检索结果-内蒙古大学图书馆

对外传播 2022年第10期 26-29页

作者：沈浩中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室媒体大数据中心

算法治理是数字经济时代的重要一环。随着算法技术不断发展,算法带来的问题日益暴露在人们眼前。为了应对算法问题,国内与国外都提出了算法治理手段,面对不同类型的算法理论,算法治理需要有不同的切入点,以实现“算法可治”;“算法善治... 详细信息

算法治理是数字经济时代的重要一环。随着算法技术不断发展,算法带来的问题日益暴露在人们眼前。为了应对算法问题,国内与国外都提出了算法治理手段,面对不同类型的算法理论,算法治理需要有不同的切入点,以实现“算法可治”;“算法善治”的未来基础,需要政府、技术和企业三方的合力,共同实现科技向善。“人类时空共同体”这一概念同时覆盖了时间和空间两个维度,是算法治理的积极尝试,也为未来的元宇宙与算法治理提供思路参考。

关键词：算法治理人工智能数据安全人类时空共同体

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Sora、生成式人工智能与我国国际传播的新生态

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对外传播 2024年第3期 68-72页

作者：张毓强姬德强龙耘钟新周敏陈积银中国传媒大学中国传媒大学国家传播创新研究中心中国传媒大学人类命运共同体研究院中国传媒大学铸牢中华民族共同体意识研究基地中国人民大学新闻学院北京师范大学新闻传播学院西安交通大学新闻与新媒体学院

以ChatGPT和Sora为代表的生成式人工智能技术正在引发国际传播领域的广泛讨论。关于此类技术的实践和应用成为国际传播知识生产的前沿领域。从内容生产力的提升到对社会文化领域的影响再到潜在的伦理和法律风险,生成式人工智能推动着国... 详细信息

以ChatGPT和Sora为代表的生成式人工智能技术正在引发国际传播领域的广泛讨论。关于此类技术的实践和应用成为国际传播知识生产的前沿领域。从内容生产力的提升到对社会文化领域的影响再到潜在的伦理和法律风险,生成式人工智能推动着国际传播的生态转型。以中国为方位,紧抓技术创新的机遇,建立审慎的规制体系,积极加入生成式人工智能的全球竞合场域,推动其成为国际传播能力建设的正向力量,成为亟需研讨的时代议题。

关键词：生成式人工智能国际传播新生态 Sora

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年鉴编辑出版评价体系研究

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出版发行研究 2023年第6期 45-50页

作者：刘书峰中国传媒大学《中国广播电视年鉴》编辑部国家语言资源监测与研究有声媒体中心

年鉴编辑出版评价体系建设对于提高年鉴质量水平、引导年鉴发展方向、指导读者有效利用、提供馆藏备选目录、促进年鉴事业繁荣具有重要意义。建设新时代年鉴编辑出版评价体系,应注重导向性原则、全面性原则和可操作性原则,保证评价结果... 详细信息

年鉴编辑出版评价体系建设对于提高年鉴质量水平、引导年鉴发展方向、指导读者有效利用、提供馆藏备选目录、促进年鉴事业繁荣具有重要意义。建设新时代年鉴编辑出版评价体系,应注重导向性原则、全面性原则和可操作性原则,保证评价结果的科学、公正。本研究从年鉴编辑出版质量和年鉴编辑出版事业两个方面提出评价体系、设置评价指标。

关键词：评价体系编辑出版年鉴质量年鉴事业

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开源云计算资源调度策略优化研究

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计算机技术与发展 2023年第6期33卷 8-15页

作者：邱亚颜金尧陈宇耿俊杰中央广播电视总台技术局北京100020 中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室北京100024

云计算技术是互联网服务模式的一种产物,具有大规模、可扩展、通用性强、可靠性高等特点。针对OpenStack云平台虚拟机调度管理机制进行研究,围绕虚拟机初始分配及运行阶段的资源调度策略存在的问题,对OpenStack云平台虚拟机调度管理策... 详细信息

