检索结果-内蒙古大学图书馆

华北水利水电大学学报(社会科学版) 2025年第2期41卷 54-62页

作者：赵健郭青河南工程学院经济贸易学院河南郑州451191 中南财经政法大学统计与数学学院湖北武汉430000

随着互联网信贷规模快速扩大,风险管理问题日益突出。为更准确预测用户违约概率,提升信贷风险控制能力,本研究将传统评分卡模型和机器学习模型相结合,提出一种新的违约风险识别模型。以LendingClub小额贷款业务数据为样本,在对数据进行... 详细信息

随着互联网信贷规模快速扩大,风险管理问题日益突出。为更准确预测用户违约概率,提升信贷风险控制能力,本研究将传统评分卡模型和机器学习模型相结合,提出一种新的违约风险识别模型。以LendingClub小额贷款业务数据为样本,在对数据进行预处理、变量筛选和不平衡数据处理后,将LightGBM和NGBoost的预测概率通过评分卡模型转化为信用评分,并将其作为新的特征,运用Logistic得到最终结果。结果表明:与单一模型相比,引入传统评分卡模型的组合模型具有更优的识别效果。该研究将为增强对借款人的动态管理提供有效理论依据。

关键词：违约风险识别集成学习评分卡模型组合模型

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不同模式下城乡居民医保对慢性病患者住院医疗服务利用的影响

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江苏卫生事业管理 2025年第3期36卷 395-398页

作者：贾仓仓王进王希怡南京医科大学医政学院江苏南京211166 南京大学医学院附属鼓楼医院南部院区江苏南京211299 中南财经政法大学统计与数学学院湖北武汉430073

目的:评估不同模式城乡居民医保对慢性病患者住院医疗服务利用的影响。方法:基于厦门大学附属第一医院和江苏省苏北人民医院HIS系统随机抽取的2018-2019年慢性病(高血压、糖尿病和肿瘤)住院患者数据,利用熵均衡匹配法进行实证分析。结果... 详细信息

目的:评估不同模式城乡居民医保对慢性病患者住院医疗服务利用的影响。方法:基于厦门大学附属第一医院和江苏省苏北人民医院HIS系统随机抽取的2018-2019年慢性病(高血压、糖尿病和肿瘤)住院患者数据,利用熵均衡匹配法进行实证分析。结果:相较于“一制多档”模式,“一制一档”模式下城乡居民医保对慢性病患者住院医疗服务利用存在显著积极效应;相较于男性、农村和跨市流动人口,“一制一档”模式下城乡居民医保对女性、城市和市内流动人口住院医疗服务利用的促进作用更强。结论:就慢性病患者住院医疗服务利用促进效果而言,“一制一档”模式优于“一制多档”模式。

关键词：城乡居民医保慢性病住院医疗服务熵均衡匹配法

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非参数可加协整模型下的配对交易

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系统工程理论与实践 2022年第6期42卷 1694-1720页

作者：董朝华赵哲伟中南财经政法大学统计与数学学院武汉430073

金融时间序列往往是非平稳的,在使用配对交易策略时协整方程更能描述其本质特性.本文对比使用了参数线性协整模型和非参数可加协整模型,对2015-2019年沪深300成份股的配对交易表现进行研究.以一年时间作为配对期,在此期间内选择配对交... 详细信息

金融时间序列往往是非平稳的,在使用配对交易策略时协整方程更能描述其本质特性.本文对比使用了参数线性协整模型和非参数可加协整模型,对2015-2019年沪深300成份股的配对交易表现进行研究.以一年时间作为配对期,在此期间内选择配对交易的股票和模型拟合;以之后每半年的时间作为一个测试期,用于配对交易并进行收益核算.结果显示在3‰的佣金水平下,非参数可加协整模型下的配对交易可以取得正向收益,但传统线性参数协整方法收益为负.当降低拥金水平,非参数方法收益迅速增加,参数协整方法收益则增长缓慢;在不同交易触发阈值下,非参数方法的交易频率,累积交易时间都高于参数协整方法;交易比例对参数协整模型的影响大于非参数模型.使用更精细的模型,通过技术分析手段能够获得超额收益,说明中国股市尚且不是一个弱有效市场.

关键词：非参数模型协整配对交易统计套利量化投资

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截断非平衡似无关模型的极大仿真似然估计

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系统工程理论与实践 2014年第3期34卷 732-737页

作者：陈永伟葛翔宇中南财经政法大学统计与数学学院武汉430073

样本数据缺失和截断是现代统计调查中经常遇到的两个问题,它们在一定程度上影响模型参数估计的准确性和有效性.该研究首先提出了一个新的截断非平衡似无关回归模型,这个模型能够同时考虑数据缺失和截断的特征;然后基于Geweke-Hajivassil... 详细信息

样本数据缺失和截断是现代统计调查中经常遇到的两个问题,它们在一定程度上影响模型参数估计的准确性和有效性.该研究首先提出了一个新的截断非平衡似无关回归模型,这个模型能够同时考虑数据缺失和截断的特征;然后基于Geweke-Hajivassiliou-Keane(GHK)的仿真算子,建立了该模型的极大仿真似然估计方法;蒙特卡罗实验结果表明,在大样本和有限样本下这种估计方法在参数估计的准确性和有效性方面均具有良好表现.

