检索结果-内蒙古大学图书馆

电子与信息学报 2025年第2期47卷 315-323页

作者：张洋译管新荣王权邓诚朱泽源蔡跃明陆军工程大学通信工程学院南京210007 中国人民解放军32319部队乌鲁木齐830002 中国人民解放军32579部队桂林541000

在监控物联网中,一些感知设备需要在能耗受限条件下及时地将采集信息回传给接入节点(AP),信息年龄(AoI)和能量效率(EE)对系统都很重要。该文研究了多设备监控物联网中时效与能效之间的折衷问题,其中感知设备在智能反射面(IRS)辅助下通... 详细信息

在监控物联网中,一些感知设备需要在能耗受限条件下及时地将采集信息回传给接入节点(AP),信息年龄(AoI)和能量效率(EE)对系统都很重要。该文研究了多设备监控物联网中时效与能效之间的折衷问题,其中感知设备在智能反射面(IRS)辅助下通过短包传输监控信息给AP。为了避免多个感知设备占用同一资源块导致包的碰撞,该文提出了一个接入控制协议,并推导了平均AoI和EE的闭式表达式。在此基础上,引入了平均AoI和EE之比这个指标,通过优化传输功率来最小化平均AoI和EE之比,以折衷时效性能与能效性能。仿真结果验证了该文理论分析的正确性,并且表明所提协议能够实现更好的时效和能效性能。此外,所提算法能够有效找出最优的时效-能效折衷点。

关键词：信息年龄能量效率短包通信智能反射面

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自动驾驶仿真测试场景生成技术研究进展

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计算机工程与应用 2025年第1期61卷 59-79页

作者：孙乐乐黄松郑长友夏春艳阳真中国人民解放军陆军工程大学指挥与控制工程学院南京210007

自动驾驶系统已经成为汽车行业和计算机科学的前沿研究领域。为了确保自动驾驶系统的安全性和可靠性,对自动驾驶系统进行充分的测试是十分必要的,而仿真测试因其测试成本低、安全性高等优点,并且测试场景是自动驾驶仿真测试的关键,因此... 详细信息

自动驾驶系统已经成为汽车行业和计算机科学的前沿研究领域。为了确保自动驾驶系统的安全性和可靠性,对自动驾驶系统进行充分的测试是十分必要的,而仿真测试因其测试成本低、安全性高等优点,并且测试场景是自动驾驶仿真测试的关键,因此仿真测试场景生成是自动驾驶测试过程中不可或缺的环节。目前,已有大量学者致力于研究自动驾驶仿真测试,也有许多关于自动驾驶仿真测试的研究进展报告,但是针对于自动驾驶仿真测试场景生成的研究进展报告却寥寥无几。因此,对关于自动驾驶仿真测试场景的文献进行了全面调查,并对自动驾驶仿真测试的相关背景知识进行概述;通过调研国内外几十篇相关文献,按照自动驾驶系统的模块进行归纳总结,对现有仿真测试场景生成方法进行详细分类阐述;通过调研目前主流的仿真测试工具,对现有仿真测试工具进行分析归纳;分析了自动驾驶仿真测试领域面临的挑战和未来展望。

关键词：自动驾驶仿真测试测试场景整车测试仿真测试工具

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融合前缀调优和提示学习的仇恨言论检测方法

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计算机科学与探索 2025年第1期19卷 97-106页

作者：徐磊胡亚豪陈满陈军潘志松中国人民解放军陆军工程大学指挥控制工程学院南京210000

随着网络社交平台的发展,网络暴力的危害性日益凸显,其中仇恨言论作为网络暴力的一种表现形式,对其检测方法的研究有助于构建一个健康的互联网环境。然而,一方面先前的仇恨言论检测方法主要依赖于人工监管和关键词过滤,这些方法存在人... 详细信息

随着网络社交平台的发展,网络暴力的危害性日益凸显,其中仇恨言论作为网络暴力的一种表现形式,对其检测方法的研究有助于构建一个健康的互联网环境。然而,一方面先前的仇恨言论检测方法主要依赖于人工监管和关键词过滤,这些方法存在人工成本高且分类效果不佳的问题;另一方面,在互联网平台的监管下,仇恨言论的表达也变得更加含蓄、隐蔽,这对检测模型的文本理解能力提出了更高的要求。以ChatGPT为代表的大模型为仇恨言论检测任务提供了新的可能性,受其在各项下游任务中出色表现的启发,提出了一种融合前缀调优和提示学习的仇恨言论检测方法P-Prompt。利用前缀调优方法将大模型在相关数据集上进行微调,同时结合提示学习方法使模型能够识别并关注待检测文本中的仇恨言论词汇,从而进一步提升模型对仇恨言论的识别能力。实验结果验证了大模型在仇恨言论检测任务的有效性,与传统方法相比P-Prompt方法在仇恨言论检测的二分类和多分类任务中各项评价指标都取得了较明显的提升。

