检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2021年第9期47卷 178-184页

作者：周进刘杰肖安洪曾辉吴志强陈智阳小华南华大学计算机学院湖南衡阳421001 中国核动力研究设计院核反应堆系统设计技术重点实验室成都610041

系统组件间的交互故障及功能失效是导致核电厂数字化仪控系统(DCS)故障的主要原因,传统组合测试能有效检测组件之间交互作用,但存在测试数据冗余、检测能力下降等问题。提出一种基于逐参数扩展(IPO)策略的变力度组合测试方法IPO_VD。根... 详细信息

系统组件间的交互故障及功能失效是导致核电厂数字化仪控系统(DCS)故障的主要原因,传统组合测试能有效检测组件之间交互作用,但存在测试数据冗余、检测能力下降等问题。提出一种基于逐参数扩展(IPO)策略的变力度组合测试方法IPO_VD。根据DCS系统组件开发的特性,从待测组件间实际交互关系,对水平扩展过程中参数的取值选择进行改进。实验结果表明,相比固定力度下的IPO算法,IPO_VD算法在测试数据规模、覆盖率以及检错能力上均有一定优势。在减小测试数据规模的同时实现对组件间实际交互关系的全覆盖。

关键词：变力度组合测试核电数字化仪控系统测试数据生成逐参数扩展交互关系

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同步数据流语言输入结构体的可信翻译

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计算机系统应用 2023年第6期32卷 269-277页

作者：刘莛杨吴锡杨斐侯荣彬马权王汝桥梁根华成都信息工程大学计算机学院成都610225 中国核动力研究设计院核反应堆系统设计技术重点实验室成都610213

为最大程度地减少同步数据流语言编译过程中由编译器引入的错误,需要利用形式化方法自动生成代码,保证编译器产生的代码能够应用于核能仪控系统.本研究使用定理证明工具Coq,对同步数据流语言Lustre到Clight的主节点输入结构翻译阶段涉... 详细信息

为最大程度地减少同步数据流语言编译过程中由编译器引入的错误,需要利用形式化方法自动生成代码,保证编译器产生的代码能够应用于核能仪控系统.本研究使用定理证明工具Coq,对同步数据流语言Lustre到Clight的主节点输入结构翻译阶段涉及的语法、语义及翻译算法进行了形式化定义,并完成翻译算法的形式化证明.研究表明这种经过形式化的编译器能够生成与源代码行为一致的可信目标代码,同时生成的目标代码能够很好满足核能仪控系统的执行规范.

关键词：同步数据流语言形式化验证仪控系统可信编译器

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MR技术在核电站换料大修中的应用

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机械工程师 2022年第5期 36-38,41页

作者：陈茜王坤杨俊豪陈相羽马山林万浩徐世超王晓童中国核动力研究设计院核反应堆系统设计技术重点实验室成都610213

基于混合现实技术(Mixed Reality,MR)技术特点,结合MR技术在其他工业领域的应用实例,并根据目前国内核电站换料大修中存在的问题,提出了将MR技术应用于核电站的换料大修过程,以提高换料大修安全性、效率和经济性。针对换料大修流程的相... 详细信息

基于混合现实技术(Mixed Reality,MR)技术特点,结合MR技术在其他工业领域的应用实例,并根据目前国内核电站换料大修中存在的问题,提出了将MR技术应用于核电站的换料大修过程,以提高换料大修安全性、效率和经济性。针对换料大修流程的相关应用场景进行详细的论述,包括换料大修数据可视化、检修过程中的远程专家指导、复杂陌生操作的人员训练,以及现场人员及设备的管理等,总结了目前仍然存在的问题。

关键词：混合现实技术核电站换料大修核电站大修流程

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电加热器绝缘检测方法研究

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仪器仪表用户 2022年第6期29卷 92-96页

作者：李玉姣谢峰王永棋邓江赵俊杰李朋中国核动力研究设计院核反应堆系统设计技术重点实验室成都610213

为了提升核电低压电气设备如电加热器的绝缘检测自动化程度,对常用的绝缘检测技术,包括离线绝缘检测及在线绝缘检测技术进行调研。因零序电流检测技术较成熟且适用于多支路负载检测,提出了一种基于零序电流检测的绝缘故障检测方案。该... 详细信息

