检索结果-内蒙古大学图书馆

统计与决策 2021年第3期37卷 166-171页

作者：蒋锋乔雅倩中南财经政法大学统计与数学学院武汉430073

PM2.5作为评估空气质量的重要指标,准确预测PM2.5浓度对大气污染的监测和控制有重要意义。文章提出了一种基于样本熵(sample entropy,SE)和改进的探路者算法(improved pathfinder algorithm,IPFA)优化极限学习机的集成学习方法。首先利... 详细信息

PM2.5作为评估空气质量的重要指标,准确预测PM2.5浓度对大气污染的监测和控制有重要意义。文章提出了一种基于样本熵(sample entropy,SE)和改进的探路者算法(improved pathfinder algorithm,IPFA)优化极限学习机的集成学习方法。首先利用变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)算法将原始PM2.5浓度序列分解为不同频率的有限带宽本征模态函数(bandlimited intrinsic mode function,BIMF),并引入样本熵对相似的BIMF进行重构。然后改进探路者算法(pathfinder algorithm,PFA),在成员位置更新过程中融入交叉、变异和贪婪选择策略,提升PFA算法的全局搜索能力,再采用改进的探路者算法(IPFA)优化极限学习机(extreme learning machine,ELM),最后利用IPFA优化的极限学习机对每个重构子序列进行预测和集成。为了检验VMD-SE-IELM模型的有效性,以武汉市PM2.5浓度数据为研究对象进行了逐时预测,实证结果表明,提出的集成学习模型的预测精度和稳健性均显著优于其他基准模型。

关键词：样本熵 PM2.5浓度极限学习机改进的探路者算法

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归一化Alignment距离

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工程数学学报 2014年第1期31卷 1-8页

作者：卢国祥中南财经政法大学统计与数学学院武汉430073

为了更好地度量不同序列之间的差异,本文在给定度量空间上的符号距离满足特定条件的前提下,以Alignment距离为基础,提出了一种归一化Alignment距离.接下来利用Alignment相关度证明了该距离满足度量定义的三个条件,并且取值在[0,1]区间上... 详细信息

为了更好地度量不同序列之间的差异,本文在给定度量空间上的符号距离满足特定条件的前提下,以Alignment距离为基础,提出了一种归一化Alignment距离.接下来利用Alignment相关度证明了该距离满足度量定义的三个条件,并且取值在[0,1]区间上.最后对其进行了进一步讨论,从理论上说明该定义的合理性.该距离可以在序列比对、聚类分析以及模式识别等领域中发挥重要作用.

关键词： Alignment距离 Alignment相关度归一化距离归一化Alignment距离三角不等式

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下临界维数Wiener sausage相交时间的中偏差

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中国科学：数学 2013年第7期43卷 663-674页

作者：王艳清中南财经政法大学统计与数学学院武汉430073

本文研究在下临界维数情形下Wiener sausage的相交时间,应用新近提出的高阶矩方法和经典的Feynman-Kac半群方法,得到该情况下Wiener sausage相交时间的中偏差.

关键词： Wiener sausage 相交局部时高阶矩方法中偏差

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产业协同集聚对制造业高质量发展的影响研究——基于空间杜宾模型的实证分析

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数理统计与管理 2024年第2期43卷 191-208页

作者：张虎张毅向妍中南财经政法大学统计与数学学院湖北武汉430073

本文利用2011-2019年中国省级区域的面板数据建立空间计量模型分析产业协同集聚对制造业高质量发展的影响机制。研究发现产业协同集聚不仅显著促进了本地区制造业的高质量发展,而且还通过知识和技术等外溢效应带动邻近地区制造业的高质... 详细信息

本文利用2011-2019年中国省级区域的面板数据建立空间计量模型分析产业协同集聚对制造业高质量发展的影响机制。研究发现产业协同集聚不仅显著促进了本地区制造业的高质量发展,而且还通过知识和技术等外溢效应带动邻近地区制造业的高质量发展,但空间效应在区域和行业上存在明显的异质性。本文拓宽了制造业高质量发展的理论和测度,从理论和实证角度探究了产业协同集聚对制造业高质量发展的直接与间接效应,为依据产业协同集聚促进制造业高质量发展提供有针对性的建议。

关键词：产业协同集聚高质量发展空间溢出空间杜宾模型

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增长质量、阶段特征与经济转型的关联度

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改革 2012年第1期 33-40页

作者：向书坚郑瑞坤中南财经政法大学统计与数学学院湖北武汉430073

基于现阶段我国大力提倡循环经济、绿色经济增长模式背景，通过分解经济增长质量指数的结构，突破以往经济增长质量评价研究建立在传统经济增长模式下的不足，将循环经济、绿色经济思想引入经济增长质量评价研究中．构建经济增长质量指... 详细信息

基于现阶段我国大力提倡循环经济、绿色经济增长模式背景，通过分解经济增长质量指数的结构，突破以往经济增长质量评价研究建立在传统经济增长模式下的不足，将循环经济、绿色经济思想引入经济增长质量评价研究中．构建经济增长质量指数结构与经济增长模式转型关系图以及能够反映新的经济增长模式的经济增长质量评价指标体系。以1995—2006年为例，测评经济增长质量总指数及其分指数，据此判断我国经济增长质量的状况及增长模式的进程。以期为我国经济增长模式转型研究提供一个实证分析框架。

关键词：经济增长模式经济增长质量经济增长阶段性

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关于自相似测度绝对连续的测度的点密度测度

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数学杂志 2011年第6期31卷 1097-1102页

作者：王怡中南财经政法大学统计与数学学院湖北武汉430073

本文研究了一类关于自相似测度绝对连续的概率测度的点密度测度的问题.利用迭代函数系,量子系数和H(o|¨)lder不等式,在自相似集满足强分离条件下,获得了此点密度测度,推广了自相似测度为Lebesgue测度的结果.

