检索结果-内蒙古大学图书馆

电影艺术 2022年第4期 34-45页

作者：李春芳中国传媒大学计算机与网络空间安全学院

光影绵长数字平台融合StarWord和Cinemetrics计量电影数据,分析平均镜头长度的区域特征,并对中国电影可视化分析。算法拉片以电影文本为核心,通过程序分镜、字幕识别、人物图谱绘制,研究了关锦鹏电影《阮玲玉》的叙事结构、剪辑特征和... 详细信息

光影绵长数字平台融合StarWord和Cinemetrics计量电影数据,分析平均镜头长度的区域特征,并对中国电影可视化分析。算法拉片以电影文本为核心,通过程序分镜、字幕识别、人物图谱绘制,研究了关锦鹏电影《阮玲玉》的叙事结构、剪辑特征和人物关系,数据还原了阮玲玉生活的社会历史面貌,并从中“体认”影人的生命轨迹。从文科艺术类编程角度,对计量电影学涉及的相关算法和工具予以审视,能够通过计量电影的辅助拉片功能,揭示编剧、导演和剪辑师潜在的创作密码。

关键词：数字人文计量电影学电影史电影数据可视化电影本体

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联合内容和质量约束的真实图像去噪

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信号处理 2024年第6期40卷 1141-1147页

作者：朱皓晨赵墨曹刚中国传媒大学计算机与网络空间安全学院北京100024 中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室北京100024

真实图像去噪指从真实的数字照片图像中移除噪声失真,以提升图像的视觉质量。当前性能最优的真实图像去噪模型普遍依赖于逐像素对应的干净/噪声图像对样本集,但其采集困难。针对该挑战,本文提出了一种联合内容和质量约束的真实图像去噪... 详细信息

真实图像去噪指从真实的数字照片图像中移除噪声失真,以提升图像的视觉质量。当前性能最优的真实图像去噪模型普遍依赖于逐像素对应的干净/噪声图像对样本集,但其采集困难。针对该挑战,本文提出了一种联合内容和质量约束的真实图像去噪网络CQDeNet,仅利用图像级标注样本完成训练并实现有效去噪。CQDeNet主要包含图像内容约束和图像质量约束两个前后联结的子网络。内容约束网络采用单噪声图像训练骨干网络TECDNet,通过噪声图像中的潜在干净图像信号还原内容信息。质量约束网络利用无参考图像质量评估来约束生成图像的质量,协作引导内容约束网络的优化方向。通过联合这两个子网络,CQDeNet解除了当前无监督方法对输入图像噪声残差零均值假设的限制,因此具有更强的泛化能力和扩展性。测试结果表明,所提方法能有效去除真实图像中噪声,在SSID和DND数据集上的平均PSNR值分别达到34.83 dB和37.21 dB。

关键词：真实图像去噪深度学习图像内容约束网络图像质量约束网络

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面向失配的图像隐写分析研究进展

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北京交通大学学报 2024年第2期48卷 102-114页

作者：李芸伟张祝薇于丽芳曹鹏曹刚北京印刷学院信息工程学院北京102600 中国传媒大学计算机与网络空间安全学院北京100024

尽管隐写分析在实验室环境下取得了显著的进步,但是在实际应用中,由于训练集和测试集的载体来源、隐写算法和嵌入率经常不同,导致隐写分析器性能下降,这种现象称为失配,严重阻碍了隐写分析的实际应用.因此,对目前面向失配问题的主要隐... 详细信息

尽管隐写分析在实验室环境下取得了显著的进步,但是在实际应用中,由于训练集和测试集的载体来源、隐写算法和嵌入率经常不同,导致隐写分析器性能下降,这种现象称为失配,严重阻碍了隐写分析的实际应用.因此,对目前面向失配问题的主要隐写分析方法进行了分析与总结.根据解决失配问题的思路,将现有失配隐写分析方法分为3类,即设计训练集、取证辅助和无监督领域适应,并对各类方法进行梳理和对比.基于对比结果,探讨了当前基于无监督领域适应的深度隐写分析模型面临的挑战以及未来的发展方向.研究结果表明:基于无监督领域适应的深度隐写分析模型是目前解决失配问题的最有效方案,领域对齐、中间域桥接、对抗学习等是设计该类深度隐写分析模型的主流思想;引入类别等细粒度信息以提高基于无监督领域适应的深度隐写分析模型的性能是未来研究的方向;针对不平衡样本及单/小样本等更恶劣的失配问题的解决方案仍待进一步探索.

关键词：隐写分析深度学习失配无监督领域适应

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互动新闻的前世、今生与未来:媒介变迁与互动新闻演进研究

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现代传播（中国传媒大学学报） 2019年第9期41卷 65-69,101页

作者：王妍李霞中国传媒大学计算机与网络空间安全学院浙江卫视营销中心节目覆盖办

互动新闻从21世纪之初就开始被新闻业界与学界频繁提及与讨论,其能指的现实对象也在随着时代、技术、理念发生变化。本文对互动新闻实践及理论进行了历时性与整体性综合梳理,围绕适应信息传播技术发展与媒介环境变化的互动新闻理论框架... 详细信息

互动新闻从21世纪之初就开始被新闻业界与学界频繁提及与讨论,其能指的现实对象也在随着时代、技术、理念发生变化。本文对互动新闻实践及理论进行了历时性与整体性综合梳理,围绕适应信息传播技术发展与媒介环境变化的互动新闻理论框架展开研究,回顾互动新闻的"前世",观照其"今生",预测其未来,提出基于人与人互动、人与新闻作品互动、数据控制型、场景控制型、内容控制型等互动新闻相关定义及分类方法,以及未来互动新闻的创新形态。

