检索结果-内蒙古大学图书馆

中国环境科学 2025年第3期45卷 1623-1635页

作者：朱熙宋思源余伟贤王倩刘思齐中南财经政法大学信息工程学院湖北武汉430073 中南财经政法大学环境与健康研究中心湖北武汉430073 中南财经政法大学环境管理与政策研究所湖北武汉430073 广州市环境保护科学研究院有限公司广东广州510620

本文聚焦于复杂交通环境区域及其背景环境,并在两个不同空间尺度下探讨了As、Hg、Cu、Ni、Pb、Cd六种重金属的污染特征.通过建模分析单一交通源移动过程中灰尘二次扬起规律及其健康风险.结果表明,交通密集区域灰尘Cd、Pb、Cu的污染程度... 详细信息

本文聚焦于复杂交通环境区域及其背景环境,并在两个不同空间尺度下探讨了As、Hg、Cu、Ni、Pb、Cd六种重金属的污染特征.通过建模分析单一交通源移动过程中灰尘二次扬起规律及其健康风险.结果表明,交通密集区域灰尘Cd、Pb、Cu的污染程度与生态风险均超过背景区,Cd污染程度最高且70%具有强生态风险.当单一交通源移动,扬尘浓度变化的剧烈程度与速度呈正相关,在距地0.3/0.6m高时发生聚集.重点重金属的暴露主要途径是手-口摄入;虽然非致癌风险与致癌风险均较小,但当行驶速度为60km/h、距地0.6m时,其经呼吸吸入非致癌危险熵(HQ-inh)较高,在此范围内的人群活动有进行防护的必要.

关键词：物流城市道路灰尘重金属污染评价来源分析健康风险

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逆向数字化转型:百度从平台经济向实体经济的战略变革——基于百度大事记和关键事件的案例研究

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新疆社会科学 2025年第1期 69-82页

作者：蔡宁伟葛明磊郭云贵姜平中信银行总行合规部北京100025 中共北京市委党校领导科学教研部北京100037 湖南科技大学商学院湖南湘潭411201 中南财经政法大学工商管理学院湖北武汉430073

作为我国第一批平台企业,也是平台经济和数字经济的代表之一,百度起步较快,旗下特色互联网产品百度搜索在中文搜索领域历久弥坚。随着企业的快速发展,百度基于平台经济逐步开发和形成了“搜索广告”、“竞价排名”等一系列盈利模式。但... 详细信息

作为我国第一批平台企业,也是平台经济和数字经济的代表之一,百度起步较快,旗下特色互联网产品百度搜索在中文搜索领域历久弥坚。随着企业的快速发展,百度基于平台经济逐步开发和形成了“搜索广告”、“竞价排名”等一系列盈利模式。但是,个别盈利模式引发了一些关键事件和负面舆情,导致公众对百度搜索产品公正性以及百度公司社会责任的关注和担忧,倒逼百度亟需发掘其他新型、稳健、负责的盈利模式。在此基础上,百度启动了多元化发展和战略变革,向智能音箱、智能驾驶等实体经济或者平台经济与实体经济相结合的混合经济转型。上述战略变革与一般企业从实体经济向平台经济、数字经济转型路径相悖,百度实施了从平台经济向实体经济的“逆向数字化转型”或“反向数字化转型”,走出了平台企业的差异化战略之路,以寻求新的赛道和增长点,实现企业的可持续发展。研究补充了企业数字化转型的全新路径,提出了企业逆向数字化转型的新型战略变革,丰富了数字化转型和战略变革理论。

关键词：逆向数字化转型战略变革大事记关键事件案例研究

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生成式人工智能时代的生成性教育研究

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社会科学动态 2025年第1期 53-59页

作者：刘齐平何国卿湖北经济学院信息管理学院湖北武汉430205 中南财经政法大学经济学院湖北武汉430073

生成式人工智能技术的突破为生成性教育理念的实践落地创造了现实条件,二者的哲学与实践关联为AI赋能教育的发展指明了方向。在哲学方面,生成式人工智能与生成性教育在本体论、认识论和实践论上都存在内在联系。人工智能重构了“师-生-... 详细信息

生成式人工智能技术的突破为生成性教育理念的实践落地创造了现实条件,二者的哲学与实践关联为AI赋能教育的发展指明了方向。在哲学方面,生成式人工智能与生成性教育在本体论、认识论和实践论上都存在内在联系。人工智能重构了“师-生-机”相互启发的“共生智能”关系,与人类智能在演绎、归纳两个方向上具有互补性,既构成了人类智力劳动异化的挑战又提供了人类全面发展的机遇。在实践方面,生成式AI为教育新质生产力的发展带来了机遇,使生成性教育理念和启发式教学的广泛落地成为可能,以人的全面发展引领生产力发展而不为其所反制。在政策方面,应加强“AI+”教育发展的顶层设计,发挥政策引领和规范指引的作用;整合产业资源,促进实用化、轻量化、白盒化技术的发展,实现可信AI和可解释AI;推动各种教育场景下的应用试点,推广实践经验与应用模式。

