检索结果-内蒙古大学图书馆

中国图书馆学报 2024年第3期50卷 96-116页

作者：朝乐门数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学) 中国人民大学信息资源管理学院中国人民大学信息管理与分析系

故事是古老的艺术和文学体裁，而数据故事是大数据时代新兴的一门科学与工程技术。数据故事的公式化定义揭示了数据故事已有定义之间的区别与联系，聚焦数据故事化中的主要矛盾，加深了对数据故事的理解层次，较好地支持数据故事的自动... 详细信息

故事是古老的艺术和文学体裁，而数据故事是大数据时代新兴的一门科学与工程技术。数据故事的公式化定义揭示了数据故事已有定义之间的区别与联系，聚焦数据故事化中的主要矛盾，加深了对数据故事的理解层次，较好地支持数据故事的自动生成。数据故事的两个主要阶段、三类核心科学问题、四个基本特征以及五个关键要素的提出，进一步明确了数据故事的知识体系。数据故事的生成过程模型——DAIS的提出不仅明确了数据故事生成过程中的四个关键要素——数据、分析、洞见和故事，而且深入探讨了每个阶段的工作要点。数据故事具有体验、解释和启发三种主要功能，是现实世界和虚拟世界之间的桥梁。数据故事将成为元宇宙为代表的虚实结合型应用问题研究的关键课题之一。图8。表3。参考文献58。

关键词：数据故事数据科学数据洞见数据分析叙述

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

智能数据分区与布局研究

引用

软件学报 2022年第10期33卷 3819-3843页

作者：刘欢刘鹏举王天一何雨琪孙路明李翠平陈红数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学) 北京100872 中国人民大学信息学院北京100872

大数据时代,数据规模庞大,由数据进行驱动的应用分析场景日益增多.如何快速、高效地从这些海量数据中提取出用以分析决策的信息,给数据库系统带来重大挑战.同时,现代商业分析决策对分析数据的实时性要求数据库系统能够同时快速处理ACID... 详细信息

大数据时代,数据规模庞大,由数据进行驱动的应用分析场景日益增多.如何快速、高效地从这些海量数据中提取出用以分析决策的信息,给数据库系统带来重大挑战.同时,现代商业分析决策对分析数据的实时性要求数据库系统能够同时快速处理ACID事务和复杂的分析查询.然而,传统的数据分区粒度太粗,且不能适应动态变化的复杂分析负载;传统的数据布局单一,不能应对现代大量增加的混合事务分析应用场景.为了解决以上问题,“智能数据分区与布局”成为当前的研究热点之一,它通过数据挖掘、机器学习等技术抽取工作负载的有效特征,设计最佳的分区策略来避免扫描大量不相关的数据,指导布局结构设计以适应不同类型的工作负载.首先介绍了智能数据分区与布局的相关背景知识,然后对智能数据分区与布局技术的研究动机、发展趋势、关键技术进行详细的阐述.最后,对智能数据分区与布局技术的研究前景做出总结与展望.

关键词：数据库系统分区策略布局策略机器学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

联邦学习中的隐私保护技术

引用

软件学报 2022年第3期33卷 1057-1092页

作者：刘艺璇陈红刘宇涵李翠平中国人民大学信息学院北京100872 数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学) 北京100872

联邦学习是顺应大数据时代和人工智能技术发展而兴起的一种协调多个参与方共同训练模型的机制.它允许各个参与方将数据保留在本地,在打破数据孤岛的同时保证参与方对数据的控制权.然而联邦学习引入了大量参数交换过程,不仅和集中式训练... 详细信息

联邦学习是顺应大数据时代和人工智能技术发展而兴起的一种协调多个参与方共同训练模型的机制.它允许各个参与方将数据保留在本地,在打破数据孤岛的同时保证参与方对数据的控制权.然而联邦学习引入了大量参数交换过程,不仅和集中式训练一样受到模型使用者的威胁,还可能受到来自不可信的参与设备的攻击,因此亟需更强的隐私手段保护各方持有的数据.分析并展望了联邦学习中的隐私保护技术的研究进展和趋势.简要介绍联邦学习的架构和类型,分析联邦学习过程中面临的隐私风险,总结重建、推断两种攻击策略,然后依据联邦学习中的隐私保护机制归纳隐私保护技术,并深入调研应用上述技术的隐私保护算法,从中心、本地、中心与本地结合这3个层面总结现有的保护策略.最后讨论联邦学习隐私保护面临的挑战并展望未来的发展方向.

