检索结果-内蒙古大学图书馆

统计研究 2025年第3期42卷 60-75页

作者：徐雯雯赵彦云中国人民大学统计学院中国人民大学统计科学研究中心

本文从绿色低碳技术和数字智能技术出发,分别对双碳目标系统和数智赋能系统进行解构;基于复合系统协同度模型和面板向量自回归(PVAR)模型,研究双碳目标与数智赋能的复合协同发展作用与相互影响关系。研究结果表明,平稳发展的双碳目标系... 详细信息

本文从绿色低碳技术和数字智能技术出发,分别对双碳目标系统和数智赋能系统进行解构;基于复合系统协同度模型和面板向量自回归(PVAR)模型,研究双碳目标与数智赋能的复合协同发展作用与相互影响关系。研究结果表明,平稳发展的双碳目标系统在快速发展的数智赋能系统影响下,形成双碳目标–数智赋能协同发展的复合系统;二者的相互影响关系表现为,滞后1期数字基础设施建设能够对生态碳汇能力和绿色转型潜力产生较大的正向影响。虽然此时数字基础设施建设对排放产业链高效化,以及绿色转型潜力对数字化发展水平存在一定的负向影响,但影响效应迅速减弱并在滞后3期时转为正向。随后数字基础设施建设对绿色转型潜力的正向影响进一步加大,促使传统产业绿色转型、绿色技术迅速发展,从而推动排放产业链高效化程度不断产生正向积累,最终在滞后4期时反过来对数字化发展水平产生较大的积极影响。本研究为促进双碳目标与数智赋能复合系统协同发展提供实证分析和参考。

关键词：数智赋能系统双碳目标系统高质量发展复合系统协同度 PVAR

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中国统计学者在国际统计学领域的学术论文发表情况分析

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统计研究 2025年第4期42卷 150-156页

作者：何辰轩王菲菲朱利平袁卫中国人民大学统计与大数据研究院中国人民大学应用统计科学研究中心中国人民大学统计学院中国调查与数据中心

统计学现已独立于数学和经济学,正式成为一级学科。近20年来我国统计学领域的研究工作飞速发展,我国的统计学者在国际统计学领域参与发表的高水平论文大量涌现。本文从国际统计学领域4个高水平学术期刊的论文发表情况视角,分析过去20年... 详细信息

统计学现已独立于数学和经济学,正式成为一级学科。近20年来我国统计学领域的研究工作飞速发展,我国的统计学者在国际统计学领域参与发表的高水平论文大量涌现。本文从国际统计学领域4个高水平学术期刊的论文发表情况视角,分析过去20年我国统计学者的学术文章发表数量、研究主题演变以及合作关系,进而探讨我国统计学者的科学研究情况。与此同时,通过分析世界知名高校统计院系中担任教职的华人学者的教育背景,进一步研究我国统计学领域的人才培养情况。

关键词：统计学史学术论文发表主题模型合作网络

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证书何以发挥作用:农地确权提升征地补偿的条件机制研究

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中国土地科学 2025年第1期39卷 19-28页

作者：赵江萌蒋妍中国人民大学公共管理学院北京100872 中国人民大学应用统计科学研究中心北京100872 中国人民大学统计学院北京100872

研究目的:基于2019年中国人民大学“千人百村”调查数据,探讨农地确权对征地补偿的影响,揭示证书在保障农民土地权益方面发挥作用的条件机制。研究方法:计量经济方法。研究结果:(1)农地确权显著提升了征地补偿,既增加了货币补偿额,也扩... 详细信息

研究目的:基于2019年中国人民大学“千人百村”调查数据,探讨农地确权对征地补偿的影响,揭示证书在保障农民土地权益方面发挥作用的条件机制。研究方法:计量经济方法。研究结果:(1)农地确权显著提升了征地补偿,既增加了货币补偿额,也扩展了获得非货币补偿的机会。(2)当村庄内确权比例较高或承包户持有确权证书时,农地确权的货币补偿提升效果更加突出。(3)农地确权对征地补偿的提升效果存在区域异质性,东部地区表现显著,而中、西部地区不显著。(4)农地确权发挥效果取决于一定条件,在确权程序规范、征地程序公正、个体认知水平较高的条件下,农地确权提高征地补偿的效应可以得到增进。其中,农户个体认知水平是制约中、西部地区农地确权效应发挥的关键因素,应针对性地提升农户对农业政策和征地法律的认知。研究结论:产权界定并非一劳永逸的保障手段,其作用效果依赖于特定条件的支持,只有针对这些关键条件制定配套政策,农地确权的潜在作用才能充分释放。

