检索结果-内蒙古大学图书馆

中国编辑 2025年第3期 12-17页

作者：高晓虹赵希婧中国传媒大学新闻传播学部中央四部委铸牢中华民族共同体意识研究基地(中国传媒大学)

铸牢中华民族共同体意识是新时代党的民族工作的主线和民族地区各项工作的主线。本文从新闻传播学视角切入铸牢中华民族共同体意识研究,提出了以融合传播构筑中华民族共有精神家园的理念与路径;重点研究中华民族共同体传播的话语体系创... 详细信息

铸牢中华民族共同体意识是新时代党的民族工作的主线和民族地区各项工作的主线。本文从新闻传播学视角切入铸牢中华民族共同体意识研究,提出了以融合传播构筑中华民族共有精神家园的理念与路径;重点研究中华民族共同体传播的话语体系创新,从对内对外两个维度,分析讲好中华民族共同体故事的实践要义,探索以“互联网+”思维助力党的民族工作高质量发展的具体方法,旨在顺应媒体融合发展趋势,为以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业注入传播动能。

关键词：中华民族共同体媒体融合国际传播视听融媒体中华优秀传统文化教育强国

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基于大语言模型的社交媒体文本立场检测

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计算机科学与探索 2025年

作者：李居昊石磊丁锰雷永升赵东越陈泷中国人民公安大学侦查学院中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室中国人民公安大学公共安全行为科学实验室

立场检测旨在分析文本对给定目标的态度。当前社交媒体的文本通常简短且话题演变迅速，传统立场检测方法面临着语义信息稀少和立场特征表示不充分等挑战，且许多现有方法往往忽略了情感信息对立场检测的影响。为了应对上述两方面挑战，... 详细信息

立场检测旨在分析文本对给定目标的态度。当前社交媒体的文本通常简短且话题演变迅速，传统立场检测方法面临着语义信息稀少和立场特征表示不充分等挑战，且许多现有方法往往忽略了情感信息对立场检测的影响。为了应对上述两方面挑战，本文提出了一种基于大语言模型的社交媒体文本立场检测方法。通过设计包含明确任务指令的立场检测提示模板，调用模型在预训练阶段获得的与立场检测相关的知识，解决语义信息稀少的问题；通过在任务指令中加入情感分析任务，引导模型关注情感信息，为立场检测提供更多的语义线索，解决情感信息利用不足的问题。在此基础上，在模型内部添加针对立场检测任务的适配器，专注于提取和表示立场特征，增强模型对立场特征的表示能力，实现了更好的立场检测效果；最后，将不同架构的大语言模型的结果进行集成投票提高预测结果的稳定性。为验证本文方法构建多组对比实验，实验结果表明本文方法在SemEval-2016 Task 6A数据集上的有效性显著优于现有基准方法。

关键词：立场检测大语言模型自然语言处理多策略优化

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科普期刊短视频视觉修辞效果提升策略研究

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科技与出版 2025年第4期 47-53页

作者：李歌朗王丹青揭其涛阜阳师范大学信息工程学院中国传媒大学经济与管理学院中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室

本研究将科普期刊的短视频作为研究对象，采用案例分析法，对所选取的优秀科普期刊短视频进行视觉修辞分析。研究发现，在内容呈现上，科普期刊短视频的阐述和案例展示为主导范式，而数据可视化呈现存在明显断层；叙事设计层面，虽充分... 详细信息

本研究将科普期刊的短视频作为研究对象，采用案例分析法，对所选取的优秀科普期刊短视频进行视觉修辞分析。研究发现，在内容呈现上，科普期刊短视频的阐述和案例展示为主导范式，而数据可视化呈现存在明显断层；叙事设计层面，虽充分释放动态图形与特效的技术优势，但界面架构的沉浸式设计与交互元素未形成完整的叙事体系；感官引导层面，隐喻性与象征符号构建了立体认知网络，而情感引导性符号的匮乏导致了显著的认知共情缺口。基于研究结果，本文认为应强化内容呈现与逻辑秩序，转译出版知识优化观感；巧用叙事设计的情感共鸣，深化内容与受众的共情；优化感官引导与数字叙事，精细内容激发传播潜能。

关键词：科普期刊短视频视觉修辞提升策略

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FG-ECVG:细粒度情感可控的视频生成算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2025年第3期37卷 396-406页

作者：卫青蓝段笑妍肖红江薛瑞琪王宇豪中国传媒大学数据科学与智能媒体学院北京100024 北京大学软件与微电子学院北京102600 中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室北京100024

情感引导的多媒体内容生成是推动可控人工智能内容生成技术发展的重要一环,对于丰富公众表达情绪和观点的方式具有独特价值.针对大模型生成的视觉内容情感属性模糊、交互性弱的问题,提出一种基于文本指令优化的视频生成算法FG-ECVG,可... 详细信息

