检索结果-内蒙古大学图书馆

系统工程理论与实践 2023年第10期43卷 3040-3057页

作者：王思睿王林刘瑞曾宇容中南财经政法大学信息与安全工程学院武汉430073 华中科技大学管理学院武汉430074 深圳大学管理学院深圳518060 湖北经济学院信息工程学院武汉430205

在多物品物流系统中,异质品的装载运输往往会造成物品损坏、管理困难等问题.针对这种场景,本文提出了异质品装箱问题的0-1二次规划,并根据Dantzig-Wolfe分解,设计了变邻域搜索算法与分支定价算法来进行求解.实验验证了异质品装箱方案相... 详细信息

在多物品物流系统中,异质品的装载运输往往会造成物品损坏、管理困难等问题.针对这种场景,本文提出了异质品装箱问题的0-1二次规划,并根据Dantzig-Wolfe分解,设计了变邻域搜索算法与分支定价算法来进行求解.实验验证了异质品装箱方案相比两种传统装箱方案的优越性,新方案兼顾了经济性和灵活性.在180个随机对比算例上,两种算法都展现了较好的性能:变邻域搜索算法的Gap值平均为1.8%,运算时间平均为1.06秒;分支定价算法则分别为0.30%和815.40秒,性能超过了Gurobi求解器.最后,本文通过引入“决策者对异质品的容忍度”这一参数,供决策者在装箱成本与异质性惩罚之间寻求一个平衡点.相较已有研究,该方案更加精细、合理,可为企业提供科学的决策依据.

关键词：异质品装箱问题 0-1二次规划分支定价算法分支切割算法

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基于BERT和提示学习的网络暴力言论识别研究

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情报杂志 2025年第5期44卷 82-90页

作者：曾江峰高鹏钰李玲马霄华中师范大学信息管理学院武汉430079 中南财经政法大学信息工程学院武汉430073

[研究目的]为解决传统网络暴力言论识别中忽视文本深层语义信息,以及对数据集规模存在较强依赖性的问题,基于BERT和提示学习构建网络暴力言论识别模型,提高网络暴力言论识别准确性,维护网络健康秩序。[研究方法]利用BERT的上下文理解及... 详细信息

[研究目的]为解决传统网络暴力言论识别中忽视文本深层语义信息,以及对数据集规模存在较强依赖性的问题,基于BERT和提示学习构建网络暴力言论识别模型,提高网络暴力言论识别准确性,维护网络健康秩序。[研究方法]利用BERT的上下文理解及掩码预测机制,提升复杂语境下网络暴力言论识别的精确度,同时,构建离散型与连续型模板,通过实例引导连续型评论文本向量强化特定情境与提示关联,与离散型评论文本向量结合形成集成提示,加权融合后得到分类预测,为网络暴力言论识别领域提供了新的研究思路和解决方案。[研究结果/结论]以微博和抖音中的三起公共事件为数据来源,构建小规模暴力言论识别数据集进行实证分析,实验结果表明,在小规模数据集上,基于BERT和提示学习的模型相较对比实验中性能最优的BERT+P-tuning方法,F1值提升约3.63%,验证了模型性能的优越性。

关键词：网络暴力暴力言论识别 BERT 提示学习微博抖音

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动态工况下基于WOA-BiGRU的PEMFC性能退化预测

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重庆理工大学学报（自然科学） 2024年第1期38卷 319-327页

作者：杨柳王巍湖北开放大学机电工程学院武汉430074 中南财经政法大学信息与安全工程学院武汉430074

质子交换膜燃料电池(proton exchange membrane fuel cell, PEMFC)是重要的现代可持续能源发电装置,准确估计其性能退化对实际应用至关重要。传统的数据驱动方法缺少对老化机制的考虑,因此对性能退化过程中的电压恢复现象的处理欠佳。... 详细信息

