检索结果-内蒙古大学图书馆

统计研究 2025年第4期42卷 150-156页

作者：何辰轩王菲菲朱利平袁卫中国人民大学统计与大数据研究院中国人民大学应用统计科学研究中心中国人民大学统计学院中国调查与数据中心

统计学现已独立于数学和经济学,正式成为一级学科。近20年来我国统计学领域的研究工作飞速发展,我国的统计学者在国际统计学领域参与发表的高水平论文大量涌现。本文从国际统计学领域4个高水平学术期刊的论文发表情况视角,分析过去20年... 详细信息

统计学现已独立于数学和经济学,正式成为一级学科。近20年来我国统计学领域的研究工作飞速发展,我国的统计学者在国际统计学领域参与发表的高水平论文大量涌现。本文从国际统计学领域4个高水平学术期刊的论文发表情况视角,分析过去20年我国统计学者的学术文章发表数量、研究主题演变以及合作关系,进而探讨我国统计学者的科学研究情况。与此同时,通过分析世界知名高校统计院系中担任教职的华人学者的教育背景,进一步研究我国统计学领域的人才培养情况。

关键词：统计学史学术论文发表主题模型合作网络

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证书何以发挥作用:农地确权提升征地补偿的条件机制研究

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中国土地科学 2025年第1期39卷 19-28页

作者：赵江萌蒋妍中国人民大学公共管理学院北京100872 中国人民大学应用统计科学研究中心北京100872 中国人民大学统计学院北京100872

研究目的:基于2019年中国人民大学“千人百村”调查数据,探讨农地确权对征地补偿的影响,揭示证书在保障农民土地权益方面发挥作用的条件机制。研究方法:计量经济方法。研究结果:(1)农地确权显著提升了征地补偿,既增加了货币补偿额,也扩... 详细信息

研究目的:基于2019年中国人民大学“千人百村”调查数据,探讨农地确权对征地补偿的影响,揭示证书在保障农民土地权益方面发挥作用的条件机制。研究方法:计量经济方法。研究结果:(1)农地确权显著提升了征地补偿,既增加了货币补偿额,也扩展了获得非货币补偿的机会。(2)当村庄内确权比例较高或承包户持有确权证书时,农地确权的货币补偿提升效果更加突出。(3)农地确权对征地补偿的提升效果存在区域异质性,东部地区表现显著,而中、西部地区不显著。(4)农地确权发挥效果取决于一定条件,在确权程序规范、征地程序公正、个体认知水平较高的条件下,农地确权提高征地补偿的效应可以得到增进。其中,农户个体认知水平是制约中、西部地区农地确权效应发挥的关键因素,应针对性地提升农户对农业政策和征地法律的认知。研究结论:产权界定并非一劳永逸的保障手段,其作用效果依赖于特定条件的支持,只有针对这些关键条件制定配套政策,农地确权的潜在作用才能充分释放。

关键词：农地确权征地补偿条件机制产权界定

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金融时间序列的自适应贝叶斯在线变点检测

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统计研究 2025年第1期42卷 145-160页

作者：朱映秋郑畅张波对外经济贸易大学统计学院中国人民大学统计学院中国人民大学应用统计科学研究中心

快速识别金融时间序列数据流中的变点有助于判断时序数据的趋势变化、动态更新时序分析模型,从而为金融市场中的投资决策、风险管理提供及时可靠的决策支持。然而金融时间序列常表现出复杂或剧烈的波动,如何对金融时序数据进行稳健的在... 详细信息

