检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与设计 2024年第5期45卷 1435-1442页

作者：焦重阳周清雷张文宁中国人民解放军战略支援部队信息工程大学河南郑州450001 数学工程与先进计算国家重点实验室河南郑州450001 郑州工业安全职业学院河南信息工程学校河南郑州450011 郑州大学计算机与人工智能学院河南郑州450001 中原工学院软件学院河南郑州450007

为有效改善粒子群算法进化后期收敛速度慢,克服易陷入局部极值的缺陷,提出一种自适应免疫粒子群算法并在面向路径的测试数据生成中得到应用。本文提出自适应的惯性权重的调整方法和学习因子的调节策略,加快算法的搜索速率;引入免疫算法... 详细信息

为有效改善粒子群算法进化后期收敛速度慢,克服易陷入局部极值的缺陷,提出一种自适应免疫粒子群算法并在面向路径的测试数据生成中得到应用。本文提出自适应的惯性权重的调整方法和学习因子的调节策略,加快算法的搜索速率;引入免疫算法中的免疫算子,提出抗体的浓度调节机制,使得粒子群的多样性更加丰富,提升算法的寻优能力;通过免疫选择操作,避免算法的早熟收敛;以分支函数叠加法构造适应度函数。实验结果表明,该算法避免了粒子群算法早熟收敛现象的发生,有效地提高了测试数据自动生成的效率。

关键词：粒子群算法测试数据生成惯性权重学习因子免疫算子种群多样性免疫选择

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基于图论方法的SHA-1差分路径的精准概率计算

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密码学报 2021年第3期8卷 452-467页

作者：李婧瑜杨阳曾光李德刚中国人民解放军战略支援部队信息工程大学数学工程与先进计算国家重点实验室郑州450001 中国科学院软件研究所可信计算与信息保障实验室北京100190

针对SHA-1算法,Stevens提出了以联合概率为基础的高精度差分路径概率模型.它是一个理论值的求解方案,并将理论值分割成三个部分,但对差分路径的概率计算停留在理论层面,未能给出具体的计算方法.本文对第三部分概率进行深入分析,结合图... 详细信息

针对SHA-1算法,Stevens提出了以联合概率为基础的高精度差分路径概率模型.它是一个理论值的求解方案,并将理论值分割成三个部分,但对差分路径的概率计算停留在理论层面,未能给出具体的计算方法.本文对第三部分概率进行深入分析,结合图论的方法证明了在由两类最优扰动向量得到的差分路径中,该部分的连通分支中只存在1个或2个布尔函数比特位的结构特性,并给出了两类连通分支的概率特征,利用这些结论可以简化求取差分路径成立概率的过程.最后通过一个差分路径实例展示了概率的具体计算过程,实例证明,本文的差分路径概率模型较原始计算方法(独立地计数充分条件的个数)得到的概率值更贴近真实值,表明了本文的改进概率模型可以对差分路径的概率进行更精准的刻画与计算.

关键词： SHA-1算法差分路径概率模型

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基于增强灰度共生矩阵的深度恶意代码可视化分类方法

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信息安全学报 2025年第2期10卷 84-102页

作者：王金伟陈正嘉谢雪罗向阳马宾南京信息工程大学数字取证教育部工程研究中心南京210044 南京信息工程大学计算机学院南京210044 数学工程与先进计算国家重点实验室 450001 中国科学技术大学网络空间安全学院合肥230031 中国航天系统科学与工程研究院北京100048 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学郑州450001 齐鲁工业大学网络空间安全学院济南250353

随着恶意代码规模和种类的增加,传统恶意代码分析方法由于需要人工提取特征,变得耗时且易出错。同时,恶意代码制作者也在不断研究和使用新技术手段逃避这些传统方法,因此传统分析方法不再适用。近年来,恶意代码可视化方法因其能够在图... 详细信息

