检索结果-内蒙古大学图书馆

金融教育研究 2014年第5期27卷 10-13页

作者：课题组张凯李可杜秦智方靖雯潘兰天李萌梁莎中南财经政法大学信息与安全工程学院湖北武汉430073

《"十二五"国家政务信息化工程建设规划》将金融监管信息化工程列入国家重要项目中。金融监管信息化包括:商业银行监管信息化、证券监管信息化、保险监管信息化。而覆盖全国庞大的证券监管信息系统的绿色节能是不得不面对和... 详细信息

《"十二五"国家政务信息化工程建设规划》将金融监管信息化工程列入国家重要项目中。金融监管信息化包括:商业银行监管信息化、证券监管信息化、保险监管信息化。而覆盖全国庞大的证券监管信息系统的绿色节能是不得不面对和认真思考的一个问题。鉴于国内外研究现状,文章提出绿色智能机房、绿色数据中心、虚拟化和绿色云等方面建议。

关键词：证券监管绿色IT

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基于自动编码器的短文本特征提取及聚类研究

基于自动编码器的短文本特征提取及聚类研究

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第三届CCF国际自然语言处理与中文计算会议

作者：刘勘袁蕴英中南财经政法大学信息与安全工程学院武汉430074

针对短文本的特点,提出一种基于深层噪音自动编码器的特征提取及聚类算法.该算法利用深度学习网络,将高维、稀疏的短文本空间向量变换到新的低维、本质特征空间.首先在自动编码器的基础上,引入L1范式惩罚项来避免模型过分拟合,然后添加... 详细信息

针对短文本的特点,提出一种基于深层噪音自动编码器的特征提取及聚类算法.该算法利用深度学习网络,将高维、稀疏的短文本空间向量变换到新的低维、本质特征空间.首先在自动编码器的基础上,引入L1范式惩罚项来避免模型过分拟合,然后添加噪音项以提高算法的鲁棒性.实验结果表明,将提取的文本特征应用于短文本聚类,显著提高了聚类的效果,有效地解决了短文本空间向量的高维、稀疏问题.

关键词：网络短文本特征提取聚类算法自动编码器

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差分隐私保护及其应用

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计算机学报 2014年第1期37卷 101-122页

作者：熊平朱天清王晓峰中南财经政法大学信息与安全工程学院武汉430073 澳大利亚迪肯大学信息技术学院武汉轻工大学数学与计算机学院武汉430023 中国科学院计算技术研究所无线传感网络实验室北京100190

数据发布与数据挖掘中的隐私保护问题是目前信息安全领域的一个研究热点.作为一种严格的和可证明的隐私定义,差分隐私近年来受到了极大关注并被广泛研究.文中分析了差分隐私保护模型相对于传统安全模型的优势,对差分隐私基础理论及其在... 详细信息

数据发布与数据挖掘中的隐私保护问题是目前信息安全领域的一个研究热点.作为一种严格的和可证明的隐私定义,差分隐私近年来受到了极大关注并被广泛研究.文中分析了差分隐私保护模型相对于传统安全模型的优势,对差分隐私基础理论及其在数据发布与数据挖掘中的应用研究进行综述.在数据发布方面,介绍了各种交互式和非交互式的差分隐私保护发布方法,并着重从精确度和样本复杂度的角度对这些方法进行了比较.在数据挖掘方面,阐述了差分隐私保护数据挖掘算法在接口模式和完全访问模式下的实现方式,并对这些算法的执行性能进行了分析.最后,介绍了差分隐私保护在其它领域的应用,并展望未来的研究方向.

关键词：差分隐私数据发布数据挖掘机器学习统计查询隐私保护

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泰勒规则在我国货币政策中应用的研究

泰勒规则在我国货币政策中应用的研究

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中国数量经济学会2013年年会

作者：程娜付英俊龚承刚中南财经政法大学信息与安全工程学院中南财经政法大学金融学院中南财经政法大学统计与数学学院

本文首先对泰勒规则的原式与扩展形式做了一个简要回顾,然后运用协整检验方法对泰勒规则原式在我国货币政策中的应用进行了实证检验。考虑到货币政策的平滑特征和时滞问题,本文还运用广义矩方法对引入利率平滑机制的前瞻性泰勒规则在我... 详细信息

