研究了一种基于 E-Chunk 的问句分析方法,设计了应用该方法时的各种语义知识及其表示,用 Xml 文档来管理领域知识,在这种知识库上设计了一种答案抽取的方法。在此基础上,开发了领域问答系统的原型系统。实验表明方法可行,准确率和召回...
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研究了一种基于 E-Chunk 的问句分析方法,设计了应用该方法时的各种语义知识及其表示,用 Xml 文档来管理领域知识,在这种知识库上设计了一种答案抽取的方法。在此基础上,开发了领域问答系统的原型系统。实验表明方法可行,准确率和召回率可分别达到82．05和91．95％。对问答系统的设计具有借鉴意义和继续深入研究的价值。
提出了一种基于二层贝叶斯网的网络入侵检测方法,该方法能够从审计数据中自动学习知识生成入侵模型,并根据该模型检测入侵行为,从而提高入侵检测系统得自适应性和可移植性,降低系统的误报率和误检率.并通过设计实验来验证基于贝叶斯网的入侵检测系统的性能,实验数据采用KDD cup 1999年的部分数据.实验结果表明:该方法在只使用10%训练数据和部分记录属性来学习的情况下,检测效果仍比较好.
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