随着恶意代码规模和种类的增加,传统恶意代码分析方法由于需要人工提取特征,变得耗时且易出错。同时,恶意代码制作者也在不断研究和使用新技术手段逃避这些传统方法,因此传统分析方法不再适用。近年来,恶意代码可视化方法因其能够在图像中显示恶意代码的核心特征而成为研究热点。然而,目前恶意代码可视化方法中存在一些问题。首先,部分算法的模型训练复杂度较高,导致了较长的训练时间和更高的计算成本。其次,一些算法仅关注恶意代码的二进制级别特征,可能无法捕捉到更高层次的特征信息。另外,现有的算法大多针对恶意代码家族分类任务设计,而这些算法在针对恶意代码类型分类方面的适用性较低。为了解决这些问题,本文提出了一种基于增强灰度共生矩阵的深度恶意代码可视化分类方法。该方法将常应用于机器学习的灰度共生矩阵与深度学习相结合,避免了手动特征提取的复杂度和难度。在预处理方面,本文首先利用Nataraj矢量化方法将恶意代码数据集转化为灰度图像,随后对其提取灰度共生矩阵并转化为灰度共生矩阵灰度图,接着采用像素值乘积以实现图像增强,有效减少图像中黑色像素点的个数,增加图像亮度。在模型设计方面,本文基于残差连接和密集连接的特性,构建了D-ResNet18网络模型用于灰度图分类任务,该模型能够充分利用每个层次的特征信息,有效提取恶意代码的核心特征。实验结果表明,本文提出的方法取得了优越的分类效果,具有准确率高、训练速度快等优点,且预处理操作简单,适用于大规模恶意代码样本的快速分类等即时性要求较高的场景。更重要的是,该方法在恶意代码家族分类和恶意代码类型分类两个任务上均表现出优越的性能,相较于之前的方法,准确率分别提高了0.22%和4.86%,同时训练一轮所需时间分别缩短了52.68%和86.11%,具有实际应用价值。

关键词：深度学习数据可视化恶意代码检测和分类灰度共生矩阵

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面向新攻击面的物联网终端固件安全威胁模型

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计算机工程 2021年第7期47卷 126-134页

作者：朱新兵李清宝张平陈志锋顾艳阳中国人民解放军战略支援部队信息工程大学网络空间安全学院郑州450003 数学工程与先进计算国家重点实验室郑州450003 中国人民解放军河南省军区数据信息室郑州450003

物联网终端的显著特点是对外部世界进行感知与控制,但是传统安全威胁分析模型无法有效评估来自外部的攻击数据对物联网终端固件造成的危害。将新攻击面引入的攻击数据作为分析对象,通过对攻击数据在固件中的完整传播路径和交互过程进行... 详细信息

物联网终端的显著特点是对外部世界进行感知与控制,但是传统安全威胁分析模型无法有效评估来自外部的攻击数据对物联网终端固件造成的危害。将新攻击面引入的攻击数据作为分析对象,通过对攻击数据在固件中的完整传播路径和交互过程进行建模,构建面向新攻击面的物联网终端固件安全威胁模型FSTM,从而分析物联网终端固件所面临的潜在威胁。分析结果表明,FSTM模型能有效描述物联网与物理世界紧耦合、与业务强相关的特性,为面向新攻击面的物联网终端安全检测技术研究提供理论指导。

关键词：物联网固件新攻击面攻击数据安全威胁模型

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JPEG量化步长估计综述

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信息安全学报 2024年第4期9卷 150-162页

作者：程鑫王金伟王昊罗向阳李晓龙朱国普马宾南京信息工程大学数字取证教育部工程研究中心南京210044 南京信息工程大学计算机与软件学院南京210044 数学工程与先进计算国家重点实验室郑州450001 南京理工大学自动化学院南京210094 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学郑州450001 北京交通大学信息科学研究所北京100044 哈尔滨工业大学网络空间安全学院哈尔滨150001 齐鲁工业大学网络空间安全学院济南250353

随着JPEG(Joint Photographic Experts Group)格式的图片在网络存储和传输中的广泛应用,基于JPEG格式的篡改、拼接等恶意操作也层出不穷,利用JPEG图像特性的研究受到越来越多的关注。其中,JPEG图像特性与量化步长息息相关。如果,JPEG压... 详细信息

