检索结果-内蒙古大学图书馆

临床实践指南实施性促进研究之六:临床实践指南知识图谱构建中关于基本信息、背景和方法的建模表征研究

医学新知 2022年第6期32卷 401-416页

作者：王永博刘郝弦高旷陈沐坤任相颖饶映月王诗淳李绪辉黄桥阎思宇朱彦靳英辉武汉大学中南医院循证与转化医学中心武汉430071 武汉大学计算机学院武汉430071 湖北中医药大学针灸骨伤学院武汉430061 中国中医科学院中医药信息研究所北京100700

在计算机辅助临床决策和实践中,现行临床实践指南的可读性和可操作性存在诸多不足。通过对指南的结构、知识及知识间的关系进行规范化的表示,发掘指南通用性的结构框架;通过建模表证,促进指南知识的标准化、规范化表达,构建便于共享和... 详细信息

在计算机辅助临床决策和实践中,现行临床实践指南的可读性和可操作性存在诸多不足。通过对指南的结构、知识及知识间的关系进行规范化的表示,发掘指南通用性的结构框架;通过建模表证,促进指南知识的标准化、规范化表达,构建便于共享和可移植的标准化指南知识库,有利于满足临床决策支持系统发展的需要,推动临床实践指南的实施和临床诊疗服务质量的提升。知识图谱的引入为指南数字智能化提供了坚实的基础,然而目前介绍指南知识图谱构建的方法学研究较为罕有。本研究以《中国非肌层浸润性膀胱癌治疗与监测循证临床实践指南(2018年标准版)》的知识图谱构建为例,通过梳理指南模块,解析指南基本信息、背景和方法内容范围,结合专家意见设置各概念间的层级关系,根据多级概念层及概念实例设计概念结构表,调整概念间的关系结构,并改进实体与实体间的关系。本文旨在探讨指南中基本信息、背景和方法部分的建模和表征方法,以期为今后其他临床实践指南的知识图谱构建提供参考。

关键词：指南基本信息指南背景指南方法非肌层浸润性膀胱癌知识图谱 Neo4j

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文献来源的上市后药品不良反应报告常见问题分析

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中国药物警戒 2021年第12期18卷 1155-1158页

作者：朱兰朱彦刘丽红邵波刘红亮熊玮仪国家药品监督管理局药品评价中心药物警戒研究与评价重点实验室北京100022 中国中医科学院中医药信息研究所北京100027

目的总结我国文献来源的上市后个例药品不良反应报告常见问题,并提出相关建议,为药品上市许可持有人提供参考。方法列举文献来源的上市后个例药品不良反应报告中的常见实际问题,对照我国药品监管部门2018年来发布的相关文件和指导原则,... 详细信息

目的总结我国文献来源的上市后个例药品不良反应报告常见问题,并提出相关建议,为药品上市许可持有人提供参考。方法列举文献来源的上市后个例药品不良反应报告中的常见实际问题,对照我国药品监管部门2018年来发布的相关文件和指导原则,以及人用药品注册技术要求国际协调会(ICH)E2D指导原则中对来文献来源的上市后个例药品不良反应报告相关要求,分析问题并提出改进建议。结果与结论部分文献来源的不良反应报告的规范性、完整性和及时性等有所欠缺,建议药品上市许可持有人加强相关工作以提高报告质量。

关键词：药品不良反应个例药品不良反应报告文献检索

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基于数据挖掘探讨慢性萎缩性胃炎的核心症状及证候要素分布规律

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环球中医药 2022年第1期15卷 31-37页

作者：陈泽慧邢恩龙魏玥王瑞瑞杨晋翔中国中医科学院中医药信息研究所科教处北京100700 首都医科大学附属北京康复医院中医康复中心北京中医药大学第三附属医院科教处北京市丰台区中医医院南苑医院脑病科

目的探讨慢性萎缩性胃炎核心症状及证候要素分布规律,为阐明本病关键病机提供参考。方法临床采集慢性萎缩性胃炎患者中医四诊信息、胃镜及病理检查报告构建慢性萎缩性胃炎数据库;采用隐结构模型、关联规则算法等数据挖掘方法分析慢性萎... 详细信息