云计算技术是互联网服务模式的一种产物,具有大规模、可扩展、通用性强、可靠性高等特点。针对OpenStack云平台虚拟机调度管理机制进行研究,围绕虚拟机初始分配及运行阶段的资源调度策略存在的问题,对OpenStack云平台虚拟机调度管理策略进行了改进,以提高云计算平台资源利用率,改善物理主机负载均衡,进而保障用户云服务质量。该文优化了计算节点主机过滤机制,同时提出虚拟机运行阶段的动态迁移机制以及待迁移虚拟机的选择机制,保证了虚拟机初始分配的合理性以及运行阶段各计算节点物理主机的负载均衡。使用云计算仿真平台CloudSim对提出的优化策略进行了仿真。实验表明提出的虚拟机调度优化策略作用显著,实现了物理主机的负载均衡、提高了资源利用率,改善了平台服务质量。

关键词：云计算 OpenStack 虚拟机调度负载均衡资源利用率

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以人为本,科技向善

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青年记者 2023年第14期 1-1页

作者：韩霄中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室

2021年9月24日,国家主席习近平在中关村论坛的视频致辞中指出:“中国高度重视科技创新,致力于推动全球科技创新协作,将以更加开放的态度加强国际科技交流……营造一流创新生态,塑造科技向善理念,完善全球科技治理,更好增进人类福祉。”2... 详细信息

2021年9月24日,国家主席习近平在中关村论坛的视频致辞中指出:“中国高度重视科技创新,致力于推动全球科技创新协作,将以更加开放的态度加强国际科技交流……营造一流创新生态,塑造科技向善理念,完善全球科技治理,更好增进人类福祉。”2022年3月20日,中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于加强科技伦理治理的意见》,进一步提出要“坚持以人民为中心,推动科技向善”。放眼全球,立足于科技向善的科技治理创新观念也已形成趋势。

关键词：国际科技交流科技治理创新生态伦理治理人类福祉中共中央办公厅国务院办公厅放眼全球

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对外话语重塑:视听传播动能激活与国际传播效能提升

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当代电视 2023年第10期 94-98页

作者：曾祥敏张星冉中国传媒大学电视学院

讲好中国故事,传播好中国声音,展示真实、立体、全面的中国,是加强我国国际传播能力建设的重要任务。随着媒体深度融合步伐的加快,基于互联网的视听传播已然成为提升国际传播效能的重要话语力量。视听传播临场化、情感化、代入感的独特... 详细信息

讲好中国故事,传播好中国声音,展示真实、立体、全面的中国,是加强我国国际传播能力建设的重要任务。随着媒体深度融合步伐的加快,基于互联网的视听传播已然成为提升国际传播效能的重要话语力量。视听传播临场化、情感化、代入感的独特优势赋予国际传播新动能,成为提升国际传播效能的重要话语力量,但视听传播在国际传播中也存在着媒体平台困境、文化思维差异、视听话语滞后等现实问题。

关键词：视听传播国际传播中华文化中国思想中国声音

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基于和弦与旋律双编码的音乐生成算法

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信息与电脑 2022年第7期34卷 98-100页

作者：王静萱中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室北京100024

目前,很多音乐生成研究大都围绕旋律生成展开,即通过添加旋律、节奏、和弦等控制条件生成新的旋律,但用给定的旋律生成和弦进行的研究并不多而且缺乏多样性。笔者提出一种新的基于Transformer模型对和弦与旋律分开编码的音乐生成架构以... 详细信息

目前,很多音乐生成研究大都围绕旋律生成展开,即通过添加旋律、节奏、和弦等控制条件生成新的旋律,但用给定的旋律生成和弦进行的研究并不多而且缺乏多样性。笔者提出一种新的基于Transformer模型对和弦与旋律分开编码的音乐生成架构以及一种新的和弦表示形式。实验证明,该双编码模型增加了音乐的多样性,提高了模型学习音乐特征的能力。

关键词：音乐生成双编码和弦旋律 Transformer

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我国教育改革政策的网络舆情监测与应对——以“双减”政策的网络舆情为例

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中国新闻传播研究 2024年第1期 242-252页

作者：周晓萌李智星中国传媒大学国家舆情实验室中国传媒大学电视学院

在推进教育高质量发展的进程中,“双减”政策受到全社会的高度关注,该政策的出台与落地,为考察我国教育改革政策的制定、实施,以及社会治理现代化进程中的博弈,提供了合适的观测点。对“双减”政策的网络舆情进行数据分析,发现我国教育... 详细信息

