检索结果-内蒙古大学图书馆

分数噪声驱动的时空分数阶随机热方程的运费-信息不等式

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数学学报(中文版) 2025年第1期68卷 135-144页

作者：王新宇李瑞囡胡淑兰中南财经政法大学文澜学院上海对外经贸大学统计与信息学院中南财经政法大学统计与数学学院中南财经政法大学数智发展研究中心

对于带有分数噪声的时空分数阶随机热方程,本文证明了方程解的概率分布关于连续轨道空间上的加权L2-度量满足Talagrand's T2运费-信息不等式.

关键词：随机热方程 Girsanov变换运费-信息不等式

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CFB:金融领域大模型评估方法

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计算机科学与探索 2024年第12期18卷 3272-3287页

作者：李毅李浩许骁哲杨一凡山西财经大学信息学院太原030000 山西财经大学统计学院太原030000 太原理工大学机械工程学院太原030000 中南财经政法大学信息工程学院武汉430073

随着大语言模型(LLM)在金融领域的应用潜力不断显现,评估金融大模型的性能变得尤为重要。然而,由于当下的金融评估方法评估任务单一、评测数据集覆盖面不足以及测评基准数据污染等方面的局限,大模型在金融领域的潜力尚未得到充分探索。... 详细信息

随着大语言模型(LLM)在金融领域的应用潜力不断显现,评估金融大模型的性能变得尤为重要。然而,由于当下的金融评估方法评估任务单一、评测数据集覆盖面不足以及测评基准数据污染等方面的局限,大模型在金融领域的潜力尚未得到充分探索。基于此,提出了中文金融大模型评估方法CFB,构建36个数据集,涵盖24个金融任务,涉及多项问答、术语解释、文本生成、文本翻译、分类任务、语步识别、预测决策7个金融大模型测评任务,并构建了相应的测评基准。CFB提出的新思路包括:更广泛的任务和数据范围,引入了基于LLM的基准去污方法以及基于指令微调、知识检索增强和提示词工程3种方法的评估。并对包括GPT-4o、ChatGPT和Gemini在内的12个LLM进行了评估,实验结果显示,虽然LLM在信息提取和文本分析方面表现出色,但在高级推理和复杂任务方面存在困难。GPT-4o在信息提取和股票交易方面表现突出,而Gemini在文本生成和预测方面更胜一筹。经过指令微调的LLM在文本分析上有所提升,但对复杂任务提供的益处有限。

关键词：金融大模型评估基准提示词工程知识检索增强指令微调

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中国金融周期测度、特征与企业债务风险

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统计与决策 2024年第22期40卷 137-142页

作者：彭晓洁张建翔彭乔依佛山大学管理学院广东佛山528000 中央财经大学信息学院北京100098 中南财经政法大学统计与数学学院武汉430000

文章基于金融周期理论分析框架,选取2000—2021年金融市场季度数据,综合应用BP滤波法、未定权益分析(CCA)等模型分析了我国金融与经济周期演变、企业债务风险和债务风险与经济金融周期的互动关系。研究发现:(1)金融周期和经济周期存在... 详细信息

文章基于金融周期理论分析框架,选取2000—2021年金融市场季度数据,综合应用BP滤波法、未定权益分析(CCA)等模型分析了我国金融与经济周期演变、企业债务风险和债务风险与经济金融周期的互动关系。研究发现:(1)金融周期和经济周期存在显著的异步性,各有不同的波动周期。金融不稳定性在“异步”演化过程中频繁发生。(2)2000年Q4至2021年Q4,中国经历了一个完整的金融中周期和两个完整的经济中周期,金融中周期长度为14~15年,经济中周期长度为10年,目前中国金融短、中周期和经济短、中周期均处于下行阶段。(3)金融风险变动对金融周期、经济周期的非对称性影响存在显著差异。金融周期对非金融企业和金融企业均具有显著的正向影响,即在金融周期上行期两部门债务风险趋于上升;经济周期对非金融企业和金融企业均存在显著的负向影响,即在经济周期上行期,两部门债务风险趋于下降。