目的探讨慢性萎缩性胃炎核心症状及证候要素分布规律,为阐明本病关键病机提供参考。方法临床采集慢性萎缩性胃炎患者中医四诊信息、胃镜及病理检查报告构建慢性萎缩性胃炎数据库;采用隐结构模型、关联规则算法等数据挖掘方法分析慢性萎缩性胃炎核心症状及证候要素分布规律。结果慢性萎缩性胃炎数据库中共包括四诊信息条目100个,其中出现频率为10%以上的条目共59个;通过关联规则算法得到的慢性萎缩性胃炎的核心四诊信息包括胃刺痛、口臭、纳差、咽部异物感等共12个;通过隐结构模型构建共挖掘慢性萎缩性胃炎主要证候要素包括气虚、湿、血瘀、热、气滞、阳虚共六种。结论基于数据挖掘方法探讨慢性萎缩性胃炎核心症状及证候要素分布规律研究可进一步为本病的中医临床立法用药提供参考。

关键词：慢性萎缩性胃炎核心症状证候要素数据挖掘隐结构模型关联规则

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基于CiteSpace和VOSviewer的醒脑静注射液研究热点及趋势的可视化分析

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中国医院用药评价与分析 2025年第3期25卷 289-293,296页

作者：陶金喆张一颖朱淑青白潇敏刘萍高宏杰贡磊磊北京急救中心经开区急救中心站北京100031 中国中医科学院中医药信息研究所党委办公室北京100700 中国科学院合肥肿瘤医院肿瘤内科合肥230000 天津市武清区中医医院心血管一科天津301700 首都医科大学附属北京妇产医院/北京妇幼保健院药事部北京100026

目的:采用文献计量学研究方法,应用CiteSpace和VOSviewer软件对近15年的醒脑静注射液相关文献进行可视化分析,总结醒脑静注射液的研究进展、研究热点和发展趋势。方法:通过中国知网,主题检索2009年1月至2024年7月醒脑静注射液相关文献,... 详细信息

目的:采用文献计量学研究方法,应用CiteSpace和VOSviewer软件对近15年的醒脑静注射液相关文献进行可视化分析,总结醒脑静注射液的研究进展、研究热点和发展趋势。方法:通过中国知网,主题检索2009年1月至2024年7月醒脑静注射液相关文献,对文献中涉及的年发文量、发文机构、作者合作网络、关键词共现、关键词聚类和关键词突现等进行可视化展示。结果:共纳入醒脑静注射液相关文献3177篇。作者分析显示,杜守颖、陆洋和谢雁鸣是醒脑静注射液研究发文量最多的作者,并形成了稳定的核心研究团队;发文机构呈现北京地区发文机构较多,机构间跨省份跨地区合作极少的特点;关键词分析显示,醒脑静注射液研究内容主要集中于临床应用、作用机制等方面,安全性评价和疗效评价是近年来研究的关注点。结论:急性脑血管疾病、急性酒精中毒、呼吸衰竭等是醒脑静注射液的研究热点,随着基础实验研究的深入,关于醒脑静注射液作用机制的研究可能是未来研究的重点方向。

关键词：醒脑静注射液 CiteSpace VOSviewer 文献计量学可视化分析

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我国中医计算机辅助诊断研究热点与趋势的知识图谱分析

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中国中医药图书情报杂志 2021年第2期45卷 11-18页

作者：石英杰李宗友赵攀杨硕刘成源中国中医科学院中医药信息研究所北京100700 中国中医科学院眼科医院北京100040 国家中医药管理局服务中心北京100027

目的分析我国近40年中医计算机辅助诊断研究的相关文献,探索该领域发展现状、研究热点及前沿动态,为后期研究提供参考和借鉴。方法检索中国知识资源总库(CNKI)自建库至2020年10月31日发表的中医计算机辅助诊断研究相关文献,运用CiteSpac... 详细信息

目的分析我国近40年中医计算机辅助诊断研究的相关文献,探索该领域发展现状、研究热点及前沿动态,为后期研究提供参考和借鉴。方法检索中国知识资源总库(CNKI)自建库至2020年10月31日发表的中医计算机辅助诊断研究相关文献,运用CiteSpace v.5.7.R2软件对发文量、作者、发文机构、关键词进行分析挖掘,并绘制相关科学知识图谱。结果共纳入文献428篇,最早关于中医辅助诊断研究的论文发表于1981年。近40年来,中医计算机辅助诊断研究有2个研究高峰时期,分别为1989-1992年和2001-2010年。主要合作团队有吕汉兴团队、李海鲲团队、杨学智团队和温川飙团队,形成以北京中医药大学、湖南中医药大学、南京中医药大学为核心的研究机构网络,研究机构之间合作较少。中医类研究机构占比44.40%,非医学类研究机构占比36.51%。研究内容集中在中医专家系统、中医电脑诊疗系统、中医辨证论治模型、中医诊断客观化、中医诊断智能化5个方面;前沿热点主要集中在中医药的知识发现、人工智能、机器学习、神经网络、知识图谱研究等方面。结论随着信息技术的进步和大数据、人工智能技术的广泛应用,中医计算机辅助诊断逐渐客观化、精确化、智能化,其研究深度和广度也不断拓展和延伸。

