检索结果-内蒙古大学图书馆

数据分析与知识发现 2024年第4期8卷 26-38页

作者：余传明邓斌谈腊云盛博中南财经政法大学信息与安全工程学院武汉430073 中南财经政法大学统计与数学学院武汉430073

【目的】解决序列建模对触发词之间的长距离依赖关系和触发词与论元实体关系捕获不足的问题,提升事件抽取任务上的效果。【方法】提出一种基于预训练模型XLNET和图注意力网络GAT的句法信息增强事件抽取模型SEM-XG,通过预训练语言模型进... 详细信息

【目的】解决序列建模对触发词之间的长距离依赖关系和触发词与论元实体关系捕获不足的问题,提升事件抽取任务上的效果。【方法】提出一种基于预训练模型XLNET和图注意力网络GAT的句法信息增强事件抽取模型SEM-XG,通过预训练语言模型进行文本表示,引入依存句法树中依赖弧增强信息流,将单词看作图中的节点,使用图注意力网络进行图信息建模,得到融入句法信息的单词表示,从而联合抽取句子中的事件触发词和论元角色。在CNC数据集和ACE2005数据集上,开展实证研究。【结果】在CNC数据集上,SEM-XG在触发词分类任务上的F1值为94.4%,在论元分类任务上的F1值为94.0%。在ACE2005数据集上,SEM-XG在触发词分类任务上的F1值为76.7%,在论元分类任务上的F1值为66.3%。实验结果表明,本文模型能够有效提升事件抽取的效果。【局限】尚未探究联合事件抽取模型迁移到搜索引擎、智能问答等任务上的效果。【结论】通过句法信息增强以及图注意力网络建模,能够显著提升联合事件抽取的效果。本文对于触发词分类和论元分类,提升事件抽取在科技文献分析、信息检索等领域的应用效果具有重要参考意义。

关键词：事件抽取 XLNET 图注意力网络联合抽取句法信息增强

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基于实体与关系融合的知识图谱补全模型研究

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数据分析与知识发现 2023年第2期7卷 15-25页

作者：张贞港余传明中南财经政法大学信息与安全工程学院武汉430073

【目的】将实体与关系融合,通过加权图卷积神经网络和关系归纳机制,聚合知识图谱的全局信息,增强知识图谱表示质量,提升其在知识图谱补全任务的效果。【方法】提出一种新的用于知识图谱补全任务的端到端学习模型,该模型由邻居信息聚合... 详细信息

【目的】将实体与关系融合,通过加权图卷积神经网络和关系归纳机制,聚合知识图谱的全局信息,增强知识图谱表示质量,提升其在知识图谱补全任务的效果。【方法】提出一种新的用于知识图谱补全任务的端到端学习模型,该模型由邻居信息聚合模块、实体关系融合模块、交互模块和预测模块组成。邻居信息聚合模块聚合实体的邻居信息以丰富实体表示;实体关系融合模块利用实体之间的关系融合实体表示与关系表示;交互模块通过构建核心张量增强与实体和关系表示的交互;预测模块获取最终的预测结果。将所提模型应用到FB15K237、WN18RR、Kinship和UMLS4个数据集上,开展实证研究。【结果】与传统的知识图谱补全模型相比,所提模型的Hits@1指标在FB15K237、WN18RR、Kinship和UMLS这4个数据集上分别提升4.1、3.9、17.8和5.3个百分点。【局限】尚未探究知识图谱补全模型迁移到信息检索、推荐系统等任务上的效果。【结论】通过加权图卷积网络,关系归纳机制以及对比学习损失能够显著提升知识图谱补全任务的效果。本研究对于补全知识图谱中的缺失信息,提升知识图谱在信息检索、自动问答等领域的应用效果具有重要参考意义。

关键词：知识图谱知识图谱补全深度学习图卷积网络

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基于知识增强的文本语义匹配模型研究

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情报学报 2024年第4期43卷 416-429页

作者：张贞港余传明中南财经政法大学信息与安全工程学院武汉430073

文本语义匹配模型在信息检索、文本挖掘等领域已经获得了广泛应用。为解决现有模型主要从文本自身角度判断文本之间的语义关系而忽略对外部知识有效利用的问题,本文提出一种新的基于知识增强的文本语义匹配模型,以知识图谱实体作为外部... 详细信息

