检索结果-内蒙古大学图书馆

数据分析与知识发现 2017年第2期1卷 28-34页

作者：夏天中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室北京100872 中国人民大学信息资源管理学院北京100872

【目的】将维基百科蕴涵的世界知识以词向量方式融入TextRank模型,改进单文档关键词抽取效果。【方法】利用Word2Vec模型基于维基百科中文数据,生成词向量模型,对TextRank词图节点的词向量进行聚类以调整簇内节点的投票重要性,结合节点... 详细信息

【目的】将维基百科蕴涵的世界知识以词向量方式融入TextRank模型,改进单文档关键词抽取效果。【方法】利用Word2Vec模型基于维基百科中文数据,生成词向量模型,对TextRank词图节点的词向量进行聚类以调整簇内节点的投票重要性,结合节点的覆盖和位置因素,计算节点之间的随机跳转概率,生成转移矩阵,最终通过迭代计算获得节点的重要性得分,选取前TopN个词语生成关键词。【结果】当TopN≤7时,词向量聚类加权方法均优于对比方法;TopN=3时,F值取得最大值,比先前最优结果增量提升了3.374%;TopN>7时,结果与位置加权法相似。【局限】聚类分析使得计算开销变高。【结论】词向量聚类加权能够改善关键词抽取效果。

关键词：关键词抽取词向量 TextRank Word2Vec

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电子文件管理系统的测试方法研究

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档案学通讯 2014年第6期 57-60页

作者：朝乐门数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学) 中国人民大学信息资源管理学院北京100872

在调查分析基于Mo Req2010、DOD5015.2和GB/T 29194-2012的电子文件管理系统标准符合性测试方法的基础上,结合作者实际工作经验,提出了电子文件管理系统的测试方法论,并进一步探讨了电子文件管理系统测试方法的实现须遵循的基本原则。

关键词：电子文件管理电子文件管理系统测试方法

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信息资源产业消费结构的演化规律与优化策略研究

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情报理论与实践 2014年第5期37卷 17-22页

作者：冯惠玲朝乐门中国人民大学信息资源管理学院北京100872 数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学) 北京100872

文章在分析消费结构变迁规律的基础上,探讨了信息资源产业的4种基本消费结构和信息资源消费结构演化过程的3个主要阶段,并提出了信息资源产业及其消费结构的优化策略。

关键词：信息资源产业消费结构优化

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企业档案知识服务的理论依据与实践方法

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档案学研究 2010年第5期 55-59页

作者：徐拥军数据工程与知识工程教育部重点实验室中国人民大学信息资源管理学院北京100872

企业档案部门实施知识服务是顺应时代发展潮流、应对市场竞争压力、解决当前企业档案工作困惑的需要。知识管理、档案后保管范式为企业档案知识服务提供了理论论据。实施知识服务要求企业档案部门从服务理念、服务目的、服务主体、服务... 详细信息

企业档案部门实施知识服务是顺应时代发展潮流、应对市场竞争压力、解决当前企业档案工作困惑的需要。知识管理、档案后保管范式为企业档案知识服务提供了理论论据。实施知识服务要求企业档案部门从服务理念、服务目的、服务主体、服务方式、服务手段、服务策略、服务过程等诸多方面实现对传统档案服务的超越。

关键词：企业档案知识服务知识管理档案后保管范式

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国外政府电子文件管理规划分析及经验借鉴--以美国、澳大利亚文件管理的数字转型为例

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档案学通讯 2015年第5期 73-77页

作者：马林青中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室中国人民大学信息资源管理学院北京100872

在建设电子/数字政府、开放政府的背景下,政府文件管理向数字化转型成为一些国家电子文件管理规划的共同目标。本文选取电子文件管理规划路径较为清晰、实施措施较为完备的美国和澳大利亚,对其联邦政府电子文件管理规划进行介绍和分析,... 详细信息

在建设电子/数字政府、开放政府的背景下,政府文件管理向数字化转型成为一些国家电子文件管理规划的共同目标。本文选取电子文件管理规划路径较为清晰、实施措施较为完备的美国和澳大利亚,对其联邦政府电子文件管理规划进行介绍和分析,并总结其经验,以期对我国政府加强电子文件管理规划、提升电子文件管理水平提供借鉴。

关键词：政府文件管理数字转型电子文件管理规划

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数据连续性:未来跨学科研究的重要课题

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情报学报 2016年第3期35卷 227-236页

作者：朝乐门中国人民大学信息资源管理学院北京100872 数据工程与知识工程教育部重点实验室北京100872

在数据管理及其应用学科领域,连续性已成为与安全性同等重要且亟待研究的新课题。数据连续性是指由数据的可关联性、可溯源性、可理解性及其内在联系组成的一整套数据保护措施,其目的是保障数据的可用性、可信性和可控性,降低数据的失... 详细信息

在数据管理及其应用学科领域,连续性已成为与安全性同等重要且亟待研究的新课题。数据连续性是指由数据的可关联性、可溯源性、可理解性及其内在联系组成的一整套数据保护措施,其目的是保障数据的可用性、可信性和可控性,降低数据的失用、失信和失控的风险。目前,与数据连续性相关的理论研究可以归为两个不同层次:底层技术研究(关联数据、数据空间、数据溯源和语义Web技术等)与高层理论研究(数据质量管理、信息资源管理、业务连续性管理等)。然而,在底层关键技术与高层理论之间存在研究断层现象,导致了高层理论研究难以深入本质问题,而底层技术研究无法得到推广应用。因此,数据连续性的研究应通过分析高层理论中的通用需求及底层技术中的主要进展之间存在内在联系的基础上,需要重点关注数据连续性的理论基础、影响因素、实现方法、保障机制以及评估与改进方法,从而在高层理论与底层技术之间建立有效衔接。