质子交换膜燃料电池(proton exchange membrane fuel cell, PEMFC)是重要的现代可持续能源发电装置,准确估计其性能退化对实际应用至关重要。传统的数据驱动方法缺少对老化机制的考虑,因此对性能退化过程中的电压恢复现象的处理欠佳。通过分析PEMFC运行数据中的多种特征信息,提出一种动态工况下的PEMFC性能退化预测方法,更好地处理电压恢复现象。首先使用随机森林算法进行数据特征分析,确定模型训练使用的特征量。然后建立双向门控循环单元模型(bidirectional gated recurrent units, BiGRU),并使用鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm, WOA)进行参数优化。最后,使用经过优化的BiGRU模型进行PEMFC性能退化预测,并进行预测效果评估。在PEMFC动态数据集上的实验结果表明,预测效果较GRU提高了28.1%~33.7%,较BiGRU提高了25.5%~31.2%。

关键词：质子交换膜燃料电池性能退化预测电压恢复现象双向机制鲸鱼优化算法

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PHEIC下基于社会隐私计算视角的个体信息分享行为影响因素研究

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情报资料工作 2022年第4期43卷 71-82页

作者：刘雅琦王玲玉中南财经政法大学信息与安全工程学院武汉430072

[目的/意义]国际公共卫生紧急事件(PHEIC)激发了个体信息分享的意愿,由于事件的不确定性,个体的恐慌情绪上升,易引发非理性个体信息分享行为,阻碍了国际公共卫生紧急事件防控与治理。[方法/过程]通过对个体内部关注、外部关注构建社会... 详细信息

[目的/意义]国际公共卫生紧急事件(PHEIC)激发了个体信息分享的意愿,由于事件的不确定性,个体的恐慌情绪上升,易引发非理性个体信息分享行为,阻碍了国际公共卫生紧急事件防控与治理。[方法/过程]通过对个体内部关注、外部关注构建社会隐私计算视角下的个体信息分享行为理论模型,探究该情境下个体信息分享行为的形成机制及影响模式。通过问卷调查法,运用基于结构方程模型(SEM)和模糊集定性比较分析方法(fsQCA)的混合方法对342个有效样本进行实证分析。[结果/结论]研究发现,单一影响因素净效应研究方面,自我展现、隐私顾虑、情感支持、社会责任,群际情绪对用户的信息分享行为存在不同程度的显著影响。在组态视角影响因素研究方面,内外部关注维度存在交互作用,并且感知成本与感知收益具有非对称因果关系。最后,针对国际公共卫生紧急事件下个体信息分享行为从内外部视角出发给出相应的对策建议,引导公众理性地参与国际公共卫生紧急事件,保护个人隐私的同时,提升信息传播效果,进一步促进国际公共卫生紧急事件有序防控。

关键词：社会隐私计算内部关注外部关注模糊集定性比较分析

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基于突发词对主题模型改进算法的微博热点话题发现研究

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情报杂志 2022年第1期41卷 104-112页

作者：向卓元吴玉陈浩张芙玮中南财经政法大学信息与安全工程学院武汉430073

[研究目的]针对主流话题发现模型存在数据稀疏、维度高等问题,提出了一种基于突发词对主题模型(BBTM)改进的微博热点话题发现方法(BiLSTM-HBBTM),以期在微博热点话题挖掘中获得更好的效果。[研究方法]首先,通过引入微博传播值、词项H指... 详细信息

[研究目的]针对主流话题发现模型存在数据稀疏、维度高等问题,提出了一种基于突发词对主题模型(BBTM)改进的微博热点话题发现方法(BiLSTM-HBBTM),以期在微博热点话题挖掘中获得更好的效果。[研究方法]首先,通过引入微博传播值、词项H指数和词对突发概率,从文档层面和词语层面进行特征选择,解决数据稀疏和高维度的问题。其次,通过双向长短期记忆(BiLSTM)训练词语之间的关系,结合词语的逆文档频率作为词对的先验知识,考虑了词之间的关系,解决忽略词之间关系的问题。再次,利用基于密度的方法自适应选择BBTM的最优话题数目,解决了传统的主题模型需要人工指定话题数目的问题。最后,利用真实微博数据集在热点话题发现准确度、话题质量、一致性三个方面进行验证。[研究结论]实验表明,BiLSTM-HBBTM在多种评价指标上都优于对比模型,实验结果验证了所提模型的有效性及可行性。

关键词：热点话题发现主题模型微博短文本 BiLSTM BBTM Word2Vec

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面向链接预测的知识图谱表示模型对比研究

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数据分析与知识发现 2021年第11期5卷 29-44页

