检索结果-内蒙古大学图书馆

统计研究 2012年第6期29卷 87-94页

作者：王晓军任文东中国人民大学应用统计科学研究中心中国人民大学统计学院山东财经大学统计学院

Lee-Carter模型是当今世界上最流行的死亡率预测模型,传统的Lee-Carter模型在样本量很大时才能得到较好的效果,而中国的死亡率数据量较少,且部分年限的数据缺失,难以达到较好的预测效果。本文基于Li等(2004)提出的有限数据死亡率建模方... 详细信息

Lee-Carter模型是当今世界上最流行的死亡率预测模型,传统的Lee-Carter模型在样本量很大时才能得到较好的效果,而中国的死亡率数据量较少,且部分年限的数据缺失,难以达到较好的预测效果。本文基于Li等(2004)提出的有限数据死亡率建模方法,同时考虑样本量不足的影响,采用韩猛等(2010)提出的"双随机过程"建模,构建了有限数据下中国人口死亡率的预测模型,并用于对未来死亡率变动趋势和人口寿命的预测,最后将预测结果与保险公司采用的死亡率改善因子以及社会养老保险个人账户中采用的计发月数进行对比分析,给出了相关结论和有关死亡率风险管理的建议。

关键词： Lee-Carter模型有限数据死亡率建模死亡率预测死亡率风险管理

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一类指数速度迭代压缩的非线性自回归序列的矩的存在性

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应用数学学报 2011年第1期34卷 96-101页

作者：金阳中国人民大学应用统计科学研究中心中国人民大学统计学院北京100872

本文研究了如下的非线性自回归模型xt=ф（xt-1,…,xt-p）＋εt在满足几何遍历条件（i）｜фk（y0,y-1,…,y-p＋1-фk（y′0,y（-1）,…,y-p＋1））｜≤c_k｜y0-y′0｜;（ii）｜фk（y0,y（-1）,…,y（-p＋1））｜≤Mρ~k（｜y0｜＋…... 详细信息

本文研究了如下的非线性自回归模型xt=ф（xt-1,…,xt-p）＋εt在满足几何遍历条件（i）｜фk（y0,y-1,…,y-p＋1-фk（y′0,y（-1）,…,y-p＋1））｜≤c_k｜y0-y′0｜;（ii）｜фk（y0,y（-1）,…,y（-p＋1））｜≤Mρ~k（｜y0｜＋…＋｜y（-p＋1）｜）＋c时矩的存在性问题.得到了：如果对于某个实数r≥1,E｜εt｜~r〈∞,则E｜xt｜r〈∞.这一结果补充了已有文献中（i）,（ii）几何遍历条件下无相应的矩的存在性结果的空缺.

关键词：非线性自回归几何遍历矩

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一种新的Boosting回归树方法

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统计与信息论坛 2010年第5期25卷 9-13页

作者：宋捷吴喜之中国人民大学统计学院中国人民大学应用统计研究中心北京100872

梯度Boosting思想在解释Boosting算法的运行机制时基于基学习器张成的空间为连续泛函空间,但是实际上在有限样本条件下形成的基学习器空间不一定是连续的。针对这一问题,从可加模型的角度出发,基于平方损失,提出一种重抽样提升回归树的... 详细信息

梯度Boosting思想在解释Boosting算法的运行机制时基于基学习器张成的空间为连续泛函空间,但是实际上在有限样本条件下形成的基学习器空间不一定是连续的。针对这一问题,从可加模型的角度出发,基于平方损失,提出一种重抽样提升回归树的新方法。该方法是一种加权的加法模型的逐步更新算法。实验结果表明,这种方法可以显著地提升一棵回归树的效果,减小预测误差,并且能得到比L2Boost算法更低的预测误差。

关键词： boosting regression tree 重抽样预测误差

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融资效率对企业双元创新投资的影响研究——兼论产品市场竞争的作用

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会计研究 2021年第12期 121-135页

作者：吴翌琳黄实磊中国人民大学应用统计科学研究中心/统计学院 100872

双元创新路径选择对于企业保持竞争优势、突破传统路径天花板具有重要意义。本文基于中国沪深上市公司样本,实证检验融资效率、产品市场竞争对企业双元创新的影响和交互效应。研究发现,融资效率对企业创新投资和探索式创新投资影响显著... 详细信息