关键词：农地确权征地补偿条件机制产权界定

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金融时间序列的自适应贝叶斯在线变点检测

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统计研究 2025年第1期42卷 145-160页

作者：朱映秋郑畅张波对外经济贸易大学统计学院中国人民大学统计学院中国人民大学应用统计科学研究中心

快速识别金融时间序列数据流中的变点有助于判断时序数据的趋势变化、动态更新时序分析模型,从而为金融市场中的投资决策、风险管理提供及时可靠的决策支持。然而金融时间序列常表现出复杂或剧烈的波动,如何对金融时序数据进行稳健的在... 详细信息

快速识别金融时间序列数据流中的变点有助于判断时序数据的趋势变化、动态更新时序分析模型,从而为金融市场中的投资决策、风险管理提供及时可靠的决策支持。然而金融时间序列常表现出复杂或剧烈的波动,如何对金融时序数据进行稳健的在线变点检测仍是一个巨大的挑战。对此,本文基于贝叶斯在线变点检测的框架,提出一种带有滑动窗口的自适应在线变点检测方法。通过滑动窗口的平滑机制,该方法在每个窗口中对变点检测所需的超参数进行实时动态更新,以适应数据环境的动态变化。在模拟数据和上证综指时序数据的实验结果表明,本文提出的方法能够在已有的贝叶斯在线变点检测方法基础上进一步提高识别效果,及时发现变点并避免将正常的序列波动误报为变点。基于上证综指数据,本文方法能够发现带有特殊信号的时间序列,进而为金融市场的风险预警、投资指导等提供有价值的参考。

关键词：在线变点检测金融时间序列贝叶斯变点检测自适应变点检测

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中国乡村文旅发展与乡村振兴耦合协调研究

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企业经济 2025年第1期44卷 57-67页

作者：王琪延杜治仙中国人民大学统计学院北京100872 中国人民大学休闲经济研究中心北京100872

近年来,随着乡村振兴战略的深入推进,农村开始积极培育和发展乡村文旅产业,为乡村发展注入新动力。本文借助多指标综合评价法、核密度估计和Dagum基尼系数分解法,研究了乡村文旅发展水平、乡村振兴水平以及二者的耦合协调关系。研究表明... 详细信息

近年来,随着乡村振兴战略的深入推进,农村开始积极培育和发展乡村文旅产业,为乡村发展注入新动力。本文借助多指标综合评价法、核密度估计和Dagum基尼系数分解法,研究了乡村文旅发展水平、乡村振兴水平以及二者的耦合协调关系。研究表明:乡村文旅发展逐步恢复,但部分省份未达2019年水平;多数省份乡村振兴指数略有上升或持平,但五个维度发展不均衡;全国乡村文旅发展与乡村振兴处于初级协调水平,省份间差异逐渐缩小,15省份进入协调发展阶段,北京等地协调程度较高;二者的耦合协调水平区域差异逐渐减小,但区域间差异仍然较大,其中,东部和中部地区间差异最大;乡村文旅发展与乡村振兴各维度在各省份呈现出不同程度的不协调,且存在区域差异。

关键词：乡村文旅发展指数乡村振兴指数耦合协调度

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“摸鱼”如何带来创新?恢复体验曲线中介效应的情景实验与调查证据

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心理学报 2025年第1期57卷 135-151页

作者：徐世勇杨春梦李超平李海蓉中国人民大学劳动人事学院中国人民大学公共管理学院组织与人力资源研究所中国人民大学公共管理学院人才与领导力研究中心北京100872

基于资源保存理论,文章探索了时间窃取行为的过犹不及效应,分析其如何通过恢复体验对创新行为产生影响,以及正念的调节作用。通过对情景回顾实验的182份样本和三轮问卷调研的503份领导−员工配对数据进行统计检验,结果发现:(1)时间窃取... 详细信息