本文首先对泰勒规则的原式与扩展形式做了一个简要回顾,然后运用协整检验方法对泰勒规则原式在我国货币政策中的应用进行了实证检验。考虑到货币政策的平滑特征和时滞问题,本文还运用广义矩方法对引入利率平滑机制的前瞻性泰勒规则在我国的适用性进行了实证检验。研究表明:无论是传统的泰勒规则还是引入利率平滑机制的前瞻性泰勒规则,都可以描述我国银行间同业拆借利率的走势,但是这一规则是不稳定的。

关键词：泰勒规则货币政策利率通胀缺口

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基于HOP模型的地质灾害区域脆弱性研究——以湖北省宜昌地区为例

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灾害学 2014年第3期29卷 131-138页

作者：杨俊向华丽中南财经政法大学信息与安全工程学院湖北武汉430073 吕勒奥理工大学环境地质系瑞典吕勒奥97187 中南财经政法大学公共管理学院湖北武汉430073 吕勒奥理工大学社会科学系瑞典吕勒奥97187

在介绍HOP模型及其方法的基础上,以湖北省宜昌地区为案例,依据该地区地质灾害综合调查资料、统计年鉴数据资料及第六次人口普查数据资料,以乡镇为基本单元对该地区的人口分布、地质灾害暴露、社会脆弱性及区域综合脆弱性进行分析。研究... 详细信息

在介绍HOP模型及其方法的基础上,以湖北省宜昌地区为案例,依据该地区地质灾害综合调查资料、统计年鉴数据资料及第六次人口普查数据资料,以乡镇为基本单元对该地区的人口分布、地质灾害暴露、社会脆弱性及区域综合脆弱性进行分析。研究结果表明:具有明显点状分布特征的地质灾害不同于呈面域发展的其它类型自然灾害,灾害暴露水平不完全由地质灾害发育水平所决定,人口分布特征对灾害暴露有显著影响,其区域脆弱性的高低主要受灾害暴露水平控制,同时受到社会脆弱性的影响。地质灾害区域脆弱性的空间分布特征对宜昌地区的防灾减灾具有实际的指导意义,从技术减灾角度分析,应综合比较分析工程防治、资产转移与人口迁移这三者的技术可行性与技术经济性;从政策减灾角度分析,应更加关注区域脆弱性更高的地区,防灾减灾的政策制定、资金投向与人力资源配备等需根据区域脆弱性的空间特征做出规划与调整。

关键词：区域脆弱模型地质灾害暴露水平社会脆弱性因子分析 GIS 湖北宜昌

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深圳市房地产市场数据关联规则研究初探

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房地产导刊 2015年第28期 -5--4--5--4页

作者：韩念龙钱亚力深圳市房地产评估发展中心房地产研究部广东深圳 518000 深圳市房地产评估发展中心房地产研究部广东深圳 518000 中南财经政法大学信息与安全工程学院计算机应用技术系湖北武汉 430073

数据挖掘技术有助于从大规模的房地产数据中提取对房地产市场走势判断等有潜在价值的信息。本文重点研究了关联规则挖掘Apriori算法在深圳市2012年新建商品住房销售数据中的应用。针对经过转换、离散化等处理后的销售数据进行关联规则... 详细信息

数据挖掘技术有助于从大规模的房地产数据中提取对房地产市场走势判断等有潜在价值的信息。本文重点研究了关联规则挖掘Apriori算法在深圳市2012年新建商品住房销售数据中的应用。针对经过转换、离散化等处理后的销售数据进行关联规则分析，得到住房数据中各因素的重要联系，并基于此发现了房地产销售市场的一些特点及规律，通过对这些特点的归纳与总结可为房地产市场三方主体判断房地产市场走势提供依据。

关键词：房地产数据挖掘关联规则 Apriori算法

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一种嵌入式POS机软件远程可靠性升级系统的设计

一种嵌入式POS机软件远程可靠性升级系统的设计

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第八届全国测试学术会议

作者：张爱菊中南财经政法大学信息与安全工程学院湖北武汉430074

本文分析了几种常用的嵌入式POS系统升级方法的优缺点,针对这些升级方法的不足,设计了一种高可靠性和可恢复性的POS机软件远程更新方法，在文件的传送过程中引入错误校验和重传机制。本文还设计了一种嵌入式系统的软件加载方法，可保证... 详细信息

