检索结果-内蒙古大学图书馆

海南金融 2021年第10期 63-70页

作者：汤俊朱琴琴杨柳淑玥中南财经政法大学信息与安全工程学院湖北武汉430073

本文利用区块链技术构建以央行为中心的“商业银行信贷资金流向监测”基础设施平台,在风险可控前提下,提供涵盖信息存证、风险监控及资金监测为一体的全流程贷款资金流向监测解决方案。于企业而言,有助于提升资金风险监测和识别效率、... 详细信息

本文利用区块链技术构建以央行为中心的“商业银行信贷资金流向监测”基础设施平台,在风险可控前提下,提供涵盖信息存证、风险监控及资金监测为一体的全流程贷款资金流向监测解决方案。于企业而言,有助于提升资金风险监测和识别效率、减少人工追踪数据工作量;于银行而言,可对贷款资金进行实时、动态、穿透式监测,缓解监测信息不对称、监测迟滞及空白等问题。

关键词：信贷资金流向监测区块链技术应用商业银行风险管理资金监测平台构建

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中部六省视域下河南省装备制造企业绿色竞争力评价及提升对策

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河南工学院学报 2022年第5期30卷 50-55页

作者：毛强苏梦然徐敏睿王维靖河南工学院管理学院河南新乡453003 中南财经政法大学信息与安全工程学院湖北武汉430073

为测度河南省装备制造企业的绿色竞争力水平,构建了装备制造企业绿色竞争力的评价指标,选取了绿色竞争力评价模型,对中部六省装备制造企业的绿色竞争力进行了评价。对比六省,河南省装备制造企业在转型升级、绿色改造过程存在自主创新能... 详细信息

为测度河南省装备制造企业的绿色竞争力水平,构建了装备制造企业绿色竞争力的评价指标,选取了绿色竞争力评价模型,对中部六省装备制造企业的绿色竞争力进行了评价。对比六省,河南省装备制造企业在转型升级、绿色改造过程存在自主创新能力不强、缺乏资金投入、高层次人才比例较低问题,这要求政府要完善科技创新政策体系,用好财政资金,改善营商环境,健全人才引进、培育制度;企业也要提升创新能力,淘汰落后产能,革新经营理念,大力引进、培育专业人才。

关键词：装备制造企业绿色竞争力河南

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无线传感器网络中最大集合覆盖的最优解

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计算机应用研究 2020年第S01期37卷 269-272页

作者：杨怡光中南财经政法大学信息与安全工程学院武汉430073

无线传感器网络因其广泛的应用而成为众多学者竞相研究的领域。特别是WSN中传感节点的最大集覆盖(MSC)问题被提出至今一直被许多研究人员研究,MSC问题旨在降低能耗并延长WSN的使用寿命。原MSC问题的主要模型形式是非线性整数规划问题,... 详细信息

无线传感器网络因其广泛的应用而成为众多学者竞相研究的领域。特别是WSN中传感节点的最大集覆盖(MSC)问题被提出至今一直被许多研究人员研究,MSC问题旨在降低能耗并延长WSN的使用寿命。原MSC问题的主要模型形式是非线性整数规划问题,非线性整数规划已被证明是一个NP-Complete问题。由于很难找到原MSC模型的最优解,所以大多数文献都集中在启发式方法上。虽然这个策略在一定意义上提供了一些有用的解决方案,但就MSC问题而言,往往不是最佳解决方案。原MSC问题用等价的线性规划问题来描述。新MSC模型极大简化了原MSC问题,并且可以高效地计算出新MSC问题的最优解。通过一个简单的例子,描述了基于图论建模过程的细节。针对大规模、随机部署的无线传感网络,新MSC模型完全具有普适性。由于现实中部署的无线传感网络具有节点数量多、节点部署随机性强的特征,即使是新MSC模型涉及的变量与约束的数量依然十分庞大,若采用传统的单纯型方法求解新MSC模型的线性规划问题,效率将十分低下,所以使用了效率更高的内点法求解。仿真表明,通过内点算法求解新MSC问题是非常高效的。

关键词：无线传感器网络目标覆盖问题最大集合覆盖(MSC) 整数规划线性规划内点法

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央行数字货币跨境支付及反洗钱功能探索

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海外投资与出口信贷 2022年第6期 17-20页

作者：罗璠李澜汐中国人民银行武汉分行反洗钱处中南财经政法大学信息与安全工程学院

央行数字货币融合当代数字金融与科技,有望解决当前跨境结算业务中存在的高成本、低效率以及中间过程不透明等问题,为国际跨境结算提供新的方式。同时,结合反洗钱视角,在保护用户隐私及安全的前提下,通过及时监测交易与结算异常,各国提... 详细信息

