检索结果-内蒙古大学图书馆

数据分析与知识发现 2020年第7期4卷 76-86页

作者：夏天中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室北京100872 中国人民大学信息资源管理学院北京100872

【目的】自动抽取中文学术文本中的关键短语,为学术文本挖掘提供短语级别的概念表达。【方法】引入内部凝聚度和边界自由度两个指标,分别度量短语内部的紧密程度和短语边界的自由组配能力,实现中文双词短语的权威度计算,并与位置加权关... 详细信息

【目的】自动抽取中文学术文本中的关键短语,为学术文本挖掘提供短语级别的概念表达。【方法】引入内部凝聚度和边界自由度两个指标,分别度量短语内部的紧密程度和短语边界的自由组配能力,实现中文双词短语的权威度计算,并与位置加权关键词抽取结果进行融合排序,在此基础上选取TopN个元素生成关键短语。【结果】在构建的中文学术论文数据集上,关键短语抽取算法PhraseRank在准确率、召回率和考虑排序位置的R-MAP评价指标方面,均大幅度优于传统的关键词抽取算法WordRank,其中,R-MAP值相对提升超过了128%。【局限】未识别三个及以上词语构成的关键短语。【结论】相比于关键词,PhraseRank抽取得到的关键短语,与人工标记结果的一致性更高,更能体现中文学术文本的概念表达特点。

关键词：关键短语抽取学术文本挖掘 TextRank 词图

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在线政务服务数据的协同治理--对8个发达国家的比较研究

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图书情报知识 2021年第3期38卷 130-143页

作者：王丽丽安小米中国人民大学信息资源管理学院北京100872 数据工程与知识工程教育部重点实验室北京100872 中国人民大学电子政务研究中心北京100872

[目的/意义]《国务院关于在线政务服务的若干规定》对在线政务服务发展提出了新的要求,并将进一步影响在线政务服务中的数据治理及其协同发展战略,这就迫切需要对该议题的相关理论和国际进展展开研究。[研究设计/方法]通过文献调研提出... 详细信息

[目的/意义]《国务院关于在线政务服务的若干规定》对在线政务服务发展提出了新的要求,并将进一步影响在线政务服务中的数据治理及其协同发展战略,这就迫切需要对该议题的相关理论和国际进展展开研究。[研究设计/方法]通过文献调研提出了在线政务服务数据协同治理的理论分析框架。基于研究得出的理论分析框架,从主体协同、技术协同、数据协同、业务协同和服务协同五个方面对8个国家的相关专项政策文本进行映射分析。[结论/发现]8个国家在线政务服务数据协同治理遵循主体协同、技术协同、数据协同、业务协同和服务协同五个方面的发展路径。其中,主体协同以整体政府理念为指导驱动集成服务实现;技术协同以共享平台建设为支撑驱动服务能力提升;数据协同以数据安全共享及开放为基础驱动服务决策创新;业务协同以数字化业务模式为手段驱动服务效率提高;服务协同以公共价值为核心驱动服务包容性发展。[创新/价值]对在线政务服务数据协同治理的相关理论和国际实践进行系统研究,为我国掌握国际发展动态,借鉴国外成功经验提供理论和政策支持。

关键词：在线政务服务政务数据数据治理协同治理比较研究

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支持协同创新体能力构建的知识管理方案设计

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科技进步与对策 2015年第6期32卷 136-141页

作者：安小米白文琳钟文睿中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室北京100872 中国人民大学信息资源管理学院北京100872

在界定协同创新概念的基础上,从主体、活动和客体三个角度对该概念进行了解析,明确了协同创新和一般创新的区别;明晰了协同创新体和协同创新体能力构建的概念,提出了协同创新体能力构建中的3个难题,即主体诚信问题、活动可持续发展问题... 详细信息

在界定协同创新概念的基础上,从主体、活动和客体三个角度对该概念进行了解析,明确了协同创新和一般创新的区别;明晰了协同创新体和协同创新体能力构建的概念,提出了协同创新体能力构建中的3个难题,即主体诚信问题、活动可持续发展问题、客体网络联接问题。针对上述问题,从3个方面提出了知识管理方案设计思路,包括知识创新多元化主体联盟、多维度活动联通、多层面客体联接。

关键词：知识管理协同创新协同创新体能力构建

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机器可理解的数据故事语义描述及推理方法研究

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图书情报工作 2023年第20期67卷 142-150页

作者：张晨朝乐门靳庆文中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室北京100872 中国人民大学信息资源管理学院北京100872