作者：余传明张贞港孔令格中南财经政法大学信息与安全工程学院武汉430073

【目的】系统揭示知识图谱表示模型的内在原理和影响因素,探究其在特定任务上的效果差异。【方法】面向链接预测任务,采用对比研究方法,比较基于翻译的知识图谱表示模型和基于语义匹配的知识图谱表示模型在FB15K、WN18、FB15K-237和WN1... 详细信息

【目的】系统揭示知识图谱表示模型的内在原理和影响因素,探究其在特定任务上的效果差异。【方法】面向链接预测任务,采用对比研究方法,比较基于翻译的知识图谱表示模型和基于语义匹配的知识图谱表示模型在FB15K、WN18、FB15K-237和WN18RR这4个数据集上的效果差异。【结果】在Hits@1指标上,TuckER模型在WN18、FB15K-237、WN18RR数据集上取得最优值(分别为0.9460、0.2633和0.4430);ComplEx模型在FB15K数据集上取得了最优值(0.7314)。【局限】由于篇幅限制,实证研究仅比较了知识图谱表示模型在链接预测任务和知识库问答上的效果,尚未比较在信息检索、推荐系统等任务上的差异。【结论】基于翻译的知识图谱表示模型和基于语义匹配的知识图谱表示模型存在显著差异,知识图谱表示模型的得分函数、负采样和优化方法等模型结构,以及训练数据比例等因素对其在链接预测任务上的效果存在显著影响。

关键词：知识图谱表示学习深度学习链接预测

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基于强化学习的物联网可信信息覆盖优化算法

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华中科技大学学报（自然科学版） 2023年第2期51卷 32-38页

作者：孙益辉易灵芝夏云芝田原南华大学电气工程学院湖南衡阳421001 中南财经政法大学信息与安全工程学院湖北武汉430073 华中科技大学网络空间安全学院湖北武汉430074

针对物联网覆盖优化问题,基于可信信息覆盖(CIC)模型和强化学习提出了一种物联网可信信息覆盖优化算法.算法采用CIC模型定义传感器覆盖,利用博弈论强化学习方法将覆盖问题建模成一个基于状态的势博弈,每个节点通过效用函数均衡节点的覆... 详细信息

针对物联网覆盖优化问题,基于可信信息覆盖(CIC)模型和强化学习提出了一种物联网可信信息覆盖优化算法.算法采用CIC模型定义传感器覆盖,利用博弈论强化学习方法将覆盖问题建模成一个基于状态的势博弈,每个节点通过效用函数均衡节点的覆盖收益,并采用二进制对数线性强化学习方法来求解博弈问题.仿真结果表明:算法具有良好的收敛性,并且在保证收敛到纳什均衡的同时,在覆盖率和覆盖价值方面都优于分布式异构同步覆盖学习算法.

关键词：物联网可信信息覆盖博弈论强化学习效用函数

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融合异质图表示学习与注意力机制的可解释论文推荐

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情报学报 2024年第7期43卷 802-817页

作者：马霄邓秋淼张红玉文轩曾江峰中南财经政法大学信息工程学院武汉430073 华中师范大学信息管理学院武汉430079

学术论文推荐旨在为研究人员从海量学术资源中快速筛选出感兴趣的论文。现有论文推荐方法主要基于论文标题等文本内容和引用关系等进行推荐,使得蕴含丰富语义的多源学术信息的表示学习不够充分,制约了推荐准确度的进一步提升。同时,当... 详细信息

学术论文推荐旨在为研究人员从海量学术资源中快速筛选出感兴趣的论文。现有论文推荐方法主要基于论文标题等文本内容和引用关系等进行推荐,使得蕴含丰富语义的多源学术信息的表示学习不够充分,制约了推荐准确度的进一步提升。同时,当前方法往往关注论文推荐的准确性,而忽略了可解释性,降低了论文推荐系统的可信度和用户满意度。为解决上述问题,本文提出了一种融合异质图表示学习与注意力机制的可解释论文推荐方法,该方法能够有效利用异质学术图中的语义信息,为推荐结果提供文本解释说明。具体来说,首先,提出了一种基于异质图表示学习与注意力机制的论文推荐模型,融合多源学术信息来构建语义丰富的异质学术图,并利用注意力机制学习不同节点和元路径的重要性,以获得更准确的节点表示。其次,提出了一种基于特征的文本解释生成模型,该模型将可解释文本生成方法引入论文推荐场景,能够在为作者提供推荐列表的同时生成文本解释,以告知其推荐缘由,从而提高论文推荐的可解释性。最后,构建了一个包含论文元数据、特征词、引用上下文的学术数据集,基于该数据集的对比实验结果表明,本文提出的基于异质图表示学习与注意力机制的论文推荐模型推荐准确度更高,解释生成模型能够为论文推荐结果提供质量较高的可解释文本说明。

