检索结果-内蒙古大学图书馆

软件导刊 2023年第8期22卷 1-9页

作者：刘勘於陆徐勤亚中南财经政法大学信息与安全工程学院湖北武汉430073

挖掘政府政策中的事件及其关联,以充分解读政策内涵,将有利于政策的准确宣传与贯彻执行。基于政府政策文本构建事理图谱,设计政策标题感知注意力神经网络并用于政策事件抽取与分类,通过对结果进行数据增强,制定抽取规则实现组成政策事... 详细信息

挖掘政府政策中的事件及其关联,以充分解读政策内涵,将有利于政策的准确宣传与贯彻执行。基于政府政策文本构建事理图谱,设计政策标题感知注意力神经网络并用于政策事件抽取与分类,通过对结果进行数据增强,制定抽取规则实现组成政策事件对的识别与抽取,结合自底向上思想评估政策事件的相对重要性,形成以政策事件为节点、相对重要性为边的政策事理图谱,自动化抽取核心政策事件及关系,为政策宣传和解读提供新的途径。在构建政策事理图谱的实验中,该事件抽取模型结合数据增强方法比最优基线模型在召回率和F-score指标上分别提高了0.79%和0.16%。最后,以营商环境政策为例展示了政策事理图谱的构建及应用过程。

关键词：事理图谱政策文本知识图谱数据增强政策解读

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基于深度交互的文本匹配模型研究

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情报学报 2021年第10期40卷 1015-1026页

作者：余传明薛浩东江一帆中南财经政法大学信息与安全工程学院武汉430073

针对文本匹配在信息检索、文本挖掘等领域的广泛应用,本文提出一种具有良好泛化能力的深度交互文本匹配(deepinteractiontextmatching,DITM)模型。基于匹配-聚合框架,DITM模型以编码层、共注意力层和融合层为交互模块,多次循环交互模块... 详细信息

针对文本匹配在信息检索、文本挖掘等领域的广泛应用,本文提出一种具有良好泛化能力的深度交互文本匹配(deepinteractiontextmatching,DITM)模型。基于匹配-聚合框架,DITM模型以编码层、共注意力层和融合层为交互模块,多次循环交互模块获取深层次的交互信息,经过多角度池化提取信息以预测文本对之间的关系。相比于基线方法,针对观点检索、答案挑选、释义识别和自然语言推理四个文本匹配任务,DITM模型在相应的数据集上均取得了最好的效果。本研究结果对于促进文本匹配模型在情报领域的实践具有重要意义。

关键词：文本匹配深度学习深度交互注意力机制神经网络

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突发公共卫生事件中微博谣言的识别

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图书情报工作 2021年第13期65卷 87-95页

作者：石锴文刘勘中南财经政法大学信息与安全工程学院武汉430073

[目的/意义]在"新冠"疫情这类突发公共卫生事件中,网络社交媒体上迅速产生大量关于疫情的言论,其中包含不少蓄意传播的谣言,不仅危害公众心理健康,而且会影响应对公共卫生事件的方案实施。识别突发公共卫生事件的谣言能够使... 详细信息

[目的/意义]在"新冠"疫情这类突发公共卫生事件中,网络社交媒体上迅速产生大量关于疫情的言论,其中包含不少蓄意传播的谣言,不仅危害公众心理健康,而且会影响应对公共卫生事件的方案实施。识别突发公共卫生事件的谣言能够使民众正确面对危机,为社会安定、网络治理起到积极的维护作用。[方法/过程]首先对采集到的疫情期间已被证实的谣言进行深度分析,提取谣言文本的主要特征,包括上下文特征、话题类别特征、情感程度特征、关键词特征等;然后针对文本分类模型中的文本特征表达较为单一的问题,利用不同的模型对提取的谣言文本特征进行向量化,并对各类文本特征进行加强和融合。其中通过TF-IDF计算的词向量权重在捕获上下文特征的同时,能够加强词粒度的关键词特征信息。最后,使用BiLSTM+DNN模型对融合的特征向量进行分类判别。[结果/结论]实验结果表明,话题类别、情感程度等特征对谣言识别均有贡献,特别是经过强化后的词向量与其他特征融合后对识别准确率有明显提升,召回率、F1值等指标均达到90%以上,效果超过其他的谣言识别模型,说明笔者所构建的方法能够很好地实现对突发公共卫生事件背景下的谣言识别。

