检索结果-内蒙古大学图书馆

中国教育网络 2010年第6期 33-35页

作者：高东鹏中国传媒大学高性能计算中心

作为信息领域的前沿技术，高性能计算技术在保障国家安全、促进科技发展等方面具有直接的推动作用，是衡量一个国家综合实力的重要标志之一。为了满足我校不同学科、领域对高性能计算平台的迫切需求，紧跟时代步伐，促进我校高性能计算... 详细信息

作为信息领域的前沿技术，高性能计算技术在保障国家安全、促进科技发展等方面具有直接的推动作用，是衡量一个国家综合实力的重要标志之一。为了满足我校不同学科、领域对高性能计算平台的迫切需求，紧跟时代步伐，促进我校高性能计算技术及其应用的发展，中国传媒大学于2006年6月投资兴建了高性能计算中心，为我校开展大规模电磁仿真计算、数字内容管理、视频图像检索、数字高清视频压缩编码、动画渲染以及游戏设计等项目的研究提供了强有力的支持。

关键词：高性能计算技术中国传媒大学艺术国家综合实力信息领域国家安全科技发展计算平台

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并行混合遗传算法在深度像配准中的应用研究

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计算机工程与应用 2011年第12期47卷 12-15,19页

作者：李楠高鹏东鲁永泉余文华中国传媒大学高性能计算中心北京100024 中国传媒大学信息工程学院北京100024

实现了基于并行混合遗传算法的深度像精确配准,并比较了四种不同测度下算法的收敛速度和配准精度。根据进程数将种群划分为相应数量的子种群,每一个进程维护一个子种群的交叉、变异和选择,并通过采用环状的最优个体迁移策略和退火选择算... 详细信息

实现了基于并行混合遗传算法的深度像精确配准,并比较了四种不同测度下算法的收敛速度和配准精度。根据进程数将种群划分为相应数量的子种群,每一个进程维护一个子种群的交叉、变异和选择,并通过采用环状的最优个体迁移策略和退火选择算子,实现了基于粗粒度并行混合遗传算法的深度像精确配准。此外,还比较了点对均值、中值、点面距离以及表面间平均体积四种测度下算法的性能和优劣。实验结果表明,并行计算技术的应用能够有效加速遗传算法的收敛,减少算法的运行时间。

关键词：并行混合遗传算法深度像配准退火选择并行计算

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3^(1/2)细分模式的尖锐特征造型

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系统仿真学报 2009年第1期21卷 152-156页

作者：高鹏东余文华鲁永泉王金涛彭翔中国传媒大学高性能计算中心北京100024 深圳大学光电子学研究所深圳518060

提出一种利用改进的3～(1/2)细分模式重建模型尖锐特征的算法。根据初始网格上标记的各种尖锐特征,通过修改3～(1/2)细分模式在不同特征处的几何规则,然后采用奇数次细分在尖锐边上插入两个新点、保持尖锐边不动,偶数次细分重新计算所... 详细信息

提出一种利用改进的3～(1/2)细分模式重建模型尖锐特征的算法。根据初始网格上标记的各种尖锐特征,通过修改3～(1/2)细分模式在不同特征处的几何规则,然后采用奇数次细分在尖锐边上插入两个新点、保持尖锐边不动,偶数次细分重新计算所有顶点坐标并连接两个新插入顶点的方法重建出初始网格上的各种尖锐特征。此外,还给出了算法的极限曲面在不同尖锐特征处的连续性分析。实验结果表明该算法具有较强的多分辨表达能力和较高的曲面拟合质量。

关键词： √3细分尖锐特征曲面造型连续性

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中国传媒大学:HPC走产学研之路

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中国教育网络 2010年第9期 47-49页

作者：鲁永泉高鹏东中国传媒大学高性能计算中心

如何管理好，使用好庞大的计算设备和资源对所有HPC中心的管理者来说，都是一个非常重要和困难的问题。一般来说，国内的很多单位都是将HPC中心作为一个独立的部门进行管理，甚至会给HPC中心赋予一定的行政级别，以便更好地进行设备维... 详细信息

