检索结果-内蒙古大学图书馆

中国环境科学 2025年第3期45卷 1686-1698页

作者：田云夏锐李贝中南财经政法大学工商管理学院 WTO与湖北发展研究中心湖北武汉430073

以2005~2022年作为考察期,在对中国畜牧业碳排放进行重新测算并分析现状特征的基础上,围绕其动态演进规律及空间关联性特点进行了探讨.结果显示:考察期内中国畜牧业碳排放总量虽存在增减起伏但总体表现出下降趋势,碳排放强度一直处于持... 详细信息

以2005~2022年作为考察期,在对中国畜牧业碳排放进行重新测算并分析现状特征的基础上,围绕其动态演进规律及空间关联性特点进行了探讨.结果显示:考察期内中国畜牧业碳排放总量虽存在增减起伏但总体表现出下降趋势,碳排放强度一直处于持续下降态势仅年际降速有所区别,牛和生猪饲养是导致畜牧业碳排放的关键动因;2022年各省区畜牧业碳排放量差异明显,排在前10位的地区主要为核心畜牧业产区或粮食主产区,省际畜牧业碳排放强度总体表现出“西北高、东南低”的分布格局,根据各地区畜牧业碳排放的构成情况可将30个省区划分为牛饲养驱动型、生猪饲养驱动型等4种类型;考察期内畜牧业整体以及牛、羊饲养碳排放强度均表现出了明显下降趋势且省际差距大幅缩小;而生猪饲养碳排放强度虽也出现下降但其省际差距却明显扩大.考察期内中国畜牧业碳排放强度始终存在显著的空间依赖性,且以低-低集聚为主、高-高集聚为辅,同时呈现出“低者恒低、高者恒高”的特征.

关键词：农业碳排放畜牧业碳排放现状特征动态演进空间相关

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

中国农村能源碳排放演进趋势及关键影响因素分析

引用

环境科学 2025年

作者：李贝卢奕亨夏锐郑家喜中南财经政法大学工商管理学院中南财经政法大学WTO与湖北发展研究中心中南财经政法大学经济学院

明晰中国农村能源碳排放演进趋势及关键影响因素对推动农业农村绿色发展，如期实现“双碳”目标具有重要意义。在厘清中国及30个省份农村能源碳排放现状特征的基础上，综合运用核密度估计法与随机森林模型，重点分析了农村能源碳排放的... 详细信息

明晰中国农村能源碳排放演进趋势及关键影响因素对推动农业农村绿色发展，如期实现“双碳”目标具有重要意义。在厘清中国及30个省份农村能源碳排放现状特征的基础上，综合运用核密度估计法与随机森林模型，重点分析了农村能源碳排放的演进趋势及关键影响因素。结果表明：①2005—2022年中国农村能源碳排放总量整体处于上升趋势，其演变特征可大致划分为“波动上升、相对平稳、持续上升”这3个阶段，碳排放强度在考察期内增幅也超过了160%。分省域来看，农村能源碳排放总量以广东居首，宁夏排在最后一位；强度以天津居首，广西排在最后一位。②考察期内，无论是全国还是南、北方地区的农村能源碳排放强度均明显提高，低值区域省份分布明显减少，全国及北方地区的农村能源碳排放强度在考察期末仍呈现出一定的两极分化特征。③农村能源碳排放受经济、社会和政府这3个层面因素的共同影响。其中，经济层面的因素中，农业产业结构对农村能源碳排放呈倒“U”型的影响效应；社会层面的因素中，农村人口老龄化、农业机械化程度与农村人力资本水平的提升均会导致农村能源碳排放增加，而城镇化水平提升则能发挥抑制作用；政府层面的因素中，财政支农水平的提升有助于实现农村能源碳减排。研究结果可为农村地区减排固碳优化路径的构建提供科学参考。

关键词：农业碳排放农村能源碳排放演进趋势影响因素随机森林

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

中国农业面源污染强度测算：时空分异、动态演进与空间集聚

引用

环境科学 2024年

作者：田云夏锐张星琰中南财经政法大学工商管理学院中南财经政法大学WTO与湖北发展研究中心

准确评估农业面源污染强度对于促进农业可持续发展、推动农业农村现代化具有重要的现实意义。在对中国农业面源污染强度进行测算的基础上，探究了2005～2022年中国农业面源污染强度的时空分异、动态演进与空间集聚特征。结果发现：①在... 详细信息