基于资源保存理论,文章探索了时间窃取行为的过犹不及效应,分析其如何通过恢复体验对创新行为产生影响,以及正念的调节作用。通过对情景回顾实验的182份样本和三轮问卷调研的503份领导−员工配对数据进行统计检验,结果发现:(1)时间窃取与恢复体验呈倒U型关系,并进一步对创新行为产生影响;(2)正念调节了时间窃取通过恢复体验对创新行为的影响,即员工的正念水平越高,时间窃取对恢复体验的影响以及通过恢复体验对创新行为的间接作用越强。文章发现时间窃取可以作为一种工作内恢复形式影响员工的恢复体验和创新行为,这一观点丰富了时间窃取相关文献,拓展了工作内恢复的效果和机制研究,同时也为管理员工“摸鱼”提供了实践启示。

关键词：时间窃取恢复体验正念创新行为

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基于Guass-Seidel型迭代分层线性模型的参数估计

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数理统计与管理 2025年第1期44卷 135-143页

作者：周梦雨田茂再新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012 中国人民大学应用统计科学研究中心北京100872 中国人民大学统计学院北京100872

缺失数据现象在观测数据中是十分常见的问题,而EM算法是针对缺失数据问题中求参数估计的常用方法,将不完全数据转化为完全数据问题来处理,本文针对缺失数据的分层线性模型提出了Guass-Seidel型迭代方法,其主要思想是,迭代产生当前最新值... 详细信息

缺失数据现象在观测数据中是十分常见的问题,而EM算法是针对缺失数据问题中求参数估计的常用方法,将不完全数据转化为完全数据问题来处理,本文针对缺失数据的分层线性模型提出了Guass-Seidel型迭代方法,其主要思想是,迭代产生当前最新值,并运用最新值计算得到下一步最新参数估计值,对分层线性模型中固定效应与随机效应部分的参数估计进行推导,依据判断准则决定迭代过程的收敛,迭代过程结束,本文主要贡献之一在于利用Guass-Seidel型迭代提高算法收敛速度。

关键词：缺失数据分层线性模型 EM算法 Guass-Seidel型迭代

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五普以来中国及其分地区死亡漏报模式变迁

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人口学刊 2025年第1期47卷 49-64页

作者：李婷闫誉腾支雅婷中国人民大学人口与发展研究中心北京100872 中国人民大学人口与健康学院北京100872

我国历次人口普查的死亡数据质量备受关注,尤其是不同地区的死亡漏报问题,长期以来对公共卫生政策、社会老龄化应对策略以及经济规划存在深远影响。然而,现有研究对分地区、分年龄段死亡漏报的纵向分析仍然较少,特别是在五普至七普期间... 详细信息

我国历次人口普查的死亡数据质量备受关注,尤其是不同地区的死亡漏报问题,长期以来对公共卫生政策、社会老龄化应对策略以及经济规划存在深远影响。然而,现有研究对分地区、分年龄段死亡漏报的纵向分析仍然较少,特别是在五普至七普期间中国社会的快速转型背景下,死亡漏报模式是否发生变化尚需深入探讨。文章基于对数二项模型和各级政府公布的死亡相关数据,修订五普至七普间各省、自治区及直辖市的死亡数据,系统分析死亡漏报的变动模式及其背后的潜在影响机制。研究发现全国婴儿死亡漏报率自五普以来呈显著上升趋势,从7.04%升至六普的70.99%以及七普的75.67%。但婴儿死亡漏报数量在七普时已显著减少,每十万人漏报从六普的931人降至七普的474人,婴儿死亡数据质量已有所改善。相比之下,成年段与老年段的死亡漏报问题持续恶化,成年段死亡漏报率从五普的5.28%升至七普的26.18%,漏报数量从每十万人674人增加至2 230人;低龄老年段(60~79岁)死亡漏报率从五普的6.21%增至七普的22.64%,漏报数量从每十万人348人增加至920人;高龄老年段(80~99岁)漏报率从1.09%升至4.84%,漏报数量从每十万人108人增加至475人。分地区观察显示各地漏报的严重程度和年龄段侧重存在显著差异。婴幼儿死亡漏报率在华北和东北地区较高;成年段死亡漏报在华北、华东和西北地区尤为严重;低龄老年段漏报以西南、华南地区最高,而高龄老年段漏报则以华南和东北地区最为显著。进一步分析显示不同年龄段的漏报机制存在显著差异。婴幼儿死亡漏报率与其死亡水平之间存在显著的“U”型关系,即死亡率较低时漏报率反而升高,体现出低死亡水平下的统计敏感性的增强;成年段漏报与人口流动密切相关,流动人口参与度对漏报率有负向影响,表明外出人口死亡后返回原籍登记减少了漏报,流动人口能见度则对漏报率有正向影响,反映了流入地因流动人口返乡报告导致的漏报增加;老年段死亡漏报则更多受经济发展水平的影响,但与婴幼儿、成年段有较大不同,其漏报可能与社会经济条件、文化观念和社会支持系统间存在复杂的耦合关系。文章揭示了中国及其分地区死亡漏报模式变迁的基本图景,强调在评估死亡漏报时应结合中国社会的快速转型背景,而非仅依赖静态数理模型。未来研究需特别关注成年段和老年段死亡漏报问题,探索更具针对性的评估和干预策略。

