检索结果-内蒙古大学图书馆

系统科学与数学 2025年

作者：邹丰崔恒建梁万丰中南财经政法大学统计与数学学院首都师范大学数学科学学院东北财经大学数据科学与人工智能学院

本文提出了一种具有位置尺度不变性的稳定相关（location-scale invariant stable correlation,简称ISC）去度量两随机向量v∈Rr和y∈Rq的相关性,其中r≥1,q≥***满足0≤ISC（v,y）≤1且当且仅当v和y独立时,ISC（v,y）=0.基于ISC,我们... 详细信息

本文提出了一种具有位置尺度不变性的稳定相关（location-scale invariant stable correlation,简称ISC）去度量两随机向量v∈Rr和y∈Rq的相关性,其中r≥1,q≥***满足0≤ISC（v,y）≤1且当且仅当v和y独立时,ISC（v,y）=0.基于ISC,我们进一步发展出了一种新的特征筛选方法,简称为***-SIS不要求通常使用的模型假设与有限矩假设,且可以直接用于筛选分组协变量和多响应变量.理论上,我们建立了ISC-SIS的确定筛选性质以及秩相合性.数值模拟研究和实际数据分析均表明与现有的筛选程序相比,ISC-SIS具有非常强大的竞争力.

关键词：超高维特征筛选稳定相关位置尺度不变性筛选性质

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基于多源多任务自动编码器的原油期货价格预测

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系统工程理论与实践 2025年第2期45卷 702-716页

作者：蒋锋胡成雨王辉中南财经政法大学统计与数学学院武汉430073 中国科学院武汉文献情报中心武汉430071 中国科学院科技大数据湖北省重点实验室武汉430071

新闻文本是反映国际金融市场价格波动的重要信息.为了量化原油期货价格预测中的不确定性,本文提出了一种新的基于新闻文本和结构化指标的多源多任务自动编码器(multi-task autoencoder,MTAE)方法,并用于原油期货价格的预测.首先应用Word... 详细信息

新闻文本是反映国际金融市场价格波动的重要信息.为了量化原油期货价格预测中的不确定性,本文提出了一种新的基于新闻文本和结构化指标的多源多任务自动编码器(multi-task autoencoder,MTAE)方法,并用于原油期货价格的预测.首先应用Word2Vec方法提取新闻文本中的潜在特征;针对新闻文本词向量的高维性问题,引入MTAE方法对词向量进行降维和去噪;其次,利用MTAE网络拓扑结构,对新闻文本词向量和原油期货每日涨跌信息进行融合,以增强文本特征的可预测能力.最后,使用长短期记忆神经网络将文本特征与经济发展、能源、气候环境等原油相关指标进行集成,预测原油期货价格.结果表明,本文提出的多源多任务自动编码器能够很好地提取新闻文本中的非线性特征,具有较好的水平精度和鲁棒性.

关键词：原油期货价格新闻文本多任务自动编码器特征融合长短期记忆神经网络

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银行碳风险对贷款风险的影响研究

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系统工程理论与实践 2025年第2期45卷 408-428页

作者：邓翔甘淑婷陈黎明中南财经政法大学金融学院武汉430073 中南财经政法大学数字技术与现代金融学科创新引智基地武汉430073 产业升级与区域金融湖北省协同创新中心武汉430073 厦门大学经济学院厦门361005 湖南大学金融与统计学院长沙410079

绿色低碳发展战略为商业银行的风险管理特别是碳风险管理带来更多机会与挑战.本文运用2012–2021年240家商业银行数据,构建了一种银行碳风险测度指标体系,实证分析银行碳风险对其贷款风险的影响,从高碳行业贷款规模和贷款集中度视角考... 详细信息

绿色低碳发展战略为商业银行的风险管理特别是碳风险管理带来更多机会与挑战.本文运用2012–2021年240家商业银行数据,构建了一种银行碳风险测度指标体系,实证分析银行碳风险对其贷款风险的影响,从高碳行业贷款规模和贷款集中度视角考察其作用机制,并提出对策建议.研究结果显示:银行碳风险增加会显著提高银行贷款风险;制造业和建筑业等行业贷款规模扩大或贷款集中度增大,会加剧银行碳风险聚集,进而加大银行贷款风险;地方性商业银行的绿色信贷实践能有效缓解其碳风险;碳排放政策将对银行碳风险产生影响,当低碳试点城市政策和碳交易试点政策叠加时,能有效减缓地方性商业银行碳风险对其贷款风险的影响.本文为新形势下银行碳风险管理提供了政策参考.