关键词：中医辅助诊断 CiteSpace 科学知识图谱热点演变趋势

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基于语音识别技术的中医医案采集与应用研究

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中国数字医学 2021年第9期16卷 80-83,109页

作者：于琦王映辉李宗友田野王一萌李菲刘欣源李敬华中国中医科学院中医药信息研究所中医药大健康智能研发中心北京市100700 中国中医科学院中医药信息研究所北京市100700 国家中医药管理局监测统计中心北京市100000

目的:研究适用于中医药领域的语音识别技术,并在临床中医医案采集中应用.方法:研究在前期积累的大量医案数据基础上,利用大数据和机器学习的方法构建中医医案语音识别模型,通过在古今医案云平台电脑客户端和云医案手机App上实现,支撑中... 详细信息

目的:研究适用于中医药领域的语音识别技术,并在临床中医医案采集中应用.方法:研究在前期积累的大量医案数据基础上,利用大数据和机器学习的方法构建中医医案语音识别模型,通过在古今医案云平台电脑客户端和云医案手机App上实现,支撑中医临床信息的采集.结果:临床应用测试,通过语音录入的方式对医案进行识别存储,比手动录入节省了95%以上的时间.每诊次临床医案录入时间不到1分钟.结论:语音识别技术在中医临床医案采集中能够提高临床医案采集及整理的效率,为中医传承发展提供有力的支持.为更好地支撑临床场景下的医案采集,还要在噪声去除、训练数据、优化算法等方面做进一步研究.

关键词：语音识别中医临床医案采集智能系统

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中医数智化传承技术体系与创新应用

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中国科技成果 2025年第8期26卷 36-36页

作者：无李敬华于琦于彤王映辉张竹绿姜威田野刘绍燕王一萌田少磊祖雅琪芦煜高宏杰中国中医科学院中医药信息研究所中国中医科学院中医药信息研究所中医药大健康智能研发中心世界中医药学会联合会信息专业委员会不详

为了满足名老中医学术传承智能化需求,研究团队综合利用大数据、人工智能、云计算、物联网等技术,构建了包括含多模态信息采集分析技术、数据自动处理规范技术、名老中医隐性知识挖掘技术、中医传承系统应用云服务技术在内的智能化技术... 详细信息

为了满足名老中医学术传承智能化需求,研究团队综合利用大数据、人工智能、云计算、物联网等技术,构建了包括含多模态信息采集分析技术、数据自动处理规范技术、名老中医隐性知识挖掘技术、中医传承系统应用云服务技术在内的智能化技术体系,应用于临床、科研一线,支撑名老中医活态传承.

关键词：数智化大数据中医物联网传承技术

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基于Drools规则引擎糖尿病证候及并发症预测研究

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中国数字医学 2021年第6期16卷 43-47页

作者：吴恙朱玲亢力高彤田少磊李敬华中国中医科学院中医药信息研究所北京市100700 北京睿思鸣信息技术有限公司北京市100089 中国中医科学院中医药信息研究所中医药大健康智能研发中心北京市100700

目的:基于Drools规则引擎构建的糖尿病证候及并发症诊断辅助决策系统(以下简称"糖尿病诊断辅助决策系统"),可有效预测糖尿病的具体证候及并发症,达到提高诊断效率、保障医疗安全的目的。方法:系统通过构建后台数据处理、规则... 详细信息

目的:基于Drools规则引擎构建的糖尿病证候及并发症诊断辅助决策系统(以下简称"糖尿病诊断辅助决策系统"),可有效预测糖尿病的具体证候及并发症,达到提高诊断效率、保障医疗安全的目的。方法:系统通过构建后台数据处理、规则引擎、接口网页显示的总体架构来实现系统管理者、用户的一系列操作功能。结果:系统将现有中医诊断糖尿病证候及并发症的知识和经验整理规范为刻下症、实验室检查、查体、现病史、既往史五个维度,基于Drools规则引擎实现了对糖尿病证候及并发症的预测。结论:系统提供证候及并发症诊断预测和便捷的糖尿病诊断操作页面,可提高罹患糖尿病人群的自测能力以及辅助医护人员的临床诊断和决策能力。

