检索结果-内蒙古大学图书馆

中国图书馆学报 2016年第6期42卷 51-66页

作者：张凯郭健栖中南财经政法大学信息与安全工程学院

大数据的发展使图书馆面临前所未有的挑战,也使其大数据调查成为可能,并为其发展提供了机遇。本文利用百度指数平台,以图书馆为主题进行全国性大数据调查,并重点调查了国家图书馆和电子图书馆。研究发现:五年多来,大众对图书馆的关注度... 详细信息

大数据的发展使图书馆面临前所未有的挑战,也使其大数据调查成为可能,并为其发展提供了机遇。本文利用百度指数平台,以图书馆为主题进行全国性大数据调查,并重点调查了国家图书馆和电子图书馆。研究发现:五年多来,大众对图书馆的关注度较高,且热度快速上升;"图书馆"百度指数由东南向西北地区逐渐减弱,与其地域经济发达程度对应;关注图书馆的人群中,中青年占绝大多数,男性远多于女性;关注的内容主要是大学和国家图书馆的开放时间、图书查找、借阅方式和文献下载,电子图书馆,OA(开放存取)图书馆和图书馆管理系统的使用等;新闻媒体对图书馆的关注度不高,媒体指数与新闻事件呼应和关联。展望未来图书馆的发展,提出了大数据图书馆的概念,与数字图书馆进行对比分析,并对大数据图书馆业务流程所需的关键技术进行讨论。

关键词：图书馆大数据百度指数大数据图书馆

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“马克思主义”主题大数据大众调查与分析

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马克思主义研究 2016年第7期 118-125页

作者：张凯梁莎中南财经政法大学信息与安全工程学院

大数据冲击使马克思主义研究面临前所未有的挑战,而大众视角的大数据网络调查和分析相对较少。本文拟提出一种大数据网络调查方法和大数据研究方法,并以"马克思主义"为研究对象,借助百度指数平台进行实证分析。研究发现:马克... 详细信息

大数据冲击使马克思主义研究面临前所未有的挑战,而大众视角的大数据网络调查和分析相对较少。本文拟提出一种大数据网络调查方法和大数据研究方法,并以"马克思主义"为研究对象,借助百度指数平台进行实证分析。研究发现:马克思主义一直受到社会各界的高度关注,且人数稳定增长,他们主要是青年学生和中青年求知者。他们关注马克思主义基本原理、哲学和中国化等问题。由东南沿海向西北内陆地区,其热度逐渐减弱,并与地域经济发达程度对应。

关键词：马克思主义大数据调查百度指数

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移动位置协作感知的LTE-Advanced系统机会切换机制

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现代电子技术 2017年第9期40卷 61-65页

作者：史苇杭马强李跃新郑州大学软件与应用技术学院河南郑州450002 中南财经政法大学信息与安全工程学院湖北武汉430064 湖北大学计算机与信息工程学院湖北武汉430064

为了缩短LTE-Advanced系统的切换延迟和降低切换掉话率,研究了一种可协作感知用户端位置移动的机会切换机制。首先,基于用户端到基站的距离对瞬时数据速率、系统传输延迟和系统峰值吞吐率的影响,建立了移动位置协作感知模型,该模型通过... 详细信息

为了缩短LTE-Advanced系统的切换延迟和降低切换掉话率,研究了一种可协作感知用户端位置移动的机会切换机制。首先,基于用户端到基站的距离对瞬时数据速率、系统传输延迟和系统峰值吞吐率的影响,建立了移动位置协作感知模型,该模型通过点到点与端到端的距离协作感知精确计算用户端移动位置。然后,以用户端、邻居用户群、基站群和接收端用户组成的机会网络通过机会感知和信号测量最终实现机会切换。实验结果表明,所提出的机会切换机制具有高接收功率、高带宽、短切换延迟和低切换掉话率等优势。

关键词：动通信位置感知机会切换协作控制

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基于百度指数的科技期刊影响力大数据分析--以《中华医学杂志》为例

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中国科技期刊研究 2016年第7期27卷 779-784页