[目的/意义]基于数据故事本体模型提出一种语义描述及推理方法,旨在生成机器可理解的数据故事语义脚本,完整的数据故事产品能够利用此脚本生成。[方法/过程]首先,基于OWL本体的建模和知识表示方法设计数据故事的XML格式和RDF(S)格式的... 详细信息

[目的/意义]基于数据故事本体模型提出一种语义描述及推理方法,旨在生成机器可理解的数据故事语义脚本,完整的数据故事产品能够利用此脚本生成。[方法/过程]首先,基于OWL本体的建模和知识表示方法设计数据故事的XML格式和RDF(S)格式的描述脚本。然后,基于SWRL定义数据故事的语义描述规则,论述数据故事化的语义描述及推理流程与关键任务。最后,以UCI breast-cancer数据集为数据来源,将存储在MySQL数据库中的数据故事内容转换为XML数据故事描述脚本和RDF(S)数据故事语义描述脚本,并使用推理方法标记数据故事的要素及关系。[结果/结论]定义包含故事要素、故事要素关联以及故事实例的数据故事脚本,划分出数据故事语义描述与推理的流程以及形式化表示活动中的关键任务,并提出可操作的面向数据故事化的语义描述和推理方法。

关键词：数据故事化本体语义描述语义推理故事脚本

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人工智能治理框架及其人文社会科学研究问题分析

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情报资料工作 2022年第5期43卷 6-15页

作者：朝乐门数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学) 北京100872 中国人民大学信息资源管理学院北京100872

[目的/意义]AI治理是推进AI赋能社会以及建设负责任人工智能的主要保障手段。文章从人文社会科学视角研究AI治理,对于AI治理的理论研究和实践应用具有一定的参考价值。[方法/过程]首先,以波士顿咨询、微软、谷歌、脸书和奔驰集团的AI治... 详细信息

[目的/意义]AI治理是推进AI赋能社会以及建设负责任人工智能的主要保障手段。文章从人文社会科学视角研究AI治理,对于AI治理的理论研究和实践应用具有一定的参考价值。[方法/过程]首先,以波士顿咨询、微软、谷歌、脸书和奔驰集团的AI治理为典型案例进行分析,提出了AI治理的“1+7原则”。其次,采用分层分析和WSR方法提出了AI治理的实施框架,并将AI治理分为六个基本活动(研发、迭代、运维、问责、训练和共生)、三个主要层次(技术层、泛技术层和非技术层)和三个不同维度(物理、人理和事理);接着,探讨由人、人群、智能个体、智能群体、人机混合个体和人机混合群体组成的新兴社会的人文科学与社会科学属性;最后,提出AI治理亟待解决的人文社会科学领域的五个研究课题。[结果/结论]虽然AI研发属于自然科学问题,但AI治理应归于人文社会科学的范畴。AI治理需要重视人文性、社会性、价值理性和交叉学科性。人文社会科学视角下的AI治理需要重点研究的核心问题有:以人为中心的AI治理体系建设,人类文化与价值观向智能体转移,人机共生的法律、道德与伦理体系建设,算法经济与智能代理的经济行为以及AI公平性与数字包容。

关键词：人工智能 AI治理人文科学社会科学

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我国大数据产业的特征分析与政策建议

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情报理论与实践 2016年第10期39卷 5-10页

作者：朝乐门马广惠路海娟中国人民大学信息资源管理学院北京100872 数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学) 北京100872

大数据技术的进步和大数据在各领域的广泛应用推动了大数据产业的发展。根据我国大数据产业的发展现状,文章分析了我国大数据产业的特征及其发展过程中呈现的主要矛盾,在此基础上,为保障我国大数据产业的可持续发展提供政策建议。

关键词：大数据大数据产业特征分析产业政策

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全球数据科学课程建设现状的实证分析

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数据分析与知识发现 2017年第6期1卷 12-21页

作者：朝乐门杨灿军王盛杰赵俊鹏许梦甜数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学) 北京100872 中国人民大学信息资源管理学院北京100872

【目的】在调查分析全球数据科学课程建设现状的基础上,提出数据科学课程的共性特点、主要挑战及解决对策。【方法】采用实证研究方法和内容分析方法调查分析国内外数据科学课程的建设现状、成功经验与存在问题。【结果】提炼出全球数... 详细信息

【目的】在调查分析全球数据科学课程建设现状的基础上,提出数据科学课程的共性特点、主要挑战及解决对策。【方法】采用实证研究方法和内容分析方法调查分析国内外数据科学课程的建设现状、成功经验与存在问题。【结果】提炼出全球数据科学课程的共性以及数据科学与其他相关课程之间的差异性。【局限】对数据科学人才培养的讨论主要聚焦于课程建设层面,而对专业层面的讨论不多。【结论】本文提出数据科学课程建设中的10个核心问题及其解决方案。