关键词：联邦学习隐私保护隐私攻击差分隐私同态加密安全计算

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

图数据上的隐私攻击与防御技术

引用

计算机学报 2022年第4期45卷 702-734页

作者：刘宇涵陈红刘艺璇赵丹李翠平数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学) 北京100872 中国人民大学信息学院北京100872

如今,图数据已经被广泛地应用于现实生活与科学研究当中,有巨大的使用和研究价值.但与此同时,针对图数据的收集与发布中也存在巨大的隐私风险.如何在保护图隐私的同时,发布与收集可用图数据,是目前个人、企业、政府等面临的重大挑战.本... 详细信息

如今,图数据已经被广泛地应用于现实生活与科学研究当中,有巨大的使用和研究价值.但与此同时,针对图数据的收集与发布中也存在巨大的隐私风险.如何在保护图隐私的同时,发布与收集可用图数据,是目前个人、企业、政府等面临的重大挑战.本文首先从隐私信息所包含的内容、不同的隐私泄露场景,以及敌手模型三个方面深入地剖析了图数据在使用中存在的隐私风险,然后重点从攻击和防御两个角度展开介绍.针对攻击而言,本文分析了当前可行的图数据隐私攻击与攻击量化算法及其算法原理.针对防御而言,本文总结了简单匿名、图修改、聚类,以及差分隐私四种图数据隐私防御技术;分析了集中与分布两种数据存储场景下,不同类型图数据使用的各类隐私防御算法,以及数据隐私性与可用性度量方法.最后本文综合已有的研究成果,指出了图数据上隐私保护研究当前存在的问题、面临的挑战,及未来的研究方向.

关键词：数据发布数据收集图数据隐私保护差分隐私

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

数据创造价值：特征、方法与影响因素分析

引用

中国图书馆学报 2025年

作者：朝乐门中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室中国人民大学信息资源管理学院

数据创造价值是当今社会的焦点问题之一。为了深入揭示数据创造价值活动的内在机理，必须从价值维度重新审视数据，尤其需要突破对大数据的V’s属性和DIKW模型的固有认识，探究大数据的价值属性与其他属性之间的联系，进而建立从数据至... 详细信息

数据创造价值是当今社会的焦点问题之一。为了深入揭示数据创造价值活动的内在机理，必须从价值维度重新审视数据，尤其需要突破对大数据的V’s属性和DIKW模型的固有认识，探究大数据的价值属性与其他属性之间的联系，进而建立从数据至认知的直通道。“数据价值分析理论的第一性原理”的提出明确了数据创造价值的研究前提假定及研究侧重点，而“数据价值分析矩阵”的提出为数据价值的量化计算及推理分析提供了代数工具。在数据价值分析矩阵中，数据价值的估计不仅可以采用基准法、成本法、收益法、风险法、范围法、纯度法，而且也可以运用综合评价方法——数据价值的综合估值方法。与传统价值创造不同，数据创造价值活动具备涌现性、外部性、加/减法性和弱可解释性性等新特征。为此，“数据创造价值模型”解释了数据创造价值过程的基本原理，并将数据创造价值的实现方法分为两种：需求驱动型价值创造和数据驱动型价值创造。其中，前者适用于“需求在先、数据在后”的场景，主要采用数据试验、假设检验及分组对照检验等具体方法；后者则适用于“数据在先、需求在后”的场景，主要运用数据洞察、模型训练与模式识别以及处方性分析等方法。然而，成功实施数据创造价值，除了有效运用“数据价值分析矩阵”和“数据创造价值模型”等理论与工具，还需考虑模型可解释与结果可信、过程敏捷与质量控制、数据文化与数据治理以及外部环境与内部平台等影响因素。

