检索结果-内蒙古大学图书馆

中南财经政法大学学报 2014年第6期 116-122,152页

作者：易会文黄汉民中南财经政法大学工商管理学院湖北武汉430073 中南财经政法大学学报编辑部湖北武汉430073

出口市场多元化可以降低企业出口波动风险，优化企业资源配置，实现范围经济，并获得学习效应；但是出口市场多元化存在较高的成本，使企业经营管理难度加大，如果出口市场多元化程度超过企业的能力边界，则会导致企业资源配置低效率，... 详细信息

出口市场多元化可以降低企业出口波动风险，优化企业资源配置，实现范围经济，并获得学习效应；但是出口市场多元化存在较高的成本，使企业经营管理难度加大，如果出口市场多元化程度超过企业的能力边界，则会导致企业资源配置低效率，因此从理论来看，出口市场多元化程度对企业利润率的影响存在不确定性。以2000-2005年中国制造业出口企业为样本进行的实证检验结果显示：在低出口强度样本中，出口市场多元化程度对企业利润率没有显著影响；在中高出口强度样本中，出口市场多元化程度对企业利润率有显著负影响。该结果在考虑了变量内生性和变换出口市场多元化程度衡量指标后，依然稳健。

关键词：出口市场多元化利润率范围经济

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跨媒体语义关联增强的网络视频热点话题检测

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计算机研究与发展 2023年第11期60卷 2624-2637页

作者：张承德刘雨宣肖霞梅凯中南财经政法大学信息与安全工程学院武汉430073 华中农业大学公共管理学院武汉430070

跨媒体网络视频热点话题检测成为新的研究热点.然而,描述视频的文本信息较少,使得文本语义特征空间稀疏,导致文本语义特征间关联强度较弱,增加了挖掘热点话题的难度.现有方法主要通过视觉信息丰富文本语义特征空间.然而,由于视觉与文本... 详细信息

跨媒体网络视频热点话题检测成为新的研究热点.然而,描述视频的文本信息较少,使得文本语义特征空间稀疏,导致文本语义特征间关联强度较弱,增加了挖掘热点话题的难度.现有方法主要通过视觉信息丰富文本语义特征空间.然而,由于视觉与文本信息间的异构性,导致同一话题下文本与视觉语义特征差异较大,这进一步降低了同一话题下文本语义间的关联强度,也给跨媒体网络视频热点话题检测带来巨大挑战.因此,提出一种新的跨媒体语义关联增强方法.首先,通过双层注意力,从单词和句子2个级别捕捉文本核心语义特征;其次,通过理解视觉内容,生成大量与视频内容高度相关的文本描述,丰富文本语义空间;然后,分别通过文本语义相似性和视觉语义相似性,构建文本语义图和视觉语义图,并构造时间衰减函数,从时间维度建立跨媒体数据间的相关性,以此增强文本与视觉语义间的关联强度,平滑地将2种语义图融合为混合语义图,实现跨媒体语义互补;最后,通过图聚类方法检测出热点话题.大量实验结果表明,提出的模型优于现有方法.

关键词：跨媒体网络视频话题检测视频理解语义关联增强

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融合异质图表示学习与注意力机制的可解释论文推荐

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情报学报 2024年第7期43卷 802-817页

作者：马霄邓秋淼张红玉文轩曾江峰中南财经政法大学信息工程学院武汉430073 华中师范大学信息管理学院武汉430079

学术论文推荐旨在为研究人员从海量学术资源中快速筛选出感兴趣的论文。现有论文推荐方法主要基于论文标题等文本内容和引用关系等进行推荐,使得蕴含丰富语义的多源学术信息的表示学习不够充分,制约了推荐准确度的进一步提升。同时,当... 详细信息

学术论文推荐旨在为研究人员从海量学术资源中快速筛选出感兴趣的论文。现有论文推荐方法主要基于论文标题等文本内容和引用关系等进行推荐,使得蕴含丰富语义的多源学术信息的表示学习不够充分,制约了推荐准确度的进一步提升。同时,当前方法往往关注论文推荐的准确性,而忽略了可解释性,降低了论文推荐系统的可信度和用户满意度。为解决上述问题,本文提出了一种融合异质图表示学习与注意力机制的可解释论文推荐方法,该方法能够有效利用异质学术图中的语义信息,为推荐结果提供文本解释说明。具体来说,首先,提出了一种基于异质图表示学习与注意力机制的论文推荐模型,融合多源学术信息来构建语义丰富的异质学术图,并利用注意力机制学习不同节点和元路径的重要性,以获得更准确的节点表示。其次,提出了一种基于特征的文本解释生成模型,该模型将可解释文本生成方法引入论文推荐场景,能够在为作者提供推荐列表的同时生成文本解释,以告知其推荐缘由,从而提高论文推荐的可解释性。最后,构建了一个包含论文元数据、特征词、引用上下文的学术数据集,基于该数据集的对比实验结果表明,本文提出的基于异质图表示学习与注意力机制的论文推荐模型推荐准确度更高,解释生成模型能够为论文推荐结果提供质量较高的可解释文本说明。