准确评估农业面源污染强度对于促进农业可持续发展、推动农业农村现代化具有重要的现实意义。在对中国农业面源污染强度进行测算的基础上，探究了2005～2022年中国农业面源污染强度的时空分异、动态演进与空间集聚特征。结果发现：①在全国层面上，中国农业面源污染强度在部分年份有所增加，整体上呈波动下降趋势，结合其变动特征可分为“快速上升”、“波动下降”和“持续快速下降”这3个不同阶段；在区域层面上，粮食主产区、粮食主销区和产销平衡区的农业面源污染强度虽然差异较大，但都呈现出波动下降趋势，粮食主产区降幅最大，粮食主销区降幅最小；在省际层面上，2022年农业面源污染强度以青海最高，而上海最低。②中国农业面源污染强度呈现出下降态势，且区域内差距有所缩小；粮食主产区、粮食主销区和产销平衡区农业面源污染强度虽然也均呈递减态势但相互之间仍存在一定区别。③2005～2022年中国农业面源污染强度全局莫兰指数虽表现出一定起伏但总体呈现波动下降趋势，整体表现出明显的空间正相关性，大多数省份呈现出高-高集聚或低-低集聚类型，且在考察期内，中国农业面源污染强度水平具有稳定性，其水平类型不发生转变的概率至少为82.03%。引入空间因素后，各省份农业面源污染强度水平虽然仍旧保持既有稳定性但已有动摇态势。

关键词：农业面源污染强度清单分析法时空分异动态演进马尔科夫链分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

农业生产性服务对农业碳排放效率的影响—基于中介效应和门槛效应的检验

引用

中国农业资源与区划 2024年

作者：曾妍雯田云郑家喜中南财经政法大学工商管理学院中南财经政法大学WTO与湖北发展研究中心

［目的］探究农业生产性服务对农业碳排放效率的具体影响及其作用机制对实现“双碳”目标具有重要的理论与现实意义。［方法］基于2005—2022年省级面板数据，对各省农业碳排放效率进行测算，而后构建双向固定效应模型、中介效应模型和... 详细信息

［目的］探究农业生产性服务对农业碳排放效率的具体影响及其作用机制对实现“双碳”目标具有重要的理论与现实意义。［方法］基于2005—2022年省级面板数据，对各省农业碳排放效率进行测算，而后构建双向固定效应模型、中介效应模型和门槛效应模型考察农业生产性服务对农业碳排放效率的影响及其作用机制。［结果］（1）中国省际农业碳排放效率呈现较为明显的“东高西低”特征。样本考察期内，除上海以外其余29省份的农业碳排放效率均呈上升趋势且以浙江增幅最大。（2）农业生产性服务与农业碳排放效率之间存在“Ｎ”型的正向加速关系，即随着农业生产性服务水平的提升，农业碳排放效率表现出“先增、后降、再增”的三阶段特征且最终表现为正向影响。（3）农业生产性服务通过促进农业技术进步，从而实现农业碳排放效率的提升，其中介作用份额占比12.2%。（4）农业生产性服务对农业碳排放效率的影响存在土地经营规模门槛，随着土地经营规模扩大，农业生产性服务对农业碳排放效率的促进作用会出现边际效应递增的单门槛非线性特征。［结论］应大力培育农业生产性服务，助力农业生产低碳化发展。

关键词：农业生产性服务农业碳排放效率农业技术进步中介效应门槛效应

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

“双碳”目标下的农业碳问题研究进展及未来展望

引用

华中农业大学学报 2024年第3期43卷 75-88页

作者：田云蔡艳蓉中南财经政法大学工商管理学院/中南财经政法大学WTO与湖北发展研究中心武汉430073

减少农业碳排放,提高农业碳汇能力,是我国实现“双碳”目标的重要举措,也是潜力所在,故厘清农业碳问题的研究现状及其特征具有重要意义。为助力我国“双碳”目标早日实现,本文基于农业碳排放、农业碳汇以及农业低碳发展驱动因素3个维度... 详细信息

