检索结果-内蒙古大学图书馆

电子与信息学报 2020年第6期42卷 1436-1443页

作者：王刚靳彦青彭华张光伟中国人民解放军战略支援部队信息工程大学郑州450000 国家数字交换系统工程技术研究中心郑州450002

无损数据压缩系统在通信传输过程中容易出现错误,会导致码表和重构数据出错并引发误码扩散,影响其在文件系统和无线通信中的应用。针对在通用编码领域广泛使用的无损数据压缩算法LZW,该文分析并利用LZW压缩数据的冗余,通过选取部分编码... 详细信息

无损数据压缩系统在通信传输过程中容易出现错误,会导致码表和重构数据出错并引发误码扩散,影响其在文件系统和无线通信中的应用。针对在通用编码领域广泛使用的无损数据压缩算法LZW,该文分析并利用LZW压缩数据的冗余,通过选取部分编码码字并动态调整其对应的被压缩符号串的长度来携带校验码,提出了具有误码纠正能力的无损数据压缩方法CLZW。该方法不用额外添加数据,也不改变数据规格和编码规则,与标准LZW算法兼容。实验结果表明,用该方法压缩的文件仍然能用标准LZW解码器解压,且该方法可以对LZW压缩数据的误码进行有效纠正。

关键词： Lempel-Ziv-Welch算法数据压缩误码纠正

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提高软件定义网络交换机存储能力的流表压缩算法

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西安交通大学学报 2022年第11期56卷 186-194页

作者：沈剑良王崇越汤先拓张霞中国人民解放军战略支援部队信息工程大学郑州450003 国家数字交换系统工程技术研究中心郑州450002

针对目前软件定义网络(SDN)中流表规模不断增大且存储效率较低的问题,提出了一种新的提高SDN交换机存储能力的流表压缩算法。首先对传统前缀编码算法分析,发现2的指数幂(2 n)范围编码后字符串最高有效位递增,且其余低位均为通配符;其次... 详细信息

针对目前软件定义网络(SDN)中流表规模不断增大且存储效率较低的问题,提出了一种新的提高SDN交换机存储能力的流表压缩算法。首先对传统前缀编码算法分析,发现2的指数幂(2 n)范围编码后字符串最高有效位递增,且其余低位均为通配符;其次对流表中范围字段按照2的指数幂进行分割,得到多个范围字段,利用最高位和通配符实现仅用一条表项编码2的指数幂范围字段,其他范围字段采用前缀编码;最后将编码结果存储至不同三态内容寻址存储器,进行分类存储。实验结果表明,与已有的算法相比,所提流表压缩算法在独立于流表内容的基础上具备更高的更新速度与更低的最坏情况拓展比,在防火墙类型规则集编码后平均可减少86%和83%的表项数量,且不需要占用额外比特位,从更细粒度层次实现了存储空间的优化使用,具有良好的应用前景。

关键词：软件定义网络三态内容寻址存储器范围编码流表

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针对控制平面连通效能优化的控制器布置方法

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西安交通大学学报 2015年第12期49卷 77-82,143页

作者：王文博汪斌强王志明陈飞宇刘帅中国人民解放军信息工程大学国家数字交换系统工程技术研究中心郑州450002 中国卫星海上测控部江苏江阴214400

针对控制器间通信时延大、信息交互困难和全网视角难以维护的问题,提出了一种针对控制平面连通效能优化的控制器布置方法。该方法在保证负载均衡和服务质量的基础上将控制器布置问题建模成为一个K-center问题,并对指标优化下的控制器布... 详细信息

针对控制器间通信时延大、信息交互困难和全网视角难以维护的问题,提出了一种针对控制平面连通效能优化的控制器布置方法。该方法在保证负载均衡和服务质量的基础上将控制器布置问题建模成为一个K-center问题,并对指标优化下的控制器布置位置和个数进行了刻画。为求解该模型,设计了相应的基于连通效能的两阶段优化算法:第一阶段通过设置节点的优先级别和搜索范围参数,在确保控制器准确布置的前提下缩小了解的搜索范围,得到了线性松弛下的搜索半径;第二阶段输入第一阶段的结果,通过不断调整指针最终确定控制器的布置位置。仿真结果表明:该方法实现了控制器的最优化部署,减少了控制器间的平均时延,方便了控制层面的信息交互,与CCP方法相比,在保证时延和负载均衡的同时使运算复杂度和连通效能得到了明显改善,在OS3E拓扑中的解搜索范围减小了30%,不同拓扑中的平均连通效能最大减小了15%。

