检索结果-内蒙古大学图书馆

知识管理论坛 2021年第4期6卷 213-227页

作者：刘雅琦李得志王瑞雪中南财经政法大学信息与安全工程学院武汉430073 百度网讯科技有限公司北京100085 武汉大学信息管理学院武汉430072

[目的/意义]与互联网的高速发展不同,个人信息安全保护的发展相对滞后,通过预测社交媒体用户的性别,能够更好地针对不同性别用户提供隐私保护。[方法/过程]以新浪微博这一社交媒体中用户发布的短文本为研究对象,从中抽取语言特征和主题... 详细信息

[目的/意义]与互联网的高速发展不同,个人信息安全保护的发展相对滞后,通过预测社交媒体用户的性别,能够更好地针对不同性别用户提供隐私保护。[方法/过程]以新浪微博这一社交媒体中用户发布的短文本为研究对象,从中抽取语言特征和主题特征,为每一个用户构建基于语言特征、主题特征以及两个特征叠加的特征表达向量,利用SVM机器学习算法构建性别预测的分类器。[结果/结论]实验表明,从微博短文本中抽取的语言特征和主题特征能够准确预测用户性别,其效果在主要评价指标中均有大幅提升。

关键词：短文本性别预测主题特征语言特征

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影响电影微博互动效果的隐藏主题探究方法及应用

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知识管理论坛 2020年第5期5卷 283-291页

作者：张新香赵彩霞中南财经政法大学信息与安全工程学院武汉430073

[目的/意义]探究影响电影微博互动效果的隐藏主题能发掘用户关注的热点问题,为企业提供有效的营销策略。[方法/过程]从新浪微博上爬取2017年上映的123部电影的热门微博,采用主题建模方法挖掘电影微博文本中的隐藏主题,利用回归方法分析... 详细信息

[目的/意义]探究影响电影微博互动效果的隐藏主题能发掘用户关注的热点问题,为企业提供有效的营销策略。[方法/过程]从新浪微博上爬取2017年上映的123部电影的热门微博,采用主题建模方法挖掘电影微博文本中的隐藏主题,利用回归方法分析隐藏主题对电影微博互动效果的影响。[结果/结论]结果发现6个可解释主题:电影人物、电影宣传、互动营销、电影内容、电影评价和线下活动,其中电影宣传、互动营销、电影内容和电影评价4个主题正向影响电影微博的互动效果;同时发现用户粉丝数和话题讨论热度正向影响电影微博的互动效果。

关键词：电影微博互动效果主题模型 LDA

来源：评论

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知识图谱视角下的个人信息保护热点及前沿研究

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科技管理研究 2019年第18期39卷 189-198页

作者：刘雅琦贾利芳中南财经政法大学信息与安全工程学院

以CNKI收录4 951篇文献作为数据样本来源,利用CiteSpace对国内个人信息保护近10年的研究进行深度分析。研究表明,个人信息保护作为多学科交叉复合型研究,其研究领域集中在计算机软件及应用、民商法及行政法、新闻与传媒等;作者、机构主... 详细信息

以CNKI收录4 951篇文献作为数据样本来源,利用CiteSpace对国内个人信息保护近10年的研究进行深度分析。研究表明,个人信息保护作为多学科交叉复合型研究,其研究领域集中在计算机软件及应用、民商法及行政法、新闻与传媒等;作者、机构主要表现为高校内部合作;研究热点主要集中技术、法律和应用市场等方面,发展趋势为社交网络、移动终端的立法、开发和技术保障等。该研究为揭示个人信息保护研究的现状及发展具有参考借鉴意义。

关键词：个人信息保护研究前沿知识图谱可视化

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基于三维时空轨迹的拼车改进算法研究

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计算机工程与应用 2019年第13期55卷 239-245页

作者：张承德别紫妮中南财经政法大学信息与安全工程学院

由于私家车数量剧增导致道路拥堵日益严重,拼车作为一种更加环保的出行方式成为人们出行的重要选择。为了提高拼车服务质量,轨迹匹配正成为一个新的研究热点。传统的基于Hausdorff距离的轨迹匹配存在两个问题:只考虑了路径上点的坐标信... 详细信息