关键词：银行碳风险贷款风险贷款规模贷款集中度碳排放政策

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低空经济现代化水平的统计测度与时空特征

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统计与决策 2025年第5期41卷 109-115页

作者：刘松林张虹杨青龙王菲湖北大学数学与统计学学院武汉430062 湖北大学应用数学湖北省重点实验室武汉430062 中南财经政法大学统计与数学学院武汉430073 郑州工程技术学院商学院郑州450044

中国式现代化的推进需要发展新质生产力,低空经济正是承载这一战略目标的重要领域。对低空经济现代化水平进行测度,研究其时空特征,不仅是推动低空经济可持续发展的重要内容,而且是实现区域经济协调发展和产业转型升级的必要手段。文章... 详细信息

中国式现代化的推进需要发展新质生产力,低空经济正是承载这一战略目标的重要领域。对低空经济现代化水平进行测度,研究其时空特征,不仅是推动低空经济可持续发展的重要内容,而且是实现区域经济协调发展和产业转型升级的必要手段。文章基于2010—2022年中国31个省份的面板数据,从技术创新、基础设施、产业规模、市场需求和经济环境5个维度构建了低空经济现代化水平评价指标体系,采用熵权法对其进行统计测度,并运用Dagum基尼系数、核密度估计和莫兰指数分析低空经济现代化水平的区域差异和时空特征。结果表明:中国低空经济现代化水平稳步提升,东、中、西部地区呈现由高到低的分布格局。区域间差异和区域内差异均呈扩大趋势,其中,区域间差异是总体差异的主要来源。东部地区的区域内差异最大,表现出明显的极化现象。此外,低空经济现代化水平在空间上存在正相关性,形成了安徽(高跨度)、苏浙沪(高聚集)、广东(高水平)等具有代表性的地区。

关键词：低空经济指标体系综合评价时空演变

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含分数阶p-Laplacian算子基尔霍夫方程解的存在性及其渐近行为

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数学物理学报 2025年第02期 434-449页

作者：孟笑莹陆璐中南财经政法大学统计与数学学院

该文主要考虑一类含分数阶p-Laplacian算子基尔霍夫型方程正规化解的存在性和渐近行为.利用能量估计技巧,当■时,该文得到了含分数阶p-Laplacian算子基尔霍夫型方程正规化解的存在性与非线性项指数q和预定值c (其中fRN|u|pdx=cp)的一个... 详细信息

该文主要考虑一类含分数阶p-Laplacian算子基尔霍夫型方程正规化解的存在性和渐近行为.利用能量估计技巧,当■时,该文得到了含分数阶p-Laplacian算子基尔霍夫型方程正规化解的存在性与非线性项指数q和预定值c (其中fRN|u|pdx=cp)的一个完整的分类.当■时,该文得到了方程山路型正规化解的存在性.进一步探讨了正规化解关于c的渐近行为.

关键词：基尔霍夫方程正规化解存在性渐近行为

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中国系统重要性银行的关联网络与风险贡献研究——基于极端事件冲击视角

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中央财经大学学报 2025年第4期 24-40页

作者：章秀周尧婷李岳山吉林财经大学统计学院中南财经政法大学统计与数学学院

银行业是我国金融业的主体，系统重要性银行的稳健经营关乎金融安全与社会稳定。本文基于TENET方法，通过引入非线性连通性函数，探究了在极端事件冲击下我国系统重要性银行的网络特征及其风险贡献。研究发现，系统重要性银行的尾部风... 详细信息

银行业是我国金融业的主体，系统重要性银行的稳健经营关乎金融安全与社会稳定。本文基于TENET方法，通过引入非线性连通性函数，探究了在极端事件冲击下我国系统重要性银行的网络特征及其风险贡献。研究发现，系统重要性银行的尾部风险网络展示出明显的动态关联性和网络中心性特征。在极端事件期间，国有大型银行的网络关联强度更为突出，并在风险贡献中占据主导地位，而股份制商业银行的风险吸收能力则逐渐增强。本文的启示在于，在我国加快建设金融强国的大背景下，监管部门应充分考虑尾部风险网络的时变特征，藉此加强对危机时期系统重要性银行的识别和认定，牢牢守住不发生系统性风险的底线。

关键词：系统重要性银行关联网络尾部风险 TENET

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基于泊松噪声和优化极限学习机的多因素混合学习方法及应用

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统计与决策 2025年第1期41卷 52-57页

作者：蒋锋路畅王辉中南财经政法大学统计与数学学院武汉430073 中国科学院武汉文献情报中心武汉430071 中国科学院科技大数据湖北省重点实验室武汉430071

针对风电功率数据高波动性和间歇性的特点,文章提出了一种基于泊松噪声的互补集合经验模态分解(CEEMDPN)和改进的蛇优化算法(MSO)优化极限学习机的多因素混合学习方法。首先,利用CEEMDPN将风电功率序列分解为子序列;然后,引入曲线自适... 详细信息

