检索结果-内蒙古大学图书馆

生物医学工程学杂志 2023年第6期40卷 1227-1234页

作者：刘洪运(综述) 王卫东(审校) 中国人民解放军总医院医学创新研究部生物工程研究中心北京100853 工业和信息化部生物医学工程与转化医学重点实验室北京100853

糖尿病及其并发症严重威胁着生命安全和人类健康,是全球关注的公共卫生问题。血糖控制是糖尿病干预和患者管理的关键。传统生活方式干预、药物、手术等疗法使不少患者受益。然而,由于患者依从性差、药物副作用、手术适应证局限等问题的... 详细信息

糖尿病及其并发症严重威胁着生命安全和人类健康,是全球关注的公共卫生问题。血糖控制是糖尿病干预和患者管理的关键。传统生活方式干预、药物、手术等疗法使不少患者受益。然而,由于患者依从性差、药物副作用、手术适应证局限等问题的存在,仍有患者难以有效控制血糖水平。随着生物电子医学的发展,神经调控技术以其特有的优势,在血糖控制和糖尿病干预领域展现了巨大的潜力。本文主要综述外周神经电刺激、超声神经调控、光遗传学等神经调控技术在血糖水平调节和糖尿病干预领域的研究进展和最新成果,分析存在的问题并展望发展趋势,以推动神经调控技术治疗糖尿病的临床研究及应用。

关键词：糖尿病干预神经调控迷走神经刺激超声神经调控光遗传学

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睡眠期间肠鸣音信号的鼾声噪声去除方法

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生物医学工程学杂志 2024年第2期41卷 288-294页

作者：王国静王卫东刘洪运北京航空航天大学生物与医学工程学院北京100191 中国人民解放军总医院医学创新研究部北京100853 中国人民解放军总医院工业和信息化部生物医学工程与转化医学重点实验室北京100853

肠鸣音监测是评估睡眠期间肠动力的重要方法,但会受到鼾声噪声的严重影响。本文将自适应噪声的完备集合经验模态分解(CEEMDAN)方法用于睡眠期间肠鸣音的鼾声噪声去除。具体地,先对带噪肠鸣音进行带通滤波,然后使用CEEMDAN方法分解,最后... 详细信息

肠鸣音监测是评估睡眠期间肠动力的重要方法,但会受到鼾声噪声的严重影响。本文将自适应噪声的完备集合经验模态分解(CEEMDAN)方法用于睡眠期间肠鸣音的鼾声噪声去除。具体地,先对带噪肠鸣音进行带通滤波,然后使用CEEMDAN方法分解,最后选择适当的分量重构纯净肠鸣音。半模拟数据和真实数据验证表明,与普通的经验模式分解和小波去噪方法相比,CEEMDAN方法能更有效地去除鼾声噪声。CEEMDAN方法用于睡眠期间肠鸣音鼾声噪声去除,可为肠鸣音用于睡眠期间肠动力评估奠定重要基础。

关键词：肠鸣音鼾声自适应噪声的完备集合经验模态分解去噪

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基于脉冲序列标识的深度脉冲神经网络时空反向传播算法

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电子与信息学报 2024年第6期46卷 2596-2604页

作者：王子华叶莹刘洪运许燕樊瑜波王卫东北京航空航天大学生物与医学工程学院北京100191 中国人民解放军总医院医学创新研究部生物工程研究中心北京100853 工业和信息化部生物医学工程与转化医学重点实验室北京100853 华北计算技术研究所北京100083

尖峰放电的脉冲神经网络(SNN)具有接近大脑皮层的信号处理模式,被认为是实现大脑启发计算的重要途径。但是,目前对于深度脉冲神经网络的学习仍缺乏有效的监督学习算法。受尖峰放电速率标识的时空反向传播算法的启发,该文提出一种面向深... 详细信息