关键词：数据价值数据创造价值数据创造价值模型数据估值矩阵

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于可解释性理论的数据故事化解释效果评价研究

引用

情报科学 2025年第3期43卷 176-184页

作者：靳庆文中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室中国人民大学信息资源管理学院

【目的/意义】探索基于可解释性理论的数据故事化解释效果评价方法对于拓展可解释性方法、推动故事化应用具有重要意义。【方法/过程】在述评可解释性理论、数据故事化的解释作用及解释效果评价等内容的基础上，构建了一个结合可解释性... 详细信息

【目的/意义】探索基于可解释性理论的数据故事化解释效果评价方法对于拓展可解释性方法、推动故事化应用具有重要意义。【方法/过程】在述评可解释性理论、数据故事化的解释作用及解释效果评价等内容的基础上，构建了一个结合可解释性结果的数据故事化解释模型及公式化表达和评价指标体系。本研究通过实证分析，采用问卷调查法的半定量分析与基于指标参数的定量分析方法，对所提出的评价方案进行验证，明确了数据故事化在增强结果可解释性中的作用。【结果/结论】将可解释性结果以数据故事的形式呈现，能显著提高用户的理解效果和接受度。本研究不仅丰富了可解释性理论和数据故事化领域的研究，也为实践中评价模型解释效果提供了有价值的指导方案。【创新/局限】数据故事化的解释效果评价为衡量可解释性、可理解性等指标提供了新的视角与方案，但对于评价模型的改进与优化策略有待深入研究。

关键词：数据故事化可解释性理论解释效果评价定性定量

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

跨域数据管理

引用

计算机科学 2024年第1期51卷 4-12页

作者：杜小勇李彤卢卫范举张峰柴云鹏数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学) 北京100872 中国人民大学信息学院北京100872

随着数据成为新的生产要素和数字中国顶层战略的推进,跨域数据共享和流通对于实现数据要素价值最大化变得至关重要。国家通过布局全国一体化大数据中心体系、启动“东数西算”工程等一系列举措,为数据要素的跨域应用提供了基础设施。然... 详细信息

随着数据成为新的生产要素和数字中国顶层战略的推进,跨域数据共享和流通对于实现数据要素价值最大化变得至关重要。国家通过布局全国一体化大数据中心体系、启动“东数西算”工程等一系列举措,为数据要素的跨域应用提供了基础设施。然而,传统的数据管理局限于单一域内,无法满足跨域场景下的数据管理需求。跨域数据管理面临通信层面的跨空间域挑战、数据建模层面的异构模型融合问题,以及数据访问层面的跨信任域挑战。从跨空间域、跨管辖域和跨信任域3个视角出发,探讨了跨域数据管理的内涵、研究挑战及关键技术,并展望了其未来发展趋势。

关键词：数据管理跨空间域跨管辖域跨信任域

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向预测性分析结果的数据故事化解释中的事件类型及生成方法研究

引用

情报理论与实践 2024年第5期47卷 114-122页

作者：刘东来靳庆文刘慧张天怡中国人民大学信息资源管理学院北京100872 数据工程与知识工程教育部重点实验室北京100872

[目的/意义]数据故事化解释可以有效增强非专业人士对预测结果的信任和认知,事件作为数据故事的基本元素,研究事件类型和事件的自动生成方法对数据故事化解释有重要意义。[方法/过程]探讨了数据故事中事件的概念、特征、功能及类型,根... 详细信息

[目的/意义]数据故事化解释可以有效增强非专业人士对预测结果的信任和认知,事件作为数据故事的基本元素,研究事件类型和事件的自动生成方法对数据故事化解释有重要意义。[方法/过程]探讨了数据故事中事件的概念、特征、功能及类型,根据事件传递的信息类型将事件分为描述型事件和解释型事件。提出了事件的通用生成模式,基于此模式并结合概率统计方法,提出描述型事件中可靠性测试事件和公平性测试事件的生成方法,结合反事实解释方法、“What-if”和“Why-not”分析思想提出两种可解性测试事件的生成方法。[结果/结论]通过将事件生成方法应用到贷款数据集,验证了所提出的数据故事化解释中事件自动生成方法的可行性,并结合事件描述和解释了预测性分析结果。