关键词：金融周期经济周期债务风险 BP滤波法 CCA模型

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执行器饱和的离散时间多智能体系统有限时域一致性控制

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自动化学报 2025年第3期51卷 617-630页

作者：王巍王珂黄自鑫王乐君穆朝絮中南财经政法大学信息工程学院武汉430073 天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072 武汉工程大学电气信息学院武汉430205 重庆邮电大学自动化学院重庆400065 安徽大学自主无人系统技术教育部工程研究中心合肥230601

针对执行器饱和的离散时间线性多智能体系统(Multi-agent systems,MASs)有限时域一致性控制问题,将低增益反馈(Low gain feedback,LGF)方法与Q学习相结合,提出采用后向时间迭代的模型无关控制方法.首先,将执行器饱和的有限时域一致性控... 详细信息

针对执行器饱和的离散时间线性多智能体系统(Multi-agent systems,MASs)有限时域一致性控制问题,将低增益反馈(Low gain feedback,LGF)方法与Q学习相结合,提出采用后向时间迭代的模型无关控制方法.首先,将执行器饱和的有限时域一致性控制问题的求解转化为执行器饱和的单智能体有限时域最优控制问题的求解,并证明可以通过求解修正的时变黎卡提方程(Modified time-varying Riccati equation,MTVRE)实现有限时域最优控制.随后,引入时变参数化Q函数(Time-varying parameterized Q-function,TVPQF),并提出基于Q学习的模型无关后向时间迭代算法,可以更新低增益参数,同时实现逼近求解MTVRE.另外,证明所提迭代求解算法得到的LGF控制矩阵收敛于MTVRE的最优解,也可以实现全局有限时域一致性控制.最后,通过仿真实验结果验证了该方法的有效性.

关键词：有限时域一致性控制执行器饱和 Q函数模型无关多智能体系统

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基于跨层注意力特征交互和多尺度通道注意力的单幅图像去雾网络

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电子学报 2024年第11期52卷 3711-3726页

作者：孙航付秋月李勃辉但志平余梅万俊三峡大学计算机与信息学院湖北宜昌443000 三峡大学湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室湖北宜昌443000 中南财经政法大学信息与安全工程学院湖北武汉430073

近年来,基于U型结构的卷积神经网络在去雾领域取得了显著的成果.然而,大多数基于U型结构的去雾网络将编码层特征直接传递到对应尺度的解码层,忽略了不同层次特征信息的有效利用.此外,去雾网络中广泛使用的通道注意力受感受野的限制,没... 详细信息

近年来,基于U型结构的卷积神经网络在去雾领域取得了显著的成果.然而,大多数基于U型结构的去雾网络将编码层特征直接传递到对应尺度的解码层,忽略了不同层次特征信息的有效利用.此外,去雾网络中广泛使用的通道注意力受感受野的限制,没有充分地利用上下文信息,从而对通道权重的学习起负面作用,使得重构的清晰图像不够理想.为了解决上述问题,本文提出了一种跨层注意力特征交互和多尺度通道注意力的去雾算法.具体来说,跨层注意力特征交互模块利用编码层的多尺度跨层特征学习层级权重,然后将这些跨层特征聚合传递到对应解码层,从而减少了去雾网络重构清晰图像过程中的特征稀释.此外,为了挖掘对于去雾网络非常重要的特征通道信息,本文设计了多尺度通道注意力机制,利用不同空洞率的空洞卷积提取多尺度特征信息,形成一个多尺度上下文并行学习的通道注意力机制,可以更有效地为去雾网络的特征分配权重.实验结果表明,本文提出的去雾算法在4个公开的数据集上相比现有的12种去雾方法取得了较好的客观评价指标和视觉效果.本文的代码已上传至https://***/bohuisir/AAFMAN.