本文分析了几种常用的嵌入式POS系统升级方法的优缺点,针对这些升级方法的不足,设计了一种高可靠性和可恢复性的POS机软件远程更新方法，在文件的传送过程中引入错误校验和重传机制。本文还设计了一种嵌入式系统的软件加载方法，可保证系统在升级失败时，能自动恢复到升级前的版本;另外，在系统加载镜像文件时，引入了文件的有效性验证，防止未授权的文件运行;对系统关键参数，本文引入关键系统参数双区备份的数据冗余机制。此升级系统具有良好的可操作性。

关键词：销售终端机系统升级软件设计可靠性

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无线传感器网络中基于SIDnet-SWANS软件平台的研究

无线传感器网络中基于SIDnet-SWANS软件平台的研究

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第八届全国测试学术会议

作者：万少华中南财经政法大学信息与安全工程学院武汉中国430073

本文介绍的SIDnet-SWANS是一个基于java语言的可扩展的,以实现应用程序为中心的无线传感器网络软件仿真平台.在终端用户,应用程序,路由协议,节点拓扑以及终端请求之间,网络以无缝的方式进行交互.SIDnet-SWANS是建立在JIST-SWANS仿真器... 详细信息

本文介绍的SIDnet-SWANS是一个基于java语言的可扩展的,以实现应用程序为中心的无线传感器网络软件仿真平台.在终端用户,应用程序,路由协议,节点拓扑以及终端请求之间,网络以无缝的方式进行交互.SIDnet-SWANS是建立在JIST-SWANS仿真器的基础上,但大大增强了其可视化的功能,用于模拟各种特定的传感器网络环境的真实应用需求.试图研究一些细粒度软件平台与SIDnet-SWANS的集成,以为用户提供一个更高层次视觉交互的软件平台.最后,在SIDnet-SWANS平台上设计实验运行6种典型数据融合算法,并就能量消耗和延长网络生命周期比较这6种算法性能优劣.

关键词：无线传感器网络软件仿真平台视觉交互数据融合算法

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基于数据挖掘技术的瓦斯气体红外光谱定量分析方法的研究

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光谱学与光谱分析 2013年第10期33卷 2646-2650页

作者：张爱菊中南财经政法大学信息与安全工程学院湖北武汉430073

瓦斯气体的监测是影响煤矿安全的重要因素之一,对其的在线实时监测成为煤矿安全的重要保障。本文采用红外光谱分析技术,对瓦斯气体的红外定量分析算法进行了研究。为提高模型分析精度,将数据挖掘技术应用在分析算法中。通过增加基于K平... 详细信息

瓦斯气体的监测是影响煤矿安全的重要因素之一,对其的在线实时监测成为煤矿安全的重要保障。本文采用红外光谱分析技术,对瓦斯气体的红外定量分析算法进行了研究。为提高模型分析精度,将数据挖掘技术应用在分析算法中。通过增加基于K平均非分层聚类分析对数据进行处理发现,带聚类分析的偏最小二乘算法比单纯采用偏最小二乘算法在精度上明显占优。另外,为减少模型中个别定标样本误差对精度的影响,采用聚类分析的方式进行了数据预处理,发现这种去噪方法在分析精度上又有所提高。

关键词：红外光谱分析瓦斯气体偏最小二乘法数据挖掘

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基于随机森林分类的微博机器用户识别研究

基于随机森林分类的微博机器用户识别研究

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第三届CCF国际自然语言处理与中文计算会议

作者：刘勘袁蕴英刘萍中南财经政法大学信息与安全工程学院武汉430074 武汉大学信息管理学院武汉430072

针对网络上机器用户大量散布谣言,发布虚假信息,误导网民舆论,严重影响网络环境的问题,以微博中的机器用户为研究对象,结合其自动化程度高、伪装能力强、信息发布有针对性的特点,从行为模式、微博内容、用户关系和发布平台4个维度分析... 详细信息

针对网络上机器用户大量散布谣言,发布虚假信息,误导网民舆论,严重影响网络环境的问题,以微博中的机器用户为研究对象,结合其自动化程度高、伪装能力强、信息发布有针对性的特点,从行为模式、微博内容、用户关系和发布平台4个维度分析机器用户的特征指标,利用信息熵、内容重复率等8个指标构建微博用户的特征向量,通过随机森林算法设计微博中机器用户的识别模型.最后,在真实的新浪微博数据集上进行验证,结果表明本模型识别机器用户的准确度达到96.7％,可以有效地区分微博中的机器用户和普通用户.

关键词：信息识别微博平台机器用户特征向量随机森林算法

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