检索结果-内蒙古大学图书馆

情报科学 2025年第3期 176-184页

作者：靳庆文中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室中国人民大学信息资源管理学院

【目的/意义】探索基于可解释性理论的数据故事化解释效果评价方法对于拓展可解释性方法、推动故事化应用具有重要意义。【方法/过程】在述评可解释性理论、数据故事化的解释作用及解释效果评价等内容的基础上，构建了一个结合可解释性... 详细信息

【目的/意义】探索基于可解释性理论的数据故事化解释效果评价方法对于拓展可解释性方法、推动故事化应用具有重要意义。【方法/过程】在述评可解释性理论、数据故事化的解释作用及解释效果评价等内容的基础上，构建了一个结合可解释性结果的数据故事化解释模型及公式化表达和评价指标体系。本研究通过实证分析，采用问卷调查法的半定量分析与基于指标参数的定量分析方法，对所提出的评价方案进行验证，明确了数据故事化在增强结果可解释性中的作用。【结果/结论】将可解释性结果以数据故事的形式呈现，能显著提高用户的理解效果和接受度。本研究不仅丰富了可解释性理论和数据故事化领域的研究，也为实践中评价模型解释效果提供了有价值的指导方案。【创新/局限】数据故事化的解释效果评价为衡量可解释性、可理解性等指标提供了新的视角与方案，但对于评价模型的改进与优化策略有待深入研究。

关键词：数据故事化可解释性理论解释效果评价定性定量

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人工智能训练数据真实性：概念体系构建及合规要求分析

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情报理论与实践 2025年

作者：邝苗苗安小米雷鸣王嘉豪中国人民大学信息资源管理学院数据工程与知识工程教育部重点实验室中国人民大学智慧城市研究中心华为技术有限公司

[目的/意义]AI训练数据真实性是当前国内外法规政策和标准中的关注焦点，研究其概念体系和合规要求有助于提升AI技术的质量、合法性、透明度和社会接受度等。[方法/过程]使用内容分析法对目标文献中的AI训练数据真实性相关内容进行分析... 详细信息

[目的/意义]AI训练数据真实性是当前国内外法规政策和标准中的关注焦点，研究其概念体系和合规要求有助于提升AI技术的质量、合法性、透明度和社会接受度等。[方法/过程]使用内容分析法对目标文献中的AI训练数据真实性相关内容进行分析和抽取，使用ISO 704：2022概念分析方法从抽取的条目中识别AI训练数据真实性相关概念关系和特征，以构建AI训练数据真实性概念体系，基于概念体系构建分析框架，进一步识别对应的合规要求。[结果/结论]与AI训练数据真实性相关的概念有AI训练数据客观性、AI训练数据可靠性、AI训练数据确实性、AI训练数据完整性。AI训练数据真实性合规要求包括具有合法来源、与基本事实相符、数据准确、没有受到不当操作和能反映人工智能系统的背景或预期用途5类。

关键词：训练数据数据真实性概念体系合规要求

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积聚、激活与实现:新质生产力背景下企业档案数据要素价值化探析

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档案学通讯 2025年第1期 46-55页

作者：黎安润泽牛力王睿中国人民大学信息资源管理学院北京100872 中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室北京100872 中国人民大学CIO研究中心北京100872 中国人民大学档案事业发展研究中心北京100872 理想汽车北京101399

新质生产力背景下,数据逐渐成为经济发展的核心生产要素。对企业来说,档案数据要素潜藏着巨大的经济价值,具体表现为洞察经营全貌、协同业务决策与预测发展趋势等。为回应现实环境对档案工作的新期待,基于价值链理论与价值导向档案数据... 详细信息