关键词：似无关回归截断缺失极大仿真似然估计

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夏季干旱对大气污染物的影响与驱动因素

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中国环境科学 2024年第8期44卷 4260-4273页

作者：蒋锋吴波中南财经政法大学统计与数学学院湖北武汉430073

利用2022年1月~8月中国300个地级市大气污染物(PM_(2.5),PM_(10),NO_(2)和SO_(2))小时浓度数据及同期气象数据,研究夏季干旱对大气污染物的影响及其驱动因素.研究结果显示:干旱期间和正常期间长株潭城市群PM_(2.5),PM_(10),NO_(2)和SO_... 详细信息

利用2022年1月~8月中国300个地级市大气污染物(PM_(2.5),PM_(10),NO_(2)和SO_(2))小时浓度数据及同期气象数据,研究夏季干旱对大气污染物的影响及其驱动因素.研究结果显示:干旱期间和正常期间长株潭城市群PM_(2.5),PM_(10),NO_(2)和SO_(2)浓度累积分布存在显著差异,且3个城市间同类污染物浓度的累积分布模式具有明显一致性.夏季干旱事件对PM_(2.5),PM_(10),NO_(2)和SO_(2)污染具有一定的抑制作用,其NO_(2)分别累积降低45.27μg/m^(3)(长沙),48.53μg/m^(3)(株洲)和13.40μg/m^(3)(湘潭);PM_(10)累积降低了56.30μg/m^(3)(长沙),55.68μg/m^(3)(株洲)和23.73μg/m^(3)(湘潭);PM_(2.5)分别累积降低了36.54μg/m^(3)(长沙),24.48μg/m^(3)(株洲)和37.52μg/m^(3)(湘潭);SO_(2)分别累积降低了2.19μg/m^(3)(长沙),18.51μg/m^(3)(株洲)和4.35μg/m^(3)(湘潭).干旱通过气温,气压,风速和相对湿度4个驱动因素来降低PM_(2.5),PM_(10),NO_(2)和SO_(2)浓度.

关键词：干旱事件累积分布增强合成控制法中介效应模型

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基于XLNET和GAT的句法信息增强事件抽取模型

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数据分析与知识发现 2024年第4期8卷 26-38页

作者：余传明邓斌谈腊云盛博中南财经政法大学信息与安全工程学院武汉430073 中南财经政法大学统计与数学学院武汉430073

【目的】解决序列建模对触发词之间的长距离依赖关系和触发词与论元实体关系捕获不足的问题,提升事件抽取任务上的效果。【方法】提出一种基于预训练模型XLNET和图注意力网络GAT的句法信息增强事件抽取模型SEM-XG,通过预训练语言模型进... 详细信息

【目的】解决序列建模对触发词之间的长距离依赖关系和触发词与论元实体关系捕获不足的问题,提升事件抽取任务上的效果。【方法】提出一种基于预训练模型XLNET和图注意力网络GAT的句法信息增强事件抽取模型SEM-XG,通过预训练语言模型进行文本表示,引入依存句法树中依赖弧增强信息流,将单词看作图中的节点,使用图注意力网络进行图信息建模,得到融入句法信息的单词表示,从而联合抽取句子中的事件触发词和论元角色。在CNC数据集和ACE2005数据集上,开展实证研究。【结果】在CNC数据集上,SEM-XG在触发词分类任务上的F1值为94.4%,在论元分类任务上的F1值为94.0%。在ACE2005数据集上,SEM-XG在触发词分类任务上的F1值为76.7%,在论元分类任务上的F1值为66.3%。实验结果表明,本文模型能够有效提升事件抽取的效果。【局限】尚未探究联合事件抽取模型迁移到搜索引擎、智能问答等任务上的效果。【结论】通过句法信息增强以及图注意力网络建模,能够显著提升联合事件抽取的效果。本文对于触发词分类和论元分类,提升事件抽取在科技文献分析、信息检索等领域的应用效果具有重要参考意义。

关键词：事件抽取 XLNET 图注意力网络联合抽取句法信息增强

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城市化、外商投资和产业结构因素对中国环境的影响

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中国环境科学 2020年第3期40卷 1374-1385页

作者：葛翔宇周智敏周艳丽中南财经政法大学统计与数学学院湖北武汉430073 中南财经政法大学知识产权研究中心湖北武汉430073 中南财经政法大学金融学院湖北武汉430073

基于扩展的STIRPAT理论框架,采用动态空间面板模型分析方法,研究城市化、外商直接投资和产业结构因素对中国环境污染的长期与短期空间溢出效应.结果表明,一个地区的城市化率每提高10%,短期会降低当地CO2排放水平的0.02%、降低邻近地区CO... 详细信息

