检索结果-内蒙古大学图书馆

一维随机风景中的随机游动的中偏差

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应用数学 2011年第3期24卷 506-511页

作者：王艳清中南财经政法大学统计与数学学院湖北武汉430073

本文研究一维独立同分布随机风景中的随机游动的中偏差.通过给出一些有用的高阶矩估计并结合Gartner-Ellis定理,得到主要结果.

关键词：随机风景中的随机游动中偏差局部时

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数字经济对绿色全要素生产率变动的影响研究

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经济问题 2022年第11期 1-11页

作者：朱喜安马樱格中南财经政法大学统计与数学学院湖北武汉430073

数字化与绿色化的深度融合是推动当前经济高质量发展的动力源泉,数字经济的蓬勃发展为绿色创新赋能,基于目前发展转型的大背景下,以数字经济发展对绿色全要素生产率变动的影响为切入点,通过对创新效率与要素错配的分析,建立了数字经济... 详细信息

数字化与绿色化的深度融合是推动当前经济高质量发展的动力源泉,数字经济的蓬勃发展为绿色创新赋能,基于目前发展转型的大背景下,以数字经济发展对绿色全要素生产率变动的影响为切入点,通过对创新效率与要素错配的分析,建立了数字经济发展影响绿色全要素生产率变动的理论模型,揭示了数字经济发展促进绿色全要素生产率的内在机制。研究结果表明,数字经济发展显著促进了绿色全要素生产率的提高,对中西部地区、生产率水平较低地区和产业结构较低地区的影响较大。此外,数字经济发展还存在显著的空间溢出效应,且在经济距离权重矩阵下作用更加明显,数字经济对绿色全要素生产率变动影响的直接和间接效应均显著为正。内在机制检验结果显示,数字经济发展通过提高地区创新效率和缓解要素错配提升了绿色全要素生产率。

关键词：数字经济绿色全要素生产率空间计量创新效率要素错配

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贝叶斯潜变量倾向得分半联合模型研究与应用

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数理统计与管理 2024年第1期43卷 81-99页

作者：沈寒蕾张虎中南财经政法大学统计与数学学院湖北武汉430073

本文提出了一种贝叶斯潜变量倾向得分半联合模型(BS_LVM_PSA),探讨了如何将潜变量纳入倾向得分分析,同时引入先验信息,利用半联合贝叶斯方法进行参数估计。通过两个数值模拟来测算BS_LVM_PSA在特定环境的性能,并将BS_LVM_PSA应用于实例... 详细信息

本文提出了一种贝叶斯潜变量倾向得分半联合模型(BS_LVM_PSA),探讨了如何将潜变量纳入倾向得分分析,同时引入先验信息,利用半联合贝叶斯方法进行参数估计。通过两个数值模拟来测算BS_LVM_PSA在特定环境的性能,并将BS_LVM_PSA应用于实例数据。模拟研究显示:第一,潜变量能够降低预处理协变量测量误差,提高处理效应估计精度;第二,不同匹配方法下,贝叶斯方法相对于频率学派的处理效应估计精度更高;第三,在小样本中,贝叶斯方法相比非贝叶斯方法预测精度和稳定性更高;第四,有先验信息的处理效应估计精度高于无信息先验,且在适度的先验精度下,处理效应估计更加可靠。实例分析中,利用本文提出的BS_LVM_PSA研究了社区扶贫政策的减贫效应。

关键词：潜变量倾向得分半联合模型贝叶斯估计数值模拟扶贫政策

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基于高频数据的时间序列长记忆系数比较研究

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数理统计与管理 2014年第4期33卷 628-633页

作者：刘洪王江涛中南财经政法大学统计与数学学院湖北武汉430060

在高频数据中,交易持续时间序列,交易量序列和收益率平方序列都存在长记忆现象。本文采用半参数方法,对同一只股票的上述三种序列的长记忆参数进分析比较,结果显示,三种序列都存在长记忆现象,而且同一只股票的上述三种序列具有相同的长... 详细信息

在高频数据中,交易持续时间序列,交易量序列和收益率平方序列都存在长记忆现象。本文采用半参数方法,对同一只股票的上述三种序列的长记忆参数进分析比较,结果显示,三种序列都存在长记忆现象,而且同一只股票的上述三种序列具有相同的长记忆参数。这些结果为微观市场的相关理论提供了实证。