作者：张凯中南财经政法大学信息与安全工程学院武汉430073

【目的】探索大数据环境下期刊的影响力及其研究方法。【方法】拟提出一种如何利用(百度)大型网络计算节点进行大数据研究的方法,以及如何利用计算机网络进行期刊读者大数据调查,并以《中华医学杂志》为研究对象,借助百度指数平台,进行... 详细信息

【目的】探索大数据环境下期刊的影响力及其研究方法。【方法】拟提出一种如何利用(百度)大型网络计算节点进行大数据研究的方法,以及如何利用计算机网络进行期刊读者大数据调查,并以《中华医学杂志》为研究对象,借助百度指数平台,进行大数据分析和挖掘。【结果】五年来该杂志的关注度下降了三分之一。关注者以男性为主,主要是医学专业的学者,他们关注期刊等级和投稿。其关注热度由东南沿海向西北内陆逐步减少。建议该杂志上"知网",以扩大其影响力。【结论】百度指数可以作为科技期刊影响力分析的指标。

关键词：百度指数期刊影响力大数据密集型数据处理《中华医学杂志》

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基于链路结构的微博领域专家识别研究

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情报学报 2016年第1期35卷 66-76页

作者：刘勘范琴中南财经政法大学信息与安全工程学院武汉430074

提出基于链路结构的微博领域专家识别算法,以新浪微博为例,通过多指标综合分析,设计了包括原创发博率、主题相关度、节点扩散度、交互主动性以及用户支持度等五个指标值,将节点的权重分为中心权重和权威权重两部分,分别采用上述指标值... 详细信息

提出基于链路结构的微博领域专家识别算法,以新浪微博为例,通过多指标综合分析,设计了包括原创发博率、主题相关度、节点扩散度、交互主动性以及用户支持度等五个指标值,将节点的权重分为中心权重和权威权重两部分,分别采用上述指标值为其赋值,再根据用户的中心性和权威性相互增强的思想,迭代计算每个用户的领域中心值和领域权威值,直至算法收敛,最终利用领域权威值结果判断用户是否为领域专家。实验表明,本算法能准确地识别微博中某一领域的专家,并能对其影响力作出有效评判。

关键词：链接分析专家识别信息传播

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基于多特征融合的金融领域科研合作推荐研究

基于多特征融合的金融领域科研合作推荐研究

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首届数据分析与知识发现学术研讨会

作者：余传明龚雨田赵晓莉安璐中南财经政法大学信息与安全工程学院武汉 430073 武汉大学信息管理学院武汉 430072

目的:科研合作关系是一种重要的社会网络.为了促进科研合作,提高科研生产率,对金融领域的科研合作推荐模型进行研究. 方法:建立金融领域个人、机构和区域三个层面的科研合作网络,提出一种新的融合基于邻居节点和基于路径的网络特征... 详细信息

目的:科研合作关系是一种重要的社会网络.为了促进科研合作,提高科研生产率,对金融领域的科研合作推荐模型进行研究. 方法:建立金融领域个人、机构和区域三个层面的科研合作网络,提出一种新的融合基于邻居节点和基于路径的网络特征的科研合作推荐模型,并从个人、机构和区域三个层面进行实证检验. 结果:通过对2000年到2014年刊载的68905篇金融领域的文章进行分析并构建科研合作网络,在个人、机构和区域三个层面上,基于特征融合的链接预测方法的AUC值分别为84.25％、87.34％和91.84％,均高于基于邻居节点的算法和基于路径的算法的AUC值. 局限:在进行训练集和测试集选取的时候只按时间进行切分,有待使用更多的切分方式对实验结果进行优化. 结论:本文有助于金融科研领域的个人、机构和区域寻求合作对象,为进行科研网络的研究以及科研合作推荐的学者提供新的研究方法和思路.