关键词：论文推荐异质图表示学习注意力机制可解释文本生成元路径

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企业信息组织集成及其机制研究

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中国图书馆学报 2006年第5期32卷 29-31+35页

作者：黄杰王伟军中南财经政法大学工商管理学院 2. 华中师范大学信息管理系

企业信息组织集成是运用集成的基本思想和方法,将企业信息组织的基本要素——人,按照一定的方式,集合成一个有机组织体的行为过程。它包括组织成员能力集成机制、活动集成机制和结构集成机制。参考文献10。

关键词：企业信息组织集成机制

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数字图书馆读者检索兴趣的智能分析算法

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图书情报工作 2010年第21期54卷 109-112,121页

作者：王元中南财经政法大学图书馆信息咨询服务部武汉430073

针对数字图书馆信息检索服务的智能化发展趋势,提出智能化信息检索服务中对读者检索兴趣进行智能分析的模糊匹配算法,主要思路是在系统中构建用户兴趣矩阵,在用户操作过程中动态构建用户行为矩阵,通过两者的模糊运算,获得用户的兴趣从属... 详细信息

针对数字图书馆信息检索服务的智能化发展趋势,提出智能化信息检索服务中对读者检索兴趣进行智能分析的模糊匹配算法,主要思路是在系统中构建用户兴趣矩阵,在用户操作过程中动态构建用户行为矩阵,通过两者的模糊运算,获得用户的兴趣从属度,检索系统根据该从属度对检索结果进行动态优化并及时向用户推送,从而提升检索系统的智能化程度。

关键词：数字图书馆检索兴趣访问行为从属度智能分析

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基于多任务深度学习的文本情感原因分析

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广西师范大学学报（自然科学版） 2019年第1期37卷 50-61页

作者：余传明李浩男安璐中南财经政法大学信息与安全工程学院湖北武汉430074 中南财经政法大学统计与数学学院湖北武汉430074 武汉大学信息管理学院湖北武汉430072

多任务学习利用不同任务之间的相似性辅助决策,与单任务学习相比,多任务学习能够利用更多的信息,从而可以弥补单任务学习信息利用不足的缺陷。本文选择NTCIR-ECA数据集中的中文和英文文本数据作为实验数据,以情感原因分析作为研究任务,... 详细信息

多任务学习利用不同任务之间的相似性辅助决策,与单任务学习相比,多任务学习能够利用更多的信息,从而可以弥补单任务学习信息利用不足的缺陷。本文选择NTCIR-ECA数据集中的中文和英文文本数据作为实验数据,以情感原因分析作为研究任务,提出了一种结合多任务学习和深度学习的模型MTDLM(multi-task deep learning model),实现不同语种下的情感原因分析。实验结果表明,在数据不平衡的情况下,MTDLM模型对英文语种的情感原因识别的最优F值为39%,优于单任务学习(F值为0)和传统基线模型(LR的F值为33%),从而验证了模型的有效性。

关键词：情感原因分析多任务学习深度学习文本挖掘

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长江经济带碳排放权交易市场有效性分析

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统计与决策 2021年第7期37卷 81-84页

作者：王磊黄小舟中南财经政法大学统计与数学学院武汉430073 湖北经济学院信息管理与统计学院武汉430205

文章运用有效市场假说的游程检验和分形市场假说的R/S检验对长江经济带上、中、下游3个试点碳市场的有效性进行实证研究,结果表明:(1)游程检验显示上海碳市场基本达到弱式有效,湖北和重庆的碳市场均未达到弱式有效。(2)ADF-KPSS检验显... 详细信息