如何管理好，使用好庞大的计算设备和资源对所有HPC中心的管理者来说，都是一个非常重要和困难的问题。一般来说，国内的很多单位都是将HPC中心作为一个独立的部门进行管理，甚至会给HPC中心赋予一定的行政级别，以便更好地进行设备维护和用户管理。因此，国内的大部分HPC中心往往都维持了一个庞大的运营和管理团队。

关键词： HPC 中国传媒大学产学研设备维护管理者行政级别用户管理管理团队

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基于高性能计算的服务云平台

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中国科技成果 2011年第10期12卷 40-42页

作者：鲁永泉高鹏东裘初王金涛中国传媒大学高性能计算中心北京100024

本文介绍了一种整合高性能计算资源和软件资源的服务云平台解决方案。通过分析我国信息化建设过程中出现的一些与高性能计算平台建设、管理、运营相关的问题，结合目前云计算的发展状况，中国传媒大学高性能计算中心提出了一种基于高性... 详细信息

本文介绍了一种整合高性能计算资源和软件资源的服务云平台解决方案。通过分析我国信息化建设过程中出现的一些与高性能计算平台建设、管理、运营相关的问题，结合目前云计算的发展状况，中国传媒大学高性能计算中心提出了一种基于高性能计算的服务云平台方案。该方案是“应用云”的一个典型实现，是软件即服务、网格计算和虚拟化5个概念的结合，共包含5个功能层次基础架构层、平台服务层、应用服务层、服务管理平台和访问接口。最后，对本方案的功能特点和创新性进行了总结。

关键词：高性能计算服务云信息化建设软件即服务

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基于神经网络的关联规则在故障诊断中的应用

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工业工程 2011年第2期14卷 118-121页

作者：刘晶季海鹏中国传媒大学信息工学院北京100024 中国传媒大学高性能计算中心北京100024 燕山大学机械工程学院河北秦皇岛066004

采用加权关联规则算法对设备历史数据库进行挖掘,建立加权关联规则模式库。设备监控数据通过与模式库匹配,实现设备故障诊断。同时,针对钢铁企业中液压设备的特殊性,提出利用自组织竞争神经网络模型确定权值,即将设备故障信息的3个主要... 详细信息

采用加权关联规则算法对设备历史数据库进行挖掘,建立加权关联规则模式库。设备监控数据通过与模式库匹配,实现设备故障诊断。同时,针对钢铁企业中液压设备的特殊性,提出利用自组织竞争神经网络模型确定权值,即将设备故障信息的3个主要属性:重要程度、易损程度、故障等级作为模型的输入,通过训练样本确定设备故障的加权关联规则的权值。实例证明了该方法的有效性。

关键词：数据挖掘加权关联规则神经网络故障诊断

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一种针对GPU资源的深度学习容器云研究

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中国传媒大学学报（自然科学版） 2017年第6期24卷 16-20页

作者：肖熠鲁永泉谢思烨中国传媒大学计算机学院北京100024 中国传媒大学高性能计算中心北京100024

伴随深度学习的研究发展,深度学习框架成为研究深度神经网络的重要工具。深度学习框架极大缩短了网络构建与计算时间,其强大的计算能力来源于GPU。但如何有效地在多种框架下合理分配和使用异构集群中GPU资源是一个重要问题。本文提出一... 详细信息

伴随深度学习的研究发展,深度学习框架成为研究深度神经网络的重要工具。深度学习框架极大缩短了网络构建与计算时间,其强大的计算能力来源于GPU。但如何有效地在多种框架下合理分配和使用异构集群中GPU资源是一个重要问题。本文提出一种针对GPU资源深度学习容器云架构DLC,利用容器易部署、易迁移的特点,可以将深度学习框架以容器形式快速部署在异构集群上,结合nvidia-docker实现驱动文件与容器解耦合。DLC以MESOS框架的形式提供服务,通过调度获取资源后快速创建对应需求的深度学习框架,并加载指定的GPU资源及对应的运行库,实现特定版本的深度学习环境的快速创建,这对推动深度学习发展具有一定意义。