基于扩展的STIRPAT理论框架,采用动态空间面板模型分析方法,研究城市化、外商直接投资和产业结构因素对中国环境污染的长期与短期空间溢出效应.结果表明,一个地区的城市化率每提高10%,短期会降低当地CO2排放水平的0.02%、降低邻近地区CO2排放水平的0.04%;而从长期看会降低本地CO2排放水平的0.08%、降低临近地区CO2排放水平的0.2%.在2006年以前,一个地区的能源强度每降低1%,会在短期降低本地CO2排放水平的0.31%、降低邻近地区CO2排放水平的0.09%;从长期看则会降低本地CO2排放水平的1.3%、降低邻近地区CO2排放水平的0.55%.在2006年后,这种能源强度的变化会使碳排放短期内总共降低0.45%,长期看总共降低2.06%.城市化率每提高10%短期内会减少本地0.05%的SO2排放、减少邻近地区0.1%的SO2排放.第二产业比重每降低10%,会分别降低本地和临近区域SO2排放水平的0.03%和0.09%.人口规模每扩大1%,会提升邻近区域SO2排放水平的0.55%.能源强度每降低1%,会降低本地SO2排放水平的0.12%.

关键词：城市化外商直接投资产业结构环境污染动态空间面板模型

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交通基础设施投资与经济增长——基于准自然实验的证据

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系统工程理论与实践 2019年第4期39卷 922-934页

作者：葛翔宇黄永强周艳丽中南财经政法大学统计与数学学院武汉430073 赣南师范大学商学院赣州341000 中南财经政法大学金融学院武汉430073

基于京九铁路构建的准自然实验样本并运用非参数匹配估计方法,本文探讨了交通基础设施投资与经济增长的关系.利用1991-2010年中部地区50个县数据检验了京九铁路投资对途经县市经济增长的短期效应,中长期效应及滞后效应.实证检验结论表明... 详细信息

基于京九铁路构建的准自然实验样本并运用非参数匹配估计方法,本文探讨了交通基础设施投资与经济增长的关系.利用1991-2010年中部地区50个县数据检验了京九铁路投资对途经县市经济增长的短期效应,中长期效应及滞后效应.实证检验结论表明:第一,京九铁路投资对途经县市经济增长的影响总体上是显著的.短期内京九铁路投资对途经县市人均GDP的增长显著,且平均增加值达220元左右,中长期的平均增加值达1100元左右.第二,京九铁路投资存在明显的溢出效应,京九铁路沿线主要站点附近县市的经济增长均受益.第三,京九铁路投资对途经县市的经济增长存在滞后效应并呈现倒U型结构,表现为经济增长会逐步增大至10年左右后呈逐步减弱的特点.

关键词：基础设施京九铁路经济增长倾向值匹配

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基于病例队列数据的比例风险模型的诊断

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数学学报（中文版） 2020年第2期63卷 137-148页

作者：余吉昌曹永秀中南财经政法大学统计与数学学院武汉430073

病例队列设计是一种在生存分析中广泛应用的可以降低成本又能提高效率的抽样方法.对于病例队列数据,已经有很多统计方法基于比例风险模型来估计协变量对生存时间的影响.然而,很少有工作基于病例队列数据来检验模型的假设是否成立.在这... 详细信息

病例队列设计是一种在生存分析中广泛应用的可以降低成本又能提高效率的抽样方法.对于病例队列数据,已经有很多统计方法基于比例风险模型来估计协变量对生存时间的影响.然而,很少有工作基于病例队列数据来检验模型的假设是否成立.在这篇文章中,我们基于渐近的零均的值随机过程提出了一类检验统计量,这类检验统计量可以基于病例队列数据来检验比例风险模型的假设是否成立.我们通过重抽样的方法来逼近上述检验统计量的渐近分布,通过数值模拟来研究所提方法在有限样本下的表现,最后将所提出的方法应用于一个国家肾母细胞瘤研究的真实数据集上.

关键词：病例队列设计模型诊断比例风险模型重抽样生存分析

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基于病例队列设计的平均处理效应的估计

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数学学报（中文版） 2022年第4期65卷 751-762页

作者：曹永秀余吉昌中南财经政法大学统计与数学学院武汉430073

病例队列设计因为具有成本效益而被广泛应用于流行病学和生物医学的研究中.对于病例队列设计,现有的统计方法主要集中在如何得到回归参数的相合及有效的估计上,然而很少有工作估计非随机化处理的因果效应.本文基于病例队列设计数据提出... 详细信息

病例队列设计因为具有成本效益而被广泛应用于流行病学和生物医学的研究中.对于病例队列设计,现有的统计方法主要集中在如何得到回归参数的相合及有效的估计上,然而很少有工作估计非随机化处理的因果效应.本文基于病例队列设计数据提出了一种有效的估计平均处理效应的方法,建立了所提估计量的相合性和渐近正态性,并通过仿真研究考察了其在有限样本下的表现.最后,我们将所提方法应用于真实数据的分析中.

关键词：平均处理效应病例队列设计 Kaplan-Meier估计观测性研究倾向得分

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