关键词：公共卫生事件谣言识别微博多特征融合

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重大突发疫情事件中的谣言识别

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华南理工大学学报（自然科学版） 2021年第1期49卷 18-28页

作者：刘勘黄哲英中南财经政法大学信息与安全工程学院湖北武汉430073 南开大学商学院天津300071

新冠疫情爆发以来,相关谣言时有传播,但传统的谣言识别模型却难以有效判别疫情谣言,因为相较于大量历史谣言数据,疫情谣言的数量还不足以训练出良好的分类器。因此,建立一个以少量谣言数据为基础的疫情谣言识别模型紧迫且重要。针对训... 详细信息

新冠疫情爆发以来,相关谣言时有传播,但传统的谣言识别模型却难以有效判别疫情谣言,因为相较于大量历史谣言数据,疫情谣言的数量还不足以训练出良好的分类器。因此,建立一个以少量谣言数据为基础的疫情谣言识别模型紧迫且重要。针对训练数据量不足的问题,为了提高疫情谣言鉴别效果,文中提出了一种基于文本增强和生成对抗网络(GAN)的疫情谣言识别方法。首先,分析疫情谣言的文本特征,提取能表征疫情谣言的特征词;然后,基于GAN构建疫情谣言生成模型,将不含疫情谣言特征的历史谣言,利用疫情谣言特征词库进行文本增强,并生成大量含有疫情谣言特征的新谣言数据;最后,在疫情谣言中补充新生成的谣言数据,从而训练出更准确的疫情谣言分类模型。实验结果表明,使用GAN扩充训练集后,识别效果提高了3个百分点,明显优于传统机器学习和深度学习算法,为重大突发疫情事件中谣言的识别提供了新的途径。

关键词：新冠疫情谣言识别生成模型文本增强

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中国省域林业生产技术效率的空间收敛性及分异特征

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资源科学 2021年第10期43卷 1947-1960页

作者：杨旭屈志光邓远建湖南大学经济与贸易学院长沙4010079 中南财经政法大学信息与安全工程学院武汉43007 中南财经政法大学工商管理学院武汉430073

林业既是国民经济的重要生产部门,也是生态文明建设的重点领域,提高林业生产技术效率是高效利用林业资源的关键环节。本文采用超效率SBM模型测算了中国30个省(直辖市、自治区)2004—2018年的林业生产技术效率,在考虑空间因素的前提下,... 详细信息

林业既是国民经济的重要生产部门,也是生态文明建设的重点领域,提高林业生产技术效率是高效利用林业资源的关键环节。本文采用超效率SBM模型测算了中国30个省(直辖市、自治区)2004—2018年的林业生产技术效率,在考虑空间因素的前提下,基于空间条件β收敛模型对其收敛趋势及时空分异特征展开分析。研究发现:(1)从林业生产技术效率的测度结果来看,全国层面林业生产技术效率总体水平不高,存在较大提升空间;林区层面由高到低依次为西南、南方、东北、华北、西北林区;省份之间差距同样明显,但同一林区内省份间差距小于不同林区的省份间差距。(2)就林业生产技术效率的收敛性而言,我国林业生产技术效率具有显著的空间条件β收敛趋势,且空间因素的纳入使得收敛周期缩短了约4年。林业对外开放程度、林业收入水平和林业产业结构对林业生产技术效率向高值收敛具有促进作用,而技术市场环境对其具有抑制作用,地区经济发展水平、林业人力资本水平和自然环境条件则影响不显著。(3)就林业生产技术效率收敛性的分异特征而言,空间上,五大林区均存在"俱乐部收敛"现象,且收敛率普遍高于全国平均水平,其中华北林区收敛率最高,东北、西南、西北林区次之,南方林区最低;时间上,2012—2018年收敛率高于2004—2011年,地区经济发展水平、林业对外开放程度等因素对林业生产技术效率的作用方向或力度在前后两个时期均有明显差异。为此,本文建议进一步完善林业体制机制,明确区域定位,因地制宜制定林业发展措施。