新质生产力背景下,数据逐渐成为经济发展的核心生产要素。对企业来说,档案数据要素潜藏着巨大的经济价值,具体表现为洞察经营全貌、协同业务决策与预测发展趋势等。为回应现实环境对档案工作的新期待,基于价值链理论与价值导向档案数据研究路径,构建企业档案数据要素价值化策略机制,从资源维、业务维、制度维、技术维、共享维、客体维与主体维七个维度积聚多模态、多来源、多主题的档案数据要素潜在价值,重构档案数据内容以激活知识价值,合理配置档案数据产品,实现企业的经济效益增长。新质生产力更加强调通过技术进步和创新来提高生产效率,表现为通过技术能力变革、应用场域跃迁与产品供需转型,驱动企业档案数据要素价值化有序实施。

关键词：档案数据要素数据要素价值化价值链理论新质生产力

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数据科学进展:核心理论与典型实践

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中国图书馆学报 2022年第1期48卷 77-93页

作者：朝乐门张晨孙智中数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学) 数据工程与知识工程教育部重点实验室、中国人民大学信息资源管理学院中国人民大学信息资源管理学院

数据科学经历了近50年的发展与变革,对知识创新和社会进步产生了深远的影响。现阶段对数据科学的研究,除应探讨数据科学的内涵和外延之外,还需要回答一系列深层次的问题:数据科学的核心理论和代表性实践是什么,它们是如何演化而来的,仍... 详细信息

数据科学经历了近50年的发展与变革,对知识创新和社会进步产生了深远的影响。现阶段对数据科学的研究,除应探讨数据科学的内涵和外延之外,还需要回答一系列深层次的问题:数据科学的核心理论和代表性实践是什么,它们是如何演化而来的,仍存在的问题和挑战是什么,未来的发展趋势是什么。为此,本文从核心理论和典型实践两个维度,将数据科学的发展历程划分为萌芽期、快速发展期和逐步成熟期三个阶段并进行总结分析。现阶段数据科学的理论研究和实践应用主要存在四类问题:一是对数据科学本身的系统研究不足;二是对数据科学领域的新问题聚焦不够;三是对数据科学领域的核心问题研究不足;四是在数据科学理论的直接指导下完成的实践应用不多。对此,提出了五点对策建议:聚焦数据科学特有的新问题和主要矛盾,健全数据科学理论研究的体系,加快数据科学实践应用的产业化,推进研究方法论的突破性创新,拓展数据科学的基础理论。图1。参考文献66。

关键词：数据科学核心理论典型实践研究现状

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数据故事化:从数据感知到数据认知

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中国图书馆学报 2019年第5期45卷 61-78页

作者：朝乐门张晨中国人民大学信息资源管理学院数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学) 中国人民大学信息资源管理学院数据工程与知识工程教育部重点实验室

数据呈现是大数据时代的新课题。通常,数据呈现的主要途经有两个,即数据的可视化和数据的故事化,二者的区别在于,数据可视化主要解决的是数据感知问题,而数据故事化更加关注的是如何将数据感知转换为数据认知。数据故事化涉及三个基本要... 详细信息

数据呈现是大数据时代的新课题。通常,数据呈现的主要途经有两个,即数据的可视化和数据的故事化,二者的区别在于,数据可视化主要解决的是数据感知问题,而数据故事化更加关注的是如何将数据感知转换为数据认知。数据故事化涉及三个基本要素:数据、视觉效果和叙述。从数据故事的创作者和受众之间的信息交流模式看,可将数据故事化分为创作者驱动和受众驱动两种不同模式。目前,数据故事化中常用的结构有三种:马提尼酒杯结构、互动演示幻灯结构和向下钻取事结构。数据故事化的主要活动包括理解数据、明确目的、了解受众、确定关键数据、选择故事模型以及故事叙述。数据故事化是数据科学的主要研究内容之一,也是数据科学区别于其他学科的重要特征。图6。表4。参考文献60。

关键词：数据科学数据故事化数据可视化数据感知数据认知

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数据科学家:岗位职责、能力要求与人才培养

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中国图书馆学报 2021年第3期47卷 100-112页