关键词：图像去雾跨层注意力特征交互特征稀释多尺度通道注意力空洞卷积

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数字人民币的反洗钱侦查研究

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湖北第二师范学院学报 2024年第7期41卷 8-13页

作者：王鹏程王冠程杨自翔中南财经政法大学刑事司法学院武汉430073 中南财经政法大学法学院武汉430073 对外经济贸易大学信息学院北京100105

数字人民币所具有的可追溯性、非隐藏性、多层级管理等特点使其成为反洗钱犯罪的有力工具,但其中仍然存在着隐私保护、数据安全、数字人民币跨境交易追溯、技术手段限制以及智能合约的滥用等问题和挑战。此外,数字人民币的使用频率和规... 详细信息

数字人民币所具有的可追溯性、非隐藏性、多层级管理等特点使其成为反洗钱犯罪的有力工具,但其中仍然存在着隐私保护、数据安全、数字人民币跨境交易追溯、技术手段限制以及智能合约的滥用等问题和挑战。此外,数字人民币的使用频率和规模也对侦查工作提出了更高的要求。针对以上困境的解决策略是:建立强大的数据分析系统,加强识别刻意交易的能力;加强数字身份认证和实名制,提升数字人民币交易的可追溯性和可监控性;还要在区域间建立更紧密的合作关系,共享反洗钱信息,实现信息的快速传递和处理。

关键词：数字人民币反洗钱侦查

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基于双判别器异构CycleGAN框架下多阶通道注意力校准的室外图像去雾

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电子学报 2023年第9期51卷 2558-2571页

作者：但志平方帅领孙航李晶万俊三峡大学计算机与信息学院湖北宜昌443000 三峡大学湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室湖北宜昌443000 武汉大学计算机学院湖北武汉430072 中南财经政法大学信息与安全工程学院湖北武汉430073

图像去雾是计算机视觉领域中一个经典并具有挑战性的研究方向.近年来,基于深度学习的方法在图像去雾领域取得了显著的成绩.然而,大多数去雾算法依赖于合成配对数据训练网络,由于合成数据与真实有雾数据在分布上存在一定的差距,从而限制... 详细信息

图像去雾是计算机视觉领域中一个经典并具有挑战性的研究方向.近年来,基于深度学习的方法在图像去雾领域取得了显著的成绩.然而,大多数去雾算法依赖于合成配对数据训练网络,由于合成数据与真实有雾数据在分布上存在一定的差距,从而限制了这类去雾方法的实际应用.目前基于CycleGAN网络框架的去雾算法将图像去雾视为一般性图像转换问题,忽视了生成器学习的有效性;此外,在恢复图像时缺乏对于局部区域的探索,构建的网络结构中仅采用一阶通道注意力,忽略了深层次通道相关信息的有效利用.为此,本文提出一种基于双判别器异构CycleGAN框架下多阶通道注意力校准的室外图像去雾算法,该方法主要包含双判别器异构循环框架和多阶通道注意力模块.具体来说,双判别器异构CycleGAN框架通过异构批归一化的生成器和约束生成器局部视野的方式,提升算法的收敛效果和增加局部区域关注.为了进一步挖掘对于图像去雾至关重要的特征通道信息,本文通过引入一阶、二阶特征统计量提出了多阶通道注意力模块,从而提升去雾图像的视觉质量.实验结果表明,在公开合成和真实室外数据集上,本文提出的去雾方法相比现有的8种优秀的去雾算法,取得了最好的客观评价指标和视觉效果.

关键词：图像去雾批归一化异构CycleGAN 双判别器多阶通道注意力

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数字经济视域下的产消者:研究述评与展望

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外国经济与管理 2022年第3期44卷 36-52页

作者：项典典包莹焦冠哲中南财经政法大学工商管理学院湖北武汉430073 对外经济贸易大学信息学院北京100029 对外经济贸易大学国际商学院北京100029

产消者是指那些兼具生产功能的消费者,他们既通过参与生产服务活动来创造价值,又通过消费活动来享用价值。数字经济的发展为这类个体提供了丰厚的生存土壤。本文首先界定和厘清了数字经济背景下产消者概念的内涵及特征。其次,基于对403... 详细信息