由于私家车数量剧增导致道路拥堵日益严重,拼车作为一种更加环保的出行方式成为人们出行的重要选择。为了提高拼车服务质量,轨迹匹配正成为一个新的研究热点。传统的基于Hausdorff距离的轨迹匹配存在两个问题:只考虑了路径上点的坐标信息,忽略了用户等待时间;直接计算整段路径的Hausdorff距离,无法体现特殊路段对匹配度量的影响。针对上述问题提出两点改进:提出带有时间约束的Hausdorff距离计算方法;提出了一种优化的轨迹匹配方法:用转向点分割原路径,将匹配度量细化到每个子路段。为了评估所提出框架的性能,从Google地图获取到大量中国湖北省武汉市的路线图,实证研究表明,相较于传统的最小完成时间在线模式调度(MCT)算法,所提出的方法能够帮助乘客找到更匹配的轨迹,减少等待时间,从而减少大气污染。

关键词：时空多媒体分析时间约束谷歌地图拼车

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结合主动学习的条件随机场模型用于法律术语的自动识别

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数据分析与知识发现 2019年第6期3卷 66-74页

作者：黄菡王宏宇王晓光中南财经政法大学信息与安全工程学院武汉430073 武汉大学信息资源研究中心武汉430072 武汉大学信息管理学院武汉430072

【目的】实现对大规模法律文本中法律术语的自动识别,促进法律大数据的结构化进程。【方法】将条件随机场模型作为主动学习算法的分类器,在经过K-means聚类后的语料库中,按照分层抽样的方式抽取用于启动主动学习算法的初始样本,将熵值... 详细信息

【目的】实现对大规模法律文本中法律术语的自动识别,促进法律大数据的结构化进程。【方法】将条件随机场模型作为主动学习算法的分类器,在经过K-means聚类后的语料库中,按照分层抽样的方式抽取用于启动主动学习算法的初始样本,将熵值作为主动学习的样例选择依据,迭代地进行主动学习的学习过程及样例选择过程,直到模型的调和均值F值趋于稳定时停止迭代,输出最终的法律术语自动识别模型——AL-CRF模型。【结果】在中文裁判文书上的命名实体识别实验表明,通过少量且高质的样本训练的AL-CRF模型对于法律术语的识别准确率和召回率可达90%以上,且相较于等标注工作量训练的CRF模型F值提高4.85%。【局限】K-means聚类方法对噪声和离群点较为敏感,可能会影响模型的识别效果。【结论】结合主动学习的条件随机场模型能在保证识别质量的情况下,减少低质量样本的标注工作量。

关键词：法律文本命名实体识别主动学习条件随机场样例选择

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聚焦秭归生态发展探索乡村三态融合——湖北省高校实践育人特色项目《感悟总书记视察湖北讲话精神,探索长江经济带乡镇发展模式》实践纪实

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中南财经政法大学研究生学报 2020年第4期 106-111页

作者：付慧娟杜涵真陈曦垚中南财经政法大学信息与安全工程学院湖北武汉430073

在国家高度重视生态文明建设和习近平提出长江大保护不搞大开发的背景下,本次实践以秭归作为案例,方思·科技团队前往该地进行了以下探索:(1)研究污染物的处理,传统的农业产业发展和农业旅游的示范;(2)探讨地方生态建设与地方政府... 详细信息

在国家高度重视生态文明建设和习近平提出长江大保护不搞大开发的背景下,本次实践以秭归作为案例,方思·科技团队前往该地进行了以下探索:(1)研究污染物的处理,传统的农业产业发展和农业旅游的示范;(2)探讨地方生态建设与地方政府意见“文化—产业—生态一体化”;(3)学习习近平总书记访问湖北系列重要讲话的指导思想;(4)从“社会经济环境效益”的角度,总结地方扶贫模式和产业结构建设的经验和不足,为相关学科的思想政治工作提供参考。

关键词：实践育人秭归生态文明观光农业乡村振兴

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中国各地区对“一带一路”沿线国家的农产品出口研究

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宏观经济研究 2019年第12期 119-129页

作者：岳晓李向毅江为民王会举中南财经政法大学信息与安全工程学院中南财经政法大学工商管理学院、国际商务研究所中南财经政法大学信息与安全工程学院

以往关于"一带一路"的文献大多研究中国总体与沿线国家的贸易,而忽略了中国内部空间差异。本文基于2010—2017年省级层面数据,分析了中国与"一带一路"沿线国家的农产品贸易状况。研究结果表明:在对"一带一路&q... 详细信息