关键词：容器云深度学习 Docker GPU

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基于并行K-means聚类构建的分布式M-Tree

基于并行K-means聚类构建的分布式M-Tree

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2010年全国高性能计算学术年会(HPC china2010)

作者：裘初鲁永泉高鹏东王金涛吕锐中国传媒大学高性能计算中心北京 100024

并行索引技术是提高相似度检索性能的关键技术之一。结合Beowalf 并行计算集群系统的特点，提出了一种新颖的分布式M-tree 索引结构。该索引由一系列位于计算节点的小规模子索引组成，并利用k-means 聚类算法作为数据分发策略的核心... 详细信息

并行索引技术是提高相似度检索性能的关键技术之一。结合Beowalf 并行计算集群系统的特点，提出了一种新颖的分布式M-tree 索引结构。该索引由一系列位于计算节点的小规模子索引组成，并利用k-means 聚类算法作为数据分发策略的核心，能够准确地检测出数据集的全局邻近度，进而确定需要将哪些对象分发到不同节点。为了充分发挥集群系统的性能以及在处理大规模数据集方面的优势，提出了分布式M-tree的并行构建算法和并行k-NN 查询算法。实验结果表明，通过分布式M-tree 及其数据分发策略能够保证各节点的静态和动态负载平衡，而且并行构建算法和查询算法能够大幅度提高索引的构建速度以及相似度检索的性能。

关键词：并行索引分布式M-tree k-means 聚类并行数据分发

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不同测度下基于并行混合遗传算法的深度像配准及比较

不同测度下基于并行混合遗传算法的深度像配准及比较

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2010年全国高性能计算学术年会(HPC china2010)

作者：李楠高鹏东鲁永泉余文华中国传媒大学高性能计算中心北京 100024 中国传媒大学信息工程学院北京 100024 中国传媒大学高性能计算中心北京 100024

实现了基于并行混合遗传算法的深度像精确配准，并比较了四种不同测度下算法的收敛速度和配准精度。首先根据进程数将种群划分为相应数量的子种群，然后每一个进程维护一个子种群的交叉、变异和选择，并通过采用环状的最优个体迁移策 ... 详细信息

实现了基于并行混合遗传算法的深度像精确配准，并比较了四种不同测度下算法的收敛速度和配准精度。首先根据进程数将种群划分为相应数量的子种群，然后每一个进程维护一个子种群的交叉、变异和选择，并通过采用环状的最优个体迁移策略和退火选择算子，实现了基于粗粒度并行混合遗传算法的深度像精确配准。此外，还比较了点对均值、中值、点面距离以及表面间平均体积四种测度下算法的性能和优劣。实验结果表明，并行计算技术的应用能够有效的加速遗传算法的收敛，减少算法的运行时间。

关键词：并行混合遗传算法深度像配准退火选择表面间平均体积测度并行计算

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X264在TI C64x上的移植及优化

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微计算机信息 2009年第17期25卷 135-136,147页

作者：谭嵩王金涛冯颢中国传媒大学信息工程学院北京100024 中国传媒大学高性能计算中心北京100024

本文首先简要介绍了H.264视频编码标准所采用的新关键技术,对X264开源代码的DSP移植做了讨论,然后对移植后的代码从算法级、项目级和指令级上做了优化,分别使用全零块检测判决、算法简化、添加内联函数和线性汇编代码来提高运算速度。... 详细信息

本文首先简要介绍了H.264视频编码标准所采用的新关键技术,对X264开源代码的DSP移植做了讨论,然后对移植后的代码从算法级、项目级和指令级上做了优化,分别使用全零块检测判决、算法简化、添加内联函数和线性汇编代码来提高运算速度。实验结果表明经过初步优化后可以达到CIF准实时的要求。

关键词： H.264 DSP 优化全零块检测内联线性汇编

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