文本语义匹配模型在信息检索、文本挖掘等领域已经获得了广泛应用。为解决现有模型主要从文本自身角度判断文本之间的语义关系而忽略对外部知识有效利用的问题,本文提出一种新的基于知识增强的文本语义匹配模型,以知识图谱实体作为外部知识,有效建模文本的外部知识信息,并自适应地过滤外部知识中存在的噪声。针对自然语言推理和释义识别两个文本语义匹配任务,与基线方法相比,本文模型在大多数指标上取得了最优效果。研究结果表明,本文模型有助于揭示知识图谱在文本语义匹配任务中的作用,为将知识图谱应用到智能信息服务领域提供了参考。

关键词：文本语义匹配信息检索知识图谱知识增强

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硫酸活化硫酸亚铁絮凝污泥对冶炼烟气中Hg^(0)的脱除研究

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中国环境科学 2023年第11期43卷 5709-5718页

作者：李鸿鹄彭喜燕安淼李佳艺曹艳晓中南财经政法大学环境与健康研究中心湖北武汉430073 中南财经政法大学信息与安全工程学院湖北武汉430073

以硫酸亚铁絮凝污泥为原料,硫酸为活化剂,制备了一种性能优异的吸附剂(简称SSXTY),可有效捕获冶炼烟气中的Hg^(0).H_(2)SO_(4)活化可以改善絮凝污泥吸附剂的孔隙结构,提高吸附剂表面活性氧和活性硫物种的含量,从而增强了吸附剂的脱汞活... 详细信息

以硫酸亚铁絮凝污泥为原料,硫酸为活化剂,制备了一种性能优异的吸附剂(简称SSXTY),可有效捕获冶炼烟气中的Hg^(0).H_(2)SO_(4)活化可以改善絮凝污泥吸附剂的孔隙结构,提高吸附剂表面活性氧和活性硫物种的含量,从而增强了吸附剂的脱汞活性.经H_(2)SO_(4)活化后,吸附剂的SO_(2)抗性大幅提高,能有效克服实际工况中SO_(2)的抑制作用.热解温度和H_(2)SO_(4)添加比例对吸附剂脱汞活性存在显著影响.SS25T650(H_(2)SO_(4)添加比例为0.25,热解温度为650℃)的脱汞性能最为优异,脱汞效率可达95.4%.利用絮凝污泥生产汞吸附剂可以降低吸附剂生产成本,并为絮凝污泥资源化利用提供了一条潜在途径.SSXTY的制备方法简单、成本低、SO_(2)抗性优异、脱汞性能优异,是一种具有应用前景的汞吸附剂.

关键词：硫酸活化硫酸亚铁絮凝污泥冶炼烟气元素汞机理

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基于多任务深度学习的实体和事件联合抽取模型

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数据分析与知识发现 2022年第2期6卷 117-128页

作者：余传明林虹君张贞港中南财经政法大学信息与安全工程学院武汉430073

【目的】利用命名实体识别与事件检测任务之间的相关性,同时提升命名实体识别和事件检测模型的性能。【方法】提出基于多任务学习的实体和事件联合抽取模型MDL-J3E,该模型分为共享层、私有层和解码层。其中,共享层生成通用特征;私有层... 详细信息

【目的】利用命名实体识别与事件检测任务之间的相关性,同时提升命名实体识别和事件检测模型的性能。【方法】提出基于多任务学习的实体和事件联合抽取模型MDL-J3E,该模型分为共享层、私有层和解码层。其中,共享层生成通用特征;私有层由命名实体识别部分和事件检测部分组成,在通用特征的基础上分别提取两个子任务的私有特征;解码层将子任务的特征解码输出为符合约束规则的标签序列。【结果】在ACE2005数据集上开展实证研究,所提模型在命名实体识别任务上的F1值为84.15%,在事件检测任务上的F1值为70.96%。【局限】未将多任务模型应用到更多的信息抽取场景中。【结论】与单任务模型相比,多任务模型在命名实体识别任务和事件检测任务中具有更好的效果。

关键词：命名实体识别事件检测多任务学习深度学习

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面向营商环境的知识图谱构建研究

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数据分析与知识发现 2022年第4期6卷 82-96页

作者：刘勘徐勤亚於陆中南财经政法大学信息与安全工程学院武汉430073

【目的】构建营商环境知识图谱,提升营商环境信息资源利用率,发现营商环境发展因素内部实体关系,为决策分析提供支持。【方法】以北京市营商环境政策文本为数据集构建营商环境知识图谱,提出一种融合依存句法分析和语义角色标注的营商环... 详细信息