关键词：林业生产技术效率空间收敛性分异特征条件β收敛模型 SDM模型中国

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后疫情时代我国经济发展与失业情况分析

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现代商贸工业 2023年第4期44卷 133-135页

作者：徐敏睿中南财经政法大学信息与安全工程学院湖北武汉430073

2020年新冠疫情,对于我国乃至世界的经济情况都是一次不小的冲击,尤其是由于疫情期间职业需求的不对称性,导致大量人员面临失业情况。失业是市场经济国家普遍存在的经济现象之一,与国家经济情况紧密联系。在后疫情时代,待就业人员要明... 详细信息

2020年新冠疫情,对于我国乃至世界的经济情况都是一次不小的冲击,尤其是由于疫情期间职业需求的不对称性,导致大量人员面临失业情况。失业是市场经济国家普遍存在的经济现象之一,与国家经济情况紧密联系。在后疫情时代,待就业人员要明显多于退休下岗人员,我们依旧面临严峻的失业情况,尤其是即将就业的青年,面临艰难的就业难的情况。本文将从疫情期间国内经济发展状况和失业情况入手,分析两者之间联系,以及针对政府的政策做出评价和提出建议。

关键词：失业经济疫情后疫情时代

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基于PUF的轻量级雾辅助物联网认证协议

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计算机学报 2022年第7期45卷 1412-1430页

作者：郭奕旻张振峰熊平郭亚军中南财经政法大学信息与安全工程学院武汉430073 中国科学院软件研究所可信计算与信息保障实验室北京100190 华中师范大学计算机学院武汉430079

雾计算将云计算的功能扩展到网络边缘,是各类物联网应用的最佳解决方案.但是雾计算独特的特性给雾辅助的物联网也带来了新的安全性问题,特别是物联网设备与雾节点之间的认证问题.在雾辅助的物联网中,一些雾节点和物联网设备是部署在公... 详细信息

雾计算将云计算的功能扩展到网络边缘,是各类物联网应用的最佳解决方案.但是雾计算独特的特性给雾辅助的物联网也带来了新的安全性问题,特别是物联网设备与雾节点之间的认证问题.在雾辅助的物联网中,一些雾节点和物联网设备是部署在公共场所,这使得它们更容易受到各种攻击.因此,为雾辅助的物联网系统设计认证协议首先应确保安全性,即认证协议能够抵抗各种已知的攻击,特别是在雾节点不完全可信或者物联网设备被捕获时也应该是安全的.其次,认证协议应该是低延迟的,低延迟是雾计算的基本特征.最后,由于许多物联网设备资源受限,认证协议也应该是轻量级的.为了解决这些问题,本文提出了雾辅助物联网两个场景中的轻量级认证协议.两个协议都采用了物理不可克隆函数这一硬件安全原语,一种实现了物联网设备与雾节点之间的相互认证,另一种实现了远程用户通过雾节点安全访问物联网设备.协议中任何实体均不存储显式的挑战-响应对和其他敏感信息,具备显著安全优势.对两个协议的形式化安全、非形式化安全和性能分析表明,所提出的认证协议不仅在各种已知攻击下具有鲁棒性,且具有较少的计算和通信代价.

关键词：雾计算物联网物理不可克隆函数认证轻量级

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基于三方演化博弈的分析师利益关联研究

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内江师范学院学报 2023年第2期38卷 98-105页

作者：方熙夏梦冉中南财经政法大学信息与安全工程学院湖北武汉430073 中南财经政法大学统计与数学学院湖北武汉430073

作为资本市场中信息传递的关键角色,分析师应发挥提高市场信息效率的积极作用,然而利益驱动下分析师可能发布与事实不符的研究报告.分析师乱象不仅会扰乱市场秩序,还可能会使投资者受到投资信念和资产价值的双重损害.通过构建分析师、... 详细信息