尖峰放电的脉冲神经网络(SNN)具有接近大脑皮层的信号处理模式,被认为是实现大脑启发计算的重要途径。但是,目前对于深度脉冲神经网络的学习仍缺乏有效的监督学习算法。受尖峰放电速率标识的时空反向传播算法的启发,该文提出一种面向深度脉冲神经网络训练的基于时间脉冲序列标识的监督学习算法,通过定义突触后电位和膜电位反传迭代因子分别分析脉冲神经元的空间和时间依赖关系,使用替代梯度的方法解决反传过程中不连续可微的问题。不同于现有基于尖峰放电速率标识的学习算法,该算法能够充分反映脉冲神经网络输出的时间脉冲序列的动态特性。因此,所提算法非常适合应用于需要较长时间序列标识的计算任务,例如行为的时间脉冲序列控制。该文在静态图像数据集CIFAR10和神经形态数据集NMNIST上验证了所提算法的有效性,在所有这些数据集上都显示出良好的性能,这有助于进一步研究基于时间脉冲序列应用的大脑启发计算。

关键词：脉冲神经网络监督学习误差反向传播时间脉冲序列标识替代梯度

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中医本体及知识库的构建与应用研究

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中国数字医学 2024年第9期19卷 37-43页

作者：祖红月于惠刘洪运王国静王卫东中国人民解放军总医院医学创新研究部北京100853 工业和信息化部生物医学工程与转化医学重点实验室

目的:整合中医领域知识,以辅助诊疗为应用导向,构建全领域中医本体及知识库,实现中医知识图谱的可视化和查询应用研究,为构建具有辨证思维的智能推理系统提供结构和方法基础。方法:以中医学教材等领域知识为知识源,采用本体构建七步法,... 详细信息

目的:整合中医领域知识,以辅助诊疗为应用导向,构建全领域中医本体及知识库,实现中医知识图谱的可视化和查询应用研究,为构建具有辨证思维的智能推理系统提供结构和方法基础。方法:以中医学教材等领域知识为知识源,采用本体构建七步法,基于网络本体语言并应用Protégé本体建模工具进行中医全领域本体的构建,采用MySQL数据库存储知识库数据,并使用Neo4j构建知识图谱进行应用研究。结果:中医本体及知识库较为全面地展示了中医辨证施治的知识体系,共创建实体类17个,对象属性11个,数据属性113个,实例2 012个,知识图谱节点3 464个,关系5 164条,实现了知识图谱的查询和可视化功能。结论:中医本体知识库及知识图谱的构建应用对中医诊疗经验的知识表示、知识共享和知识推理具有一定的参考和应用价值。

关键词：中医本体领域本体七步法知识库知识图谱

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多导睡眠监测设备和肠鸣音设备之间数据同步采集方法研究

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中国医疗设备 2024年第5期39卷 9-14页

作者：王国静王卫东中国人民解放军总医院医学创新研究部北京100853 生物医学工程与转化医学工业和信息化部重点实验室北京100853

目的提出一种基于敲击脉冲信号的两个独立设备数据同步采集的方法,以实现数据的同步采集。方法利用多导睡眠监测设备的鼾声传感器与肠鸣音设备相互敲击产生瞬态脉冲信号作为同步标记信号,基于同步标记信号的三阶累积量实现同步标记信号... 详细信息

目的提出一种基于敲击脉冲信号的两个独立设备数据同步采集的方法,以实现数据的同步采集。方法利用多导睡眠监测设备的鼾声传感器与肠鸣音设备相互敲击产生瞬态脉冲信号作为同步标记信号,基于同步标记信号的三阶累积量实现同步标记信号的识别和对齐,并采用多组同步标记信号评价数据同步的精度。结果多导睡眠监测设备的鼾声传感器和肠鸣音设备相互敲击,产生了清晰明确的同步标记脉冲信号,结合时域特征和三阶累积量实现了同步标记信号的精确识别和对齐。经过多组同步标记信号识别验证表明,此种同步方法可保证同步精度范围在5 ms内。结论该数据同步采集方法简单易行,可保证多导睡眠监测设备和肠鸣音设备的高精度同步采集,同时也为其他完全独立的多个设备数据同步采集提供参考。

关键词：多导睡眠监测肠鸣音设备瞬态敲击信号数据同步采集

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