关键词：生成式人工智能生成性教育启发式教学新质生产力

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基于非平稳的长记忆性检验理论及实证分析

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商业经济与管理 2009年第2期 70-75页

作者：李锐向书坚中南财经政法大学信息学院湖北武汉430073 中南财经政法大学研究生部湖北武汉430073

文章通过严格的理论证明发现,传统的长记忆检验理论在非平稳框架下失效了。Andrew虽然将长记忆检验原假设拓展到混合性,但并未放弃平稳性假设;虽然考虑到了序列相依性对传统检验统计量的影响,却并未发现非平稳性的影响。文章给出更一般... 详细信息

文章通过严格的理论证明发现,传统的长记忆检验理论在非平稳框架下失效了。Andrew虽然将长记忆检验原假设拓展到混合性,但并未放弃平稳性假设;虽然考虑到了序列相依性对传统检验统计量的影响,却并未发现非平稳性的影响。文章给出更一般意义的零假设,不同于其他研究之处,拓展后的零假设更符合实际;并在Andrew的基础上提出一种非平稳稳健且更具一般意义的检验方法。最后运用该方法讨论了中国股票市场中的长记忆性,从而解释了长记忆实证检验结果令人疑惑的地方,该结论对金融领域基础研究具有重要价值。

关键词：非平稳长记忆性非平稳稳健 Andrew极差检验

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制备方法对碳烟催化中Ag-Cs协同体系影响研究

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中国环境科学 2024年第7期44卷 3637-3645页

作者：阮宏程张雪妮黄丹杨俊李鸿鹄庄龚祖白泉郭利民中南财经政法大学信息工程学院湖北武汉430073 中南财经政法大学环境管理与政策研究所湖北武汉430073 华中科技大学环境科学与工程学院湖北武汉430074

采用离子交换法和浸渍法分别合成了Ag-Cs/ZSM-5(E)和Ag-Cs/ZSM-5(D)双金属催化剂.利用X射线衍射光谱(XRD)、X射线光电子能谱(XPS)、透射电镜(TEM)等手段表征材料的物理、化学状态.通过程序升温氧化(TPO)测试催化剂活性,发现在氧气气氛下... 详细信息

采用离子交换法和浸渍法分别合成了Ag-Cs/ZSM-5(E)和Ag-Cs/ZSM-5(D)双金属催化剂.利用X射线衍射光谱(XRD)、X射线光电子能谱(XPS)、透射电镜(TEM)等手段表征材料的物理、化学状态.通过程序升温氧化(TPO)测试催化剂活性,发现在氧气气氛下,Ag-Cs/ZSM-5(E)和Ag-Cs/ZSM-5(D)双金属催化剂催化活性较Ag/ZSM-5有着非常明显的提升,T50从Ag/ZSM-5的546℃分别降低至Ag-Cs/ZSM-5(E)的430℃和Ag-Cs/ZSM-5(D)的464.℃同时,Ag-Cs/ZSM-5(E)比Ag-Cs/ZSM-5(D)表现出更佳的催化活性和稳定性.研究结果证实了Ag-Cs双金属的协同作用,以及ZSM-5载体上路易斯酸性位点Cs在双金属协同中的关键作用.

关键词：碳烟颗粒银基催化剂双金属协同制备方法

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BP网络全局优化算法

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武汉大学学报（工学版） 2013年第6期46卷 794-798,810页

作者：蔡蔓闫蓝海中南财经政法大学信息管理部湖北武汉430070

提出一种BP网络的全局优化算法(GOA),在监测环境变化的同时调整整个网络使得网络能够保持较为准确的输出.该算法分为3个子算法——输入属性约简算法RAIA、隐藏层优化算法HLOA、神经网络监测算法NNSA.其中输入属性约简算法对神经网络的... 详细信息

提出一种BP网络的全局优化算法(GOA),在监测环境变化的同时调整整个网络使得网络能够保持较为准确的输出.该算法分为3个子算法——输入属性约简算法RAIA、隐藏层优化算法HLOA、神经网络监测算法NNSA.其中输入属性约简算法对神经网络的输入层进行优化以剔除对输出影响不大的输入,隐藏层优化算法在满足最小精度要求的前提下对神经网络隐藏层进行剪除或添加使其更加高效,神经网络监测子算法能够实时监测整个神经网络的运行状态并随时启动全局优化算法以适应当前环境的变化.该算法能够以较小的开销实时地改变整个神经网络结构,使得整个网络随着环境的稳定而稳定下来直到下次环境发生变化再次对网络进行优化.