针对风电功率数据高波动性和间歇性的特点,文章提出了一种基于泊松噪声的互补集合经验模态分解(CEEMDPN)和改进的蛇优化算法(MSO)优化极限学习机的多因素混合学习方法。首先,利用CEEMDPN将风电功率序列分解为子序列;然后,引入曲线自适应调整参数改进蛇优化算法;最后,运用MSO优化的极限学习机(ELM)对每个子序列进行预测并集成。为了验证CEEMDPN-MSO-ELM模型的有效性,采用龙源电力集团的风电功率数据进行超短期预测,实证结果表明,CEEMDPN算法能够加强风电功率序列的主频率部分并提高分解精度,MSO算法能够很好地平衡算法的寻优速度与收敛精度,从而有效提升ELM模型的预测性能,所提模型的预测精度和稳健性均优于其他对比模型。

关键词：超短期风电功率预测互补集合经验模态分解蛇优化算法极限学习机

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附加税费合并式改革：构建地方附加税的思考

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财政科学 2025年第1期 102-110页

作者：彭乔依何彬彭晓涛中南财经政法大学统计与数学学院佛山大学经济贸易学院江西财经大学继续教育学院

党的二十届三中全会明确提出研究地方附加税的相关要求。我国当前的城市维护建设税、教育费附加、地方教育附加均属于附加征收的税费，将它们合并构建地方附加税，实质上是附加税费合并式改革。通过这一改革构建地方附加税，需要准确把... 详细信息

党的二十届三中全会明确提出研究地方附加税的相关要求。我国当前的城市维护建设税、教育费附加、地方教育附加均属于附加征收的税费，将它们合并构建地方附加税，实质上是附加税费合并式改革。通过这一改革构建地方附加税，需要准确把握附加税费合并的制度基础，遵循地方附加税的特定目的原则、地方受益原则和附加课税原则，梳理征税依据及其税收职能，分析设置地方附加税制度构成要素需要考虑的附加机制，使地方附加税更好地服务于中国式现代化确定的城乡建设与教育事业发展的战略目标和任务。

关键词：税费合并地方附加税税额附加适用税率

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互联网小额信贷违约风险识别模型研究:基于集成学习方法

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华北水利水电大学学报(社会科学版) 2025年第2期41卷 54-62页

作者：赵健郭青河南工程学院经济贸易学院河南郑州451191 中南财经政法大学统计与数学学院湖北武汉430000

随着互联网信贷规模快速扩大,风险管理问题日益突出。为更准确预测用户违约概率,提升信贷风险控制能力,本研究将传统评分卡模型和机器学习模型相结合,提出一种新的违约风险识别模型。以LendingClub小额贷款业务数据为样本,在对数据进行... 详细信息

随着互联网信贷规模快速扩大,风险管理问题日益突出。为更准确预测用户违约概率,提升信贷风险控制能力,本研究将传统评分卡模型和机器学习模型相结合,提出一种新的违约风险识别模型。以LendingClub小额贷款业务数据为样本,在对数据进行预处理、变量筛选和不平衡数据处理后,将LightGBM和NGBoost的预测概率通过评分卡模型转化为信用评分,并将其作为新的特征,运用Logistic得到最终结果。结果表明:与单一模型相比,引入传统评分卡模型的组合模型具有更优的识别效果。该研究将为增强对借款人的动态管理提供有效理论依据。

关键词：违约风险识别集成学习评分卡模型组合模型

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经济政策不确定性、投资者情绪与股票收益的关联效应研究

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统计与决策 2025年第4期41卷 150-155页

作者：崔文星曾繁华刘晓君中南财经政法大学经济学院武汉430073 湖北产业新质生产力发展研究中心武汉城市学院经济与管理学部武汉430083 湖南大学金融与统计学院长沙410079

文章将经济政策不确定性、投资者情绪和股票收益纳入一个内生联动系统,运用非线性自回归分布滞后(NARDL)模型和时变参数-结构向量-自回归(TVP-SV-VAR)模型刻画三者之间的非线性时变联动特征。结果显示:经济政策不确定性在短期内会对股... 详细信息

文章将经济政策不确定性、投资者情绪和股票收益纳入一个内生联动系统,运用非线性自回归分布滞后(NARDL)模型和时变参数-结构向量-自回归(TVP-SV-VAR)模型刻画三者之间的非线性时变联动特征。结果显示:经济政策不确定性在短期内会对股票收益产生负面影响,在中长期内会对股票收益产生正面影响;当股票收益提高时,在短期内,政府处于“观望”状态,而在中长期内,政府会调整经济政策以防止股市出现非理性繁荣现象,从而导致经济政策不确定性增加;经济政策不确定性与投资者情绪之间具有反向变动关系,但在特殊情况下投资者可能期盼政策的变动;当股票收益提高时,投资者情绪高涨,且投资者情绪对股票收益的短期正向效应更为显著。

关键词：经济政策不确定性投资者情绪股票收益 NARDL模型 TVP-SV-VAR模型

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