情感引导的多媒体内容生成是推动可控人工智能内容生成技术发展的重要一环,对于丰富公众表达情绪和观点的方式具有独特价值.针对大模型生成的视觉内容情感属性模糊、交互性弱的问题,提出一种基于文本指令优化的视频生成算法FG-ECVG,可以实现自动化生成高情感可控、强交互性的文本指令到视频内容.首先基于效价-唤醒-控制情感模型构建一个引导词典,并基于该词典对输入文本进行情感极性分析和情感引导词匹配,实现整体视觉氛围的情感控制;然后基于检索—增强—生成算法构建一个视觉细节扩写框架,为用户输入的文本指令添加结构化的类人情感视觉元素,提升生成内容的情感颗粒度.在EmoSet数据集上5类场景类别进行情感6分类内容生成,并对主观及客观微视频评价进行实验的结果表明,与仅使用生成式视觉大模型相比,所提算法生成的视频内容具有更强的情感表现力,情感2分类和情感6分类准确率分别提升23.33个百分点和20.00个百分点;与目前较新的视觉情感迁移或生成算法相比,情感6分类准确率平均提升26.67个百分点,证明了该算法的有效性和优越性.

关键词：可控生成文生视频细粒度情感可控

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以柔促刚:地方人大监督权的实践创新及内在逻辑

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学习与探索 2025年第3期 33-43页

作者：邵梓捷李可中国传媒大学政府与公共事务学院

发展全过程人民民主是中国式现代化的本质要求。人民代表大会制度是我国的根本政治制度,是实践全过程人民民主的重要制度形式。坚持好、完善好、运行好人民代表大会制度的关键,在于运用好人大的监督权。人大监督是党和国家监督体系的重... 详细信息

发展全过程人民民主是中国式现代化的本质要求。人民代表大会制度是我国的根本政治制度,是实践全过程人民民主的重要制度形式。坚持好、完善好、运行好人民代表大会制度的关键,在于运用好人大的监督权。人大监督是党和国家监督体系的重要组成部分,创新人大监督工作是切实增强监督刚性和实效的必修课,是加强和改进新时代人大工作的应有之义。地方人大监督权的有效运转,是实现人大监督职责的重要支撑。浙江省湖州市人大常委会坚持向中心聚焦、给发展聚力、为百姓谋福祉、让制度放光彩,结合地方人大工作实践立题、出题、解题,有效强化了人大监督的权力刚性,提升了人大监督的实践绩效。

关键词：中国共产党全过程人民民主人民代表大会制度地方人大监督权

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基于强化学习的超高层建筑非法入侵情景推演方法

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智能系统学报 2025年

作者：胡今鸣胡啸峰石磊石拓滕腾中国人民公安大学信息网络安全学院中国人民公安大学首都社会安全研究基地公安部安全技术与风险评估重点实验室中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室北京警察学院公安管理系

为计算超高层建筑潜在非法入侵者的“最优”入侵路径，本文提出了一种基于强化学习的情景推演方法。该方法将建筑公共走廊抽象为拓扑结构，利用贝叶斯网络计算入侵者通过每个拓扑节点的概率，结合强化学习算法获得外部人员的最优入侵路... 详细信息

为计算超高层建筑潜在非法入侵者的“最优”入侵路径，本文提出了一种基于强化学习的情景推演方法。该方法将建筑公共走廊抽象为拓扑结构，利用贝叶斯网络计算入侵者通过每个拓扑节点的概率，结合强化学习算法获得外部人员的最优入侵路径，为超高层建筑非法入侵的高效防范提供精准依据。为验证方法的有效性，以北京市CBD地区某超高层建筑为例，将入侵终点设置为顶层，设计了三种不同的入侵情景。情景推演结果表明：在初始状态下（未进行任何优化措施），SARSA模型的训练性能最佳。优化安防系统后发现，在建筑内的层间节点增加安防系统投入最有效。该优化情景下，安防系统投入与风险值的非线性拟合结果显示，随着安防系统投入的增加，入侵风险显著降低。

关键词：非法入侵情景推演超高层建筑强化学习贝叶斯网络安防系统 SARSA模型非线性回归

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计算赋能国际传播:认知传播与战略博弈的技术革新

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对外传播 2025年第3期 23-26,70页

作者：沈浩姚昭璞雷敏中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室中国传媒大学国家舆情实验室

随着人工智能、大数据等计算技术的迅猛发展,全球传播格局正经历深刻的计算化转型。本文从计算传播技术视角,分析其对国际认知传播与战略博弈的影响。当前,认知传播已成为精准传播的核心动力,通过隐蔽传播和公开传播两条路径,实现对受... 详细信息

随着人工智能、大数据等计算技术的迅猛发展,全球传播格局正经历深刻的计算化转型。本文从计算传播技术视角,分析其对国际认知传播与战略博弈的影响。当前,认知传播已成为精准传播的核心动力,通过隐蔽传播和公开传播两条路径,实现对受众认知的精准塑造。在此过程中,计算宣传与认知博弈成为信息主权背后的关键战略博弈领域,各国在算法、数据、平台等方面的竞争日趋激烈。面对新的传播生态,应从总体国家安全观出发,构建包容性的国际传播新秩序,在技术赋能、渠道协同与价值引导等多维度推进国际传播的结构性转型,从而更好地维护国家信息主权,提升国际传播效能。