作者：朝乐门肖纪文王解东中国人民大学信息资源管理学院数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学)

数据科学家具有区别于其他专业人才的能力要求和岗位职责,培养数据科学家是数据科学与大数据技术专业的主要使命。本文以Indeed、LinkedIn和百度百聘为数据来源,广泛搜集中国、美国、英国、德国、加拿大、日本、澳大利亚和韩国八个国家... 详细信息

数据科学家具有区别于其他专业人才的能力要求和岗位职责,培养数据科学家是数据科学与大数据技术专业的主要使命。本文以Indeed、LinkedIn和百度百聘为数据来源,广泛搜集中国、美国、英国、德国、加拿大、日本、澳大利亚和韩国八个国家五种语言的数据科学家招聘公告,挑选出206则具有代表性的招聘公告,对其中的任职资格要求和岗位职责描述进行聚类分析和观点挖掘,提炼出数据科学家的能力要求和岗位职责。经调查发现,数据科学家的主要岗位职责有:以数据为中心提出解决方案,从海量数据中洞察有价值的信息,面向具体业务的算法模型研发,假设检验与试验设计,数据治理与数据质量控制,数据产品的研发及基于数据的传统产品的创新,数据全流程的参与以及跨部门和跨领域合作等;数据故事化、因果分析、实时流式处理、部署/生产模型等新兴业务需求将成为未来数据科学家岗位职责的新增长点;数据科学家与数据科学相关的主要能力要求包括:SQL编程、Python/R/SAS、Hadoop MapReduce/HBase/Hive、Spark/Storm、基于Tableau等的可视化分析、ETL处理、数据仓库/数据湖/BI技术、统计学与机器学习(含深度学习)、自然语言处理及文本分析和机器视觉等。图4。参考文献21。

关键词：数据科学数据科学家岗位职责能力要求人才培养

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信息资源管理理论的继承与创新:大数据与数据科学视角

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中国图书馆学报 2019年第2期45卷 26-42页

作者：朝乐门中国人民大学信息资源管理学院中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学)

在大数据时代,信息资源管理理论研究面临着新的挑战与重要变革。本文首先分析大数据时代信息资源管理研究面临的四个主要挑战:研究假定有待重新审视,研究范围亟待进一步拓展,研究范式需要多样化,主要应用场景已发生变迁;其次,探讨了数... 详细信息

在大数据时代,信息资源管理理论研究面临着新的挑战与重要变革。本文首先分析大数据时代信息资源管理研究面临的四个主要挑战:研究假定有待重新审视,研究范围亟待进一步拓展,研究范式需要多样化,主要应用场景已发生变迁;其次,探讨了数据科学的研究进展以及数据科学与信息资源管理研究的内在关联;接着,提出了下一代信息资源管理理论的主要变革:从信息资源的管理到基于信息资源的管理,从模式在先到模式在后或无模式,从目标/任务驱动型管理到数据驱动型管理,从计算密集型应用到数据密集型应用,从基于知识的研究范式到基于数据的研究范式;最后,提出了下一代信息资源管理的主要研究问题:基于信息资源的管理与治理、信息资源的保障方法、信息资源的深度加工、信息资源的规范分析、信息资源的快速洞见、信息资源的产品化研发、信息资源的资产化管理。

关键词：信息资源管理大数据数据科学

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中美突发公共卫生事件中的数据共享路径研究

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图书情报知识 2020年第6期37卷 4-14页

作者：宁岩安小米周雅王丽丽中国人民大学信息资源管理学院北京100872 中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室北京100872

[目的/意义]研究突发公共卫生事件下的数据共享路径,对于促进相关主体间的数据共享和协同合作,提高突发公共卫生事件防控能力具有重要意义。[研究设计/方法]通过文本分析对中美两国相关法律政策中涉及的数据共享场景、共享主体、共享内... 详细信息