关键词：高频数据交易持续时间长记忆参数

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一种基于模糊信息的距离测度及应用

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模糊系统与数学 2014年第1期28卷 92-97页

作者：卢国祥中南财经政法大学统计与数学学院湖北武汉430073

通过借用Shannon信息理论中的相关概念,提出了基于模糊信息测度的模糊对称交互熵(FSCE)这一距离测度。接下来证明了它是度量空间中的度量,满足非负性、对称性、三角不等式三个条件。最后利用数值例子说明了在模糊模式识别中,FSCE与常见... 详细信息

通过借用Shannon信息理论中的相关概念,提出了基于模糊信息测度的模糊对称交互熵(FSCE)这一距离测度。接下来证明了它是度量空间中的度量,满足非负性、对称性、三角不等式三个条件。最后利用数值例子说明了在模糊模式识别中,FSCE与常见的模糊贴近度可以得到一致的识别结果,并有其优势和实际意义,为模糊模式识别提供了新的研究方法。

关键词：模糊对称交互熵三角不等式模糊模式识别模糊贴近度

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自然资源型产业效应与资源瓶颈化解途径研究——基于投入产出表的分析

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中南财经政法大学学报 2016年第6期52卷 3-11,158页

作者：向书坚朱贺中南财经政法大学统计与数学学院湖北武汉430073

分析自然资源型产业效应进而分析其在我国经济发展中的作用,将有利于我国对自然资源使用的合理调控和经济的可持续发展。以2002~2012年的投入产出表为基础,计算自然资源相关部门的推动力系数和影响力系数并进行改进,发现我国大部分自然... 详细信息

分析自然资源型产业效应进而分析其在我国经济发展中的作用,将有利于我国对自然资源使用的合理调控和经济的可持续发展。以2002~2012年的投入产出表为基础,计算自然资源相关部门的推动力系数和影响力系数并进行改进,发现我国大部分自然资源部门的推动力系数和影响力系数被高估,基于供给角度和需求角度的分析结果存在一定差别;通过消费、资本形成、出口的影响作用也各不相同。模拟不同情形下减少自然资源使用对GDP的影响,发现减少燃气和水作为中间使用、金属冶炼和电力热力产品作为最终使用对GDP的影响最大,不同自然资源利用率提高所需的技术改进力度不同。

关键词：自然资源型产业改进的推动力系数最终使用影响系数资源瓶颈产业效应

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基于数字融合的产品价值链路径研究

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统计与信息论坛 2022年第9期37卷 3-22页

作者：徐映梅李坤李思齐中南财经政法大学统计与数学学院湖北武汉430073

如何促进数字经济与实体经济广泛深度融合,加快产业结构转型升级,实现原有产业的价值链增益,是当前需要研究的问题。利用2018年全国投入产出表数据,基于国家统计局发布的数字经济核心产业分类标准,对数字经济规模进行测度,构建一组数字... 详细信息

如何促进数字经济与实体经济广泛深度融合,加快产业结构转型升级,实现原有产业的价值链增益,是当前需要研究的问题。利用2018年全国投入产出表数据,基于国家统计局发布的数字经济核心产业分类标准,对数字经济规模进行测度,构建一组数字经济融合度测度指标,从供给侧和需求侧测度数字经济核心部门与其他产品部门的融合程度,归纳数字经济核心部门与其他部门的融合模式,对比分析数字经济产业融合与传统产业融合的差异,刻画数字经济核心产品价值链形成路径,明确数字经济核心部门在产品价值链中的相对位置和作用,总结数字融合的价值链路径形成模式。研究表明:第一,2018年数字经济核心部门的增加值占GDP的比重为9.80%;第二,数字经济核心部门内部、数字经济核心部门之间的融合程度较高,数字经济核心部门对第三产业、第二产业和第一产业的融合度依次递减,现阶段数字经济研发活动力度较低;第三,数字经济核心部门与其他部门之间的融合方式呈现多样性;第四,与数字化效率提升部门相比,数字经济核心部门的关联性更强,融合面更广,融合程度更深,对金融、专业技术和商务服务相关部门的需求更大,推动作用也更强,数字经济有望发展成为新的国民经济支柱产业;第五,数字经济产业融合存在“外循环”和“内循环”两种模式的价值链形成路径。本文对深刻认识数字经济与实体经济融合发展的多样化模式,理解数字经济核心产品价值链的形成路径,明确数字经济融合与传统产业融合的差异性具有指导意义。