在推进教育高质量发展的进程中,“双减”政策受到全社会的高度关注,该政策的出台与落地,为考察我国教育改革政策的制定、实施,以及社会治理现代化进程中的博弈,提供了合适的观测点。对“双减”政策的网络舆情进行数据分析,发现我国教育改革政策的传播链具有明显的节点性、周期性特征,牵涉多方利益主体。为此,应将舆情监测与引导贯穿教育政策制定、发布与落实的全程,在提高政策制定科学性的同时减少新政策实施过程中的舆论阻力。相关部门应完善人机协同的舆情监测机制,根据舆情反馈提高政策制定的科学性,利用网络多元节点提升教育改革政策的传播效率,实现深化教育改革与舆情治理工作的双向提升。

关键词：教育改革 “双减”政策网络舆情监测舆情应对

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融合动态传播和神经霍克斯过程的网络谣言检测模型

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数据分析与知识发现 2025年第5期 33-46页

作者：彭竞杰夏天顾益军张岚泽中国人民公安大学信息网络安全学院中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室中国人民大学信息资源管理学院

【目的】提高社交媒体网络谣言检测准确率，减少网络谣言对于社会稳定的潜在威胁。【方法】提出一种融合动态传播和神经霍克斯过程的谣言检测模型。按照推文传播时间线划分传播子图并构建子图嵌入，将嵌入序列输入全局动态演化编码模块... 详细信息

【目的】提高社交媒体网络谣言检测准确率，减少网络谣言对于社会稳定的潜在威胁。【方法】提出一种融合动态传播和神经霍克斯过程的谣言检测模型。按照推文传播时间线划分传播子图并构建子图嵌入，将嵌入序列输入全局动态演化编码模块，叠加时间编码后形成加权序列，进而输入神经霍克斯过程模块计算连续条件强度函数，描述传播自激励现象，同时经平均池化后输入前馈神经网络进行谣言检测。此外，采用多任务学习模块计算两类输出的整体损失，指导模型训练。【结果】模型在公开数据集Twitter15和Twitter16上的准确率分别达到85.6%和86.6%，优于其他主流基线模型，并具有较好的谣言早期检测性能。【局限】仅使用文本数据和时间属性信息，未考虑推文图片、用户属性等特征。【结论】编码推文传播的动态性信息和自激励现象有利于提升谣言检测效果。

关键词：谣言检测动态图神经网络神经霍克斯过程谣言传播自激励现象

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城市街区和签到数据结合的个性化城市兴趣区域推荐方法

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测绘学报 2022年第8期51卷 1797-1806页

作者：刘纪平张志然杨超伟徐胜华陈才仇阿根张福浩中国测绘科学研究院北京100830 西安石油大学地球科学与工程学院陕西西安710065 乔治梅森大学时空创新中心弗吉尼亚费尔法克斯22030 江苏海洋大学海洋技术与测绘学院江苏连云港222005

利用社交媒体用户的历史签到数据分析用户空间活动偏好实现用户兴趣区域推荐,在城市商业规划中起着重要作用,也为了解人们的城市生活和需求提供帮助。已有方法获得的ROI具有模糊性和多样性,无法给ROI赋予准确的地理描述信息,对用户来说... 详细信息

利用社交媒体用户的历史签到数据分析用户空间活动偏好实现用户兴趣区域推荐,在城市商业规划中起着重要作用,也为了解人们的城市生活和需求提供帮助。已有方法获得的ROI具有模糊性和多样性,无法给ROI赋予准确的地理描述信息,对用户来说可解释性不强。因此,本文提出了一种结合城市街区和签到数据的个性化兴趣区域推荐方法(CBCD),引入城市街区概念解决ROI边界模糊问题。首先,通过城市道路网生成城市街区,并将大规模签到数据映射到城市街区转换为区域签到;然后,基于区域签到对用户空间活动偏好和类别偏好分别进行个性化建模;最后,融合空间和类别活动偏好,向用户推荐其可能感兴趣的区域。在真实的数据集上进行试验,结果表明该方法具有较高的推荐精度,对用户感兴趣城市街区的挖掘和推荐具有一定的价值。

关键词：兴趣区域推荐城市街区基于位置的社交网络

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