双元创新路径选择对于企业保持竞争优势、突破传统路径天花板具有重要意义。本文基于中国沪深上市公司样本,实证检验融资效率、产品市场竞争对企业双元创新的影响和交互效应。研究发现,融资效率对企业创新投资和探索式创新投资影响显著为正,对开发式创新影响为负或不显著。行业竞争程度对创新投资和探索式创新投资影响显著为正,对开发式创新投资影响为正,显著性更低。企业市场势力对三者影响为负,对探索式创新投资作用更强。与企业市场势力相比,行业竞争程度与融资效率的正向交互效应更显著。实证结果表明,应优化创新政策和制度供给,强化激励和示范效应,走好资金支持的“最后一公里”,支持企业创新高端化、前沿化。

关键词：融资效率产品市场竞争双元创新探索式创新开发式创新

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逆抽样下流行病发病率的逼近与渐近置信区间

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系统科学与数学 2008年第5期28卷 513-523页

作者：田茂再吴喜之李远周朋朋中国人民大学统计学院中国人民大学应用统计科学研究中心北京100872

流行病研究的重要任务之一就是较为精确地估计出疾病的流行程度.疾病的流行性通常用发病率来表征.由于置信区间估计是一种体现对发病率估计好坏的途径,所以它是估计边限的重要提示物.作者在逆抽样条件下探究了7种流行病发病率的逼近与... 详细信息

流行病研究的重要任务之一就是较为精确地估计出疾病的流行程度.疾病的流行性通常用发病率来表征.由于置信区间估计是一种体现对发病率估计好坏的途径,所以它是估计边限的重要提示物.作者在逆抽样条件下探究了7种流行病发病率的逼近与渐近的置信区间估计.通过蒙特卡罗方法,广泛地比较了这些方法的表现性能.为了方便今后进一步应用此结果,制做了许多相应的表格.这些表格清楚地表明为了构造出具有指定期望值的置信区间所需要的最小病例数.模拟的结果表明:就流行病发病率的区间估计的覆盖率与区间大小的稳定性而言,逼近与渐近方法要优越于精确方法.更多的研究表明:鞍点逼近型置信区间就控制覆盖率和平均区间长度而言表现得最好,因此,在实际应用中如果能得到,建议尽量使用它.

关键词：逼近与渐近置信区间 F-逼近 Х^2-逼近鞍点逼近逆抽样

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序贯调整估计量——不完全事后分层估计的新方法

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数理统计与管理 2007年第5期26卷 802-808页

作者：钟卫袁卫黄向阳中国人民大学财政金融学院北京100872 中国人民大学应用统计研究中心北京100872 中国人民大学统计学院北京100872

在使用多个分类变量对样本进行交叉事后分层时,边缘总值已知、格子总值未知的不完全事后分层问题是估计时经常面临的情况。序贯调整估计量是本论文提出的解决这一问题的新方法。在详细介绍了序贯调整估计程序后,论文用随机模拟的方法研... 详细信息

在使用多个分类变量对样本进行交叉事后分层时,边缘总值已知、格子总值未知的不完全事后分层问题是估计时经常面临的情况。序贯调整估计量是本论文提出的解决这一问题的新方法。在详细介绍了序贯调整估计程序后,论文用随机模拟的方法研究了该估计量的数学性质,并将其与经典的不完全事后分层估计量做了比较。

关键词：不完全事后分层搜索比率估计量广义搜索比率估计量序贯调整估计量

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基于倾向得分匹配法的创业政策实证研究——以财税政策评估为例

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宏观经济研究 2018年第9期 123-138+175页

作者：吴翌琳黄筝中国人民大学统计学院中国人民大学中国调查与数据中心中国人民大学应用统计科学研究中心

随着"大众创业、万众创新"的提出,创业活动越来越得到人们的重视,创业政策本身的科学性与指导性也受到广泛关注。本文从政策目标的角度出发,通过Ridit分析方法筛选出当前创业政策重心;基于"2015年中国城市创业指数研究&q... 详细信息