关键词：软件定义网络控制器布置控制平面连通效能

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改进粒子群联合禁忌搜索的特征选择算法

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通信学报 2018年第12期39卷 60-68页

作者：张震魏鹏李玉峰兰巨龙徐萍陈博国家数字交换系统工程技术研究中心河南郑州450002 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学河南郑州450002

针对入侵检测中数据特征维度高的问题,提出了改进粒子群联合禁忌搜索(IPSO-TS)的特征选择算法。采用遗传算子对粒子群算法进行了改进,得到了特征选择初始最优解;对该解进行禁忌搜索(TS)得到了特征子集的全局优化解。基于KDD CUP 99数据... 详细信息

针对入侵检测中数据特征维度高的问题,提出了改进粒子群联合禁忌搜索(IPSO-TS)的特征选择算法。采用遗传算子对粒子群算法进行了改进,得到了特征选择初始最优解;对该解进行禁忌搜索(TS)得到了特征子集的全局优化解。基于KDD CUP 99数据集的实验结果表明,相较遗传算子整合粒子群算法(CMPSO)、粒子群算法(PSO)和粒子群联合禁忌算法,IPSO-TS减少了至少29.2%的特征,缩短了至少15%的平均检测时间,提高了至少2.96%的平均分类准确率。

关键词：入侵检测特征选择粒子群遗传算法禁忌搜索

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基于外辐射源雷达系统的运动目标位置与速度解耦合估计方法

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电子学报 2023年第11期51卷 3011-3023页

作者：王鼎尹洁昕王叶露徐文艳中国人民解放军战略支援部队信息工程大学信息系统工程学院河南郑州450001 国家数字交换系统工程技术研究中心河南郑州450002

针对位于地球表面的无线静默目标,本文提出了一种基于外辐射源雷达系统的运动目标定位新方法.与已有大多数定位方法不同,新方法考虑了地面运动目标位置向量与速度向量所需服从的二次等式约束,并且实现了对目标位置与速度的解耦合估计.... 详细信息

针对位于地球表面的无线静默目标,本文提出了一种基于外辐射源雷达系统的运动目标定位新方法.与已有大多数定位方法不同,新方法考虑了地面运动目标位置向量与速度向量所需服从的二次等式约束,并且实现了对目标位置与速度的解耦合估计.文中首先将基于外辐射源雷达系统的非线性观测方程转化为伪线性观测方程,然后利用一阶误差分析方法推导该观测方程中的误差渐近统计特性,并进而构建含双重二次等式约束的目标位置与速度联合估计准则.针对此优化模型,文中提出了一种基于拉格朗日乘子法的目标位置与速度解耦合优化算法,其中仅需对目标位置向量进行迭代计算,而目标速度向量是以闭式解的形式给出,因此可减少迭代初始值的影响与局部收敛的风险.此外,文中还在双重二次等式约束条件下推导了基于外辐射源雷达系统的运动目标定位的克拉美罗界,定量刻画了等式约束所产生的性能增益,并结合一阶误差分析与拉格朗日乘子法证明了新方法的渐近统计有效性.仿真实验结果验证了所提定位方法的优势.

关键词：外辐射源雷达运动目标拉格朗日乘子法理论性能分析克拉美罗界解耦合参数估计

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信号传播速度未知下基于运动单站到达频率的定位新方法

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电子学报 2022年第5期50卷 1181-1191页

作者：王鼎尹洁昕郑娜娥聂福全中国人民解放军战略支援部队信息工程大学信息系统工程学院国家数字交换系统工程技术研究中心中国人民解放军战略支援部队信息工程大学数据与目标工程学院卫华集团有限公司

基于运动单站到达频率的目标定位是一类重要定位技术,现有到达频率定位方法均认为信号传播速度精确已知,但在一些场景中传播速度可能无法准确获得,这会产生较大影响.针对该问题,本文提出信号传播速度未知下基于运动单站到达频率的目标... 详细信息

基于运动单站到达频率的目标定位是一类重要定位技术,现有到达频率定位方法均认为信号传播速度精确已知,但在一些场景中传播速度可能无法准确获得,这会产生较大影响.针对该问题,本文提出信号传播速度未知下基于运动单站到达频率的目标定位新方法,其包含两个阶段.阶段1利用运动单站与目标间的几何关系构建第1组伪线性观测方程,并基于此提出目标位置和信号传播速度解耦合优化算法;阶段2从最初到达频率观测模型出发构建第2组伪线性观测方程,并将阶段1估计结果融入该观测方程,以获得全部参数闭式解.新方法仅需对信号传播速度进行迭代,无需目标位置初始值,可降低局部收敛的风险.最后,文中通过理论性能分析证明新方法的渐近统计最优性,并利用仿真实验验证新方法的优越性.