产消者是指那些兼具生产功能的消费者,他们既通过参与生产服务活动来创造价值,又通过消费活动来享用价值。数字经济的发展为这类个体提供了丰厚的生存土壤。本文首先界定和厘清了数字经济背景下产消者概念的内涵及特征。其次,基于对403篇中英文文献的分析,本文全面地归纳了产消者相关研究的脉络,总结了三个关键的研究阶段,即对产消内涵的讨论、对生产与消费的边界的分析,以及对数字技术赋能的探讨。再次,基于相关代表性产消者服务的研究,全面总结了产消者事前服务准备、事中服务过程、事后服务结果的评价等服务环节的研究进展。最后,针对产消者服务准备的分析体系、服务过程中的交换机制、服务结果中的消费者响应等问题提出了三个重要的研究命题。概括而言,本研究率先将产消者和数字经济这两个相对割裂的领域紧密地联结起来,不仅在内涵和研究脉络方面为理解数字经济中的产消者提供了一个兼顾“点”和“面”的深刻认识,而且还引领了产消者服务相关理论和实证的进一步研究。由此,本文不仅在产消者和数字经济相关研究方面做出了承上启下的总结,还能为相关平台治理举措和产消者福祉政策的制定提供参考和借鉴。

关键词：数字经济产消者综述服务营销

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线性多智能体系统有限时间最优一致性控制

线性多智能体系统有限时间最优一致性控制

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2022中国自动化大会

作者：王巍徐朝玉黄自鑫陈子鹏杜建华中南财经政法大学信息与安全工程学院中国地质大学(武汉)机械与电子信息学院武汉工程大学电气信息学院

一般地,离散时间线性多智能体系统的有限时间最优一致性控制问题依赖于求解离散时间耦合的时变Hamilton-Jacobi-Bellman(HJB)方程。为实现有限时间最优一致性控制,本文设计了一种分布式单一自适应评价网络(D-SNAC)算法,通过设计一种由... 详细信息

一般地,离散时间线性多智能体系统的有限时间最优一致性控制问题依赖于求解离散时间耦合的时变Hamilton-Jacobi-Bellman(HJB)方程。为实现有限时间最优一致性控制,本文设计了一种分布式单一自适应评价网络(D-SNAC)算法,通过设计一种由时变权重构成的单一自适应评价网络,来逼近未知共态变量以后向时间的方式逼近求解耦合时变的HJB方程,与传统双网络相比减少了计算量。同时,考虑神经网络逼近残差,应用最小二乘法更新自适应评价神经网络权重。最后,通过仿真实例验证了算法的有效性。

关键词：有限时间一致性控制最优控制自适应评价网络

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城镇化背景下土地与产业协调发展及互动关系研究

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农业经济问题 2018年第4期39卷 91-98页

作者：张敬岳张光宏胡银花中南财经政法大学工商管理学院武汉430073 上海对外经贸大学统计与信息学院上海201620

本文利用协调发展模型和面板向量自回归模型,分析了土地与产业城镇化协调发展的时空特征,并对两者动态变化关系进行了定量分析。研究结果表明,在规模方面（城镇化率）,土地城镇化小于产业城镇化,而在发展速度（城镇化增长率）方面,前者... 详细信息

本文利用协调发展模型和面板向量自回归模型,分析了土地与产业城镇化协调发展的时空特征,并对两者动态变化关系进行了定量分析。研究结果表明,在规模方面（城镇化率）,土地城镇化小于产业城镇化,而在发展速度（城镇化增长率）方面,前者却远快于后者;对比2005和2015年,省域土地与产业城镇化协调性指数由空间分异明显向空间分异弱化转变;产业城镇化对土地城镇化具有显著的正向影响,而土地城镇化对产业城镇化却具有不显著的负向影响。因此,针对目前土地城镇化和产业城镇化之间的非协调状况,应注重将抑制城市空间无序扩张、粗放利用和加快产业体系优化升级结合,切实提升城镇化建设质量。

关键词：土地城镇化产业城镇化协调发展模型面板向量自回归模型

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