【目的】构建营商环境知识图谱,提升营商环境信息资源利用率,发现营商环境发展因素内部实体关系,为决策分析提供支持。【方法】以北京市营商环境政策文本为数据集构建营商环境知识图谱,提出一种融合依存句法分析和语义角色标注的营商环境知识抽取方法,构建组合模型分类器筛选实体关系三元组,计算语义相似度进行关系名称融合对齐,并设计实验探究Trans R模型在营商环境领域链接预测任务效果差异的主要影响因素和使用调整策略,完成知识推理。【结果】所构建的营商环境知识图谱包含31955种实体,1847种关系,45682个三元组,通过Neo4j和Gephi进行存储和可视化,支持使用Cypher语句进行知识查询。【局限】由于营商环境文本上下文信息复杂,如何针对指代不明确的实体构建模型、提高营商环境政策文本知识抽取效果进而改善知识图谱三元组质量有待后续研究。【结论】通过构建营商环境知识图谱揭示了营商环境领域知识之间的关联性,为营商环境知识问答系统构建、政府业务流程整合重塑和制定优化营商环境决策提供科学依据。

关键词：营商环境知识图谱知识抽取关系对齐链接预测

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中国臭氧时空分异及热点城市群气象关联特征

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中国环境科学 2023年第4期43卷 1539-1549页

作者：李飞孔少杰屈志光闫晶晶郭锦媛周媛媛欧昌宏中南财经政法大学信息与安全工程学院环境与健康研究中心湖北武汉430073

基于2018~2020年臭氧的日最大8h滑动平均值(O_(3)-8h),采用空间自相关分析、暴露风险评估和多元线性回归等方法,研究了全国337个城市O_(3)的时空分异及其人口加权的暴露风险特征,识别了热点城市群并解析了热点城市群O_(3)的气象关联特征... 详细信息

基于2018~2020年臭氧的日最大8h滑动平均值(O_(3)-8h),采用空间自相关分析、暴露风险评估和多元线性回归等方法,研究了全国337个城市O_(3)的时空分异及其人口加权的暴露风险特征,识别了热点城市群并解析了热点城市群O_(3)的气象关联特征.结果表明:O_(3)具有显著的空间聚集特征,其中浓度高于160μg/m^(3)(国家二级浓度限值,GB3095-2012)、超标率高于20%和人口加权暴露风险等级为高的区域主要集中在京津冀城市群(BTH-UA)、中原城市群(CP-UA)和长江三角洲城市群(YRD-UA).其次,2018~2020年月均O_(3)-8h变化呈“M型”分布,各年最高值分别出现在6月、9月和5月,月均ρ(PM_(2.5)),ρ(NO_(2)),ρ(SO_(2))和ρ(CO-95)均呈现“W型”分布,并且在12月和1月达到最高值,与O_(3)均呈现明显的负相关关系;月均ρ(PM_(2.5)),ρ(NO_(2)),ρ(SO_(2))和ρ(CO-95)与O_(3)-8h线性拟合直线的拟合系数(R^(2))分别为0.68,0.52,0.38和0.66.最后,基于多元统计法分析了热点城市群的气象因素关联,结果表明:各城市群O_(3)-8h与日均温度(T)、日照时数(S)和日降水量(R)相关性较强,与日均相对湿度(RH)、日均气压(p)和日均风速(v)的相关性较弱,说明3个城市群的主控气象因子为T、S和R;另外,T越高、S越长,RH、p、v和R越低,越有利于O_(3)浓度的增加;不同气象因素区间对O_(3)-8h的影响体现出了“一群一征”的特点.

关键词：臭氧(O_(3)) 时空演变城市群气象因素回归分析

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我国省域CO_(2)-PM_(2.5)-O_(3)时空关联效应与协同管控对策

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中国环境科学 2023年第12期43卷 6246-6260页

作者：李飞董珑孔少杰屈志光郭锦媛周媛媛欧昌宏中南财经政法大学信息与安全工程学院环境与健康研究中心湖北武汉430073

首先分析了2015~2019年我国省域CO_(2)排放量和大气PM_(2.5)、O_(3)污染浓度的时空特征及三者变化量之间的关联效果.而后利用排放因子法编制2011~2019年各省CO_(2)和PM_(2.5)、O_(3)前体物的排放清单,结合STIRPAT模型分情景预测了CO_(2)... 详细信息