为了提升核电低压电气设备如电加热器的绝缘检测自动化程度,对常用的绝缘检测技术,包括离线绝缘检测及在线绝缘检测技术进行调研。因零序电流检测技术较成熟且适用于多支路负载检测,提出了一种基于零序电流检测的绝缘故障检测方案。该方案首先通过零序电流检测对绝缘故障支路进行定位,再将故障支路切除,并通过离线绝缘检测技术对故障支路绝缘电阻进行检测。该技术通常可采用一套离线绝缘检测装置与多个零序电流在线检测机箱配合使用的系统方案。采用该技术方案可实现对多路低压电气设备绝缘故障的定位与检测,提升设备绝缘检测的自动化程度。

关键词：绝缘检测零序电流电加热器

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电厂二次安防系统设计研究

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仪器仪表用户 2022年第8期29卷 87-91页

作者：姚映帆刘全东余怀志郑国敏中国核动力研究设计院核反应堆系统设计技术重点实验室成都610213

二次安防系统是电力二次系统的关键组成部分,包括横向隔离、纵向认证与安全防护等功能,实现了对电厂或变电站与电网调度中心之间传输数据的安全防护。基于对二次安防系统的特殊性进行分析,从功能设计、性能设计、配置设计3个角度,提出... 详细信息

二次安防系统是电力二次系统的关键组成部分,包括横向隔离、纵向认证与安全防护等功能,实现了对电厂或变电站与电网调度中心之间传输数据的安全防护。基于对二次安防系统的特殊性进行分析,从功能设计、性能设计、配置设计3个角度,提出电厂二次安防系统的总体设计方案,以满足二次安防系统的重要功能与关键技术指标。二次安防系统为电力二次系统建立了安全防护体系,确保了电网全天候动态监控系统和调度数据网络的安全稳定运行,有效降低了黑客和恶意代码等对电力二次系统的威胁,以及电力系统事故发生的可能性。

关键词：二次安防信息安全加密认证

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基于机器学习的核电厂DCS卡件故障诊断研究

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自动化仪表 2023年第6期44卷 5-12页

作者：汪凡雨吴一纯卜扬林志强中国核动力研究设计院核反应堆系统设计技术重点实验室四川成都610213 厦门大学能源学院福建厦门361102

随着核电厂运行时间的累积,数字化仪控设备的老化问题日益凸显。开关电源电路模块是分布式控制系统(DCS)卡件的关键组成部分。该模块的故障会导致卡件失效,甚至可能破坏核电厂的安全经济运行。针对核电厂某DCS卡件开关电源电路模块,开... 详细信息

随着核电厂运行时间的累积,数字化仪控设备的老化问题日益凸显。开关电源电路模块是分布式控制系统(DCS)卡件的关键组成部分。该模块的故障会导致卡件失效,甚至可能破坏核电厂的安全经济运行。针对核电厂某DCS卡件开关电源电路模块,开展了基于机器学习的板级故障诊断研究。根据传统机器学习和深度学习,分别开发了粒子群优化(PSO)-支持向量机(SVM)和一维卷积神经网络(1D-CNN)模型。小波包变换用于PSO-SVM模型的电路故障特征提取。基于加速寿命试验获得的电容老化过程数据,通过Saber电路建模仿真采集了开关电源在对应故障模式下的输出电压波形,用于模型的训练和测试。试验结果表明,所开发的故障诊断模型均表现出良好的诊断性能。该研究完成了故障诊断方法的可行性验证,不仅为DCS卡件的预测性维护提供了具有实际工程意义的应用参考,也为后续开展系统级健康管理研究奠定了一定的理论基础。

关键词：核电厂分布式控制系统铝电解电容一维卷积神经网络支持向量机粒子群优化故障诊断

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核电厂安全级DCS维护系统架构设计研究

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仪器仪表用户 2022年第9期29卷 40-43页

作者：胡清仁彭浩黄俊张旭李俊中国核动力研究设计院核反应堆系统设计技术重点实验室成都610213

核电厂安全级DCS除了执行保护功能和监测保护系统的工艺参数,还应对系统进行故障诊断,应尽可能地被系统自动检测并即时报出,作为运行和维修人员故障判断以及维护工作的依据。本文就核电厂安全级DCS系统的维护系统设计进行研究,并提出了... 详细信息

核电厂安全级DCS除了执行保护功能和监测保护系统的工艺参数,还应对系统进行故障诊断,应尽可能地被系统自动检测并即时报出,作为运行和维修人员故障判断以及维护工作的依据。本文就核电厂安全级DCS系统的维护系统设计进行研究,并提出了一种新型的维护系统设计思路,引入客户端-服务器架构的维护系统设计,为后续的核电厂安全级DCS维护系统搭建提供指导。

关键词：核电厂故障诊断维护系统

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堆外核测量系统EFT试验特性研究

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核电子学与探测技术 2021年第5期41卷 809-814页

