检索结果-内蒙古大学图书馆

海外投资与出口信贷 2022年第6期 17-20页

作者：罗璠李澜汐中国人民银行武汉分行反洗钱处中南财经政法大学信息与安全工程学院

央行数字货币融合当代数字金融与科技,有望解决当前跨境结算业务中存在的高成本、低效率以及中间过程不透明等问题,为国际跨境结算提供新的方式。同时,结合反洗钱视角,在保护用户隐私及安全的前提下,通过及时监测交易与结算异常,各国提... 详细信息

央行数字货币融合当代数字金融与科技,有望解决当前跨境结算业务中存在的高成本、低效率以及中间过程不透明等问题,为国际跨境结算提供新的方式。同时,结合反洗钱视角,在保护用户隐私及安全的前提下,通过及时监测交易与结算异常,各国提升互操作性和各类金融机构联合行动,可提升数字化反洗钱的有效性。

关键词：数字人民币跨境支付反洗钱

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基于激励相容契约的ATO式供应链交叉协调研究

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中国管理科学 2021年第6期29卷 125-135页

作者：李毅鹏马士华袁开福中南财经政法大学信息与安全工程学院湖北武汉430073 华中科技大学管理学院湖北武汉430074 贵州财经大学工商管理学院贵州贵阳550025

考虑由两个零部件供应商与单个制造商组成的按订单装配式供应链中的信息不对称问题。以完全信息下各成员的利润作为基准,分析了成本类型信息占优的单个供应商"信息伪装"对纵向制造商和横向互补供应商所造成的损失,提出了基于... 详细信息

考虑由两个零部件供应商与单个制造商组成的按订单装配式供应链中的信息不对称问题。以完全信息下各成员的利润作为基准,分析了成本类型信息占优的单个供应商"信息伪装"对纵向制造商和横向互补供应商所造成的损失,提出了基于激励相容的供应商-制造商纵向契约和横向互补供应商参与下的交叉协调契约。通过数学建模和仿真数据分析,研究表明:制造商主导的针对单个信息不对称供应商的激励契约,会产生"低端向下扭曲"现象,降低了横向供应商的最优订单量;制造商与横向的信息对称供应商分担信息租金而形成的交叉协调,在显示真实成本信息的同时,还可以提高最优订单量和整个供应链的全局利润。

关键词：信息不对称激励相容交叉协调按订单装配

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基于标签迁移和深度学习的跨语言实体抽取研究

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现代情报 2020年第12期40卷 3-16,35页

作者：余传明黄婷婷林虹君安璐中南财经政法大学信息与安全工程学院湖北武汉430073 中南财经政法大学统计与数学学院湖北武汉430073 武汉大学信息管理学院湖北武汉430072

[目的/意义]从跨语言视角探究如何更好地解决低资源语言的实体抽取问题。[方法/过程]以英语为源语言,西班牙语和荷兰语为目标语言,借助迁移学习和深度学习的思想,提出一种结合自学习和GRU-LSTM-CRF网络的无监督跨语言实体抽取方法。[结... 详细信息

[目的/意义]从跨语言视角探究如何更好地解决低资源语言的实体抽取问题。[方法/过程]以英语为源语言,西班牙语和荷兰语为目标语言,借助迁移学习和深度学习的思想,提出一种结合自学习和GRU-LSTM-CRF网络的无监督跨语言实体抽取方法。[结果/结论]与有监督的跨语言实体抽取方法相比,本文提出的无监督跨语言实体抽取方法可以取得更好的效果,在西班牙语上,F1值为0.6419,在荷兰语上,F1值为0.6557。利用跨语言知识在源语言和目标语言间建立桥梁,提升低资源语言实体抽取的效果。

关键词：知识获取实体抽取跨语言深度学习标签映射

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基于表示学习的知识库问答模型研究

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科技情报研究 2021年第1期3卷 56-70页

作者：余传明王峰张贞港孔令格安璐中南财经政法大学信息与安全工程学院武汉430073 武汉大学信息管理学院武汉430072

[目的/意义]文章旨在融合知识图谱表示学习和词汇表示学习,探究基于知识库的问答模型,以实现对知识图谱中准确率高、覆盖面广的结构化知识的利用。[方法/过程]提出一种融合知识图谱表示学习和词汇表示学习的知识库问答框架,采用对比研... 详细信息