关键词：论文推荐异质图表示学习注意力机制可解释文本生成元路径

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大塑料和微塑料影响土壤性质与镉生物有效性

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中国环境科学 2023年第9期43卷 4916-4925页

作者：曹艳晓陈田甜陈诺赵梦洁李鸿鹄宋永伟侯静涛张敬东中南财经政法大学信息与安全工程学院环境与健康研究中心湖北武汉430073 华中农业大学资源与环境学院湖北武汉430070

为探究大塑料(>5mm)和微塑料对土壤重金属形态转化的影响,以镉(Cd)污染农田土壤为对象,模拟不同剂量(0.1%、1%和7%)的大塑料和微塑料污染,开展土壤培养试验,研究其对土壤性质、Cd生物有效性和形态的影响.结果表明,培养120d后,与对照... 详细信息

为探究大塑料(>5mm)和微塑料对土壤重金属形态转化的影响,以镉(Cd)污染农田土壤为对象,模拟不同剂量(0.1%、1%和7%)的大塑料和微塑料污染,开展土壤培养试验,研究其对土壤性质、Cd生物有效性和形态的影响.结果表明,培养120d后,与对照组相比,大塑料和0.1%的微塑料对土壤pH值影响较小,1%和7%的微塑料使土壤pH值分别降低0.13和0.36单位;大塑料使土壤溶解性有机碳(DOC)含量增加6.45%~14.38%,7%的微塑料则使DOC含量减少17.10%.大塑料对Cd生物有效性影响较小;微塑料提高了土壤Cd的生物有效性,且与剂量呈正相关,其中7%的微塑料使土壤Cd的可交换态和碳酸盐结合态总占比增加12.77%,DTPA可提取Cd含量占比增加7.91%.研究结果可为塑料与Cd复合污染的农田土壤污染防治提供理论依据.

关键词：大塑料微塑料 DTPA-Cd 有机矿物复合体

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农业经济“双循环”新发展格局的内在逻辑与实现路径

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西北农林科技大学学报（社会科学版） 2022年第1期22卷 106-114页

作者：邓远建汤彪屈志光中南财经政法大学工商管理学院中南财经政法大学信息与安全工程学院武汉430073

农业是送旧局、处变局、迎新局的压舱石,农业经济国内国际“双循环”是促进农业高质高效发展的新话题、新课题。通过厘清农业历史逻辑、现实逻辑、理论逻辑发现,在历史阶段,农业曾扮演了工商业资本积累的来源、国民经济的蓄水池、战略... 详细信息

农业是送旧局、处变局、迎新局的压舱石,农业经济国内国际“双循环”是促进农业高质高效发展的新话题、新课题。通过厘清农业历史逻辑、现实逻辑、理论逻辑发现,在历史阶段,农业曾扮演了工商业资本积累的来源、国民经济的蓄水池、战略市场后备资源的角色;“双循环”作为农业经济高质量发展的实现路径,需要把握工业与农业、城镇与农村、农民与市民、中国农业与世界农业四对关系,明确农业与工业服务业融合、农产品有效供给、农民收入分配、农业国际化四大战略任务;通过对农业生产、分配、流通、消费四个环节的分析,从理论上梳理出农业、工业、服务业之间的产业链循环,农户、农业企业等经营主体之间的价值链提升,国内国际农产品的供应链稳定,农村市场挖掘与城镇农产品消费之间的关系。在路径选择上,要秉持创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念,建立健全围绕中国并连接世界的农业价值链、供应链、产业链,衔接供需两侧,融合城乡发展,形成农业新发展格局。

关键词：农业经济国内国际“双循环” 新发展格局粮食安全

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