减少农业碳排放,提高农业碳汇能力,是我国实现“双碳”目标的重要举措,也是潜力所在,故厘清农业碳问题的研究现状及其特征具有重要意义。为助力我国“双碳”目标早日实现,本文基于农业碳排放、农业碳汇以及农业低碳发展驱动因素3个维度对已有相关研究进行全面梳理:首先,明确了农业碳排放的基本概念并介绍了常见的测算方法,同时基于时序演变、空间分布、效率特征、减排路径等视角对其研究现状进行了回顾;其次,界定农业碳汇的基本概念,进而引申出森林碳汇、土壤碳汇和海洋碳汇并介绍各自的测算方法,而后则围绕农业净碳汇与碳汇市场化展开重点阐述;最后,从宏观和微观2个层面探讨影响农业低碳发展的主要因素,其中前者着眼于政策、经济、社会等方面,而后者则侧重于户主的内在因素和农户面临的外部环境。针对未来农业碳问题的研究方向,本文认为可重点围绕以下4个方面,即农业碳达峰的科学预测与差异化减排路径设计、农业减碳固碳潜力的科学评估与实现路径探讨、农业碳市场的构建与碳汇价值变现的思路探索以及农户低碳生产技术供需匹配探究与其制度优化。

关键词：农业碳问题农业碳排放农业碳汇农业低碳发展

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

数字经济对农业碳排放的影响及作用机制研究

引用

改革 2024年第9期 84-99页

作者：田云廖华中南财经政法大学工商管理学院中南财经政法大学WTO与湖北发展研究中心中南财经政法大学公共管理学院

基于全国30个省份2013—2022年的面板数据,探究了数字经济对农业碳排放的影响及作用机制。研究发现:第一,数字经济对农业碳排放具有显著的抑制作用,数字经济发展水平每提高1%,农业碳排放量便会下降0.595%。第二,数字经济发展会促进地区... 详细信息

基于全国30个省份2013—2022年的面板数据,探究了数字经济对农业碳排放的影响及作用机制。研究发现:第一,数字经济对农业碳排放具有显著的抑制作用,数字经济发展水平每提高1%,农业碳排放量便会下降0.595%。第二,数字经济发展会促进地区经济发展水平提升与农机技术进步,进而促进农业碳减排,其中介作用份额占比分别为12.9%和45.1%。第三,财政支农水平的提高会影响数字经济在农业领域的渗透速度,进而扩大数字经济对农业碳排放的抑制作用。第四,农村人力资本水平对农业碳减排存在单一门槛,不同农村人力资本水平下数字经济对农业碳排放的抑制作用存在差异。第五,数字经济对农业碳排放的影响存在区域与地形异质性,具体而言,在粮食主产区和产销平衡区数字经济表现出了显著的抑制作用,而在粮食主销区不甚明显;在陡峭地区数字经济的减碳效应相较于平缓地区更强。

关键词：数字经济农业碳排放农业碳减排 “双碳”目标

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

两阶段视角下中国农业绿色发展效率测度、演进特征及空间溢出效应

引用

中国人口·资源与环境 2024年第10期34卷 160-172页

作者：田云廖华中南财经政法大学工商管理学院湖北武汉430073 中南财经政法大学WTO与湖北发展研究中心湖北武汉430073 中南财经政法大学公共管理学院湖北武汉430073

农业强国建设要求实现“增长、保供、降碳、减污、扩绿”协同发展,基于社会经济生产与生态环境保护两方面测算农业绿色发展效率能够为农业高质量发展策略的构建提供新视角。据此,该研究基于网络DEA模型对中国农业绿色发展效率及两阶段... 详细信息