关键词：科研合作推荐系统多特征融合链接预测

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过度自信、分析师跟进与资本市场定价效率——基于R^2视角的实证研究

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管理评论 2016年第12期28卷 41-53页

作者：金大卫冯璐茜中南财经政法大学信息与安全工程学院武汉430073

本文利用2008-2014年A股上市公司数据,研究投资者过度自信对股价同步性的作用,并考察分析师跟进对两者关系的影响。研究发现:投资者过度自信程度与R^2显著负相关,即随着投资者过度自信程度的增加,R^2降低;分析师跟进对投资者过度自信对... 详细信息

本文利用2008-2014年A股上市公司数据,研究投资者过度自信对股价同步性的作用,并考察分析师跟进对两者关系的影响。研究发现:投资者过度自信程度与R^2显著负相关,即随着投资者过度自信程度的增加,R^2降低;分析师跟进对投资者过度自信对R^2的降低具有调节作用。这表明R^2显著受到非理性因素的影响,同时也受到公司特质信息融入的影响。本文结论从投资者过度自信角度为R^2的解释提供新的实证证据。

关键词：过度自信分析师跟进股价同步性股价信息含量

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基于深度表示学习的跨领域情感分析

基于深度表示学习的跨领域情感分析

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首届数据分析与知识发现学术研讨会

作者：余传明冯博琳安璐中南财经政法大学信息与安全工程学院武汉 430073 武汉大学信息管理学院武汉 430072

目的：通过在标注资源丰富的源领域中学习,并将目标领域的文档投影到与源领域相同的特征空间中去,从而解决目标领域因数据量较小难以获得好的分类模型的问题. 方法：选择亚马逊在线购物网站在书籍、DVD和音乐类目下的中文、英文和日... 详细信息

目的：通过在标注资源丰富的源领域中学习,并将目标领域的文档投影到与源领域相同的特征空间中去,从而解决目标领域因数据量较小难以获得好的分类模型的问题. 方法：选择亚马逊在线购物网站在书籍、DVD和音乐类目下的中文、英文和日文评论作为实验数据,在卷积神经网络和结构对应学习的基础上提出跨领域深度表示模型(CDDRM),以实现不同领域环境下的知识迁移,并将其应用到跨领域情感分析任务之中. 结果：实验结果表明,CDDRM在跨领域环境下最优的F值达到0.7368,证明了该模型的有效性. 局限：CDDRM针对长文本的跨领域情感分类F值仍然有待提升. 结论：知识迁移能够解决监督学习在小数据集上难以获得好的分类效果的问题,与传统监督学习的基本假设相比,它并不要求训练集和测试集服从相同或相似的数据分布.

关键词：文本信息情感分析知识迁移深度表示学习

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突发公共卫生事件的微博主题演化模式和时序趋势——以Twitter和Weibo的埃博拉微博为例

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情报资料工作 2016年第5期 44-52页

作者：安璐杜廷尧余传明周利琴李纲武汉大学信息管理学院中南财经政法大学信息与安全工程学院

文章利用潜在狄利克雷分配(LDA)模型和自组织映射(SOM)方法比较分析了Twitter与Weibo平台上关于西非埃博拉(Ebola)病毒爆发的微博热点主题类别,揭示其演化模式和时序趋势的异同点,最后根据这些特点为突发公共卫生事件管理部门的应急决... 详细信息

文章利用潜在狄利克雷分配(LDA)模型和自组织映射(SOM)方法比较分析了Twitter与Weibo平台上关于西非埃博拉(Ebola)病毒爆发的微博热点主题类别,揭示其演化模式和时序趋势的异同点,最后根据这些特点为突发公共卫生事件管理部门的应急决策提供了实际的建议。

关键词：时序分析主题演化模式埃博拉爆发微博突发公共卫生事件

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链路结构的网页聚类研究

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小型微型计算机系统 2016年第7期37卷 1450-1454页

作者：刘勘范琴中南财经政法大学信息与安全工程学院武汉430074

网页的链接关系反映了网页之间联系的紧密程度,这种紧密关系是网页聚类的重要依据.首先通过对网页链路结构的特点分析,提出网页节点的基本集、扩展集、半径、邻域、密度和路径树等概念;然后,利用共享入度出度以及网页之间的相异度来衡... 详细信息

网页的链接关系反映了网页之间联系的紧密程度,这种紧密关系是网页聚类的重要依据.首先通过对网页链路结构的特点分析,提出网页节点的基本集、扩展集、半径、邻域、密度和路径树等概念;然后,利用共享入度出度以及网页之间的相异度来衡量其距离,并结合扩展集中的链接信息设计了网页相似度的计算模型;最后,利用密度分布对网页进行聚类.实验结果表明,本算法具有较好的聚类效果.

关键词： Web挖掘链接分析网页聚类

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