以往关于"一带一路"的文献大多研究中国总体与沿线国家的贸易,而忽略了中国内部空间差异。本文基于2010—2017年省级层面数据,分析了中国与"一带一路"沿线国家的农产品贸易状况。研究结果表明:在对"一带一路"沿线国家的农产品出口中,东部的出口规模和贸易联系显著高于中、西部;"一带一路"倡议提出后,大部分省份对沿线国家的出口份额有所增加;东盟自贸区成员是各省份的主要出口目的国;各省份最具比较优势的农产品不尽相同;各省份的产业内贸易水平普遍较低。加强同沿线国家的农产品贸易合作是改善地区发展不平衡的重要举措。

关键词： “一带一路”沿线国家农产品出口自贸区贸易联系

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“新基建”赋能高校阅读推广信息智能化转型研究

武汉社会科学

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武汉社会科学 2022年第2期 134-140页

作者：陈君理中南财经政法大学信息与安全工程学院

本文以“新基建”为背景，结合5G、人工智能、物联网等新兴信息技术的发展，分析了高校图书馆在数字化、信息化、智能化服务创新建设过程中针对阅读推广信息进行智能化转型的必要性和可行性。针对我国高校智慧图书馆信息技术和内容存在... 详细信息

本文以“新基建”为背景，结合5G、人工智能、物联网等新兴信息技术的发展，分析了高校图书馆在数字化、信息化、智能化服务创新建设过程中针对阅读推广信息进行智能化转型的必要性和可行性。针对我国高校智慧图书馆信息技术和内容存在定位模糊、内容陈旧、技术落后、人才短缺、联合度低、评价缺失等问题，从数据导向入手，将阅读推广信息智能化过程分为前期数据分析、中期策划执行、后期评价反馈三个阶段，通过信息化智能化技术支持同步转型，更好地服务师生需求。

关键词：智慧图书馆信息智能化阅读推广 “新基建”

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基于机器学习的网络谣言检测技术研究

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科学与信息化 2020年第36期 40-41页

作者：李胜丁振左玲中南财经政法大学信息与安全工程学院湖北武汉 430073

现代社交媒体平台上不断增长的多媒体内容在许多应用中都很有价值.并且随着互联网行业的飞速发展,社交媒体的开放性和便捷性也促使一些网民在网上的不当言论从而滋生了许多谣言.面对谣言的侵袭,人们开始了探索通过技术手段如机器学习、... 详细信息

现代社交媒体平台上不断增长的多媒体内容在许多应用中都很有价值.并且随着互联网行业的飞速发展,社交媒体的开放性和便捷性也促使一些网民在网上的不当言论从而滋生了许多谣言.面对谣言的侵袭,人们开始了探索通过技术手段如机器学习、数据挖掘去检测出网络谣言并给予警告.本文首先引入了谣言的通用定义,然后介绍常用的数据集获取方式,总结关于谣言自动检测的算法,进而对三种典型的检测方法进行了对比.最后,本文对网络谣言检测技术面临的挑战进行了归纳总结和期望.

关键词：谣言传播谣言检测机器学习

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基于谱聚类和成对数据表示的多层感知机分类算法

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计算机科学 2019年第S11期46卷 194-198页

作者：刘树栋魏嘉敏中南财经政法大学信息与安全工程学院

面向类别不均衡数据集的分类学习一直是数据挖掘和机器学习领域的研究热点。数据级、算法级和集成方法是目前解决类别不均衡学习的3种主流方法,其中欠抽样是类别不均衡学习一种常用的数据级解决方法,其缺点在于容易丢失多数类中部分有... 详细信息

面向类别不均衡数据集的分类学习一直是数据挖掘和机器学习领域的研究热点。数据级、算法级和集成方法是目前解决类别不均衡学习的3种主流方法,其中欠抽样是类别不均衡学习一种常用的数据级解决方法,其缺点在于容易丢失多数类中部分有用信息。文中将谱聚类引入到成对数据表示的多数类欠抽样过程中,首先利用谱聚类方法,对多数类样本进行聚类,根据聚类簇大小和簇内样本点与少数类样本点的平均距离,在每个聚类簇内抽取不同个数有代表性的样本,并将簇内样本点之间及所有少数类样本点两两成对表示,从而有效降低了所有样本成对数据表示中两两组合而导致的数据暴涨问题,同时避免了随机抽样而可能导致的有效信息丢失问题。最后在9组UCI数据集上验证了所提算法的有效性。

关键词：多层感知机分类欠抽样谱聚类不均衡学习

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