[目的/意义]文章旨在融合知识图谱表示学习和词汇表示学习,探究基于知识库的问答模型,以实现对知识图谱中准确率高、覆盖面广的结构化知识的利用。[方法/过程]提出一种融合知识图谱表示学习和词汇表示学习的知识库问答框架,采用对比研究和实证研究,探究不同的表示学习模型和网络结构对于知识库问答效果的影响。首先,使用知识图谱表示学习算法,生成实体和关系的向量表示;接着,生成的实体和关系向量作为监督信号训练问题,对应实体和关系的向量表示;最后,根据问题生成的三元组表示,在知识图谱中匹配问题的最佳答案。[结果/结论]实验结果表明,采用不同的表示学习模型和网络结构,对于知识库问答的效果具有显著影响;相比于基线方法,文中方法能够显著提高知识库问答的效果。研究对于推动深度学习在知识库问答研究中的应用具有重要促进作用。

关键词：知识库问答知识图谱表示学习深度学习机器学习

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跨界高端颠覆性创新模式研究:理论与案例验证

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科技进步与对策 2020年第15期37卷 11-17页

作者：明星胡立君王亦民中南财经政法大学工商管理学院湖北武汉430073 中南财经政法大学信息与安全工程学院湖北武汉430073

克里斯坦森的颠覆性创新理论旨在解释具有很强技术创新能力的企业顷刻间衰败的颠覆性现象。然而,现有颠覆性创新理论认为,颠覆性创新都是低端的,难以解释智能手机、固态硬盘等高端颠覆现象。通过研究固态硬盘对机械硬盘高端颠覆的案例发... 详细信息

克里斯坦森的颠覆性创新理论旨在解释具有很强技术创新能力的企业顷刻间衰败的颠覆性现象。然而,现有颠覆性创新理论认为,颠覆性创新都是低端的,难以解释智能手机、固态硬盘等高端颠覆现象。通过研究固态硬盘对机械硬盘高端颠覆的案例发现:①导致行业领先企业市场地位更替的新技术,都应该被视为是颠覆性创新,而不应以技术是否具有低端属性作为判断依据;②现有理论认为,颠覆性技术首先来源于行业内部,忽略了技术创新的行业相对性,一个行业的既有技术可能对其它行业产生颠覆性效应;③外部行业企业通过外部技术对原有行业进行颠覆,这种颠覆往往表现为高端颠覆。

关键词：颠覆性创新高端颠覆跨界创新硬盘

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基于多任务深度学习的实体和事件联合抽取模型

基于多任务深度学习的实体和事件联合抽取模型

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第三届数据分析与知识发现学术研讨会

作者：余传明林虹君张贞港中南财经政法大学信息与安全工程学院武汉430073

[目的]利用命名实体识别与事件检测任务之间的相关性,同时提升命名实体识别和事件检测模型的性能.[方法]提出基于多任务学习的实体和事件联合抽取模型MDL-J3E,该模型分为共享层、私有层和解码层.其中,共享层生成通用特征;私有层由命名... 详细信息

[目的]利用命名实体识别与事件检测任务之间的相关性,同时提升命名实体识别和事件检测模型的性能.[方法]提出基于多任务学习的实体和事件联合抽取模型MDL-J3E,该模型分为共享层、私有层和解码层.其中,共享层生成通用特征;私有层由命名实体识别部分和事件检测部分组成,在通用特征的基础上分别提取两个子任务的私有特征;解码层将子任务的特征解码输出为符合约束规则的标签序列.[结果]在ACE2005 数据集上开展实证研究,所提模型在命名实体识别任务上的F1 值为84.15%,在事件检测任务上的F1 值为70.96％.[局限]未将多任务模型应用到更多的信息抽取场景中.[结论]与单任务模型相比,多任务模型在命名实体识别任务和事件检测任务中具有更好的效果.

关键词：命名实体识别事件检测多任务学习深度学习

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基于聚类分析的区域装备制造业竞争力评价研究

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宏观经济研究 2020年第6期 114-121页

作者：明星胡立君王亦民中南财经政法大学工商管理学院中南财经政法大学工商管理学院、现代产业经济研究中心中南财经政法大学信息与安全工程学院

装备制造业是国家工业的核心,支撑了其他工业和产业的发展,其技术水平和竞争力反映了国家的工业科技水平。本文提出一种基于聚类分析的竞争力评价方法,通过聚类分析算法按照指标间的相似度将指标分成多个类别,最终综合成一个指标,从而... 详细信息

装备制造业是国家工业的核心,支撑了其他工业和产业的发展,其技术水平和竞争力反映了国家的工业科技水平。本文提出一种基于聚类分析的竞争力评价方法,通过聚类分析算法按照指标间的相似度将指标分成多个类别,最终综合成一个指标,从而对竞争力进行评价。本文选取装备制造业作为研究对象,构建了区域装备制造业竞争力评价基础指标体系,计算得出各省份装备制造业竞争力评价得分。在此基础上,构建回归模型实证分析了影响装备制造业竞争力的因素。