关键词：目标定位到达频率运动单站信号传播速度解耦合优化理论性能分析

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基于演化博弈的NFV拟态防御架构动态调度策略

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计算机工程 2022年第4期48卷 30-38,49页

作者：张青青汤红波游伟普黎明中国人民解放军战略支援部队信息工程大学国家数字交换系统工程技术研究中心郑州450002

构建网络功能虚拟化(NFV)拟态防御架构能够打破防御滞后于攻击的攻防不对等格局,其中动态调度策略是关键实现技术。然而,现有拟态防御架构中的动态调度策略大多根据执行体自身固有的特点进行调度,没有进一步利用裁决机制对异常执行体的... 详细信息

构建网络功能虚拟化(NFV)拟态防御架构能够打破防御滞后于攻击的攻防不对等格局,其中动态调度策略是关键实现技术。然而,现有拟态防御架构中的动态调度策略大多根据执行体自身固有的特点进行调度,没有进一步利用裁决机制对异常执行体的定位感知能力做优化调整。通过引入演化博弈理论,设计一种新的NFV拟态防御架构动态调度策略。在NFV拟态防御架构中增加一个分析器,用于对历史裁决信息进行分析研究。根据分析器中得到的反馈信息,从攻防双方的有限理性出发构建多状态动态调度演化博弈模型,并采用复制动态方程求解该博弈模型的演化均衡策略,利用李雅普诺夫间接法对均衡策略进行稳定性分析,提出基于演化博弈的动态调度策略选取算法。仿真结果表明,该策略能够利用裁决机制对异常执行体的定位感知能力,通过深入分析研究和不断调整优化选择具有适应性和针对性的调度策略,有效提升系统的安全收益和防御效能。

关键词：网络功能虚拟化拟态防御动态调度演化博弈裁决机制

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收发未精确同步条件下非相关多运动辐射源TOAs/FOAs协同定位方法

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电子学报 2024年第2期52卷 550-563页

作者：王鼎尹洁昕郑娜娥杨宾中国人民解放军战略支援部队信息工程大学信息系统工程学院河南郑州450001 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学数据与目标工程学院河南郑州450001 国家数字交换系统工程技术研究中心河南郑州450002

在联合到达时间/到达频率的无线定位体制中,除了TOAs/FOAs(Time-Of-Arrivals/Frequency-Of-Arrivals)估计误差与传感器位置/速度先验观测误差以外,收发两端的传感器时钟同步误差也是影响定位精度的重要因素.为了抑制时钟同步误差和各类... 详细信息

在联合到达时间/到达频率的无线定位体制中,除了TOAs/FOAs(Time-Of-Arrivals/Frequency-Of-Arrivals)估计误差与传感器位置/速度先验观测误差以外,收发两端的传感器时钟同步误差也是影响定位精度的重要因素.为了抑制时钟同步误差和各类观测误差的影响,本文针对非相关多运动辐射源定位场景,提出一种基于加权多维标度分析的TOAs/FOAs多辐射源协同定位方法.文中首先通过构造两组标量积矩阵推导定位关系式,然后基于一阶误差分析方法得到该关系式中的误差渐近统计特性,并进而构建联合定位与时钟同步误差校正的优化准则.针对此优化模型,本文提出一种基于正交投影矩阵数学性质的参数解耦合优化算法,可实现对多运动辐射源位置/速度参数与同步误差参数的分步估计,显著降低了参与优化迭代的变量维数.此外,文中还在收发未精确同步条件下推导TOAs/FOAs多辐射源协同定位模型的克拉美罗界,定量证明多辐射源协同定位可以带来性能增益,并且利用一阶误差分析以及正交投影矩阵数学性质证明新方法的渐近统计最优性.仿真实验结果验证所提出的协同定位方法的优越性.