作者：汪建明杨静远王小雨贺先建杨戴博曾少立中国核动力研究设计院核反应堆系统设计技术重点实验室成都610213 生态环境部核与辐射安全中心北京100082

基于某核电厂堆外核测量系统设备信号线缆电快速瞬变脉冲群抗扰度(EFT)试验不通过的情况,对电快速瞬变脉冲群抗扰度试验以及干扰机理进行研究。结果表明,对信号线缆增加一定屏蔽效能的屏蔽网并对屏蔽网接地能有效抑制干扰信号。为堆外... 详细信息

基于某核电厂堆外核测量系统设备信号线缆电快速瞬变脉冲群抗扰度(EFT)试验不通过的情况,对电快速瞬变脉冲群抗扰度试验以及干扰机理进行研究。结果表明,对信号线缆增加一定屏蔽效能的屏蔽网并对屏蔽网接地能有效抑制干扰信号。为堆外核测量系统以及同类产品EFT试验提供指导,同时为后续项B电缆选型提供参考。

关键词：堆外核测量系统电快速瞬变脉冲群抗扰度试验

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燃料棒肿胀破裂对LOCA事故进程影响研究

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核动力工程 2020年第3期41卷 188-192页

作者：吴丹邓坚丁书华辛素芳鲜麟毕树茂毛辉辉中国核动力研究设计院成都610213 中国核动力研究设计院核反应堆系统设计技术重点实验室成都610213

反应堆冷却剂丧失事故(LOCA)中燃料棒会经历几次比较明显的温升过程,当温升达到一定程度时,会发生燃料棒肿胀破裂现象。燃料棒的肿胀破裂会使得燃料棒内外层均被氧化,氧化膜厚度增加会加剧锆-水反应,从而影响LOCA事故进程。本研究使用... 详细信息

反应堆冷却剂丧失事故(LOCA)中燃料棒会经历几次比较明显的温升过程,当温升达到一定程度时,会发生燃料棒肿胀破裂现象。燃料棒的肿胀破裂会使得燃料棒内外层均被氧化,氧化膜厚度增加会加剧锆-水反应,从而影响LOCA事故进程。本研究使用满足美国联邦法规10 CFR 50.46附录K要求的系统分析程序ARSAC-K,以自主化三代核电厂作为分析对象,选取4种功率分布形式研究燃料棒肿胀破裂行为对LOCA事故进程的影响,结果表明:破裂时刻包壳附近会出现一段时间明显的降温过程,该过程持续大约20~30 s,随后燃料棒温度继续上升直至达到包壳峰值温度(PCT)。

关键词：冷却剂丧失事故(LOCA) 燃料棒肿胀破裂 ARSAC-K 功率分布包壳峰值温度(PCT)

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基于机器学习的剩余使用寿命预测实证研究

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计算机科学 2022年第S02期49卷 937-945页

作者：王加昌郑代威唐雷郑丹晨刘梦娟中国核动力研究设计院核反应堆系统设计技术重点实验室成都610213 电子科技大学网络与数据安全四川省重点实验室成都610054

剩余寿命预测是设备预测性维护的3个核心任务之一。目前最新的研究进展是利用机器学习来建立剩余使用寿命预测模型。论文首先梳理了设备剩余使用寿命预测主要采用的机器学习模型,包括支持向量回归模型、多层感知机模型、卷积神经网络和... 详细信息

剩余寿命预测是设备预测性维护的3个核心任务之一。目前最新的研究进展是利用机器学习来建立剩余使用寿命预测模型。论文首先梳理了设备剩余使用寿命预测主要采用的机器学习模型,包括支持向量回归模型、多层感知机模型、卷积神经网络和循环神经网络;然后介绍了3个在剩余使用寿命(Remaining Useful Life,RUL)预测中主要采用的公开数据集,以及两个广泛采用的预测性能评价指标。特色之处是基于NASA提供的涡扇发动机仿真数据集C-MAPSS展示了RUL预测建模的基本步骤和关键技术细节,详细比较了几种代表性预测模型的性能。实验结果显示浅层结构的支持向量回归模型的性能确实显著弱于包含深度神经网络的模型;而在深度神经网络中,卷积神经网络和循环神经网络又显示出了各自在挖掘复杂特征交互以及时序特征交互之间的强大能力。最后展望了剩余寿命预测技术的发展前景并讨论了面临的主要挑战。

关键词：预测性维护剩余使用寿命预测机器学习支持向量回归多层感知机卷积神经网络循环神经网络

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