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  • 585 篇 中文
检索条件"机构=中南财经政法大学信息管理安全工程学院"
585 条 记 录,以下是261-270 订阅
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试谈校园网络安全建设与管理方法
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电脑编程技巧与维护 2016年 第8期 93-94页
作者: 马强 中南财经政法大学信息与安全工程学院 武汉430064
校园网络安全是校园管理中非常重要的一个环节,尤其是现在各大学校加强了计算机教育课程的开展,做好校园网络安全相关工作便显得尤为重要。分析了校园网络安全建设思路的基础上,进一步对校园网络安全管理方法进行探究。
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多应急点多需求点物资调度的灰色多目标规划
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中国安全生产科学技术 2016年 第11期12卷 148-152页
作者: 唐伟勤 邹丽 郭其云 中南财经政法大学信息与安全工程学院 湖北武汉430073 中国人民武装警察部队学院 河北廊坊065000
为了研究在信息不确定情况下,应急物资需求量和应急时间为区间数的物资调度问题,基于灰色系统理论构建多目标规划模型,结合实例并采用灰色区间数求解方法,计算物资调度方案。结果表明:应急物资调度与区间参数取值无关,相关调度模型与算... 详细信息
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基于STEAM平台的产品因素对于游戏相关消费影响的实证研究
基于STEAM平台的产品因素对于游戏相关消费影响的实证研究
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管理科学与工程学会2016年年会
作者: 李毅鹏 吴思淼 中南财经政法大学信息与安全工程学院
随着当下游戏市场的不断扩张和发展,一种新的游戏销售模式产生了——游戏平台(Game platform)。为了研究游戏平台的产品因素对电子游戏相关消费的影响,本文以Valve公司的STEAM平台为研究对象。研究分为两个部分,其一是研究游戏平台模式... 详细信息
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决策支持系统在电力负荷预测中的应用
决策支持系统在电力负荷预测中的应用
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决策论坛——管理决策模式应用与分析学术研讨会
作者: 倪飞飞 中南财经政法大学信息与安全工程学院
本文讲述了决策支持系统在电力负荷预测中的应用。分析给定样本的用户历史用电数据,针对预测目标数据量的大小,分别用傅里叶级数和数据挖掘技术中的BP神经网络建立了电力负荷预测分析模型。利用模型为电力系统生产计划提供辅助决策,以... 详细信息
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基于层次分析法的煤矿瓦斯事故风险评价模型研究
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化工管理 2016年 第9期 144-146页
作者: 李亚男 李晨晨 中南财经政法大学信息与安全工程学院 湖北武汉430073
为对矿井瓦斯事故进行合理性评价,进而预防与控制煤矿瓦斯事故发生,分析并归纳矿井瓦斯事故影响因素,并基于此建立矿井瓦斯事故风险评价指标体系。在此基础上,运用层次分析法确定矿井瓦斯事故影响因素的权重,建立矿井瓦斯事故风险评价模... 详细信息
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大数据技术在反洗钱工作中的应用前景
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海南金融 2016年 第2期 28-30,46页
作者: 汤俊 王妍 车奕蓉 中南财经政法大学信息与安全工程学院 湖北武汉430073
伴随着大数据时代的不期而至,金融管理机制在大数据技术的冲击下,也在发生着自身层面的工作巨变。作为大数据技术运作范畴中的典型领域和重要组成部分,金融机构及其相应的管理体制,具体溯及到反洗钱工作中,必然要视为义务的主体之一。... 详细信息
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基于微信公众平台的智能校园信息平台设计与实现
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计算机时代 2016年 第5期 38-40,44页
作者: 赵展浩 中南财经政法大学信息与安全工程学院 湖北武汉430073
研究了移动数字校园建设中的移动信息服务。提出智能校园信息服务平台,其中包括新闻聚合、消息通知、事务日程、教学教务四大功能模块。该系统基于JFinal Web开发框架和微信公众平台开发实现,具有易部署、易使用、扩展性强、维护方便等... 详细信息
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不同酸体系微波消解对水系沉积物中微量元素Pb和Cd含量的影响
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安徽农业科学 2016年 第35期44卷 84-86,99页
作者: 曹艳晓 仇珍珍 左臻梓 中南财经政法大学信息与安全工程学院 湖北武汉430073
[目的]探索不同酸体系微波消解对水系沉积物重金属Pb和Cd测定结果的有效性。[方法]选取8种不同混合酸体系对水系沉积物样品进行微波消解,采用石墨炉原子吸收光谱法(GFAAS)测定标准样品中Pb和Cd含量。[结果]采用6HNO_3+2HCl+2HF混合酸体... 详细信息
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化工企业职业健康安全管理体系建立过程的探讨
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化工管理 2016年 第19期 131-132页
作者: 李思娴 中南财经政法大学信息与安全工程学院 湖北武汉430073
本文结合化工企业安全管理缺失、事故频发的现状,分析了其建立职业安全健康管理体系的必要性和意义,并探讨了建立体系的过程和应注意的问题。
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决策支持系统在电力负荷预测中的应用
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决策与信息 2016年 第20期 298-299页
作者: 倪飞飞 中南财经政法大学信息与安全工程学院 湖北武汉 430073
本文讲述了决策支持系统在电力负荷预测中的应用.分析给定样本的用户历史用电数据,针对预测目标数据量的大小,分别用傅里叶级数和数据挖掘技术中的BP神经网络建立了电力负荷预测分析模型.利用模型为电力系统生产计划提供辅助决策,以缓... 详细信息
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