随着JPEG(Joint Photographic Experts Group)格式的图片在网络存储和传输中的广泛应用,基于JPEG格式的篡改、拼接等恶意操作也层出不穷,利用JPEG图像特性的研究受到越来越多的关注。其中,JPEG图像特性与量化步长息息相关。如果,JPEG压缩后的图像以位图的形式进行保存,研究者无法直接获取到量化步长,从而无法有效地分析JPEG图像特性。因此,对于量化步长的估计在数字图像取证领域越来越受到关注。本文首先介绍了量化步长估计的研究背景,并将量化步长估计问题分成两类问题:单压缩图像的量化步长估计和重压缩图像的首次量化步长估计。其次,在经典的JPEG压缩模型基础上分别了给出了这两类问题的量化步长估计模型,并对每类问题的各种现有方法进行了详细介绍和梳理。随后,在相同实验环境下对经典算法进行了实验,并对经典算法进行了相应的分析与评价。实验结果表明:在单压缩图像的量化步长估计任务中,现有技术相对成熟并且部分算法估计准确率高于90%;但是,在对齐重压缩图像的首次量化步长估计任务中,现有方法仅能估计低频、中频的量化步长,并且当首次与第二次的压缩质量因子相近时,估计准确率较低;在非对齐重压缩图像的首次量化步长估计任务中,由于网格偏移会增加估计量化步长的困难,导致算法在非对齐重压缩上性能较差。最后,指出了量化步长估计中有待进一步解决的问题和发展趋势。

关键词：数字取证 JPEG压缩量化步长估计 DCT系数分析深度学习取证

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区块链技术在域间路由安全领域的应用研究

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软件学报 2020年第1期31卷 208-227页

作者：陈迪邱菡朱俊虎王清贤中国人民解放军战略支援部队信息工程大学河南郑州450002 数学工程与先进计算国家重点实验室河南郑州450002 中国洛阳电子装备实验中心河南洛阳471003

互联网域间路由系统的安全问题一直备受关注.实现全网范围的互联网资源管理认证和可信跨域协作至关重要.区块链技术以其去中心化、防篡改、可追溯等天然属性,可作为域间网络资源认证与信任建立的基础.首先分析域间路由系统安全脆弱性及... 详细信息

互联网域间路由系统的安全问题一直备受关注.实现全网范围的互联网资源管理认证和可信跨域协作至关重要.区块链技术以其去中心化、防篡改、可追溯等天然属性,可作为域间网络资源认证与信任建立的基础.首先分析域间路由系统安全脆弱性及其影响,以及传统域间路由安全机制面临的部署困难、管理复杂、信任中心化等困境;然后,在简要介绍区块链技术基本理论的基础上指出区块链技术运用于域间路由系统安全的技术思路,并详述区块链技术应用于域间路由认证、域间智能管理和域间DDoS防御等方面的最新进展;最后,分析区块链应用于域间路由安全领域的优势,从性能与规模、兼容性与增量部署以及区块链自身安全问题这3个方面分析其问题与挑战,并对下一步研究进行展望.

关键词：域间路由安全区块链互联网资源管理路由认证

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联盟模式下高效单包溯源方法研究

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软件学报 2020年第12期31卷 3880-3908页

作者：鲁宁张俊伟马建峰程庆丰张嘉伟王尚广东北大学计算机科学与工程学院辽宁沈阳110819 西安电子科技大学网络与信息安全学院陕西西安710071 数学工程与先进计算国家重点实验室(中国人民解放军战略支援部队信息工程大学) 河南郑州450001 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876

IP协议的“无状态”特征引发了许多网络安全管理问题.为此,人们提出了单包溯源技术.然而,已有方法因激励性能低、无法增量部署、维护成本高等问题,一直未被大规模推广.基于此,提出一种联盟模式下高效单包溯源方法,简称TIST.该方法首先... 详细信息

IP协议的“无状态”特征引发了许多网络安全管理问题.为此,人们提出了单包溯源技术.然而,已有方法因激励性能低、无法增量部署、维护成本高等问题,一直未被大规模推广.基于此,提出一种联盟模式下高效单包溯源方法,简称TIST.该方法首先在大规模网络上构建溯源联盟体系结构,通过剪除搭便车自治域来提高部署激励性;然后,通过融合IP流标记和对等过滤技术,设计一种面向溯源联盟的链路指纹建立策略,它能弱化自治域之间的溯源耦合性,实现增量部署;最后,定义一种新的面向网络前缀的计数布鲁姆过滤器,并通过优化其参数,使溯源路由器能够快速识别溯源分组,进而实现链路指纹的选择性建立,降低维护成本.通过理论分析和基于大规模真实和人工互联网拓扑的仿真实验,结果表明:相对于以往方案,TIST在可部署性方面确实有了很大的改善.