关键词：人口普查死亡漏报数据质量死亡水平模型生命表

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基于阈值距离加权损失的股票收益预测

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计量经济学报 2025年第1期5卷 35-51页

作者：孔艳蕾秦祎辰李扬中国人民大学应用统计科学研究中心北京100872 中国人民大学统计学院北京100872 辛辛那提大学运筹商业分析与信息系统系辛辛那提45221

股票收益预测的准确性对投资决策具有关键影响.随着深度学习模型的引入,收益预测的性能得到了显著提升.但是,现实世界中的股票序列常常包含多种模式的异常值,这些异常值在一定程度上扭曲了数据的关键统计指标,掩盖了序列的真实趋势,削... 详细信息

股票收益预测的准确性对投资决策具有关键影响.随着深度学习模型的引入,收益预测的性能得到了显著提升.但是,现实世界中的股票序列常常包含多种模式的异常值,这些异常值在一定程度上扭曲了数据的关键统计指标,掩盖了序列的真实趋势,削弱了深度学习模型的预测能力,严重时可能导致后续投资决策的失误。鉴于此,本文在考虑异常值存在的场景和梯度下降算法的学习特性的基础上,提出了一种新颖的损失函数:阈值距离加权损失(threshold distance weighted loss,TDW).该损失通过为样本施加差异化的权重,有效减少了模型对异常值的敏感度模拟研究和实证分析验证了该方法的预测准确性和稳健性,证明其能够为投资组合带来稳定的正向收益,并为实际金融投资决策提供有力支持.

关键词：股票收益预测稳健损失函数深度序列模型量化投资策略

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产量数据较短可以保持农作物保险的定价精度吗?——基于业务逆选择检验方法

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保险研究 2025年第3期 46-56页

作者：肖宇谷刘莉赵艳霞崔婷申茜琳中国人民大学应用统计科学研究中心中国人民大学统计学院中国气象科学研究院复旦大学大气与海洋科学系复旦大学大气科学研究院

由于我国农业保险数据基础相对薄弱,可供农业保险公司进行高质量定价的数据时间长度不足,在此基础上进行保险定价的精度是农险公司关心的重要问题。同时农业生产条件的改善使得作物产量的趋势和波动发生了结构性变化,早期数据可能不能... 详细信息

由于我国农业保险数据基础相对薄弱,可供农业保险公司进行高质量定价的数据时间长度不足,在此基础上进行保险定价的精度是农险公司关心的重要问题。同时农业生产条件的改善使得作物产量的趋势和波动发生了结构性变化,早期数据可能不能很好地反映未来的农业生产风险。为此,本文检验了在产量数据较短(15年)的情况下,农作物保险的定价精度能否保持的问题。研究结果显示:基于较短数据的定价精度在整体上没有显著低于基于全长度数据的定价精度,并且在一些情况下有更好的定价效果。此外,对于2020~2022年,基于短数据(15年)厘定的费率比基于长数据(40年)厘定的费率要低一半,这从一个侧面反映了我国农业生产条件的改善,建议在进行农险费率厘定时,适当考虑生产条件改善带来的影响。

关键词：农业保险费率厘定数据长度样本外检验

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