关键词：数据故事化故事事件事件生成反事实解释预测性分析结果

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于管算存分离的内存数据库实现技术

引用

计算机学报 2023年第4期46卷 761-779页

作者：张延松韩瑞琛刘专张宇中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室北京100872 中国人民大学信息学院北京100872 中国人民大学中国调查与数据中心北京100872 英特尔(中国)研究中心有限公司北京100190 国家卫星气象中心北京100081

在多核处理器、大内存、非易失内存等新硬件技术的支持下,异构存储与计算平台成为主流的高性能计算平台.传统的数据库引擎采用一体化设计,新兴数据库则采用存算分离和算子下推技术以更好适应新型分布式存储架构.提出了一种新颖的基于管... 详细信息

在多核处理器、大内存、非易失内存等新硬件技术的支持下,异构存储与计算平台成为主流的高性能计算平台.传统的数据库引擎采用一体化设计,新兴数据库则采用存算分离和算子下推技术以更好适应新型分布式存储架构.提出了一种新颖的基于管算存分离方法的内存数据库实现技术,在存算分离技术的基础上进一步根据数据库模式、数据分布与负载计算特征将数据集划分为元数据集和数值集,将统一的查询引擎分解为元数据管理引擎、计算引擎和存储引擎,将包含语义信息的元数据管理抽象为独立的管理层,将无语义的数值存储和计算抽象为计算存储层,其中计算密集型负载定义为计算层,数据密集型负载设计为存储层,并根据硬件平台的不同分离或合并计算与存储层.内存数据库的实现技术分为几个层次:1)模式优化,实现数据库存储中“数(数值)”与“据(元数据)”的分离,根据数据的内在特性选择不同的存储与计算策略;2)模型优化,采用Fusion OLAP模型,实现在关系存储模型上的高性能多维计算;3)算法优化,通过代理键索引、向量索引支持优化的向量连接、向量聚集算法,提高OLAP性能;4)系统设计优化,通过数据库引擎分层技术实现管理与计算分离、存储与计算分离以及多维计算算子下推到存储层.实验结果表明,管算存分离计算模型可以灵活地支持CPU-GPU异构计算平台、DRAM-PM(Persistent Memory,持久内存)异构存储平台和外部存储平台,采用开源的Arrow内存列存储引擎作为数据库“数”的存储引擎,以及应用多维计算算子下推到Arrow存储引擎技术的OLAP实现技术在SSB基准测试中与存算结合的内存OLAP实现技术性能相当,查询性能优于主流内存数据库Hyper和OmniSciDB,以及基于Arrow存储的GPU数据库PG-Strom.

关键词：内存数据库数据分离存算分离管算分离向量索引

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

数据故事化解释中分类型预测结果的反转点识别方法研究——基于LIME算法

引用

情报理论与实践 2024年第2期47卷 170-177页

作者：靳庆文朝乐门张晨中国人民大学信息资源管理学院北京100872 数据工程与知识工程教育部重点实验室北京100872

[目的/意义]实现数据故事化中的反转点识别,有助于非专业人士理解分类型预测结果的产生原因,同时对于推动故事情节发展并使其快速到达故事高潮点具有促进作用。[方法/过程]提出故事点与反转点概念,基于LIME解释技术和反转点识别过程,设... 详细信息

[目的/意义]实现数据故事化中的反转点识别,有助于非专业人士理解分类型预测结果的产生原因,同时对于推动故事情节发展并使其快速到达故事高潮点具有促进作用。[方法/过程]提出故事点与反转点概念,基于LIME解释技术和反转点识别过程,设计了用于数据故事化中反转点识别的算法方案,并提出了面向分类模型的反转点识别流程。[结果/结论]将反转点识别算法应用到贷款数据集,证明此算法在数据故事化过程中寻找反转点的有效性,在获得用户期望的预测结果和快速识别反转点方面具有应用价值。

关键词：数据故事化分类模型反转点 LIME算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：