关键词：糖尿病辅助决策系统证候并发症 Drools规则引擎

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基于复杂网络社区发现算法的2型糖尿病证候组成及时序演变规律研究

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世界科学技术-中医药现代化 2020年第11期22卷 3989-3995页

作者：邢颖皮敏张润顺杨杰文天才中国中医科学院中医临床基础医学研究所北京100700 深圳市中医院深圳518033 中国中医科学院广安门医院北京100053 中国中医科学院中医药数据中心北京100700

目的分析2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)证候组成及时序演变规律,为指导T2DM临床实践提供参考。方法基于2826名T2DM患者的门诊电子病例数据,利用复杂网络社区发现算法、有向加权复杂网络、桑基图对证候组成、证候时序演变规... 详细信息

目的分析2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)证候组成及时序演变规律,为指导T2DM临床实践提供参考。方法基于2826名T2DM患者的门诊电子病例数据,利用复杂网络社区发现算法、有向加权复杂网络、桑基图对证候组成、证候时序演变规律进行数据挖掘。结果通过对T2DM证候复杂网络进行社区划分,最终得到7个核心证候社区。其中证候社区A(气虚血瘀并阴阳两虚证类)为T2DM复杂网络中节点占比最高(26.84%);在T2DM疗前疗后两阶段证候时序演变规律当中,T2DM证候存在复杂的演变关系,有5类证候社区都首先转化为气虚血瘀并阴阳两虚(A类),其中"肝肾阴虚并心脾两虚为主(F类)→气虚血瘀并阴阳两虚(A类)"和"阴虚火旺并痰热互结(C类)→气虚血瘀并阴阳两虚(A类)"两类证候转化率都超过20%;在长期证候演变规律中,T2DM证候之间仍然呈现复杂演变,其中脾虚胃热并肝气瘀滞(B类)、阴虚火旺并痰热互结(C类)在长期趋势中均有相当的比例会演化为气虚血瘀并阴阳两虚(A类);无论两阶段证候演变还是长期证候演变规律均显示,存在51-67%证候经过治疗后不发生演变。结论 T2DM证候组成以虚实结合为主;T2DM的证候有着复杂的时序演变过程,整体沿着由实到虚的方向演变,气虚血瘀和阴阳两虚类证为T2DM证候演变过程中的关键证候。

关键词： 2型糖尿病数据挖掘有向加权复杂网络复杂网络社区发现算法桑基图证候演变证候组成

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基于多模态的智能中医体质推荐系统构建研究

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中国数字医学 2025年第06期 85-91页

作者：吴恙张竹绿于彤芦煜霍赛楠李敬华中国中医科学院中医药信息研究所大健康智能研发中心

目的:构建基于多模态的智能中医体质推荐系统,探索多模态信息与体质养生推荐相结合的有效方式,提升中医体质辨识的精准度和个性化健康管理水平。方法:改良体质问卷,采集用户年龄、身高、体重等基本信息,详细记录其症状表现及既往（疾病... 详细信息

目的:构建基于多模态的智能中医体质推荐系统,探索多模态信息与体质养生推荐相结合的有效方式,提升中医体质辨识的精准度和个性化健康管理水平。方法:改良体质问卷,采集用户年龄、身高、体重等基本信息,详细记录其症状表现及既往（疾病）史,并结合舌面图像进行分析处理,对现有的体质预测规则进行优化。结果：用户的体质、BMI、齿痕、裂纹、舌色、舌苔厚薄、舌苔颜色、面色等均能准确展示。基于上述分析,进一步推荐了涵盖按摩养生、运动养生、食物养生、药膳养生、养生功法、音乐养生（带有MP3播放功能）等维度的个性化养生方案。结论:基于多模态的智能中医体质推荐系统通过综合分析用户的多维度信息,实现了对体质寒热的定性分析,完成了对体质特征的精准量化,在推荐决策环节,系统通过动态推理机制,结合用户实时健康状态与历史数据特征,实现个性化养生方案的自适应生成与动态优化,为中医药智慧健康管理体系建设提供有效的技术支撑和解决方案。

关键词：中医多模态体质治未病

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