作为资本市场中信息传递的关键角色,分析师应发挥提高市场信息效率的积极作用,然而利益驱动下分析师可能发布与事实不符的研究报告.分析师乱象不仅会扰乱市场秩序,还可能会使投资者受到投资信念和资产价值的双重损害.通过构建分析师、利益集团和监管机构三方的演化博弈模型,定量地刻画了利益关联的多方制约力量的互动过程,求解出模型的均衡点,并进行了稳定性分析和仿真分析.研究发现:(1)违规合作的成本越高,收益越小,分析师和利益集团违规合作的概率越小,监管机构宽松监管的概率越大,反之亦然;(2)各方策略选择达到均衡所需时间与其他两方策略选择的概率大小有关;(3)监管约束对于打击市场违规行为是有效的.本研究定量地揭示了分析师、利益集团和监管机构三方的博弈过程,为监管机构规范和约束分析师和利益集团的行为提供了量化依据.

关键词：分析师利益关联演化博弈均衡稳定策略

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一种基于Dijkstra算法的火灾动态疏散指示系统

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安全与环境学报 2021年第4期21卷 1676-1683页

作者：廖慧敏朱宇倩陈子鹏中南大学资源与安全工程学院长沙410083 中南财经政法大学信息与安全工程学院武汉430070

为实现建筑火灾人员的安全疏散,提高疏散出口的综合使用效率,从疏散理论和系统整体构建切入,以实际适用性和火灾动态扩散为要点设计了系统疏散模型,基于功能需求对功能模块内容和硬件网络进行了构造,提出了一种基于Dijkstra算法的火灾... 详细信息

为实现建筑火灾人员的安全疏散,提高疏散出口的综合使用效率,从疏散理论和系统整体构建切入,以实际适用性和火灾动态扩散为要点设计了系统疏散模型,基于功能需求对功能模块内容和硬件网络进行了构造,提出了一种基于Dijkstra算法的火灾动态疏散指示系统。以某商场建筑为实例,运用Pyrosim软件进行建筑内火灾模拟,采用疏散指示系统算法得到该火灾场景下的最优路径,通过在Pathfinder软件中增设6处定时通行禁区达到人员服从系统算法规划的疏散效果。结果表明:在试验设定下,该系统算法的总疏散时间比Pathfinder软件缩短了1.5 s,最长疏散距离比Pathfinder软件缩短了6.86%;系统算法通过科学导流提升了商场左、下出口的利用率及右出口的疏散效率,从而减少了总疏散时间,验证了该火灾动态疏散指示系统的可行性和有效性。

关键词：安全工程建筑火灾 Dijkstra算法疏散指示最优路径

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基于蒙特卡罗模拟的高校室内甲醛暴露健康风险评价

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安全与环境学报 2021年第1期21卷 419-425页

作者：张敬东蒋路平李亚男陈子鹏李飞刘朝阳中南财经政法大学环境与健康研究中心武汉430073 中南财经政法大学信息与安全工程学院武汉430073

为了量化分析高校新建教学楼室内环境污染引起的健康风险问题,调查了武汉市某高校新建教学楼室内甲醛污染状况,引入美国环保署(EPA)致癌风险模型,运用蒙特卡罗模拟室内甲醛暴露对不同性别的教师和学生受体造成的健康风险,进行不确定性分... 详细信息

为了量化分析高校新建教学楼室内环境污染引起的健康风险问题,调查了武汉市某高校新建教学楼室内甲醛污染状况,引入美国环保署(EPA)致癌风险模型,运用蒙特卡罗模拟室内甲醛暴露对不同性别的教师和学生受体造成的健康风险,进行不确定性分析,并研究各参数敏感度。结果表明,该教学楼室内的监测点监测得到的甲醛质量浓度数据中有5%超过标准限值(0.10 mg/m^(3),参照《室内空气质量标准》),存在一定的健康风险。健康风险评估结果显示,男性的癌症风险和超标率略高于女性,教师群体健康风险平均值超过限值(1×10^(-6))9倍左右,且高于学生群体3~4倍。对教师造成影响最大的参数为暴露时间,对学生影响最大的参数为甲醛质量浓度,在无致癌风险的室内甲醛质量浓度和在可接受健康风险限值(1×10^(-6))下,推荐教师每日平均暴露时间不超过0.31 h/d(男性)和0.35 h/d(女性)。

关键词：环境工程学室内环境甲醛暴露蒙特卡罗模拟不确定性分析

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