检索结果-内蒙古大学图书馆

中国修复重建外科杂志 2024年第6期38卷 763-768页

作者：陈小雷胡浩磊李谊岳玮张秀静沈德新麻文来邢培梅张亚戈关泰红新乡医学院河南新乡453003 中国人民解放军联勤保障部队第九八八医院耳鼻咽喉科郑州450042 中国人民解放军总医院京南医疗区复兴路门诊部北京100089

目的对3D生物打印技术在耳廓修复重建方面的应用研究进展作一综述。方法广泛查阅近年来国内外3D打印与耳廓修复重建相关研究文献,对3D生物打印技术概念及其在耳廓修复重建中的应用研究进展进行总结。结果耳廓具有复杂解剖结构和功能,需... 详细信息

目的对3D生物打印技术在耳廓修复重建方面的应用研究进展作一综述。方法广泛查阅近年来国内外3D打印与耳廓修复重建相关研究文献,对3D生物打印技术概念及其在耳廓修复重建中的应用研究进展进行总结。结果耳廓具有复杂解剖结构和功能,需要精确的组织重建和形态复制,因此3D打印技术在耳廓修复重建方面具有巨大应用潜力。与传统3D打印技术相比,3D生物打印技术不仅能模拟耳廓外形结构,还能将细胞与材料混合打印,在支架成型过程中实现细胞在支架内部精准分布,模拟天然组织组成及结构,更有利于构建具有生物活性功能的耳廓组织,从而提高修复效果。结论3D生物打印技术可以重建耳廓组织,能避免传统自体软骨移植相关并发症,寻找既符合耳廓组织机械性要求,又符合生物要求的生物墨水是目前研究的主要挑战。

关键词： 3D生物打印技术耳廓修复重建组织工程支架生物墨水

来源：评论

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早诊早治OSAHS,提防并发症

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医师在线 2021年第36期11卷 20-21页

作者：任睿中国人民解放军总医院京南医疗区复兴路门诊部全科诊室

阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)是一种全身性疾病,患者在睡眠过程中反复出现呼吸暂停和低通气,临床上可表现为打鼾,鼾声大且不规律,夜间有窒息感或憋醒,睡眠紊乱,白天出现嗜睡,记忆力下降,严重者出现认知功能下降、行为异常。... 详细信息

阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)是一种全身性疾病,患者在睡眠过程中反复出现呼吸暂停和低通气,临床上可表现为打鼾,鼾声大且不规律,夜间有窒息感或憋醒,睡眠紊乱,白天出现嗜睡,记忆力下降,严重者出现认知功能下降、行为异常。症状的出现有很大的个体差异,可一项或多项,也可没有症状。

关键词：呼吸暂停睡眠紊乱行为异常窒息感早诊早治全身性疾病打鼾低通气

来源：评论

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口服新型冠状病毒肺炎治疗新药--Paxlovid

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临床药物治疗杂志 2022年第2期20卷 13-17页

作者：王欢张铖国家药品监督管理局药品审评中心北京100022 中国人民解放军总医院京南医疗区永定路门诊部北京100850

Paxlovid(奈玛特韦片/利托那韦片组合包装)是辉瑞公司研发的口服新型冠状病毒肺炎(新冠肺炎)治疗新药,核心组分奈玛特韦(Nirmatrelvir,研发代号:PF-07321332)是专门用于对抗严重急性呼吸综合征冠状病毒2(SARS-CoV-2)3CL蛋白酶抑制剂。... 详细信息