快速识别金融时间序列数据流中的变点有助于判断时序数据的趋势变化、动态更新时序分析模型,从而为金融市场中的投资决策、风险管理提供及时可靠的决策支持。然而金融时间序列常表现出复杂或剧烈的波动,如何对金融时序数据进行稳健的在线变点检测仍是一个巨大的挑战。对此,本文基于贝叶斯在线变点检测的框架,提出一种带有滑动窗口的自适应在线变点检测方法。通过滑动窗口的平滑机制,该方法在每个窗口中对变点检测所需的超参数进行实时动态更新,以适应数据环境的动态变化。在模拟数据和上证综指时序数据的实验结果表明,本文提出的方法能够在已有的贝叶斯在线变点检测方法基础上进一步提高识别效果,及时发现变点并避免将正常的序列波动误报为变点。基于上证综指数据,本文方法能够发现带有特殊信号的时间序列,进而为金融市场的风险预警、投资指导等提供有价值的参考。

关键词：在线变点检测金融时间序列贝叶斯变点检测自适应变点检测

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一种融合舆情态势评分和图套索的股票收益系统预测研究

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系统科学与数学 2024年第2期44卷 285-303页

作者：王星彭谦中国人民大学应用统计科学研究中心北京100872 中国人民大学统计学院北京100872

为了解决证券投资组合收益预测模型在股票价格波动感知方面的语义细粒度量化不足和有效投资组合灵活性受限的挑战,文章提出了一种综合舆情态势评分模型(SESTM)和图套索(GLASSO)的股票收益系统预测模型.首先,采用分位回归方法对股价波动... 详细信息

为了解决证券投资组合收益预测模型在股票价格波动感知方面的语义细粒度量化不足和有效投资组合灵活性受限的挑战,文章提出了一种综合舆情态势评分模型(SESTM)和图套索(GLASSO)的股票收益系统预测模型.首先,采用分位回归方法对股价波动进行拟合建模,定义了波动幅度和均值序列两条曲线,用于发现与正收益波动相关的词汇.接着,运用SESTM模型从新闻公告语料中通过有监督的方式提取对股票价格波动灵敏感知的相关词汇,并形成与政策、估值和市场情绪密切相关的主题和匹配词典,进而生成舆情态势评分.最后,结合GLASSO方法构建股票价格之间的联动网络结构,并基于该网络构建个股投资组合策略.实证研究以疫情期间生物疫苗板块股票为对象,对网络联动和舆情态势评分模型开展了实验比较.实验结果显示:首先,以波动感知词汇为纽带构建的投资策略更适用于短期预测;其次,在融入反映联动网络的偏相关信息后,投资组合日均对数收益率达到1.6%,相较于未融入偏相关关系的1.4%的情况提高了14.3%,更是随机组合的日均对数收益率0.7%的2倍;而最高收益由随机组合的3.117提高到3.605,提升幅度达到15.6%.以上结果表明,通过SESTM+GLASSO组合模型的方式提供了一种高效且性能优越的系统预测模型,该模型能够分析股票价格之间的网络联动关系,更准确地预测股票收益以制定相应的投资策略.这对于推动动态价格感知和深化大语言模型中的生成式跨模态任务的统计应用研究具有积极意义.

关键词：股票舆情态势评分模型图套索匹配词典分位回归联动网络

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基于变分算法的贝叶斯分层收缩模型及其应用

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数理统计与管理 2024年第1期43卷 66-80页

作者：虞祯鞠甜甜王彩晶田茂再中国人民大学应用统计科学研究中心北京100872 中国人民大学统计学院北京100872

贝叶斯统计推断通常会遇到后验分布中出现高维积分这一公认的计算难题。一种常用的解决方法是使用MCMC算法。然而,MCMC算法在处理高维大数据或复杂模型时计算效率很低,并且难以判断算法收敛性。针对自适应贝叶斯收缩模型、贝叶斯LASSO... 详细信息

贝叶斯统计推断通常会遇到后验分布中出现高维积分这一公认的计算难题。一种常用的解决方法是使用MCMC算法。然而,MCMC算法在处理高维大数据或复杂模型时计算效率很低,并且难以判断算法收敛性。针对自适应贝叶斯收缩模型、贝叶斯LASSO模型和扩展的贝叶斯LASSO模型,本文提出了一种更高效的变分贝叶斯(VB)算法来进行参数估计和变量选择。该算法源于理论物理中的平均场理论。它将复杂积分问题转化为最优化问题,使用假定分布族中最接近目标后验分布的分布来近似求解,并且易于判断算法收敛情况。数值模拟结果显示,VB算法不仅计算速度明显优于MCMC算法,而且其模型拟合和变量选择效果也与MCMC算法相当,可以作为MCMC算法的一种替代方法。最后,本文运用VB算法分析了俄罗斯房产售价的重要影响因素。