文章运用有效市场假说的游程检验和分形市场假说的R/S检验对长江经济带上、中、下游3个试点碳市场的有效性进行实证研究,结果表明:(1)游程检验显示上海碳市场基本达到弱式有效,湖北和重庆的碳市场均未达到弱式有效。(2)ADF-KPSS检验显示上述碳价格的收益率序列均不具有长记忆性,进一步用R/S检验显示仅有重庆市的碳价格收益率序列存在长记忆性,这意味着重庆市碳市场的有效性有待提升,也表示长江经济带上、中、下游碳市场的有效性存在差异,后续应差异化设置产业政策和环境保护目标。

关键词：长江经济带碳市场 R/S指数

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突发公共卫生事件利益相关者在社交媒体中的关注点及演化模式

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情报学报 2018年第4期37卷 394-405页

作者：安璐杜廷尧李纲余传明武汉大学信息资源研究中心武汉大学信息管理学院中南财经政法大学信息与安全工程学院

通过利益相关者理论构造突发公共卫生事件的利益相关者类型体系,共包含六大类13种类型,依据生命周期理论,将突发事件的生命周期划分为五个阶段,利用相关性公式改进的潜在狄利克雷分配(LDA)模型,比较分析了2015年中东呼吸综合征(MERS)病... 详细信息

通过利益相关者理论构造突发公共卫生事件的利益相关者类型体系,共包含六大类13种类型,依据生命周期理论,将突发事件的生命周期划分为五个阶段,利用相关性公式改进的潜在狄利克雷分配(LDA)模型,比较分析了2015年中东呼吸综合征(MERS)病毒爆发时新浪微博和微信平台上各利益相关者在不同阶段的话题关注点,并揭示其话题演化模式的异同点。通过分主体、分阶段、分平台梳理网络信息传播过程中各利益相关者在不同阶段的主要关注点,归纳出热点话题的演化规律,其研究发现能够为政府研判突发公共卫生事件网络舆情态势提供信息支持,帮助突发事件管理部门针对特定人群采取对应的响应措施,减少突发事件带来的负面影响。

关键词：主题演化社交媒体生命周期突发公共卫生事件利益相关者

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基于空洞卷积块架构的命名实体识别模型

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山东大学学报（工学版） 2022年第6期52卷 105-114页

作者：袁钺王艳丽刘勘北京大学信息管理系北京100871 中南财经政法大学信息与安全工程学院湖北武汉430073

受到空洞卷积的启发提出面向二维文本嵌入的列式空洞卷积,设计空洞卷积块架构,基于此架构提出命名实体识别模型并开展进一步试验。在命名实体识别试验中,提出的模型的精密度、召回率和F_(1)超越了其他基线模型,分别达到了0.9187、0.8794... 详细信息

受到空洞卷积的启发提出面向二维文本嵌入的列式空洞卷积,设计空洞卷积块架构,基于此架构提出命名实体识别模型并开展进一步试验。在命名实体识别试验中,提出的模型的精密度、召回率和F_(1)超越了其他基线模型,分别达到了0.9187、0.8794和0.8986,表明空洞卷积块架构能够获取包含更多上下文信息的文本特征,从而支持模型对上下文长距离依赖特征的捕获和处理。感受野试验表明需要适当调整空洞率以减轻空洞卷积给模型带来的“网格效应”。提出的基于空洞卷积块架构能有效执行命名实体识别任务。

关键词：命名实体识别空洞卷积块架构感受野神经网络深度学习

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供求不确定下的通用零部件供应商协同研究

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计算机集成制造系统 2013年第12期19卷 3184-3192页

作者：李毅鹏马士华中南财经政法大学信息与安全工程学院湖北武汉430073 华中科技大学管理学院湖北武汉430074

针对供应链中零部件供应和产品需求的不确定性,构建了通用零部件供应商与多个专用零部件供应商之间的横向协同供应机制。考虑了专用零部件分散决策、通用零部件分散决策和通用零部件协同供应三种模型,通过数学推导和Monte Carlo模拟仿真... 详细信息

针对供应链中零部件供应和产品需求的不确定性,构建了通用零部件供应商与多个专用零部件供应商之间的横向协同供应机制。考虑了专用零部件分散决策、通用零部件分散决策和通用零部件协同供应三种模型,通过数学推导和Monte Carlo模拟仿真,比较了三种模型的最优期望利润及差异。结果显示:协同供应能够减少或消除核心制造商的库存成本浪费、提高利润,但协同的价值和效果明显依赖于协同努力成本。

关键词：通用零部件横向协同不确定供应供应商协同

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