随着"大众创业、万众创新"的提出,创业活动越来越得到人们的重视,创业政策本身的科学性与指导性也受到广泛关注。本文从政策目标的角度出发,通过Ridit分析方法筛选出当前创业政策重心;基于"2015年中国城市创业指数研究"项目调查数据,运用倾向得分匹配分析方法评估了财税政策对于创业企业的经济效应。本文针对"创业政策评估"这一基本问题,构建政策评估方法体系,并通过实证研究表明:创业政策对于创业企业来说至关重要,政策资讯是成功创业的有力抓手,而创业企业的主体——小微企业在创业过程中具有极大的发展潜力。

关键词：创业政策 Ridit分析倾向得分匹配

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国家数字竞争力指数构建与国际比较研究

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统计研究 2019年第11期36卷 14-25页

作者：吴翌琳中国人民大学统计学院、中国调查与数据中心中国人民大学应用统计科学研究中心

当前数字化与政治、经济、文化、社会等各领域深度融合,引领改革发展、创新驱动的未来方向,为提升国家竞争力乃至综合国力注入强大动能。本文对传统国际竞争力"钻石模型"进行扩展,构建国家数字竞争力评价体系,整合国际权威数... 详细信息

当前数字化与政治、经济、文化、社会等各领域深度融合,引领改革发展、创新驱动的未来方向,为提升国家竞争力乃至综合国力注入强大动能。本文对传统国际竞争力"钻石模型"进行扩展,构建国家数字竞争力评价体系,整合国际权威数据,系统评估全球数字竞争力状况,按照发展阶段和发展模式两个维度进行国家划分,研判中国数字竞争力在全球的位置、差距及影响因素,为"数字强国"建设提供基础数据支撑和国际参考。

关键词：数字竞争力钻石模型评价指标体系国际比较研究

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技术创新与非技术创新的协同发展——中国工业企业协同创新的微观实证

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求是学刊 2019年第1期46卷 89-97页

作者：吴翌琳中国人民大学统计学院中国调查与数据中心中国人民大学应用统计科学研究中心

工业是实体经济的主体,是创新的主战场,是供给侧结构性改革的关键领域。构建CDM协同创新系统模型,基于中国工业企业微观数据,考察技术创新与非技术创新的动态关联与交互作用,从中发现,中国工业企业创新的资源驱动特征比较明显,不同类型... 详细信息

工业是实体经济的主体,是创新的主战场,是供给侧结构性改革的关键领域。构建CDM协同创新系统模型,基于中国工业企业微观数据,考察技术创新与非技术创新的动态关联与交互作用,从中发现,中国工业企业创新的资源驱动特征比较明显,不同类型的创新具有替代性和互补性,企业创新方式选择趋于多元,技术创新与非技术创新的协同发展形成创新驱动的支持体系。技术创新是根本性决定因素,它高于非技术创新的影响强度,而非技术创新发挥支撑和保障作用,企业规模是创新模式的重要影响因素,大企业倾向于新产品研发等技术创新,小企业倾向于市场开拓等非技术创新,随着企业发展与规模的扩大,技术创新与非技术创新将更加协同均衡发展。

关键词：技术创新非技术创新协同创新系统 CDM模型

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我国通货膨胀预期的微观基础研究

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统计研究 2011年第3期28卷 8-14页

作者：肖争艳姚一旻唐诗磊中国人民大学应用统计科学研究中心统计学院中国人民大学经济学院

通货膨胀预期的微观基础是一个重要的理论问题和实践问题,但至今相关的研究还非常少。本文采用中国人民银行的《居民储蓄问卷调查系统》数据库,从经济主体的经济特征和人口统计特征两方面详细研究哪些因素会显著影响居民通货膨胀预期。... 详细信息

通货膨胀预期的微观基础是一个重要的理论问题和实践问题,但至今相关的研究还非常少。本文采用中国人民银行的《居民储蓄问卷调查系统》数据库,从经济主体的经济特征和人口统计特征两方面详细研究哪些因素会显著影响居民通货膨胀预期。研究结果表明:人们对未来家庭经济状况的信心、风险厌恶程度和金融参与及熟悉度、家庭所处阶层、人们对现阶段经济运行状况的满意程度以及最近家庭所处的经济环境都是形成异质性通货膨胀预期的重要原因。研究结果对于制定更加科学的货币政策和加强通货膨胀预期管理具有重要的参考价值。

关键词：通胀预期异质性宏观调控货币政策

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