检索结果-内蒙古大学图书馆

信息通信技术与政策 2025年第2期51卷 24-29页

作者：杨思维刘睿中国信息通信研究院云计算与大数据研究所北京100191 中国信息通信研究院国际合作部北京100191

聚焦我国算力产业的优势条件,深入剖析了我国出海新兴市场面临的机遇和挑战,并从六大关键维度出发,为我国算力产业在新兴市场区域稳步前行提出了一套全面而细致的对策建议,以期为算力企业把握新兴市场机遇、提升国际竞争力提供行动指南... 详细信息

聚焦我国算力产业的优势条件,深入剖析了我国出海新兴市场面临的机遇和挑战,并从六大关键维度出发,为我国算力产业在新兴市场区域稳步前行提出了一套全面而细致的对策建议,以期为算力企业把握新兴市场机遇、提升国际竞争力提供行动指南,共同推动全球数字经济的繁荣与发展。

关键词：算力产业出海新兴市场挑战建议

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基于业务价值的数字化转型评价助力数字金融高质量发展

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中国金融电脑 2025年第1期 28-32页

作者：邸小桐中国信息通信研究院云计算与大数据研究所金融科技部

近日,中国人民银行等七部门联合印发《推动数字金融高质量发展行动方案》(以下简称《行动方案》),提出金融机构要“建立数字化转型成效评价体系,完善激励考核机制”,“组织开展金融机构数字化转型评估,对金融机构数据挖掘能力和数字技... 详细信息

近日,中国人民银行等七部门联合印发《推动数字金融高质量发展行动方案》(以下简称《行动方案》),提出金融机构要“建立数字化转型成效评价体系,完善激励考核机制”,“组织开展金融机构数字化转型评估,对金融机构数据挖掘能力和数字技术应用水平进行评价。探索建立数字金融相关统计标准和制度,指导金融机构开展常态化数据报送,做好统计监测工作,研究将相关统计结果纳入金融机构评价体系”。

关键词：金融机构数字金融数字化转型数字技术应用数据报送激励考核机制统计标准成效评价

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健康医疗数据要素流通的框架体系研究

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中国数字医学 2025年第4期20卷 35-41页

作者：冯天宜贺倩刘宇路宽崔婷武雅文中国信息通信研究院云计算与大数据研究所数字健康部北京100083

医疗数据要素作为数据要素的重要组成部分,已经成为影响医疗健康行业高质量发展的重要因素。本研究通过文献调研与案例分析等方法,梳理了健康医疗数据要素的发展历程,提出了“健康医疗数据要素流通框架体系”的组成和功能定位,阐述了健... 详细信息

医疗数据要素作为数据要素的重要组成部分,已经成为影响医疗健康行业高质量发展的重要因素。本研究通过文献调研与案例分析等方法,梳理了健康医疗数据要素的发展历程,提出了“健康医疗数据要素流通框架体系”的组成和功能定位,阐述了健康医疗数据要素在“数据资源化-数据资产化-数据产品化”3个层面转化过程中面临的挑战,并提出对策建议,旨在为新时代下医疗健康行业高质量发展提供有益参考。

关键词：医疗健康数据要素流通高质量发展

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基于人工智能的类风湿性关节炎中医辅助诊疗系统

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模式识别与人工智能 2021年第4期34卷 343-352页

作者：孙明俊张丹郑明智梅舒欢中国信息通信研究院云计算与大数据研究所北京100191 南京新一代人工智能研究院技术部南京210046 中国信息通信研究院人工智能(杭州)研究中心杭州311121

类风湿性关节炎(RA)是一种广泛存在且慢性、难治的全身性免疫风湿病,中医在其治疗中具有副作用较少、价格相对低廉等优势,但是中医师的缺乏限制RA中医诊疗方案的推广.因此,文中提出基于人工智能的RA中医辅助诊疗系统.通过对患者病历文... 详细信息

类风湿性关节炎(RA)是一种广泛存在且慢性、难治的全身性免疫风湿病,中医在其治疗中具有副作用较少、价格相对低廉等优势,但是中医师的缺乏限制RA中医诊疗方案的推广.因此,文中提出基于人工智能的RA中医辅助诊疗系统.通过对患者病历文本和关节影像数据的学习实现对RA和RA证型的判断,辅助医生诊断,并根据证型智能推荐中医药方.文中还基于RA中医药典籍知识构建知识图谱,在医生诊疗过程中提供诊疗知识指导.系统可辅助经验不足的临床医师做出诊疗决策,提高RA的治疗水平,有助于对RA治疗的研究和推广.

关键词：类风湿性关节炎人工智能深度学习辅助诊断药方推荐

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健康医疗数据资产流通交易现状研究

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中国数字医学 2025年第4期20卷 1-7页

作者：安雨婷龙思哲王哲冯天宜贺倩刘翰腾周毅新疆医科大学公共卫生学院乌鲁木齐830017 中山大学中山医学院中山大学附属第一医院信息数据中心中国信息通信研究院云计算与大数据研究所数字健康部

随着数字化时代的深入发展,新一代信息技术正在激发健康医疗数据爆炸性增长,这些数据涵盖了疾病诊疗预防、健康管理、公共卫生、养老服务等诸多领域。健康医疗数据的市场潜力巨大,但其资产流通交易仍存较多问题。本研究通过梳理相关文... 详细信息