关键词：互联网网络安全 IP匿名单包溯源可部署性

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基于网络节点聚类的目标IP城市级定位方法

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计算机研究与发展 2019年第3期56卷 467-479页

作者：李明月罗向阳柴理想袁福祥甘勇中国人民解放军战略支援部队信息工程大学郑州450001 数学工程与先进计算国家重点实验室(中国人民解放军战略支援部队信息工程大学) 郑州450001 郑州轻工业大学计算机与通信工程学院郑州450001

现有经典的基于网络拓扑启发式聚类的目标IP城市级定位方法(HC-Based定位方法)通过网络结构的集群划分对网络IP节点进行聚类,定位结果误差较大,为此提出了一种基于网络节点聚类的IP定位方法(简记为NNC方法).该方法首先利用同一个网络社... 详细信息

现有经典的基于网络拓扑启发式聚类的目标IP城市级定位方法(HC-Based定位方法)通过网络结构的集群划分对网络IP节点进行聚类,定位结果误差较大,为此提出了一种基于网络节点聚类的IP定位方法(简记为NNC方法).该方法首先利用同一个网络社区往往位于同一个城域网的规律,考虑模块度能够可靠衡量网络社区结构强度的特点,基于模块度最优化进行网络拓扑聚类,得到模块度最高的网络社区划分结果;然后,基于IP地理位置数据库投票规则确定网络社区所处位置;最后,根据目标IP所处的网络社区,确定其所处的城市.基于中国河南、山东、陕西、广东、浙江5个省的15 000个互联网IP节点的实验结果表明:NNC方法与HC-Based定位方法相比,能够明显提升对目标IP的城市级定位的准确率和召回率,并降低地标错误对定位结果的影响.

关键词： IP定位网络拓扑聚类模块度社区发现城市级定位

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点差分隐私下图数据的度直方图发布方法

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计算机研究与发展 2019年第3期56卷 508-520页

作者：张宇轩魏江宏李霁刘文芬胡学先数学工程与先进计算国家重点实验室(中国人民解放军战略支援部队信息工程大学) 郑州450001 广西密码学与信息安全重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004

社交网络、邮件系统、推荐系统等信息系统的广泛使用产生了大规模的图数据,在点或边差分隐私约束下对这些数据进行发布和共享可以充分发挥其潜在价值,同时又能保证数据中所涉及用户的隐私信息不被泄露.针对点差分隐私定义下查询函数敏... 详细信息

社交网络、邮件系统、推荐系统等信息系统的广泛使用产生了大规模的图数据,在点或边差分隐私约束下对这些数据进行发布和共享可以充分发挥其潜在价值,同时又能保证数据中所涉及用户的隐私信息不被泄露.针对点差分隐私定义下查询函数敏感度比较大的问题,提出一种基于度排序的边移除方法(sequence edge-removal, SER),并在此基础上进一步给出了2种点差分隐私下图的度分布直方图发布机制.仿真实验表明:SER方法能有效抑制发布机制的敏感度,保留更多原始图中的边,降低了发布数据与真实数据之间的误差.此外,相比于已有工作,基于SER方法的度直方图发布机制在提供同等隐私保护水平的条件下,更好地刻画了真实数据的度分布,提高了发布数据的可用性.

关键词：隐私保护图数据差分隐私度分布直方图发布

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基于划分的自适应随机测试综述

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计算机科学 2019年第3期46卷 19-29页

作者：李志博李清宝于磊侯雪梅中国人民解放军战略支援部队信息工程大学郑州450001 数学工程与先进计算国家重点实验室郑州450001

随机测试是一种广泛应用于实践的基础测试方法。自适应随机测试(ART)是对随机测试的改进,其检错有效性优于随机测试。首先,分析了具有较高检错有效性但时间开销较大的经典ART算法;其次,重点综述了能降低时间开销的基于划分的ART算法,并... 详细信息

随机测试是一种广泛应用于实践的基础测试方法。自适应随机测试(ART)是对随机测试的改进,其检错有效性优于随机测试。首先,分析了具有较高检错有效性但时间开销较大的经典ART算法;其次,重点综述了能降低时间开销的基于划分的ART算法,并对各种划分策略和测试用例生成算法进行了分析和对比;同时,分析了影响ART算法有效性的关键因素以及高维输入域空间中算法有效性低下的问题,梳理了算法有效性度量指标以及测试用例分布度量指标;最后,论述了ART算法中存在的问题及面临的挑战。

关键词：软件测试随机测试自适应随机测试基于划分的自适应随机测试

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