首先分析了2015~2019年我国省域CO_(2)排放量和大气PM_(2.5)、O_(3)污染浓度的时空特征及三者变化量之间的关联效果.而后利用排放因子法编制2011~2019年各省CO_(2)和PM_(2.5)、O_(3)前体物的排放清单,结合STIRPAT模型分情景预测了CO_(2)和PM_(2.5)、O_(3)前体物的协同效应,并建立评级体系识别重点管控区域并对其开展分部门的协同效应解析,最后提出分级协同管控对策.研究结果表明,53%的省份CO_(2)减排与PM_(2.5)浓度下降之间不存在关联效果,87%的省份CO_(2)减排与O_(3)浓度下降之间不存在关联效果.2012~2014年我国CO_(2)与PM_(2.5)具有协同效应,而2015~2019年则不具有该效应,另多数研究年份CO_(2)与O_(3)前体物具有协同效应,但并未出现减污降碳协同效应.基于协同效应系数分析,低碳情景下达到协同效应的省份多于基准情景.根据评级体系将所研究的省份分为4级管控区域,“Ⅰ级管控区域”各部门应优先考虑CO_(2)和PM_(2.5)的协同减排,“Ⅱ级管控区域”各部门应优先考虑CO_(2)和O_(3)的协同减排,建议各部门参照低碳情景发展,“Ⅰ、Ⅱ级管控区域”需合理调控人口和城镇化率,优化能源结构等.

关键词：减污降碳协同效应时空特征 STIRPAT模型分级管控 PM_(2.5) O_(3)

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基于小波变换的武汉市PM_(2.5)、PM_(10)与臭氧污染特征

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中国环境科学 2023年第1期43卷 107-114页

作者：姚衡周靖承杨俊屈志光曹艳晓中南财经政法大学信息与安全工程学院环境科学与工程系湖北武汉430073 中南财经政法大学环境与政策研究所湖北武汉430073

为验证城市空气污染物排放及协同控制后的周期性规律,利用小波变换对武汉市2013~2020年共计2421d的逐日PM_(2.5)、PM_(10)及臭氧浓度数据进行分析.结果表明:可吸入颗粒物污染情况逐年改善,PM_(2.5)浓度年均值由80.5μg/m^(3)降至45.3μg... 详细信息

为验证城市空气污染物排放及协同控制后的周期性规律,利用小波变换对武汉市2013~2020年共计2421d的逐日PM_(2.5)、PM_(10)及臭氧浓度数据进行分析.结果表明:可吸入颗粒物污染情况逐年改善,PM_(2.5)浓度年均值由80.5μg/m^(3)降至45.3μg/m^(3),超标比例由44%降至11%;PM_(10)浓度年均值由113.6μg/m^(3)降至72.6μg/m^(3),超标比例由22%降至2%.臭氧污染未有明显改善,浓度年均值在90~100μg/m^(3)间波动.PM_(2.5)、PM_(10)与臭氧浓度均表现出明显的周期性,PM_(2.5)浓度主周期300d、次周期140d左右;PM_(10)浓度主周期300d、次周期125d左右;臭氧浓度主周期300d、次周期143d左右.PM_(2.5)与PM_(10)的周期与位相均相似,表明武汉市PM_(2.5)与PM_(10)整体颗粒物污染行为更为一致;PM_(2.5)、PM_(10)与臭氧周期性相似,但位相有差异.0~64d左右的短周期内表现出正相关性;300d左右的长周期表现出负相关性.

关键词：大气环境可吸入颗粒物臭氧小波变换武汉市

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MPMFC:一种融合网络邻里结构特征和专利语义特征的中药专利分类模型

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数据分析与知识发现 2023年第4期7卷 145-158页

作者：邓娜何昕洋陈伟杰陈旭湖北工业大学计算机学院武汉430068 中南财经政法大学信息与安全工程学院武汉430073

【目的】解决因中药自身的复杂性以及现有专利分类模型无法提取到充分的中药专利特征信息而导致的分类准确率不理想问题。【方法】提出中药专利多特征融合分类模型MPMFC:基于专利核心字段的相似度信息构建中药专利相似度网络;利用Node2... 详细信息

【目的】解决因中药自身的复杂性以及现有专利分类模型无法提取到充分的中药专利特征信息而导致的分类准确率不理想问题。【方法】提出中药专利多特征融合分类模型MPMFC:基于专利核心字段的相似度信息构建中药专利相似度网络;利用Node2Vec算法从中药专利相似度网络的全局结构中捕获潜在专利间的邻里结构信息,使其映射为低维向量作为补充特征;使用注意力机制将经过RoBERTa-Tiny预训练的专利语义特征与其对应的补充特征进行特征融合,进而实现中药专利的自动化分类。【结果】在真实的7000条中药专利语料上,MPMFC模型的准确率、召回率和F1值分别达到0.8436、0.8017、0.8221,相较于基线分类模型分别提升1.58、2.59和2.11个百分点。【局限】构建中药专利相似度网络时分配权重具有一定的主观性,非中药科研人员在进行专利标注时会存在部分分类错误。【结论】MPMFC模型在中药专利分类过程中能从多角度获取并学习更丰富的特征表示,从而提高分类准确性。

关键词：中药专利分类专利相似度网络特征融合预训练模型 Node2Vec

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