关键词：数据连续性数据管理跨学科研究

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家谱文本中实体关系提取方法研究

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中文信息学报 2020年第6期34卷 45-54页

作者：任明许光王文祥数据工程与知识工程教育部重点实验室北京100872 中国人民大学信息资源管理学院北京100872

实现家谱资源的高效的组织和利用,需要从非结构化的家谱文本中提取实体及关系,进行结构化的表示。实体和关系的提取通常被作为序列标注任务来解决,输入的句子被映射到标签序列。针对家谱文本中实体和关系高度密集、关系重叠很常见的特点... 详细信息

实现家谱资源的高效的组织和利用,需要从非结构化的家谱文本中提取实体及关系,进行结构化的表示。实体和关系的提取通常被作为序列标注任务来解决,输入的句子被映射到标签序列。针对家谱文本中实体和关系高度密集、关系重叠很常见的特点,该文构建了相应的概念模型来指导整个提取过程。在序列标注部分,该文在真实数据上检验了常用的深度学习模型的表现。实验结果显示,BERT-BiLSTM-CRF模型的精确率、召回率和F1值均优于所对比的其他模型,该文所提出的方法能够有效地解决家谱文本中的实体关系提取问题。

关键词：家谱命名实体识别关系提取深度学习

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数据库电子文件归档与长期保存技术路径研究

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档案学研究 2017年第4期 67-72页

作者：钱毅刘力超中国人民大学信息资源管理学院北京100872 数据工程与知识工程教育部重点实验室北京100872

数据库作为信息系统的基石,承载了机构业务活动中产生的各种数据,形成了大量数据库电子文件。这些特殊类型的电子文件因其整体性、内部关联性、对DBMS高度依赖以及内容长期动态变化,使其不能适用于通用的归档和保存方式。本文介绍了有... 详细信息

数据库作为信息系统的基石,承载了机构业务活动中产生的各种数据,形成了大量数据库电子文件。这些特殊类型的电子文件因其整体性、内部关联性、对DBMS高度依赖以及内容长期动态变化,使其不能适用于通用的归档和保存方式。本文介绍了有关数据库归档的国内外研究现状,从数据库自身特性出发,描述了通过ODBC集中归档、采用SIARD等格式进行XML封装、基于OAIS进行数据长期保存、利用DVT等可视化工具构成的技术路径,探讨了数据库电子文件归档与长期保存工作。

关键词：数据库电子文件归档长期保存

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数据故事化的评价与改进

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情报资料工作 2021年第2期42卷 81-89页

作者：孙智中朝乐门王锐数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学) 北京100872 中国人民大学信息资源管理学院北京100872

[目的/意义]数据故事化评价是监控数据故事化过程、衡量其效果、保障和提升其质量的关键目前,国内外关于数据故事化评价的研究较少,本研究可为今后相关研究提供参考。[方法/过程]本文的评价方法分为基于过程的评价和基于结果的评价。其... 详细信息

[目的/意义]数据故事化评价是监控数据故事化过程、衡量其效果、保障和提升其质量的关键目前,国内外关于数据故事化评价的研究较少,本研究可为今后相关研究提供参考。[方法/过程]本文的评价方法分为基于过程的评价和基于结果的评价。其中基于过程的评价采用软件能力成熟度模型,将数据故事化划分为数据准备、数据分析、故事建模、故事描述和故事呈现五个阶段,并根据具体实施需要定义了过程评价的阶段参考特征和改进方向;基于结果的评价,则是以本文提出的基于结果的评价模型为基础,从受众和使用者视角对个人的接受度和持续接受度进行评价,最后以评价结果为依据提出了改进流程[结果/结论]本文提出的评价方法能够在一定程度上帮助组织在开发过程中把握产品痛点,提升开发能力。同时也可以解释和预测个人的接受意向,为下一步的营销推广活动提供依据。

关键词：数据故事化数据故事化评价软件能力成熟度模型技术接受模型

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基于知识图谱的循证政策中科学证据推荐研究——以新冠肺炎疫情防控政策为例

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图书情报工作 2023年第2期67卷 108-118页

作者：任超杨孟辉杨冠灿霍朝光卢小宾中国人民大学信息资源管理学院北京100872 数据工程与知识工程教育部重点实验室北京100872

[目的/意义]为了向政策制定提供科学证据推荐,提出一种基于知识图谱的循证政策中科学证据推荐研究框架,并以新冠肺炎疫情防控政策为例进行科学证据推荐研究。[方法/过程]提出一种有效的循证政策中科学证据推荐研究框架,该框架主要包括... 详细信息

[目的/意义]为了向政策制定提供科学证据推荐,提出一种基于知识图谱的循证政策中科学证据推荐研究框架,并以新冠肺炎疫情防控政策为例进行科学证据推荐研究。[方法/过程]提出一种有效的循证政策中科学证据推荐研究框架,该框架主要包括循证政策与科学证据知识图谱构建、循证政策中的科学证据推荐两部分;同时,以新冠肺炎疫情防控政策为例,构建包含12872567个实体、47种关系和61548684个三元组的循证政策与科学证据知识图谱,并进一步利用知识图谱的推理能力为新冠肺炎疫情防控政策的制定提供科学证据推荐。[结果/结论]研究结果表明该方法具有良好的推荐准确率,在TransE模型中的HITS@10为0.182588,能够有效解决新冠肺炎疫情防控政策制定中的科学证据推荐问题,也为新冠大流行期间的循证政策制定提供了一种新的方案。

关键词：新冠疫情循证政策知识图谱科学证据推荐

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