Paxlovid(奈玛特韦片/利托那韦片组合包装)是辉瑞公司研发的口服新型冠状病毒肺炎(新冠肺炎)治疗新药,核心组分奈玛特韦(Nirmatrelvir,研发代号:PF-07321332)是专门用于对抗严重急性呼吸综合征冠状病毒2(SARS-CoV-2)3CL蛋白酶抑制剂。美国Ⅲ期临床研究表明,Paxlovid能将新冠肺炎患者住院率及死亡风险降低89%。2021年12月22日,美国食品药品管理局(FDA)紧急批准Paxlovid用于12岁以上且体质量至少为40 kg的轻度至中度新冠肺炎感染人群,使其成为美国首个获批的口服新冠肺炎药物。2022年2月11日,国家药品监督管理局按照药品特别审批程序,附条件批准Paxlovid进口注册,用于治疗成人伴有进展为重症高风险因素的轻至中度新冠肺炎患者,例如伴有高龄、慢性肾脏疾病、糖尿病、心血管疾病、慢性肺病等重症高风险因素的患者。小分子口服新冠肺炎治疗药物具有不宜耐药、服药方便、价格低廉、可大规模使用等优势,被认为是改变目前疫情防控策略的治疗方法。本文对Paxlovid的基本信息、作用机制、临床前研究、临床研究等作一综述。

关键词： Paxlovid 奈玛特韦片/利比那韦片新型冠状病毒肺炎口服

来源：评论

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阿尔茨海默病双硫死亡诊断模型的构建与评估

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山西医科大学学报 2024年第8期55卷 1032-1041页

作者：侯传东贺培凤耿杰陈浩然何田田张辉李泓毅张昊军张力中赵鹏张虹高楚萌卢学春中国人民解放军总医院第二医学中心血液科国家老年疾病临床医学研究中心北京100853 山西医科大学管理学院山西医科大学基础医学院山西医科大学医学科学院解放军总医院第二医学中心呼吸与危重症医学科解放军总医院京南医疗区复兴路门诊部

目的通过机器学习建立并验证阿尔茨海默病(Alzheimer′s disease,AD)发病机制中双硫死亡相关基因的表达模式和诊断性生物标志物。方法从GEO数据库下载GSE33000作为训练数据集,提取双硫死亡相关基因进行分析。通过免疫浸润和GSVA富集分析... 详细信息

目的通过机器学习建立并验证阿尔茨海默病(Alzheimer′s disease,AD)发病机制中双硫死亡相关基因的表达模式和诊断性生物标志物。方法从GEO数据库下载GSE33000作为训练数据集,提取双硫死亡相关基因进行分析。通过免疫浸润和GSVA富集分析,比较AD患者和健康对照之间的差异表达基因在不同免疫细胞中的表达情况及其生物学功能。利用共识聚类方法将AD患者分为两个亚组,并对AD组与健康对照组及AD分型亚组进行加权基因共表达网络分析(WGCNA),将两个结果的交集基因作为AD特征基因。通过随机森林模型(RF)和支持向量机模型(SVM)、极限梯度提升算法(XGB)模型和广义线性模型(GLM)构建训练模型,筛选出最相关的5个基因作为诊断性标志物,并在GSE122063数据集中进行验证。结果在文献中已证实的24个双硫死亡相关基因中,有22个基因在AD发病过程中显著差异表达。免疫浸润分析发现浆细胞、CD8^(+)T细胞、单核细胞可能在双硫死亡调控AD中发挥重要作用。GSVA富集分析结果表明:对比于C1亚组,C2亚组中双硫死亡相关差异表达基因在亨廷顿病、帕金森病和阿尔茨海默病中上调。通过共识聚类方法将AD基因分为两个亚组(C1和C2),通过WGCNA识别显著模块并将结果取交集后获得63个AD特征性基因。训练模型结果显示,SVM模型的残差分布最低,ROC曲线下面积(AUC)值最高(0.946)。SVM模型筛选的前5个AD特征基因为PARP10、MAP2K1、PTBP1、PAK1和NMS,并基于此建立AD诊断风险评估列线图。决策曲线和校正曲线分析结果显示该模型预测准确度良好。在GSE122063外部数据集中验证模型准确性,ROC结果显示AUC值为0.788,模型构建成功。结论双硫死亡在AD的发生和诊断中起重要作用,未来可根据双硫死亡相关基因预测并筛选具有潜在治疗AD作用的药物。

关键词：阿尔茨海默病双硫死亡机器学习免疫细胞诊断性生物标志物生物信息学

来源：评论

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