关键词：装备制造业竞争力评价聚类分析

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线性多智能体系统有限时间最优一致性控制

线性多智能体系统有限时间最优一致性控制

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2022中国自动化大会

作者：王巍徐朝玉黄自鑫陈子鹏杜建华中南财经政法大学信息与安全工程学院中国地质大学(武汉)机械与电子信息学院武汉工程大学电气信息学院

一般地,离散时间线性多智能体系统的有限时间最优一致性控制问题依赖于求解离散时间耦合的时变Hamilton-Jacobi-Bellman(HJB)方程。为实现有限时间最优一致性控制,本文设计了一种分布式单一自适应评价网络(D-SNAC)算法,通过设计一种由... 详细信息

一般地,离散时间线性多智能体系统的有限时间最优一致性控制问题依赖于求解离散时间耦合的时变Hamilton-Jacobi-Bellman(HJB)方程。为实现有限时间最优一致性控制,本文设计了一种分布式单一自适应评价网络(D-SNAC)算法,通过设计一种由时变权重构成的单一自适应评价网络,来逼近未知共态变量以后向时间的方式逼近求解耦合时变的HJB方程,与传统双网络相比减少了计算量。同时,考虑神经网络逼近残差,应用最小二乘法更新自适应评价神经网络权重。最后,通过仿真实例验证了算法的有效性。

关键词：有限时间一致性控制最优控制自适应评价网络

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长江车辆：构建“网格化+互联网”安全管理模式

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中国安全生产 2021年第5期16卷 58-59页

作者：赵益陈宝安中车长江车辆有限公司安全管理部中南财经政法大学信息与安全工程学院

中车长江集团长江车辆有限公司(以下简称长江车辆)成立于2006年9月,现为中车长江集团全资子公司,坐落于九省通衢的湖北省武汉市江夏区,占地面积99.85万平方米。长江车辆围绕铁路货运、冷链运输、多式联运深入推进产业升级和技术升级,是... 详细信息

中车长江集团长江车辆有限公司(以下简称长江车辆)成立于2006年9月,现为中车长江集团全资子公司,坐落于九省通衢的湖北省武汉市江夏区,占地面积99.85万平方米。长江车辆围绕铁路货运、冷链运输、多式联运深入推进产业升级和技术升级,是我国重要的铁路货车及关键零部件研制、修理、销售与服务的企业,铁路货车产品种类涵盖铁路敞、平、棚、罐、漏斗车、铁路货车配件等12大系列60余个品种,

关键词：网格化网格员隐患排查治理安全管理模式安全生产工作危险源隐患整改

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面向查询的观点摘要模型研究:以Debatepedia为数据源

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情报学报 2020年第4期39卷 374-386页

作者：余传明郑智梁朱星宇安璐中南财经政法大学信息与安全工程学院武汉430073 McKelvey School of Engineering Washington University in St.LouisSt.LouisMissouri 63130 武汉大学信息管理学院武汉430072

本文系统性地研究面向查询的观点摘要任务,旨在构建一种查询式观点摘要模型框架,探究不同的摘要方法对摘要效果的影响。通过综合考虑情感倾向与句子相似度,从待检文档中抽取出待摘要语句,再结合神经网络和词嵌入技术生成摘要,进而构建... 详细信息

本文系统性地研究面向查询的观点摘要任务,旨在构建一种查询式观点摘要模型框架,探究不同的摘要方法对摘要效果的影响。通过综合考虑情感倾向与句子相似度,从待检文档中抽取出待摘要语句,再结合神经网络和词嵌入技术生成摘要,进而构建面向查询的观点摘要框架。从Debatepedia网站上爬取议题和论述内容构建观点摘要实验数据集,将本文方法应用到该数据集上,以检验不同模型的效果。实验结果表明,在该数据集上,仅使用基于抽取式的方法生成的观点摘要质量更高,取得了最高的平均ROUGE分数、深度语义相似度分数和情感分数,较生成式方法分别提高6.58%、1.79%和11.52%,而比组合式方法提高了8.33%、2.80%和13.86%;同时,本文提出的句子深度语义相似度和情感分数评估指标有助于更好地评估面向查询的观点摘要模型效果。研究结果对于提升面向查询的观点摘要效果,促进观点摘要模型在情报学领域的应用具有重要意义。

关键词：观点摘要信息抽取话语生成情感分析深度学习

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