检索结果-内蒙古大学图书馆

基于ELES模型对贫困线的测定

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商情 2012年第44期 272-272页

作者：马小茜中南财经政法大学统计与数学学院湖北武汉430074

由于2011年我国扶贫标准的改变,为了使国家更好的进行扶贫工作,我国的贫困线也应该重新设定,因此我国贫困线的重新测算具有很重要的意义,本文基于线性支出系统ELES模型对我国2009年农村居民的基本需求和贫困线进行了重新测定.

关键词： ELES模型贫困线测定

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浅谈绿色GDP在我国的发展之路

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投资与创业 2012年第6期 6-6页

作者：吴婧雯中南财经政法大学统计与数学学院湖北武汉430074

2009年的哥本哈根世界气候大会,将全世界的注意力引到了环境保护上,“低碳经济成为了各国经济发展追求的新模式.低碳经济是以低能耗、低污染、低排放为基础的经济模式.传统GDP指标无法说明一个国家或地区资源消耗的状况和环境质量的变化... 详细信息

2009年的哥本哈根世界气候大会,将全世界的注意力引到了环境保护上,“低碳经济成为了各国经济发展追求的新模式.低碳经济是以低能耗、低污染、低排放为基础的经济模式.传统GDP指标无法说明一个国家或地区资源消耗的状况和环境质量的变化,无法适应低碳经济的评判标准.目前衡量低碳经济一个非常有效的指标就是绿色GDP.本文通过分析我国当前经济发展下环境背景,提出绿色GDP,并表明其重要性和必然性,对未来进行展望.

关键词：绿色GDP 经济发展生态环境

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关联规则在研究生成绩等级分析中的应用

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电脑知识与技术 2010年第5期6卷 3437-3438页

作者：梁丹凝周书民帅晶东华理工大学信息与电子工程学院江西抚州344000 东华理工大学长江学院信息科学与工程系江西南昌330000 中南财经政法大学统计与数学学院湖北武汉430074

数据挖掘中的关联规则挖掘能够发现大量数据中项集之间的联系。该文运用关联规则Apriori算法,对某高校研究生成绩等级样本进行数据分析,利用最小支持度和最小置信度,挖掘出频繁项集,从分析的结果中发现有价值的数据模式,寻找其中存在的... 详细信息

数据挖掘中的关联规则挖掘能够发现大量数据中项集之间的联系。该文运用关联规则Apriori算法,对某高校研究生成绩等级样本进行数据分析,利用最小支持度和最小置信度,挖掘出频繁项集,从分析的结果中发现有价值的数据模式,寻找其中存在的规则,为高校加强研究生教育提供参考性建议。

关键词：数据挖掘关联规则成绩等级 Apriori算法

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基于ARMA-GARCH模型对黄河旋风股票价格的实证分析

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商品与质量·理论研究 2011年第4期 87-87页

作者：祖慧可汪明明中南财经政法大学统计与教学学院湖北武汉430000

自回归条件异方差模型和广义自回归条件异方差模型经常用在金融时间序列分析中.本文选取我国A股中的黄河旋风股票价格历史数据为研究对象,并对其建模,反映黄河旋风股价变化特征.

关键词：时间序列残差 ARMA模型 ARCH模型 GARCH模型

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江苏茶叶主产区土壤养分空间分布特性

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茶叶通讯 2019年第2期46卷 170-176页

作者：李欢万青胡振民李储佑刘海洋邵静娟张爱琴葛建国杨亦扬江苏省农业科学院休闲农业研究所江苏省高效园艺作物遗传改良重点实验室江苏南京210014 中南财经政法大学统计与数学学院湖北武汉430073 江苏农林职业技术学院江苏句容212400 宜兴市农业技术推广中心江苏宜兴214200 仪征市林业生产技术指导站江苏仪征211400 连云港市林业技术指导站江苏连云港222002

茶树的生长发育与土壤条件密切相关。本试验通过调查江苏茶园土壤养分情况,探明养分的丰缺状况,为江苏茶产业高效优质安全生产提供理论依据。试验主要采集江苏三个主要产茶区茶园土壤,测定土壤有机质、全氮、有效磷、钾、钙、镁及微量... 详细信息

茶树的生长发育与土壤条件密切相关。本试验通过调查江苏茶园土壤养分情况,探明养分的丰缺状况,为江苏茶产业高效优质安全生产提供理论依据。试验主要采集江苏三个主要产茶区茶园土壤,测定土壤有机质、全氮、有效磷、钾、钙、镁及微量营养元素含量,对其有效性进行分级评价,并分析土壤营养元素与pH值、地理位置的相关性。结果显示,所调查分析的茶园土壤养分状况和肥力质量良好,仅个别茶园的磷、钾含量偏低;茶园土壤pH值范围适合茶树生长但表现出酸化趋势;土壤中有效钙、镁含量偏高,其中62.5%的茶园土壤Ca/Mg比值小于5;土壤有效锌和有效铁含量普遍过高,而有效硼和有效锰含量则处在中低等水平,个别茶园存在硼和锰亏缺现象。相关性分析结果表明,茶园土壤有效锰含量与土壤pH值之间呈显著正相关,有效硼含量与取样点纬度之间呈显著负相关。

关键词：江苏茶园土壤肥力养分元素空间分布

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大数据背景下统计软件在数据分析中的应用

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现代经济信息 2016年第8期 328-328页

作者：孟雪井李宏飞杨亚飞湖北经济学院统计学院中南财经政法大学统计与数学学院

大数据时代,各种数据层出不穷,如何从海量数据中挖掘有效信息并加以利用,是各行各业面临的重要问题。统计软件在数据处理过程中起到至关重要的作用。结合大数据的数据特征,本文从数据处理的角度,介绍了常用软件Excel、Eviews、SPSS、St... 详细信息

大数据时代,各种数据层出不穷,如何从海量数据中挖掘有效信息并加以利用,是各行各业面临的重要问题。统计软件在数据处理过程中起到至关重要的作用。结合大数据的数据特征,本文从数据处理的角度,介绍了常用软件Excel、Eviews、SPSS、Stata、SAS、R及Python在数据整理与分析过程中各自的优势和不足,为数据分析工作者提供参考。

关键词：大数据统计软件数据分析

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ARMA模型在课程考核中的应用

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剑南文学 2011年第3期 151-151页

作者：王艳清曾文源中南财经政法大学统计与数学学院武汉430074 湖北省电力公司武汉430074

运用时间序列分析的原理,以中南财经政法大学某课程成绩数据为例,建立模型,得到未来的该课程通过率的预报值,为教学质量评估提供一定的理论依据,从而制定一些有效的考核制度.

关键词：时间序列分析 ARMA模型自相关系数

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