关键词：仇恨言论检测大语言模型前缀调优提示学习

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基于算力池的依赖型任务无人机移动边缘计算范式（英文）

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Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering 2025年第04期 623-645页

作者：赖雪斌郭艳何明袁昊李伟崔晓楠中国人民解放军陆军工程大学通信工程学院中国人民解放军陆军工程大学指挥与控制工程学院

随着5G和6G通信技术不断演进与发展，物联网设备显著增长，人工智能应用日益广泛，这一趋势给目前的算力网络提出前所未有的挑战。无人机移动边缘计算（U-MEC）被认为是一种有效的应对范式。尽管如此，无人机资源供给与计算需求之间的... 详细信息

随着5G和6G通信技术不断演进与发展，物联网设备显著增长，人工智能应用日益广泛，这一趋势给目前的算力网络提出前所未有的挑战。无人机移动边缘计算（U-MEC）被认为是一种有效的应对范式。尽管如此，无人机资源供给与计算需求之间的矛盾成为亟待解决的难题。近期，针对具有依赖性的计算任务，研究人员提出一系列资源管理方法。然而，这些方法往往忽略了任务之间的重复性。针对这一问题，我们提出一种基于算力池的无人机移动边缘计算方法，允许无人机共享信息和计算资源。为确保算力池的有效构建，提出一个通过联合优化卸载策略、任务调度和资源分配来平衡无人机能耗的问题。为解决这一NP难问题，设计了一种基于连续凸近似和改进遗传算法的两阶段交替优化算法。仿真结果表明，所提方法平均减少了无人机18.41%的时间和21.68%的能耗，显著提高了任务完成效率。

关键词：无人机无人机移动边缘计算算力池依赖性重复性

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神经辐射场技术及应用综述

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计算机辅助设计与图形学学报 2025年第1期37卷 51-74页

作者：陈涛杨启亮陈寅中国人民解放军陆军工程大学国防工程学院南京210007

神经辐射场(NeRF)是一种基于神经网络的三维重建技术,它将场景定义为位置和观察视角的五维辐射场函数,并通过隐式的神经网络来表示.该技术仅需要单个场景在不同视角下的二维图像,结合体渲染方程,可以通过深度学习的方式训练得到该场景... 详细信息

神经辐射场(NeRF)是一种基于神经网络的三维重建技术,它将场景定义为位置和观察视角的五维辐射场函数,并通过隐式的神经网络来表示.该技术仅需要单个场景在不同视角下的二维图像,结合体渲染方程,可以通过深度学习的方式训练得到该场景的神经辐射场模型,利用该模型可以合成出高质量的新视角图像.文中对NeRF的现有工作进行调查和分类,从相参位姿估计、视图集合标准、渲染过程优化等方面介绍各种方法的基本原理及优势,重点阐明不同方法之间的相似性和差异,帮助理解它们之间的关系;还讨论了各种受益于NeRF合成机理的应用场景;最后通过对现有方法优势和局限性的分析,对未来研究的趋势进行展望.

关键词：神经辐射场神经网络三维重建体渲染新视角图像

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面向隐蔽性需求的干扰时间-位置联合决策方法

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无线电通信技术 2025年

作者：童晓兵戴进冯智斌徐逸凡李文李欣然许江王路广陆军工程大学通信工程学院中国人民解放军32399部队中国人民解放军94676部队

针对实际应用中，移动干扰设备面临能量受限以及长时间持续干扰易被察觉的问题，该文提出了一种干扰位置-时间联合决策优化方法。针对联合优化问题，首先引入多臂老虎机算法作为其定位策略的基础，允许干扰机从多个可能的位置中学习并... 详细信息

针对实际应用中，移动干扰设备面临能量受限以及长时间持续干扰易被察觉的问题，该文提出了一种干扰位置-时间联合决策优化方法。针对联合优化问题，首先引入多臂老虎机算法作为其定位策略的基础，允许干扰机从多个可能的位置中学习并动态调整选择，其次借鉴最优停止思想来决策出最佳停止时间。仿真结果给出了不同情况下的悔恨值函数、以及不同能量约束下的干扰效用对比，与传统固定机制相比，所提算法能够达到更好的干扰效果。

关键词：无线通信干扰干扰资源分配干扰决策

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空天地网络智能流量卸载技术研究综述

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计算机工程与应用 2025年

作者：贾哲源金凤林何源中国人民解放军陆军工程大学指挥控制工程学院

随着地面网络流量需求的日益增长，传统地面网络服务难以满足用户需求。为了提供高质量的网络覆盖，空天地网络迅速发展，其中，利用流量卸载技术缓解地面网络通信压力成为当前的研究热点。此外，人工智能技术的引入为解决流量卸载中的... 详细信息