关键词： BP网络优化监测

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基于标签迁移和深度学习的跨语言实体抽取研究

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现代情报 2020年第12期40卷 3-16,35页

作者：余传明黄婷婷林虹君安璐中南财经政法大学信息与安全工程学院湖北武汉430073 中南财经政法大学统计与数学学院湖北武汉430073 武汉大学信息管理学院湖北武汉430072

[目的/意义]从跨语言视角探究如何更好地解决低资源语言的实体抽取问题。[方法/过程]以英语为源语言,西班牙语和荷兰语为目标语言,借助迁移学习和深度学习的思想,提出一种结合自学习和GRU-LSTM-CRF网络的无监督跨语言实体抽取方法。[结... 详细信息

[目的/意义]从跨语言视角探究如何更好地解决低资源语言的实体抽取问题。[方法/过程]以英语为源语言,西班牙语和荷兰语为目标语言,借助迁移学习和深度学习的思想,提出一种结合自学习和GRU-LSTM-CRF网络的无监督跨语言实体抽取方法。[结果/结论]与有监督的跨语言实体抽取方法相比,本文提出的无监督跨语言实体抽取方法可以取得更好的效果,在西班牙语上,F1值为0.6419,在荷兰语上,F1值为0.6557。利用跨语言知识在源语言和目标语言间建立桥梁,提升低资源语言实体抽取的效果。

关键词：知识获取实体抽取跨语言深度学习标签映射

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上市公司无形资产信息披露问题研究——基于信号博弈模型的分析

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中南财经政法大学学报 2009年第3期 124-129页

作者：马忠明汪海粟中南财经政法大学信息学院湖北武汉430073 中南财经政法大学工商管理学院湖北武汉430073 中南财经政法大学MBA学院湖北武汉430060

随着无形资产的作用日益增加,无形资产信息披露问题也逐渐受到人们的重视。本文从分析无形资产信息披露的相关经济主体的复杂动机出发,构建了不完全信息条件下分析无形资产信息披露问题的信号博弈模型,给出了合并均衡和分离均衡实现的条... 详细信息

随着无形资产的作用日益增加,无形资产信息披露问题也逐渐受到人们的重视。本文从分析无形资产信息披露的相关经济主体的复杂动机出发,构建了不完全信息条件下分析无形资产信息披露问题的信号博弈模型,给出了合并均衡和分离均衡实现的条件,解释了无形资产信息披露的一些现象并提出了相关政策建议。

关键词：无形资产信息披露信号博弈

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聘任制改革对高校青年教师科研产出的影响研究——基于自然实验法的案例效果分析

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复旦教育论坛 2022年第3期20卷 68-75页

作者：骆美曾益尹稳山金林吴佳欣中南财经政法大学教师发展中心湖北武汉430073 中南财经政法大学公共管理学院湖北武汉430073 中南财经政法大学信息与安全工程学院湖北武汉430073 中南财经政法大学统计与数学学院湖北武汉430073

为了激励高校教师提高知识生产动能,促进人才良性流动,我国在高等学校实行了教师聘任制改革。本文以Z大学为观察点,沿着该校聘任制“高压力带来高产出”的政策逻辑,采用自然实验法,对制度的实施效果进行了评估。研究发现,Z大学聘任制改... 详细信息

为了激励高校教师提高知识生产动能,促进人才良性流动,我国在高等学校实行了教师聘任制改革。本文以Z大学为观察点,沿着该校聘任制“高压力带来高产出”的政策逻辑,采用自然实验法,对制度的实施效果进行了评估。研究发现,Z大学聘任制改革并未如预期显著促进青年教师科研产出的“质”,也未显著提升其科研产出的“量”。为进一步优化聘任制,高校应专注于制度的人才筛选逻辑初衷,尊重自身于长期实践摸索出的教师科研产出速率,为青年教师提供压力合理的教学科研发展环境。

关键词：聘任制改革科研产出青年教师自然实验法

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基于深度学习的跨语言词汇对齐模型研究

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情报理论与实践 2020年第9期43卷 150-158页

作者：余传明王峰安璐中南财经政法大学信息与安全工程学院湖北武汉430073 武汉大学信息管理学院湖北武汉430072

由于能够捕捉语言的内在规律,词向量在自然语言处理任务中得到广泛应用,通过跨语言词汇对齐能够将词向量的应用推广到跨语言情境中。文章在词汇深度表示学习的基础上通过改进生成对抗网络结构,提出一种新的词汇对齐模型(Word Alignment ... 详细信息

由于能够捕捉语言的内在规律,词向量在自然语言处理任务中得到广泛应用,通过跨语言词汇对齐能够将词向量的应用推广到跨语言情境中。文章在词汇深度表示学习的基础上通过改进生成对抗网络结构,提出一种新的词汇对齐模型(Word Alignment Model,WAM)。为验证模型的有效性,在三组跨语言语料数据集上进行对比实验。与最好的无监督方法相比,WAM模型在P@1上提升0.25%,在P@10上提升0.46%。实验结果表明,通过改进生成对抗网络,能够以无监督的方式更好地实现词汇的跨语言对齐。研究结果对完成领域知识的跨语言迁移,解决跨语言情感分析、信息检索和问答系统等跨语言信息处理任务有重要意义。

关键词：词汇对齐跨语言词向量生成对抗网络深度学习无监督学习

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