关键词：计算传播国际传播认知传播战略博弈精准传播

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重访阿芒·马特拉:国际传播的理论遗产与中国启示

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视听理论与实践 2025年第2期 65-75页

作者：姬德强孙林中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室中国传媒大学

构建中国自主的国际传播知识体系,需要在主动概念化本土实践的同时,与全球范围内的多元理论传统进行对话。作为重要的批判理论资源,阿芒·马特拉的国际传播思想对中国的国际传播理论研究具有历史的、持续的启发性意义。作为左翼传... 详细信息

构建中国自主的国际传播知识体系,需要在主动概念化本土实践的同时,与全球范围内的多元理论传统进行对话。作为重要的批判理论资源,阿芒·马特拉的国际传播思想对中国的国际传播理论研究具有历史的、持续的启发性意义。作为左翼传播学者,马特拉从后殖民视角批判了文化帝国主义与全球化进程中的文化同质化现象,强调了文化工业的垄断与跨国传播的不平等。文章回顾了马特拉思想引入国内的历程,并梳理了其关于“全球化”与“世界化”、文化帝国主义、传播技术与媒介物质性以及发展传播学等理论贡献,同时,发现马特拉思想在国内学术界的影响有限,提出需通过与物质和象征两个层面的理论遗产进行对话,推动本土思想和实践的理论化来构建中国自主的国际传播理论体系,强调了在全球话语权力转移的背景下,重读马特拉理论的思想意义和实践价值。

关键词：阿芒·马特拉国际传播文化帝国主义传播政治经济学

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“游戏”内外：儿童发展中人工智能的应用图景与风险探析

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少年儿童研究 2025年第3期 14-22+70页

作者：黄珩中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室

随着人工智能技术的飞速迭代，当代儿童与人工智能展开了广泛和深入的互动。儿童与人工智能的互动实践既是一种“玩转AI”的游戏式探索，也是一段等待解读的文化文本，可以从游戏内部的互动体验和游戏外部的深度反思两个方面进行解析。... 详细信息

随着人工智能技术的飞速迭代，当代儿童与人工智能展开了广泛和深入的互动。儿童与人工智能的互动实践既是一种“玩转AI”的游戏式探索，也是一段等待解读的文化文本，可以从游戏内部的互动体验和游戏外部的深度反思两个方面进行解析。在内部层面，人工智能具有多元化的存在方式，以可对话的技术奇观启蒙儿童的科技认知，以强大的功能赋能不同场景中的儿童教育，以“拟人”玩伴的身份介入儿童的情感发展与社会化过程，使儿童在“玩转AI”的同时获得自身发展所需的知识、技能与素养。在外部层面，这场深层游戏的形式及其背后的规则和潜在危机值得反思，人工智能在对儿童发展产生诸多积极影响的同时，也造成不当内容的生成与传播、儿童对人工智能过度依赖乃至过度依恋，以及智能鸿沟不断扩大等问题。

关键词：人工智能儿童发展深层游戏智能素养技术伦理

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中国视听传播学自主知识体系建构:“何以可能”以及“如何可能”

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全球传媒学刊 2025年第1期12卷 3-17页

作者：王晓红魏韬中国传媒大学中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室

随着技术革新与产业变迁,传统广播电视学正面临深刻的结构性转型和学科重构的需求。本文回顾了视听传播的历史源流,分析了以电视为核心的视听媒介在西方和中国语境下的研究发展脉络。研究指出,面对互联网等数字技术带来的底层逻辑变革,... 详细信息

随着技术革新与产业变迁,传统广播电视学正面临深刻的结构性转型和学科重构的需求。本文回顾了视听传播的历史源流,分析了以电视为核心的视听媒介在西方和中国语境下的研究发展脉络。研究指出,面对互联网等数字技术带来的底层逻辑变革,自电视时代以来形成的经典研究正日益面临“解释危机”。通过引入“隐性知识”的概念,本文强调一种从本土实践中形成原创性理论的研究取向,并以此推动中国视听传播学自主知识体系建设。本文还进一步提出了“广播电视学”向“视听传播学”转型的必要性,以及超越媒介工具的技术迭代逻辑,重建视听传播研究价值的四重面向,即:面向人类传播活动的内在规律、面向社会发展创新的现实需求、面向学术研究的发展趋向和面向自主知识体系建构的时代命题。本文旨在探讨中国视听传播学科何以在新的全球化语境中实现从“被解释”到“能解释”的角色转变,进而构建具有普遍解释力和影响力的原创理论。

关键词：新闻传播学视听传播学科建设范式转型自主知识体系

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