检索结果-内蒙古大学图书馆

现代传播（中国传媒大学学报） 2024年第7期46卷 80-88页

作者：张蓝姗方格格北京邮电大学数字媒体与设计艺术学院北京邮电大学网络系统与网络文化北京市重点实验室新媒体与创意中心

文生视频大语言模型Sora带来了一个“泛视听”时代,也开启了影视领域人机协同的新质生产力实现路径。文生视频具有“矢量化”再生产特征,具有持续、稳定、高质量的创作水平。作为一个开放的艺术文本,它有助于启发创意,降低视听创作、审... 详细信息

文生视频大语言模型Sora带来了一个“泛视听”时代,也开启了影视领域人机协同的新质生产力实现路径。文生视频具有“矢量化”再生产特征,具有持续、稳定、高质量的创作水平。作为一个开放的艺术文本,它有助于启发创意,降低视听创作、审美的门槛,但也带来了虚拟与现实的混淆、“拟像”环境下真实性的缺失以及内容同质化等风险。在厘清文生视频技术认知逻辑的基础上,重新规制AI创作的伦理边界与人的主体性责任成为数智时代影视行业健康发展的关键。

关键词：皮尔士三元模型 Sora 文生视频 AIGC

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推动新时期媒体融合纵深发展——基于媒体融合与传播国家重点实验室建设

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现代出版 2019年第6期 5-8页

作者：陈文申中国传媒大学党委

移动互联网、大数据、人工智能等媒介技术的更迭推动媒体融合不断深入发展,全媒体格局建设和现代传播体系构建的重要性日益突出,也是当代信息技术变革和新时代中国社会发展的必然要求。本文以新时期媒体融合研究为基础,结合媒体融合与... 详细信息

移动互联网、大数据、人工智能等媒介技术的更迭推动媒体融合不断深入发展,全媒体格局建设和现代传播体系构建的重要性日益突出,也是当代信息技术变革和新时代中国社会发展的必然要求。本文以新时期媒体融合研究为基础,结合媒体融合与传播国家重点实验室建设,探讨其对媒体融合发展的促进作用,展望媒体融合与传播国家重点实验室的研究领域和方向。

关键词：媒体融合服务模式传播形态人才培养国际合作

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中国电视剧新媒体海外传播的框架逻辑与情感范式

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中国电视 2023年第9期 60-64页

作者：徐玉梅倪学礼临沂大学传媒学院浙江传媒学院

近年来,随着新媒体传播布局的扩展,中国电视剧在海外传播平台、传播内容和受众情感认知等方面都发生了相应的变化。本文以视觉框架作为中国电视剧海外传播的逻辑起点,重点分析中国电视剧在传播主体、传播平台和传播渠道上呈现的多样化格... 详细信息

近年来,随着新媒体传播布局的扩展,中国电视剧在海外传播平台、传播内容和受众情感认知等方面都发生了相应的变化。本文以视觉框架作为中国电视剧海外传播的逻辑起点,重点分析中国电视剧在传播主体、传播平台和传播渠道上呈现的多样化格局,探讨平台内容的逻辑架构和题材分类,挖掘海外传播的受众情感认知状况,期待中国电视剧实现海外传播主体、内容与受众的跨文化情境互动。

关键词：电视剧新媒体传播海外传播情感范式

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基于持续事件知识网络的持续社会事件分类研究

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计算机科学 2024年

作者：张袁张胜杰刘利龙钱胜胜郑州大学河南先进技术研究院中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室

随着互联网的快速发展和社交媒体规模的不断扩大，社会事件分类（Social Event Classification，SEC）越来越受到人们的关注。现有的社会事件分类研究侧重于识别一组固定的社会事件。然而，在现实世界中，社交媒体上会不断出现新的社会... 详细信息