关键词：变分贝叶斯 MCMC 贝叶斯LASSO 分层收缩模型

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基于生存结果的多值异质性处理效应的双稳健估计

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数理统计与管理 2024年第5期43卷 776-788页

作者：彭非张长易丹辉中国人民大学应用统计科学研究中心北京100872 中国人民大学统计学院北京100872

处理效应用于分析处理变量对结果变量的影响,由于个体间异质性的存在,处理变量对不同个体的影响可能不同,研究异质性处理效应有其现实意义。生存时间是一类重要的结果变量,估计生存结果下的异质性处理效应需要平衡不同处理水平上删失比... 详细信息

处理效应用于分析处理变量对结果变量的影响,由于个体间异质性的存在,处理变量对不同个体的影响可能不同,研究异质性处理效应有其现实意义。生存时间是一类重要的结果变量,估计生存结果下的异质性处理效应需要平衡不同处理水平上删失比例的差异。Simoneau等(2020)[1]提出了估计生存结果下二值处理效应的加权最小二乘法,本文将这一方法拓展到多值处理效应的估计中。首先定义了多值处理变量的对比函数用于比较个体接受不同处理后平均结果的差异,然后基于倾向得分和删失逆概率构造权重,对观测数据进行加权,用加权最小二乘法估计参数。该方法具有以下特点:(1)无需指定对照处理;(2)不依赖独立删失的假设;(3)双稳健性一当结果回归模型和权重模型有一个正确时,异质性处理效应的估计是一致的。模拟研究的结果表明,和现有方法相比,本文提出的方法在处理效应估计上具有更小的偏差,在个体最优处理水平的估计上则有更高的准确率。最后,通过I型人类免疫缺陷病毒(HIV-I)感染者的治疗数据说明该方法的有效性。

关键词：多值处理效应加权最小二乘法生存结果异质性

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先验中介分析及其应用

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系统科学与数学 2024年第7期44卷 2122-2145页

作者：林存洁熊照李扬中国人民大学应用统计科学研究中心&统计学院北京100872

中介分析的主要目的是研究自变量是否通过中介变量来影响因变量.中介分析方法在社会科学和生物医学等领域获得了广泛的研究和应用,已经成为这些领域主流的研究方法.无论是单个中介变量还是多个中介变量的情形,已有许多学者进行了广泛的... 详细信息

中介分析的主要目的是研究自变量是否通过中介变量来影响因变量.中介分析方法在社会科学和生物医学等领域获得了广泛的研究和应用,已经成为这些领域主流的研究方法.无论是单个中介变量还是多个中介变量的情形,已有许多学者进行了广泛的研究,但值得注意的是,这些对中介分析的研究鲜有利用先验信息.在高维的情形下,合理地利用过往研究成果等先验信息,可以有效提升估计和检验的效果.针对这一问题,文章提出了基于先验信息的中介变量选择方法和假设检验方法.理论和数值分析结果表明,文章所提的方法在先验信息质量较好时性能优于现有的方法,在先验信息质量一般时表现出稳健性,性能与现有的方法相差不大.通过对功能基因组学数据集的分析,探索出DNA甲基化在童年创伤和皮质醇应激反应中的中介作用.