关键词：数字经济数字融合投入产出表产品价值链价值传导路径

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基于自注意力神经网络的多因子量化选股问题研究

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数理统计与管理 2020年第3期39卷 556-570页

作者：张虎沈寒蕾刘晔诚中南财经政法大学统计与数学学院湖北武汉430073

大数据时代,深度学习算法的不断完善丰富了量化投资领域的分析方法,在众多量化投资策略中,多因子选股策略因其稳定的收益而备受投资者青睐。本文借助Tushare Pro金融大数据平台和聚宽量化交易平台,选取2009年10月至2019年3月沪深300各... 详细信息

大数据时代,深度学习算法的不断完善丰富了量化投资领域的分析方法,在众多量化投资策略中,多因子选股策略因其稳定的收益而备受投资者青睐。本文借助Tushare Pro金融大数据平台和聚宽量化交易平台,选取2009年10月至2019年3月沪深300各成分股日度数据作为研究对象,全面选取行情类、财务类、技术类和投资者情绪类四个类别共117个因子构建初始因子池,利用集成思想综合计算Pearson相关系数、距离相关系数、基于AIC准则的Elastic Net、基于BIC准则的Elastic Net、随机森林和GBDT共六个模型对于各个因子的重要性进行评分,筛选出68个因子;运用自注意力神经网络模型,通过过去60个交易日的因子数据,预测各成分股未来一个月的价格变动趋势,按上涨概率大小选取出前50只股票按等权重的资金分配方式构建投资组合,以月为周期进行投资组合的更新。实证结果表明,该投资策略相比于沪深300指数具有更高的收益和较低的风险。

关键词：多因子选股量化投资集成学习自注意力神经网络

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税收优惠能够促进就业吗?——基于企业所得税的分析

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中南财经政法大学学报 2011年第2期 29-34页

作者：陈永伟徐冬林中南财经政法大学统计与数学学院湖北武汉430073

利用税收政策来促进经济增长并扩大就业一直是政府刺激宏观经济的重要政策之一。本文通过构建一个简单的双变量结构向量自回归模型,来分析税收优惠政策对促进就业的动态效应。实证结果表明,税收变化并不是造成就业波动的主要原因,并且... 详细信息

利用税收政策来促进经济增长并扩大就业一直是政府刺激宏观经济的重要政策之一。本文通过构建一个简单的双变量结构向量自回归模型,来分析税收优惠政策对促进就业的动态效应。实证结果表明,税收变化并不是造成就业波动的主要原因,并且税收优惠政策也没有对促进就业产生积极的效应。有鉴于此,本文认为,为提升政策效果,税收优惠政策的范围在今后的执行中还需进一步扩大和细化。

关键词：就业政策企业所得税结构向量自回归模型税收优惠

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基于劳动生产率效应的区域发展影响因素分析

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中南财经政法大学学报 2012年第2期 3-8页

作者：徐映梅瞿凌云中南财经政法大学统计与数学学院湖北武汉430073

劳动生产率是促进经济高速增长和协调区域平衡发展的重要影响因素。本文采用指数方法,将劳动生产率的增长速度分解为纯生产率效应、鲍默效应及丹尼森效应,三种效应的贡献率显示我国劳动生产率增长主要是由纯生产率效应驱动的,2002年以... 详细信息

劳动生产率是促进经济高速增长和协调区域平衡发展的重要影响因素。本文采用指数方法,将劳动生产率的增长速度分解为纯生产率效应、鲍默效应及丹尼森效应,三种效应的贡献率显示我国劳动生产率增长主要是由纯生产率效应驱动的,2002年以后丹尼森效应的作用逐渐凸显出来。对比分析中国31个省份的纯生产率效应和丹尼森效应发现,东部地区省份的两种效应普遍高于其他省份。要缩小区域发展差距,中部省份及东北老工业基地必须在保持纯生产率效应贡献度的基础上提高丹尼森效应,而西部地区的两种效应都有待提高。

关键词：劳动生产率纯生产率效应地区差距鲍默效应丹尼森效应人力资源

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