关键词：协同定位到达时间到达频率时钟同步误差加权多维标度分析正交投影矩阵理论性能分析克拉美罗界

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基于粗糙集的不完备谣言信息系统的知识获取与决策

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信息安全学报 2024年第2期9卷 19-35页

作者：王标卫红权王凯刘树新江昊聪中国人民解放军战略支援部队信息工程大学郑州450001 国家数字交换系统工程技术研究中心郑州450002

网络谣言可能扰乱人们的思想、心理和行为,引发社会震荡、危害公共安全,而微博等社交平台的广泛应用使得谣言造成的影响与危害变得更大,因此,谣言检测对于网络空间的有序健康发展具有重要的意义。当前谣言的自动检测技术更多关注检测模... 详细信息

网络谣言可能扰乱人们的思想、心理和行为,引发社会震荡、危害公共安全,而微博等社交平台的广泛应用使得谣言造成的影响与危害变得更大,因此,谣言检测对于网络空间的有序健康发展具有重要的意义。当前谣言的自动检测技术更多关注检测模型的构建和输入数据的表现形式,而在改善数据质量以提高谣言识别效果方面的研究很少。基于此,本文将粗糙集理论应用于不完备谣言信息系统进行知识获取与决策,实质上是通过粗糙集理论解决不完备谣言信息系统的不确定性度量,冗余性以及不完备性等问题,以获得高质量的数据,改善谣言检测效果。首先系统总结了粗糙集理论中不确定性度量的方法,包括香农熵、粗糙熵、Liang熵以及信息粒度等四种不确定度量方法,并整理和推导了这四种不确定度量方法从完备信息系统到不完备信息系统的一致性拓展。基于上述总结的四种不确定度量方法,提出了基于最大相关最小冗余(MCMR,Maximum Correlation Minimum Redundancy)的知识约简算法。该方法基于熵度量方式,能够综合考量决策信息与冗余噪音,在UCI及Weibo等8个数据集上实验验证,结果表明本文算法优于几种基线算法,能够有效解决信息系统的冗余性。另外,提出了一种基于极大相容块的不完备决策树算法,在不同缺失程度数据上实验验证,结果表明本文算法能够有效解决信息系统的不完备性。

关键词：谣言检测粗糙集不完备信息系统最大相关最小冗余极大相容块

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IBNAD:一种基于交互的5G核心网网络功能异常检测模型

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信息安全学报 2024年第3期9卷 94-112页

作者：张伟露吉立新刘树新李星潘菲胡鑫鑫中国人民解放军战略支援部队信息工程大学郑州450001 国家数字交换系统工程技术研究中心郑州450002

现有5G(5th GenerationMobile Communication Technology)核心网异常检测主要基于信令流量深度解析,但较少利用核心网网络功能交互关系的作用。针对上述问题,提出一种基于交互的5G核心网网络功能异常检测模型。首先,该模型以行为分析为... 详细信息

现有5G(5th GenerationMobile Communication Technology)核心网异常检测主要基于信令流量深度解析,但较少利用核心网网络功能交互关系的作用。针对上述问题,提出一种基于交互的5G核心网网络功能异常检测模型。首先,该模型以行为分析为驱动,基于信令流量和网络功能注册数据提取多维属性,通过行为画像来表征网络功能行为模式,并采用集成学习算法RFECV(Recursive Feature Elimination with Cross-Validation)进行属性特征选择,降低特征维度的同时筛选出与区分网络功能行为模式高度相关的属性特征。然后,模型基于网络功能交互关系对核心网进行图建模,建模后的图数据融合了网络功能属性信息和交互信息。最后,模型通过基于空间域的图卷积网络聚合邻域节点属性信息和结构信息来融合行为模式特征,新生成的节点表示用于分类,从而将核心网网络功能异常检测问题转化为图节点分类问题。通过在free5GC仿真平台上采集数据,并在搭建的异常检测系统中的实验表明,该模型的异常检测性能优于基于属性特征分析的传统机器学习模型、基于结构特征分析的图嵌入模型及部分5G核心网异常检测模型。10%数据集作为训练集时,所提模型的准确率比支持向量机模型提高6.6%,比Struc2vec模型提高13%,比深度神经网络模型提高8%。

关键词： 5G核心网异常检测行为画像网络建模图神经网络

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