央行数字货币融合当代数字金融与科技,有望解决当前跨境结算业务中存在的高成本、低效率以及中间过程不透明等问题,为国际跨境结算提供新的方式。同时,结合反洗钱视角,在保护用户隐私及安全的前提下,通过及时监测交易与结算异常,各国提升互操作性和各类金融机构联合行动,可提升数字化反洗钱的有效性。

关键词：数字人民币跨境支付反洗钱

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基于网络表示学习的作者重名消歧研究

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数据分析与知识发现 2020年第2期4卷 48-59页

作者：余传明钟韵辞林奥琛安璐中南财经政法大学信息与安全工程学院武汉430073 武汉大学信息管理学院武汉430072

【目的】消除文献系统中的作者重名歧义,以解决其导致的文献错误聚合问题。【方法】通过结构化文献数据建立作者网络、文献网络以及作者-文献网络,融合不同网络表示学习方法获得文献节点表示,并采用无监督学习方法,将文献节点表示作为特... 详细信息

【目的】消除文献系统中的作者重名歧义,以解决其导致的文献错误聚合问题。【方法】通过结构化文献数据建立作者网络、文献网络以及作者-文献网络,融合不同网络表示学习方法获得文献节点表示,并采用无监督学习方法,将文献节点表示作为特征,使用层次凝聚聚类按照真实作者对文献进行正确划分。【结果】在ArnetMiner、CiteSeerX和DBLP三组数据集上进行实证研究,本文方法在网络稀疏的情况下仍然具有较好的效果,Macro-F1值在次优模型基础上最高提升6%。【局限】仅研究英文情境下的作者重名消歧。【结论】基于网络表示学习的方法能够有效解决作者重名消歧问题,实验结果对于改进科研合作推荐、引文推荐以及知识网络相关研究具有重要意义。

关键词：网络表示学习异构网络作者重名消歧无监督学习

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基于多任务深度学习的实体和事件联合抽取模型

基于多任务深度学习的实体和事件联合抽取模型

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第三届数据分析与知识发现学术研讨会

作者：余传明林虹君张贞港中南财经政法大学信息与安全工程学院武汉430073

[目的]利用命名实体识别与事件检测任务之间的相关性,同时提升命名实体识别和事件检测模型的性能.[方法]提出基于多任务学习的实体和事件联合抽取模型MDL-J3E,该模型分为共享层、私有层和解码层.其中,共享层生成通用特征;私有层由命名... 详细信息

[目的]利用命名实体识别与事件检测任务之间的相关性,同时提升命名实体识别和事件检测模型的性能.[方法]提出基于多任务学习的实体和事件联合抽取模型MDL-J3E,该模型分为共享层、私有层和解码层.其中,共享层生成通用特征;私有层由命名实体识别部分和事件检测部分组成,在通用特征的基础上分别提取两个子任务的私有特征;解码层将子任务的特征解码输出为符合约束规则的标签序列.[结果]在ACE2005 数据集上开展实证研究,所提模型在命名实体识别任务上的F1 值为84.15%,在事件检测任务上的F1 值为70.96％.[局限]未将多任务模型应用到更多的信息抽取场景中.[结论]与单任务模型相比,多任务模型在命名实体识别任务和事件检测任务中具有更好的效果.

关键词：命名实体识别事件检测多任务学习深度学习

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跨语言情境下基于对抗的实体关系抽取模型研究

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图书情报工作 2020年第17期64卷 131-144页

作者：余传明王曼怡安璐中南财经政法大学信息与安全工程学院武汉430073 中南财经政法大学统计与数学学院武汉430073 武汉大学信息管理学院武汉430072

[目的/意义]从实体关系抽取视角出发,将单一语言情境下的知识获取任务扩展到跨语言情境,提升低资源语言的关系抽取效果。[方法/过程]提出一种跨语言对抗关系抽取(Cross-Lingual Adversarial Relation Extraction,CLARE)框架,将跨语言关... 详细信息

[目的/意义]从实体关系抽取视角出发,将单一语言情境下的知识获取任务扩展到跨语言情境,提升低资源语言的关系抽取效果。[方法/过程]提出一种跨语言对抗关系抽取(Cross-Lingual Adversarial Relation Extraction,CLARE)框架,将跨语言关系抽取分解为平行语料获取和对抗适应关系抽取两个子模块。通过词典扩展或自学习方法将源语言关系抽取数据集转换为目标语言数据集,在此基础上利用对抗特征适应将源语言的特征表示迁移给目标语言,再利用训练得到的目标语言关系抽取网络对目标语言进行关系分类。[结果/结论]将本文方法应用到以ACE2005多语言数据集为基础的英语-中文、中文-英文两种跨语言关系抽取任务上,最优模型的Macro-F1值分别为0.8801和0.8422。实验结果表明本文提出的跨语言对抗关系抽取CLARE框架能显著提升低资源语言实体关系抽取的效果。研究结果对于改进跨语言情境下的关系抽取模型以及促进实体关系抽取研究在情报学领域的应用具有重要意义。

