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检索条件"机构=中国传媒大学"媒体融合与传播国家重点实验室""
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论习近平文化思想的理论来源、形成条件及历史地位
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青年记者 2025年 第1期 90-97页
作者: 郑保卫 郑权 中国人民大学新闻与社会发展研究中心 中国人民大学新闻学院 广西大学 教育部社会科学委员会 中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室
习近平文化思想是习近平对马克思主义经典作家文化思想的继承发展,是对中国化时代化马克思主义文化理论的总结创新,是对中华优秀传统文化的创造性转化与创新性发展。习近平文化思想坚持马克思主义科学性与实践性的统一,是对党的文化事... 详细信息
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非渲染技术语境下沉浸式音频空间构建方案的探索与思考
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现代电影技术 2024年 第12期 42-49页
作者: 林义超 张泽 中国传媒大学戏剧影视学院 北京100024 新华社媒体融合生产技术与系统国家重点实验室 北京100053
本文以沉浸式音频技术为研究对象,系统探讨了非渲染模式沉浸式音频技术的理论基础与实践应用。文章首先对当前以渲染模式为主导的沉浸式音频技术进行了深入分析,阐释了其核心原理及其在音频制作领域的广泛应用,继而着重论述了非渲染模... 详细信息
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面向视频流媒体直播的码率自适应算法研究
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中国传媒大学学报(自然科学版) 2022年 第1期29卷 8-14页
作者: 金肱羽 武霄泳 张志龙 刘丹谱 尹方方 北京邮电大学 先进信息网络北京实验室网络体系构建与融合北京市重点实验室北京100876 上海无线电设备研究所 上海201109 中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室 北京100024
随着移动互联网技术的发展,视频流媒体直播已成为现今的热门应用。如何改善直播过程中的用户体验质量是学术界和产业界关注的焦点。码率自适应算法通过动态切换视频码率,使业务适应信道的时变特征,可以有效提升用户的体验质量。因此,研... 详细信息
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民族地区文化类节目主持人的角色拓展、文化价值与实践策略
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当代电视 2024年 第12期 102-108页
作者: 傲蕾 中国传媒大学播音学院
民族地区文化类节目主持人不仅在节目制作中起到文本编码与实景解码的作用,还作为新旧受众群体的引介者,通过多样化的传播策略和互动方式,连接不同年龄段和地域的观众。民族地区文化类节目主持人通过跨媒介的传播方式,成为文化传播的中... 详细信息
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模式转换•文化内生•审美驱动——“新国潮”媒体节目如何创新发展
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视听界 2022年 第4期 5-10页
作者: 陈思勤 中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室协同创新中心 中国传媒大学主流融媒体研究中心
近年集中呈现的新国潮传媒节目是"新国潮"文化的显著代表,其利用新的媒体技术,呈现中华文化审美特色,具有文化先锋引领效果。新国潮传媒节目的创新与发展,需要在内容创作上拓展制作模式,探索中华文化内涵与外延并以多元审美... 详细信息
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开源云计算资源调度策略优化研究
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计算机技术与发展 2023年 第6期33卷 8-15页
作者: 邱亚 颜金尧 陈宇 耿俊杰 中央广播电视总台技术局 北京100020 中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室 北京100024
云计算技术是互联网服务模式的一种产物,具有大规模、可扩展、通用性强、可靠性高等特点。针对OpenStack云平台虚拟机调度管理机制进行研究,围绕虚拟机初始分配及运行阶段的资源调度策略存在的问题,对OpenStack云平台虚拟机调度管理策... 详细信息
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以人为本,科技向善
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青年记者 2023年 第14期 1-1页
作者: 韩霄 中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室
2021年9月24日,国家主席习近平在中关村论坛的视频致辞中指出:“中国高度重视科技创新,致力于推动全球科技创新协作,将以更加开放的态度加强国际科技交流……营造一流创新生态,塑造科技向善理念,完善全球科技治理,更好增进人类福祉。”2... 详细信息
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基于和弦与旋律双编码的音乐生成算法
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信息与电脑 2022年 第7期34卷 98-100页
作者: 王静萱 中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室 北京100024
目前,很多音乐生成研究大都围绕旋律生成展开,即通过添加旋律、节奏、和弦等控制条件生成新的旋律,但用给定的旋律生成和弦进行的研究并不多而且缺乏多样性。笔者提出一种新的基于Transformer模型对和弦与旋律分开编码的音乐生成架构以... 详细信息
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算法传播:从“算法可治”到“算法善治”
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对外传播 2022年 第10期 26-29页
作者: 沈浩 中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室媒体大数据中心
算法治理是数字经济时代的重要一环。随着算法技术不断发展,算法带来的问题日益暴露在人们眼前。为了应对算法问题,国内与国外都提出了算法治理手段,面对不同类型的算法理论,算法治理需要有不同的切入点,以实现“算法可治”;“算法善治... 详细信息
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深度视频修复篡改的被动取证研究
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信息安全学报 2024年 第4期9卷 125-138页
作者: 熊义毛 丁湘陵 谷庆 杨高波 赵险峰 湖南科技大学计算机科学与工程学院 湘潭411201 湖南大学信息科学与工程学院 长沙410082 中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室 北京100093 中国科学院大学网络空间安全学院 北京100093 郑州信大先进技术研究院 郑州450000
深度视频修复技术就是利用深度学习技术,对视频中的缺失区域进行补全或移除特定目标对象。它也可用于合成篡改视频,其篡改后的视频很难通过肉眼辨别真假,尤其是一些恶意修复的视频在社交媒体传播时,容易造成负面的社会舆论。目前,针... 详细信息
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