随着地面网络流量需求的日益增长，传统地面网络服务难以满足用户需求。为了提供高质量的网络覆盖，空天地网络迅速发展，其中，利用流量卸载技术缓解地面网络通信压力成为当前的研究热点。此外，人工智能技术的引入为解决流量卸载中的复杂问题提供了解决方案。本文对空天地网络中智能流量卸载技术的研究进展进行全面综述，梳理了流量卸载技术的应用场景和智能方法应用，对不同场景中流量卸载技术的特点进行了全面梳理和分析，从智能化方法应用的角度分析了现有的流量卸载技术，并归纳了不同方法的特点和适用场景。最后，基于上述研究，提出了未来空天地网络中智能流量卸载技术所面临的挑战，同时对未来的研究方向进行了展望。

关键词：空天地网络流量卸载人工智能强化学习

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伪装目标检测:发展与挑战

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计算机工程与应用 2025年第7期61卷 42-60页

作者：陈宇权冀川中国人民解放军陆军工程大学研究生院南京210001 中国人民解放军陆军工程大学指挥控制工程学院南京210001

伪装目标检测(camouflaged objectdetection,COD)是计算机视觉领域的一项挑战性任务,致力于识别那些与周围环境高度融合、伪装或隐蔽的目标,主要分为基于手工特征和基于深度学习2种范式。研究人员从单一特征和多特征融合2个角度分析了2... 详细信息

伪装目标检测(camouflaged objectdetection,COD)是计算机视觉领域的一项挑战性任务,致力于识别那些与周围环境高度融合、伪装或隐蔽的目标,主要分为基于手工特征和基于深度学习2种范式。研究人员从单一特征和多特征融合2个角度分析了26种基于手工特征的方法;按发表年份和任务类型梳理了131个在2019年至2024年第二季度期间提出的深度COD模型来揭示其发展现状;基于3种模型调用模式和3类工作方式,分别详细分析了各类深度COD方法的优势与不足;总结了COD的常用数据集、数据增强技术和评价指标,并基于实验对27种前沿的图像级深度COD模型进行了性能评估。基于上述研究探讨了伪装目标检测面临的挑战和未来的发展方向。

关键词：伪装目标检测手工特征深度学习数据增强

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一种轻量级空间位置注意力模块及其在图像分类网络中的应用

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信息与控制 2025年第2期 321-335+352页

作者：许云峰刘畅达梅卫徐振峰张妍中国人民解放军陆军工程大学石家庄校区河北科技大学信息科学与工程学院

针对以往的注意力方法忽略了空间位置信息对跨维度交互的重要性的问题，提出了一种轻量级的空间位置注意力模块（spatial location attention module, SLAM）,该模块通过3个分支结构计算输入特征图在水平方向、垂直方向和通道方向上的... 详细信息

针对以往的注意力方法忽略了空间位置信息对跨维度交互的重要性的问题，提出了一种轻量级的空间位置注意力模块（spatial location attention module, SLAM）,该模块通过3个分支结构计算输入特征图在水平方向、垂直方向和通道方向上的位置信息注意力权重，并沿3个空间方向进行特征聚合得到注意力权重特征图，实现特征图中空间和位置信息注意力权重的自适应调整。基于该模块改进了ResNet18、 ResNet50和MobileNetV2网络，并且针对图像分类任务进行了大量的实验，结果表明SLAM能够显著提高模型的性能，且性能优于其他注意力方法。在ImageNet-1K和Stanford-Cars数据集的分类任务上，基于SLAM改进的ResNet18、 ResNet50和MobileNetV2网络的Top-1准确率最高分别提升2.62%和2.4%。在废钢评级任务中，基于SLAM改进的YOLOv5s和YOLOv8s网络与基于CBAM（convolutional block attention module）和CA（coordinate attention）改进的这两个网络相比在召回率、F1分数、 mAP 0.5:0.95和mAP 0.5等4个指标上均有提高。

关键词：注意力机制空间位置信息图像分类

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基于数字孪生的机场消防保障孪生体模型构建方法

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兵工自动化 2025年第3期44卷 55-60页

作者：王海涛胡嘉旭张海涛刘尧锋徐显海陆军工程大学野战工程学院南京210007 中国人民解放军95979部队山东泰安271200

为提升机场消防保障能力,提出基于数字孪生技术研究机场消防保障数字孪生体的构建方法。根据物理机场的实际保障要素,建立机场主要消防装备设备3维模型、气象模型、地理环境模型和火场模型;通过消防装备作业特点构建装备运动学仿真模型... 详细信息

为提升机场消防保障能力,提出基于数字孪生技术研究机场消防保障数字孪生体的构建方法。根据物理机场的实际保障要素,建立机场主要消防装备设备3维模型、气象模型、地理环境模型和火场模型;通过消防装备作业特点构建装备运动学仿真模型,实现对机场消防保障的数字孪生体模型构建。结果表明,该方法可为构建机场消防保障的数字孪生系统奠定基础。

关键词：数字孪生机场消防保障模型构建

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