关键词：跨语言信息抽取实体关系抽取深度学习生成对抗网络

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基于深度学习的领域知识对齐模型研究:知识网络视角

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情报学报 2020年第5期39卷 521-533页

作者：余传明李浩男安璐中南财经政法大学信息与安全工程学院武汉430073 中南财经政法大学统计与数学学院武汉430073 武汉大学信息管理学院武汉430072

随着大数据的迅速发展,知识网络在不同语言、不同领域和不同模态等情境下呈现高度多样性和复杂性,如何对齐与整合多源情境下的异构知识网络,成为研究者所面临的严峻挑战。本文在知识网络深度表示学习的基础上,提出一种由知识网络构建、... 详细信息

随着大数据的迅速发展,知识网络在不同语言、不同领域和不同模态等情境下呈现高度多样性和复杂性,如何对齐与整合多源情境下的异构知识网络,成为研究者所面临的严峻挑战。本文在知识网络深度表示学习的基础上,提出一种由知识网络构建、跨语言网络表示学习和统计机器学习三个模块构成的知识网络对齐(knowledge network alignment,KNA)模型。为验证模型的有效性,在中英文双语知识网络数据集上开展实证研究,借助于网络表示学习算法将异构知识网络表征到同一空间,利用已知的对齐链接来训练统计机器学习模型,并通过模型来预测未知的节点对齐链接。KNA模型在跨语言共词网络对齐任务中取得Precision@1值为0.7731,高于基线方法 (0.6806),验证了KNA模型在跨语言知识网络对齐上的有效性。研究结果对于改进知识网络的节点对齐效果,促进多源情境下的异构知识网络融合具有重要意义。

关键词：领域知识对齐知识网络深度学习网络表示学习统计机器学习

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跨界高端颠覆性创新模式研究:理论与案例验证

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科技进步与对策 2020年第15期37卷 11-17页

作者：明星胡立君王亦民中南财经政法大学工商管理学院湖北武汉430073 中南财经政法大学信息与安全工程学院湖北武汉430073

克里斯坦森的颠覆性创新理论旨在解释具有很强技术创新能力的企业顷刻间衰败的颠覆性现象。然而,现有颠覆性创新理论认为,颠覆性创新都是低端的,难以解释智能手机、固态硬盘等高端颠覆现象。通过研究固态硬盘对机械硬盘高端颠覆的案例发... 详细信息

克里斯坦森的颠覆性创新理论旨在解释具有很强技术创新能力的企业顷刻间衰败的颠覆性现象。然而,现有颠覆性创新理论认为,颠覆性创新都是低端的,难以解释智能手机、固态硬盘等高端颠覆现象。通过研究固态硬盘对机械硬盘高端颠覆的案例发现:①导致行业领先企业市场地位更替的新技术,都应该被视为是颠覆性创新,而不应以技术是否具有低端属性作为判断依据;②现有理论认为,颠覆性技术首先来源于行业内部,忽略了技术创新的行业相对性,一个行业的既有技术可能对其它行业产生颠覆性效应;③外部行业企业通过外部技术对原有行业进行颠覆,这种颠覆往往表现为高端颠覆。

关键词：颠覆性创新高端颠覆跨界创新硬盘

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基于激励相容契约的ATO式供应链交叉协调研究

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中国管理科学 2021年第6期29卷 125-135页

作者：李毅鹏马士华袁开福中南财经政法大学信息与安全工程学院湖北武汉430073 华中科技大学管理学院湖北武汉430074 贵州财经大学工商管理学院贵州贵阳550025

考虑由两个零部件供应商与单个制造商组成的按订单装配式供应链中的信息不对称问题。以完全信息下各成员的利润作为基准,分析了成本类型信息占优的单个供应商"信息伪装"对纵向制造商和横向互补供应商所造成的损失,提出了基于... 详细信息

考虑由两个零部件供应商与单个制造商组成的按订单装配式供应链中的信息不对称问题。以完全信息下各成员的利润作为基准,分析了成本类型信息占优的单个供应商"信息伪装"对纵向制造商和横向互补供应商所造成的损失,提出了基于激励相容的供应商-制造商纵向契约和横向互补供应商参与下的交叉协调契约。通过数学建模和仿真数据分析,研究表明:制造商主导的针对单个信息不对称供应商的激励契约,会产生"低端向下扭曲"现象,降低了横向供应商的最优订单量;制造商与横向的信息对称供应商分担信息租金而形成的交叉协调,在显示真实成本信息的同时,还可以提高最优订单量和整个供应链的全局利润。

关键词：信息不对称激励相容交叉协调按订单装配

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