农业强国建设要求实现“增长、保供、降碳、减污、扩绿”协同发展,基于社会经济生产与生态环境保护两方面测算农业绿色发展效率能够为农业高质量发展策略的构建提供新视角。据此,该研究基于网络DEA模型对中国农业绿色发展效率及两阶段效率进行测度,并分析其基本格局、动态演进与空间差异,而后探究农业绿色发展效率的各类潜在影响因素及其空间溢出效应。研究发现:(1)2005—2021年中国农业绿色发展效率及两阶段效率均未达到最佳前沿面,仍存在进一步提升空间,农业社会经济产出效率总体高于生态环境补偿效率。(2)仅5个省份农业绿色发展效率及两阶段效率在考察期内达到最佳水平,30个省份农业绿色发展效率提升幅度以山东居第一而广西排在最后;农业绿色发展效率总体呈现“东高西低”的分布格局,东北地区整体协调水平最优、东部地区其次、西部和中部地区依次排在第三和第四位。(3)考察期内中国农业绿色发展效率及两阶段效率均处于波动上升态势但演进状态却各不相同,其中农业绿色发展效率的省际差异程度有所降低,社会经济产出效率的极化现象逐渐减弱,生态环境补偿效率则存在明显的两极分化现象。(4)农业绿色发展效率及两阶段效率空间差异显著且以缩小趋势为主,其贡献源主要为组间差异。(5)农业绿色发展效率受到经济、制度、社会和自然等各类因素的综合影响。具体而言,地区经济发展水平的直接效应不明显但存在正向的空间溢出效应,环境规制水平能够显著提高农业绿色发展效率且表现出了正向的空间溢出效应,农村产业结构和城镇化水平虽有助于农业绿色效率提升但各自的空间溢出效应却为负,农业受灾率对农业绿色发展效率存在一定的负向影响却无明显的空间溢出效应。

关键词：两阶段农业绿色发展效率社会经济产出效率生态环境补偿效率空间溢出效应

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

中国渔业碳排放效率空间关联网络及影响因素

引用

中国农业资源与区划 2024年第11期45卷 191-204页

作者：陈雨格卢泓钢郑家喜中南财经政法大学工商管理学院浙江农林大学经济管理学院中南财经政法大学WTO与湖北发展研究中心

[目的]探究中国渔业碳排放效率的空间关联网络与影响因素，为区域渔业协调发展与低碳渔业发展提供科学支撑。[方法]文章基于关系数据和网络视角，以考虑非期望产出的随机块模型（Stochastic Block Model,SBM）测度2011—2020年中国27个... 详细信息

[目的]探究中国渔业碳排放效率的空间关联网络与影响因素，为区域渔业协调发展与低碳渔业发展提供科学支撑。[方法]文章基于关系数据和网络视角，以考虑非期望产出的随机块模型（Stochastic Block Model,SBM）测度2011—2020年中国27个省（市、自治区）的渔业碳排放效率，构建渔业碳排放效率空间关联网络引力矩阵，并通过社会网络分析法（Social Network Analysis,SNA）分析空间关联网络的结构与属性特征，最后通过二次指派程序方法（Quadratic Assignment Procedure,QAP）探究空间关联网络的影响因素与作用。[结果]（1）渔业碳排放效率在全国范围内存在显著的空间关联现象与溢出路径，形成了复杂的网络状空间关联关系，协同发展现象明显；（2）渔业碳排放效率空间关联网络结构相对松散，且存在一定的等级梯度特征，渔业碳排放效率的区域间合作有待进一步增强与优化；（3）上海、天津、北京、四川等发达省市区在空间关联网络中处于中心地位，对低碳渔业发展所需资源要素的掌控与支配作用较强，位于西部地区与东北地区的省市区位于关联网络的边缘位置，获取低碳渔业发展资源的能力偏弱；（4）渔业发展水平差异、社会消费水平差异、能源强度差异与空间邻接关系能够显著推动渔业碳排放效率空间关联网络的形成，税负水平差异、对外开放水平差异、交通运输水平差异越小，越有利于形成空间关联网络。[结论]应探索渔业发展的区域联动机制，建立跨区域合作平台，强化生产要素的空间流动；在制定和实施政策和措施时需要因地制宜，充分发挥各地区的优势和潜力，提高整体效率水平；控碳治碳需要地区间相互协调、共同治理，以实现全国范围内的碳减排目标。

关键词：渔业碳排放效率超效率SBM模型空间关联网络低碳渔业

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于空间马尔科夫链的粮食生产韧性动态演进及趋势预测

引用

华中农业大学学报（社会科学版） 2024年第3期 104-117页

作者：郑家喜赵妍卫增中南财经政法大学WTO与湖北发展研究中心湖北武汉430073 中南财经政法大学工商管理学院湖北武汉430073

提高粮食生产韧性对保障粮食安全、加快建设农业强国具有重要意义。基于2005-2021年中国省级面板数据,构建粮食生产韧性评价指标体系进行水平测度,在此基础上深入分析其时空动态演进并展开趋势预测。研究表明:第一,考察期内中国粮食生... 详细信息