关键词：先验信息中介分析变量选择假设检验

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绿色发展目标下智慧城市建设对碳排放效率的影响研究

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经济问题探索 2024年第3期 155-171页

作者：陆香怡赵彦云中国人民大学统计学院北京100872 中国人民大学应用统计科学研究中心北京100872

在全球气候变化的背景下,绿色发展成为智慧城市建设的重要目标,助力城市降碳增效。文章从理论上分析了智慧城市对碳排放效率的作用机理和内在机制,并将中国智慧城市试点作为准自然实验,基于2007—2019年280个地级市面板数据,实证检验智... 详细信息

在全球气候变化的背景下,绿色发展成为智慧城市建设的重要目标,助力城市降碳增效。文章从理论上分析了智慧城市对碳排放效率的作用机理和内在机制,并将中国智慧城市试点作为准自然实验,基于2007—2019年280个地级市面板数据,实证检验智慧城市对碳排放效率的影响。研究表明:(1)智慧城市显著提升了试点城市的碳排放效率,并具有显著的空间溢出效应,可以提升周边城市的碳排放效率;(2)智慧城市主要通过增强绿色技术创新、促进数字产业发展以及优化资源配置三个方面提升碳排放效率;(3)智慧城市对碳排放效率的促进作用在数字基础设施水平完善、城市规模大、碳排放水平高的城市中更为显著。本文研究为进一步推进新型绿色智慧城市建设提供重要参考。

关键词：智慧城市碳排放效率绿色发展空间效应双重差分

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基于混合成对惩罚的多个数据集效应异质性分析

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统计研究 2024年第9期41卷 150-160页

作者：孙怡帆姚一枝于雪中国人民大学应用统计科学研究中心、统计学院、未来区块链与隐私计算高精尖创新中心中国人民大学应用统计科学研究中心、统计学院

大数据通常是由主体或来源各异的多个数据集融合而成,因此同一个自变量对因变量的影响在不同数据集间可能存在差异,即效应异质性。从数据中挖掘出潜在的效应异质性已成为大数据分析的重要目标之一。基于融合惩罚和成对惩罚的整合分析方... 详细信息

大数据通常是由主体或来源各异的多个数据集融合而成,因此同一个自变量对因变量的影响在不同数据集间可能存在差异,即效应异质性。从数据中挖掘出潜在的效应异质性已成为大数据分析的重要目标之一。基于融合惩罚和成对惩罚的整合分析方法是目前较为主流的两类效应异质性分析方法,但前者高度依赖模型系数的排序,而后者则计算量较大。为此,本文提出基于混合成对惩罚的新型整合分析方法。相比基于融合惩罚的整合分析方法,新方法对模型系数排序的敏感度大大降低。相比基于成对惩罚的整合分析方法,新方法减少了大量的冗余惩罚项,在降低计算量的同时提高了结果准确性。大量的模拟实验和黑色素瘤的致病基因识别应用研究均展示了新方法在识别效应异质性方面的优势。

关键词：大数据效应异质性混合成对惩罚整合分析

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基于客户-客服沟通文本信息的客户流失研究

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管理学报 2024年第8期21卷 1199-1207页

作者：王菲菲刘雯珺朱立奥吕晓玲中国人民大学应用统计研究中心中国人民大学统计学院北京大学数学科学学院

为探索客服与客户之间的交流是否会影响客户流失,以某互联网素质类在线教培公司的客户-客服对话数据为基础,通过文本分析方法挖掘对话中蕴含的各类主题以及情感状态,并结合逻辑回归模型进一步探索对话内容对客户流失的影响程度。研究表... 详细信息

为探索客服与客户之间的交流是否会影响客户流失,以某互联网素质类在线教培公司的客户-客服对话数据为基础,通过文本分析方法挖掘对话中蕴含的各类主题以及情感状态,并结合逻辑回归模型进一步探索对话内容对客户流失的影响程度。研究表明:①互动过程中客服的礼貌用语可以减少客户流失;②互动过程中客户的情感态度和客户流失具有非线性关系;③客服与客户紧扣业务的积极互动会提升客户的续费率,而系统预设生成的群发消息无法引起客户的回应,会导致客户续费意愿的下降。

关键词：客户关系管理客户流失客服服务续费预测文本分析

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