随着数字化时代的深入发展,新一代信息技术正在激发健康医疗数据爆炸性增长,这些数据涵盖了疾病诊疗预防、健康管理、公共卫生、养老服务等诸多领域。健康医疗数据的市场潜力巨大,但其资产流通交易仍存较多问题。本研究通过梳理相关文献资料,概述我国健康医疗数据资产流通交易领域的动态,基于数据资产的相关理论及实践,提出优化健康医疗数据确权模式,完善定价机制,强化隐私保护和数据安全技术,构建政府、医疗机构、科研院所和企业等多方参与的数据开放共享体系,实现数据资产最大化利用和社会价值提升,以促进数据共享,推动健康医疗数据市场流通交易的规范化和高效化发展。

关键词：健康医疗数据数据资产数据流通交易

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区块链技术概览

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信息通信技术与政策 2019年第1期 40-45页

作者：杨白雪卿苏德张启魏凯中国信息通信研究院云计算与大数据研究所中国信息通信研究院云计算与大数据研究所大数据部

区块链技术是多种技术融合再创新的结果。随着各界区块链的关注度居高不下,区块链技术也成为热点。由于涉及到的技术多而复杂,区块链技术的门槛一直比较高,不利于区块链技术的传播和普及,也造成了一定的行业乱象。本文结合主流开源区块... 详细信息

区块链技术是多种技术融合再创新的结果。随着各界区块链的关注度居高不下,区块链技术也成为热点。由于涉及到的技术多而复杂,区块链技术的门槛一直比较高,不利于区块链技术的传播和普及,也造成了一定的行业乱象。本文结合主流开源区块链项目,对区块链涉及的账本结构、共识机制、证书机制、P2P协议等多种技术进行了总结归纳,并对区块链特征的产生从技术视角进行了剖析,旨在阐明区块链技术的本质,厘清区块链技术的逻辑,促进区块链技术的落地。本文研究结果对区块链从业者和区块链技术深入学习有参考价值。

关键词：区块链点对点网络共识算法块链式结构密码学

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智能无损网络:数据中心网络性能优化策略

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中国电信业 2021年第S01期 67-72页

作者：赵精华郭亮中国信息通信研究院云计算与大数据研究所数据中心研究部北京100191 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所北京100191

本文聚焦现代数据中心网络存在的问题和面临的挑战,提供智能无损数据中心解决方案。结合数据中心网络建设的必要性,研究时延吞吐量平衡、计算资源利用、流量配置等数据中心网络局限性的形成原因和产生的后果,进而从降低网络时延、完善... 详细信息

本文聚焦现代数据中心网络存在的问题和面临的挑战,提供智能无损数据中心解决方案。结合数据中心网络建设的必要性,研究时延吞吐量平衡、计算资源利用、流量配置等数据中心网络局限性的形成原因和产生的后果,进而从降低网络时延、完善拥塞控制机制、创新拓扑架构三个方面出发,提出智能无损网络性能优化策略。

关键词：数据中心网络智能无损低时延高吞吐量拥塞控制

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边缘数据中心分级及总体要求分析

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中国电信业 2021年第S01期 88-91页

作者：吴美希芦帅中国信息通信研究院云计算与大数据研究所数据中心部中国信息通信研究院云计算与大数据研究所数据中心研究部

通过分析边缘数据中心的特点,同时依托传统数据中心分级思路,对选址、制冷、供配电、布线、智能化、安全等方面的要求进行分析,为边缘数据中心分级提供了依据。分级评估为边缘数据中心设计、运行评价和推广提供指引和支持。

关键词：边缘数据中心数据中心分级

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工业互联网中时序数据处理面临的新挑战

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信息通信技术与政策 2019年第5期 4-9页

作者：王妙琼魏凯姜春宇中国信息通信研究院云计算与大数据研究所大数据与区块链部中国信息通信研究院云计算与大数据研究所

从行业需求入手,分析如何通过新老技术的融合来解决传统技术架构存在的问题,以适应工业互联网新时期的需求;对时序数据库今后的发展趋势进行了研究,并对新技术在工业互联网领域的应用提出一些通用的要求,为后续工业互联网基础技术的应... 详细信息

从行业需求入手,分析如何通过新老技术的融合来解决传统技术架构存在的问题,以适应工业互联网新时期的需求;对时序数据库今后的发展趋势进行了研究,并对新技术在工业互联网领域的应用提出一些通用的要求,为后续工业互联网基础技术的应用和发展打下理论基础。

关键词：时序数据工业互联网实时/历史数据库时序数据库

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数据中心余热回收技术与应用研究

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中国电信业 2021年第S01期 35-40页

作者：谢丽娜李洁中国信息通信研究院云计算与大数据研究所数据中心部北京100191 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所北京100191

传统燃料使用量的不断增长及其造成的温室气体排放已引起全球范围内环境危机意识,各国纷纷倡导低碳行动计划,推动各行业绿色发展、能效提升。物联网(IoT)、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的快速发展和应用落地,导致全球数据... 详细信息

传统燃料使用量的不断增长及其造成的温室气体排放已引起全球范围内环境危机意识,各国纷纷倡导低碳行动计划,推动各行业绿色发展、能效提升。物联网(IoT)、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的快速发展和应用落地,导致全球数据中心规模快速增长、密度越来越高。大量能源被这些不间断运行的数据中心消耗,且绝大部分通过IT设备发热转化为热能散发。行业内一直在推进从数据中心回收和再利用热量的技术研究,并逐渐推出良好的应用案例。

关键词：数据中心余热回收

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