关键词：互动新闻数据新闻浸入式新闻 5G 万物皆媒

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后电视时代电视剧碎片化传播研究

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中国电视 2020年第6期 58-61页

作者：宋凯侯娅珂媒体融合与传播国家重点实验室(中国传媒大学) 中国传媒大学计算机与网络空间安全学院党委中国传媒大学互联网信息研究院

随着电视剧碎片化传播的兴起,电视剧的生产、传播、消费乃至整个行业都呈现出新面貌:呈现方式的异质性、观察视角的分散性、传播模式的裂变性、消费运营的革命性,从而从内容、媒介、营销三个环节更新电视剧传播图景。

关键词：后电视时代电视剧碎片化传播

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物联网环境下的智能家居安全与隐私问题分析

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保密科学技术 2021年第2期 40-45页

作者：林珊珊姜正涛李辉强中国传媒大学计算机与网络空间安全学院

在人工智能和大数据环境下,智能家居在新兴技术基础上不断发展,为人类带来了舒适、便捷的生活。随着许多服务提供商推出各种基于智能家居的服务,智能家居成为物联网的代表性服务之一。本文分析了物联网环境下智能家居存在的安全问题并... 详细信息

在人工智能和大数据环境下,智能家居在新兴技术基础上不断发展,为人类带来了舒适、便捷的生活。随着许多服务提供商推出各种基于智能家居的服务,智能家居成为物联网的代表性服务之一。本文分析了物联网环境下智能家居存在的安全问题并提供了应对措施。

关键词：智能家居物联网安全隐私

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全媒体时代电视剧剧本创作的变革与创新研究

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中国电视 2020年第7期 55-58页

作者：王筱卉李晨希宋凯中国传媒大学动画与数字艺术学院中国传媒大学互联网信息研究院媒体融合与传播国家重点实验室(中国传媒大学) 中国传媒大学计算机与网络空间安全学院党委

全媒体发展推动电视剧产业变革,新兴技术在内容、理念和审美方面影响了电视剧剧本创作。本文力图探析全媒体时代电视剧剧本创作的转型,并基于业界的实际情况,提出编剧对技术赋能的实际需求。

关键词：电视剧剧本全媒体剧本创作软件

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点击预测的关键技术研究

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中国传媒大学学报（自然科学版） 2019年第6期26卷 72-75,79页

作者：陶竹林宋格格黄祥林中国传媒大学计算机与网络空间安全学院

对点击预测的关键技术进行了研究,主要论述了特征组合的常见方法。点击预测算法首先需要对稀疏的用户历史交互数据进行独热编码,将其嵌入到稠密的特征空间后,再用特征向量来表征原始特征。其次,通过特征向量之间的交互建模特征组合,表... 详细信息

对点击预测的关键技术进行了研究,主要论述了特征组合的常见方法。点击预测算法首先需要对稀疏的用户历史交互数据进行独热编码,将其嵌入到稠密的特征空间后,再用特征向量来表征原始特征。其次,通过特征向量之间的交互建模特征组合,表征特征之间的依赖关系。传统的特征组合方法主要为基于因子分解机和梯度提升决策树的方法,这类方法能够显式的建模线性交互特征,使模型具有很好的可解释性。而目前一些融合深度神经网络的方法,通过建模非线性的高阶交互特征,使预测的表现得到进一步的提升。为更好的构建点击预测模型,基于图神经网络的相关研究为点击预测提供了新的研究方向。

关键词： CTR 因子分解机梯度提升决策树深度神经网络图神经网络

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北美知名大学数据科学专业课程体系分析

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中国教育信息化 2019年第24期25卷 48-50页

作者：孙书韬朱立谷李春芳中国传媒大学计算机与网络空间安全学院

数据科学与大数据技术人才培养受到国家的高度重视,我国已经有近480所高校开设了数据科学与大数据技术专业。文章分析了北美知名高校数据科学专业设置的特点、数据科学专业课程设置体系结构及不同高校的课程设置特色,对我国高校数据科... 详细信息

数据科学与大数据技术人才培养受到国家的高度重视,我国已经有近480所高校开设了数据科学与大数据技术专业。文章分析了北美知名高校数据科学专业设置的特点、数据科学专业课程设置体系结构及不同高校的课程设置特色,对我国高校数据科学与大数据技术专业课程设置与教学内容的建设提出了积极建议。

关键词：数据科学课程体系北美高校

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面向无人飞行器集群协同的分布式存储技术研究

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中国传媒大学学报（自然科学版） 2024年第2期31卷 71-78页

作者：姚广政隋爱娜韩鹏斌刘思源中国传媒大学计算机与网络空间安全学院北京100024

近年来,随着无人飞行器集群在各个领域的广泛应用,集群上所搭载的算法也越来越复杂,这对数据存储系统提出了更高的要求。现有研究没有考虑无人飞行器集群运行环境的特殊性,无法适应战场上通信间歇弱连接和节点易战损的环境。因此本文基... 详细信息

近年来,随着无人飞行器集群在各个领域的广泛应用,集群上所搭载的算法也越来越复杂,这对数据存储系统提出了更高的要求。现有研究没有考虑无人飞行器集群运行环境的特殊性,无法适应战场上通信间歇弱连接和节点易战损的环境。因此本文基于分布式存储技术设计了一套面向无人飞行器集群协同的分布式存储方案,通过动态自适应存储策略选择存储节点,提升了存储速度和资源的利用效率;同时,本文设计了基于RS码的数据备份与恢复方案,采用客户端与存储节点的交互模式降低了数据备份对于通信资源的占用,并且能够在多节点同时战损时恢复损失数据,提升了数据存储系统的稳定性和可靠性。

关键词：无人飞行器集群分布式存储数据备份

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