提高粮食生产韧性对保障粮食安全、加快建设农业强国具有重要意义。基于2005-2021年中国省级面板数据,构建粮食生产韧性评价指标体系进行水平测度,在此基础上深入分析其时空动态演进并展开趋势预测。研究表明:第一,考察期内中国粮食生产韧性水平总体呈现逐年提升态势,但近些年增速有所放缓。第二,各省份粮食生产韧性差异明显,整体呈现“东高西低”的特征,且总体差距在考察期内逐步扩大;总体差异主要来源于区域间差异,但2017年后区域间差异逐渐下降,区域内差异逐步成为造成总体差异的主要原因;分区之间发展不平衡问题较为严峻,区域内省际差异明显。第三,中国粮食生产韧性存在较为显著的空间相关性,表现出明显的高-高集聚和低-低集聚特征,即高水平省份多与一个或多个高水平省份相邻,而低水平省份邻域多为低水平省份。第四,各省份粮食生产韧性在短期内较难实现层级跨越;而在引入空间地理因素后,粮食生产韧性的稳定状态有动摇趋势,易表现出“强者恒强,弱者恒弱”的马太效应。

关键词：粮食生产韧性空间马尔科夫链动态演进

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

中国农业净碳汇再测算：现状特征、时空格局及其影响因素

引用

中国农业科学 2024年第22期57卷 4507-4521页

作者：田云王骁睿尹忞昊张蕙杰中南财经政法大学工商管理学院中南财经政法大学WTO与湖北发展研究中心中国农业科学院农业信息研究所

【目的】基于当前“双碳”战略目标，厘清农业净碳汇现状特征、时空格局及其影响因素，为加快推进农业增汇减排提供重要支撑。【方法】在科学重构指标体系的基础上，利用碳汇/碳排放因子法对中国农业净碳汇进行测算并分析其现状特征；... 详细信息

【目的】基于当前“双碳”战略目标，厘清农业净碳汇现状特征、时空格局及其影响因素，为加快推进农业增汇减排提供重要支撑。【方法】在科学重构指标体系的基础上，利用碳汇/碳排放因子法对中国农业净碳汇进行测算并分析其现状特征；而后运用空间自相关模型探讨其空间依赖性与空间异质性；最后利用最小二乘法剖析影响农业净碳汇强度变化的主要因素。【结果】2005—2022年中国农业净碳汇总量虽存在一定年际波动，但整体上升趋势明显，结合其演变特征可大致划分为“持续上升”“波动下降”“快速上升”与“缓慢上升”4个阶段；农业净碳汇强度同样处于上升态势仅演变轨迹略有区别，结合其增速差异可大致划分为“持续较快增长”“缓慢增长”“波动起伏”与“缓慢增长”4个阶段。2022年农业净碳汇量省际差异较大，且以内蒙古居首，上海最末，相比2005年所有省份均显著增加；2022年农业净碳汇强度以河南居首，青海最末，相比2005年所有省份均有不同程度提升。中国省域农业净碳汇强度整体表现出明显的空间依赖性，同时也存在局部空间聚类现象，超过7成省份呈现出明显的空间集聚特征，且位于高-高集聚和低-低集聚的省份数量正趋于接近。耕地利用结构、城镇化水平、农村居民收入水平和农业内部产业结构均对农业净碳汇强度产生显著影响。具体表现为粮食作物播种面积占比越高、或城镇化率越高、或农村居民收入水平越高、或种植业与畜牧业占比越大，农业净碳汇强度越高。【结论】中国农业净碳汇总量与强度均处于波动上升态势，且省际间差异明显；中国农业净碳汇强度表现出明显的空间依赖性与空间异质性；农业净碳汇强度受耕地利用结构、城镇化水平、农村居民收入水平和农业内部产业结构等因素的影响。应通过建立健全低碳农业发展政策支持体系、强化省际交流与合作、加大财政支农资金投入力度等措施推进增汇减排，促进农业净碳汇量的提升。

关键词：农业碳排放农业净碳汇时空格局影响因素中国

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：