[目的/意义]研究突发公共卫生事件下的数据共享路径,对于促进相关主体间的数据共享和协同合作,提高突发公共卫生事件防控能力具有重要意义。[研究设计/方法]通过文本分析对中美两国相关法律政策中涉及的数据共享场景、共享主体、共享内容及其流向、共享特点和共享条件等多方面内容进行了分析。[结论/发现]研究发现中美突发公共卫生事件下数据共享路径现状和异同点,并从建立常设突发公共卫生事件应急指挥机构与应急管理体系、建立垂直管理的突发公共卫生事件监测预警系统与快速响应体系、建立健全数据共享制度、加强国际数据共享与系统合作等四方面提出了完善我国突发公共卫生事件数据共享制度的建议。[创新/价值]为相关主体有序开展数据共享,提升突发公共卫生事件防控能力提供参考。

关键词：突发公共卫生事件数据共享数据共享路径中美比较

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数字人文背景下档案馆发展的新思考

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图书情报知识 2019年第6期36卷 68-76页

作者：张斌李子林中国人民大学信息资源管理学院北京100872 数据工程与知识工程教育部重点实验室北京100872

[目的/意义]深入探索档案馆在数字人文浪潮下的发展路径,是档案界在人文研究与数字技术交融互动的时代背景下作出的积极回应。[研究设计/方法]通过分析数字人文与档案馆的关系脉络,厘清数字人文对我国档案馆职能定位、业务工作和人员发... 详细信息

[目的/意义]深入探索档案馆在数字人文浪潮下的发展路径,是档案界在人文研究与数字技术交融互动的时代背景下作出的积极回应。[研究设计/方法]通过分析数字人文与档案馆的关系脉络,厘清数字人文对我国档案馆职能定位、业务工作和人员发展的影响,从服务观念、工作体制、资源建设、业务内容、人员结构五个方面指明新时期我国档案馆的发展方向。[结论/发现]提出我国档案馆应树立用户细分的档案人文服务理念,确立"跨界合作式"档案馆数字人文项目开展机制,搭建以"档案文献"为核心的数字人文仓储,设计"贴合文化认知需求"的档案用户界面,培养或引进"数字人文型"档案馆馆员。[创新/价值]较为全面系统地探讨档案馆与数字人文的本质关联,一定程度弥补图情档学科下档案领域参与数字人文理论、实践研究的缺位。

关键词：数字人文档案馆职能转变创新发展

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面向预测性分析结果的数据故事化解释中的事件类型及生成方法研究

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情报理论与实践 2024年第5期47卷 114-122页

作者：刘东来靳庆文刘慧张天怡中国人民大学信息资源管理学院北京100872 数据工程与知识工程教育部重点实验室北京100872

[目的/意义]数据故事化解释可以有效增强非专业人士对预测结果的信任和认知,事件作为数据故事的基本元素,研究事件类型和事件的自动生成方法对数据故事化解释有重要意义。[方法/过程]探讨了数据故事中事件的概念、特征、功能及类型,根... 详细信息

[目的/意义]数据故事化解释可以有效增强非专业人士对预测结果的信任和认知,事件作为数据故事的基本元素,研究事件类型和事件的自动生成方法对数据故事化解释有重要意义。[方法/过程]探讨了数据故事中事件的概念、特征、功能及类型,根据事件传递的信息类型将事件分为描述型事件和解释型事件。提出了事件的通用生成模式,基于此模式并结合概率统计方法,提出描述型事件中可靠性测试事件和公平性测试事件的生成方法,结合反事实解释方法、“What-if”和“Why-not”分析思想提出两种可解性测试事件的生成方法。[结果/结论]通过将事件生成方法应用到贷款数据集,验证了所提出的数据故事化解释中事件自动生成方法的可行性,并结合事件描述和解释了预测性分析结果。

关键词：数据故事化故事事件事件生成反事实解释预测性分析结果

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