随着互联网的快速发展和社交媒体规模的不断扩大，社会事件分类（Social Event Classification，SEC）越来越受到人们的关注。现有的社会事件分类研究侧重于识别一组固定的社会事件。然而，在现实世界中，社交媒体上会不断出现新的社会事件，这就需要一种实用的 SEC 模型，能够迅速适应社会事件不断发展的环境。因此，在本文中，我们研究了一个新的关键问题，即持续社会事件分类（C-SEC），在持续收集的社会数据中会不断出现新事件。因此，我们提出了一种新颖的持续事件知识网络（Continual Event Knowledge Network， CEKNet），用于持续学习持续事件知识，以实现具有持续增量事件的 C-SEC 分类。所提出的持续学习框架由两个部分组成：当前事件知识学习和过去事件知识重放。首先，本文进行当前事件知识学习，学习当前输入数据中新出现事件的分类。其次，本文设计了具有知识自蒸馏功能的过去事件知识重放，以巩固所学到的过去事件知识，防止灾难性遗忘。在真实世界的社会事件数据集上进行的综合实验证明，与最先进的方法相比，我们为 C-SEC 提出的 CEKNet 更具优势。

关键词：社会事件分类类递增持续学习持续事件知识

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以《一本好书》谈经典在读书节目中的传播与发展

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当代电视 2021年第7期 55-58页

作者：宋凯庞雪芮中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室中国传媒大学互联网信息研究院

读书节目不断创新表现形式,助力经典的传播与发展。《一本好书》凭借“舞台戏剧+品读经典”的创新形式,通过舞台演绎释义经典,媒介创新视听呈现,复合叙事构建“对话场”等方式传播经典,成为当前读书节目的突出代表。

关键词：读书节目文学经典一本好书

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再造现代性: 风险社会的媒体传播与社会治理

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现代出版 2020年第5期 52-57页

作者：秦瑜明周晓萌中国传媒大学电视学院中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室

以主体主义、人类中心主义为核心的现代性,力图以理性来把握外部世界,然而随着历史的发展,却逐渐发展为充斥不确定性的全球风险社会。新冠肺炎疫情再次为现代性敲响了警钟,现代性条件下形成的以民族国家为单位的社会治理模式无力应对当... 详细信息

以主体主义、人类中心主义为核心的现代性,力图以理性来把握外部世界,然而随着历史的发展,却逐渐发展为充斥不确定性的全球风险社会。新冠肺炎疫情再次为现代性敲响了警钟,现代性条件下形成的以民族国家为单位的社会治理模式无力应对当今的风险。对新冠肺炎疫情的传播案例进行分析,发现对风险的认知有赖于媒体传播的建构,不同国家围绕着风险的话语修辞展开博弈。这些传播实践冲击了既有的治理模式,也同时具有生成新的全球治理模式、推动建设人类命运共同体的力量。

关键词：风险社会社会建构国际传播社会治理

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知识类短视频关键构成要素及传播逻辑研究——基于B站知识类短视频的定性比较分析(QCA)

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新闻界 2022年第2期 30-39,48页

作者：刘思琦曾祥敏中国传媒大学电视学院北京100024

对知识类短视频的生成因素及其逻辑进行探究,有助于理解知识社会转型的媒介力量和文化实践。本研究通过定性比较分析(QCA)的方法从“内容属性”和“情境属性”共8个条件变量出发,对B站40个典型的“知识类短视频”UP主受欢迎的因素进行... 详细信息

对知识类短视频的生成因素及其逻辑进行探究,有助于理解知识社会转型的媒介力量和文化实践。本研究通过定性比较分析(QCA)的方法从“内容属性”和“情境属性”共8个条件变量出发,对B站40个典型的“知识类短视频”UP主受欢迎的因素进行了探究。研究发现,技术包装、专业生产者、定期更新是知识类短视频获得较好传播效果的关键因子,并揭示出两种较显著的微观原因组合,即理解性知识通常呈现轻松幽默的风格且时常大于等于8分钟;感知性知识通常会与公共议题相组合,呈现严肃理性的风格。此外,个人账号相比官方/机构账号更受欢迎。而整体上看,知识类短视频对公共性事件的解读有限。依据知识研究和媒介研究的多元路径,本文认为新技术的赋能使短视频成为知识社会转型中的一种媒介力量,知识类短视频作为一种浅层信息向深层过渡的中间形态,正在重塑着知识生产和传播的新逻辑。