关键词：绝对连续点密度测度自相似测度

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基于遗漏变量视角的分类方法改进及应用

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统计与信息论坛 2017年第8期32卷 23-30页

作者：李宏飞中南财经政法大学统计与数学学院湖北武汉430073

在遗漏重要自变量时,传统logistic模型的最大似然估计值通常情况下是有偏估计,但自变量的分布情况会影响参数估计的有偏程度。通过传统logistic模型的输出概率的区间划分来进行数据分组,得到了改进的门限随机效应logistic模型,通过Monte... 详细信息

在遗漏重要自变量时,传统logistic模型的最大似然估计值通常情况下是有偏估计,但自变量的分布情况会影响参数估计的有偏程度。通过传统logistic模型的输出概率的区间划分来进行数据分组,得到了改进的门限随机效应logistic模型,通过Monte Carlo数值模拟发现,给出的数据分组方法可以有效地把受遗漏重要自变量影响大小不同的数据分离开,相对于传统logistic模型和随机效应logistic模型,门限随机效应logistic模型具有更高的分类准确性,并且该模型在清洗数据和分组决策方面有着很好的应用。

关键词：随机效应logistic模型自变量分布数据分组

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基于MaxDiff和潜在类别分析的移动支付客户细分研究

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数理统计与管理 2017年第3期36卷 506-517页

作者：张虎王国华郑文芳中南财经政法大学统计与数学学院湖北武汉430073

在竞争激烈的移动支付市场中,对客户进行细分尤为重要。从客户的心理、态度等角度出发,首先采用MaxDiff调查方法测量受访者对移动支付产品的偏好,从而得到MaxDiff数据,再利用潜在类别分析对客户进行分类得到每个细分群体在各个对象上的... 详细信息

在竞争激烈的移动支付市场中,对客户进行细分尤为重要。从客户的心理、态度等角度出发,首先采用MaxDiff调查方法测量受访者对移动支付产品的偏好,从而得到MaxDiff数据,再利用潜在类别分析对客户进行分类得到每个细分群体在各个对象上的偏好得分,最后从人口统计学和行为特征方面对细分群体进行验证分析。研究结果显示:客户被分成3个细分群体,分别是"安全和场景"类、"优惠和便捷"类以及"功能和速度"类,它们在移动支付的偏好上有显著差异。这样的细分结果可为移动支付服务商实施精准营销提供决策参考。

关键词：客户细分移动支付 MaxDiff 潜在类别分析

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长记忆时间序列的均值单变点估计

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统计与决策 2024年第3期40卷 51-57页

作者：习代青肖洪策中南财经政法大学统计与数学学院武汉430073

文章采用拟极大似然法估计了一类长记忆时间序列模型的单均值变点,在变点大小固定和变点收缩两种情形下分析了估计量的渐近性质。研究发现,变点大小与长记忆性之间存在一种权衡关系。具体而言,当变点大小固定时,变点估计量是不相合的,... 详细信息

文章采用拟极大似然法估计了一类长记忆时间序列模型的单均值变点,在变点大小固定和变点收缩两种情形下分析了估计量的渐近性质。研究发现,变点大小与长记忆性之间存在一种权衡关系。具体而言,当变点大小固定时,变点估计量是不相合的,而变分点估计量是T-相合的;当变点收缩时,变点估计量的收敛速度依赖于记忆参数d,估计量的极限分布得以推导。最后,蒙特卡洛实验和实证分析验证了所提理论结果的有限样本表现。

关键词：长记忆分数布朗运动结构变点拟极大似然估计最小二乘法

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技术冲击、碳排放与气候环境——基于DICE模型框架的模拟

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中国管理科学 2014年第S1期22卷 801-809页

作者：龚瑶严婷中南财经政法大学统计与数学学院湖北武汉430073

本文基于DICE模型的框架建立了一个经济一气候综合反馈响应模型,在不确定技术的假定下以2000年为起点,模拟了100年间我国经济产出、工业碳排放量以及全球大气温度的变化趋势。模拟的结果显示2050年大气温度将在2000年的基础上上升约2摄... 详细信息

本文基于DICE模型的框架建立了一个经济一气候综合反馈响应模型,在不确定技术的假定下以2000年为起点,模拟了100年间我国经济产出、工业碳排放量以及全球大气温度的变化趋势。模拟的结果显示2050年大气温度将在2000年的基础上上升约2摄氏度。另外,本文研究了产出、资本存量、消费、工业碳排放量以及全球大气温度对一般生产技术和能源相关技术冲击的响应,研究表明两种技术冲击的传导路径、变量对冲击的响应机制是截然不同的。一般生产技术冲击对产出的影响是直接和同步的,能源相关技术对工业碳排放量的影响是直接和同步的,在两种技术共同作用下对大气温度和工业碳排放量的影响方向是不确定的。最后,本文给出了关于政府R&D资金配置结构的相关政策建议。

关键词：碳排放 DICE模型蒙特卡洛模拟技术冲击能源R&D

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