关键词：数据科学大数据课程设计

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数据故事中的人物类型及自动生成方法研究

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图书情报工作 2023年第24期67卷 99-110页

作者：朝乐门刘慧张天怡李泽仑数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学) 北京100872 中国人民大学信息资源管理学院北京100872

[目的/意义]人物和情节是数据故事的两大支柱。数据故事的情节通过人物特征、行为、所期待目标、所面对现实和所认为偏见来展开,实现数据故事人物的自动化生成是数据故事化领域科学研究的核心主题之一,对于数据故事的理论研究、自动生... 详细信息

[目的/意义]人物和情节是数据故事的两大支柱。数据故事的情节通过人物特征、行为、所期待目标、所面对现实和所认为偏见来展开,实现数据故事人物的自动化生成是数据故事化领域科学研究的核心主题之一,对于数据故事的理论研究、自动生成和工程化研发具有重要意义。[方法/过程]首先,探讨数据故事人物的类型、特征及操作。其次,提出基于反事实解释的人物生成方法,分别对数据故事中的主人公、同类人物、异类人物、正面人物和反面人物给出自动生成方法。接着,分析其技术实现,探讨实验设计、数据来源、方法选择及结果讨论。最后,总结论文的主要研究发现,并对未来研究提出建议。[结果/结论 ]在数据故事化领域首次较为系统研究数据故事人物的组成要素、基本类型、主要特征及核心操作,并提出基于反事实的数据故事人物自动生成方法。

关键词：数据故事数据故事化故事人物人物

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协同理论视角下新加坡可信数据共享框架的案例分析

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情报理论与实践 2020年第10期43卷 177-182页

作者：徐明月安小米中国人民大学信息资源管理学院北京100872 数据工程与知识工程教育部重点实验室北京100872 中国人民大学电子政务研究中心北京100872

[目的/意义]对新加坡可信数据共享框架提出的背景、具体内容和主要特点进行分析与总结,以期为我国制定可信数据共享框架、促进数据流动提供有益参考。[方法/过程]以文本分析法为主要研究方法,以新加坡资讯通信发展管理局(IMDA)官网公开... 详细信息

[目的/意义]对新加坡可信数据共享框架提出的背景、具体内容和主要特点进行分析与总结,以期为我国制定可信数据共享框架、促进数据流动提供有益参考。[方法/过程]以文本分析法为主要研究方法,以新加坡资讯通信发展管理局(IMDA)官网公开发布的可信数据共享相关政策、指南等作为主要数据来源,从主体协同、客体协同、过程协同等方面分析总结新加坡可信数据共享框架的内容。[结果/结论]研究表明,新加坡构建了一个具有较强参考性的可信数据共享框架,为企业间数据共享提供了具有实际操作价值的指南。启示我国政府在制定可信数据共享框架时,可逐步建立可信数据第三方认证制度、数据标准化制度、数据共享协议制度等操作层面的制度。

关键词：可信数据数据共享数据共享框架协同理论新加坡

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基于可解释性结果的数据故事化关键技术分析、融合与应用

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情报杂志 2024年第11期43卷 129-138页

作者：靳庆文李美静数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学) 北京100872 中国人民大学信息资源管理学院北京100872

[研究目的]明确可解释性结果用于数据故事化的关键技术类型,探索技术融合框架辅助数据故事化的应用流程,对于深度挖掘数据潜在价值、实现解释结果的故事化呈现具有重要意义。[研究方法]为建好可解释性结果与数据故事化的连接,提出了LIM... 详细信息

[研究目的]明确可解释性结果用于数据故事化的关键技术类型,探索技术融合框架辅助数据故事化的应用流程,对于深度挖掘数据潜在价值、实现解释结果的故事化呈现具有重要意义。[研究方法]为建好可解释性结果与数据故事化的连接,提出了LIME改进技术、要素关联技术、高潮点识别技术和故事化自动生成技术,并进一步构建基于四种关键技术的融合框架和故事化流程。[研究结论]LIME改进算法的拟合优度由之前的0.50提高到0.82,且与原始LIME方法相比,残差降低了95%,识别出的高潮点相较于初始样本点,其特征变化幅度在局部区域保证最小。本研究实现了基于特征变化的数据故事的自动化生成,证明技术融合框架在实现故事化解释方面是有效的。

关键词：可解释性结果数据故事化关键技术技术融合技术识别

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