关键词：知识类短视频定性比较分析知识生产构成要素文化实践

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思维革命与实践升维: ChatGPT的“技术调节”分析

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内蒙古社会科学 2024年第1期45卷 49-56页

作者：武沛颍仇筠茜香港浸会大学人工智能与媒体研究实验室中国香港999027 中国传媒大学新闻学院北京100024

技术哲学家彼得·保罗·维贝克在《将技术道德化:理解与设计物的道德》一书中提出了“技术调节”的哲学分析路径,并区分了聚焦于知觉的经验调节和聚焦于实践的实践调节两种视角。在经验层面,ChatGPT是一种大模型基础上概率性的... 详细信息

技术哲学家彼得·保罗·维贝克在《将技术道德化:理解与设计物的道德》一书中提出了“技术调节”的哲学分析路径,并区分了聚焦于知觉的经验调节和聚焦于实践的实践调节两种视角。在经验层面,ChatGPT是一种大模型基础上概率性的语言实践,其提供的信息起到了中介化现实的作用,给人类带来思维变革与认知重塑。在实践层面,ChatGPT带来了人机共生的具身实践和权力格局的重新分配。ChatGPT的未来发展方向应当是组合进化以通向通用人工智能,面对ChatGPT带来的负面影响,人工智能治理工具亟待被应用。

关键词： ChatGPT 技术调节智能伦理

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基于深度三维模型表征的类别级六维位姿估计

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中国传媒大学学报（自然科学版） 2022年第4期29卷 50-56页

作者：桑晗博林巍峣叶龙上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200241 中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室北京100024

类别级物体六维位姿估计在机器人操作、自动驾驶和增强现实等领域有着广泛的应用。相较于实例级任务,类别级六维位姿估计的难点主要在于类别先验特征基础上的类内差异。本文采用一种基于有向距离场(Signed Distance Field,SDF)的深度三... 详细信息

类别级物体六维位姿估计在机器人操作、自动驾驶和增强现实等领域有着广泛的应用。相较于实例级任务,类别级六维位姿估计的难点主要在于类别先验特征基础上的类内差异。本文采用一种基于有向距离场(Signed Distance Field,SDF)的深度三维模型表征提取出类别级先验共享信息,同时依据输入深度图像的几何形状特征搜索最优的形状隐变量,两者结合重建出标准空间内的完整实例模型。通过学习深度点与标准化实例模型的点对匹配关系,即可求解出物体的六维位姿参数。实验证明本文提出的类别级六维位姿估计架构具有良好的性能和对类内新物体的泛化能力。

关键词：类别级物体六维位姿估计深度三维模型表征

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基于传播偏向理论的广播融媒矩阵传播创新

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中国广播 2021年第10期340卷 2-7页

作者：卜彦芳吴居嫦中国传媒大学

媒介与技术的深度融合使得广播媒介发生了根本性的变化,传统的单向、线性传播模式被融媒体矩阵的复合式传播所取代,矩阵传播呈现出时空融合、感官延伸、关系网络推送等传播新偏向。本文认为,广播融媒体矩阵传播需要注重新技术的研发和应... 详细信息

媒介与技术的深度融合使得广播媒介发生了根本性的变化,传统的单向、线性传播模式被融媒体矩阵的复合式传播所取代,矩阵传播呈现出时空融合、感官延伸、关系网络推送等传播新偏向。本文认为,广播融媒体矩阵传播需要注重新技术的研发和应用,进一步推动智能化与数字化建设;注重用户导向型的内容生产,利用平台数据构建关系网络,实现个性化内容推送;推动全方位多层次的深度协同联动,打造音频大生态。

关键词：传播偏向广播融媒体矩阵传播创新

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