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文献类型

  • 1 篇 期刊文献

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  • 1 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 机械工程

主题

  • 1 篇 深度置信神经网络
  • 1 篇 故障识别率
  • 1 篇 学习样本筛选
  • 1 篇 相关能量波动评估
  • 1 篇 滚动轴承

机构

  • 1 篇 中国兵器内蒙古第...
  • 1 篇 特种车辆及其传动...
  • 1 篇 中国兵器内蒙古第...
  • 1 篇 内蒙古科技大学
  • 1 篇 中国兵器内蒙古第...

作者

  • 1 篇 秦波
  • 1 篇 li zixian
  • 1 篇 罗权毅
  • 1 篇 张鹏
  • 1 篇 qin bo
  • 1 篇 feng weiwei
  • 1 篇 王卓
  • 1 篇 冯卫卫
  • 1 篇 zhang peng
  • 1 篇 李子贤
  • 1 篇 wang zhuo
  • 1 篇 luo quanyi
  • 1 篇 zhao zhenhua
  • 1 篇 赵振华

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"机构=中国兵器内蒙古第一机械集团有限公司精益运营管理部"
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排序:
基于相关能量波动评估的学习样本筛选与深度置信神经网络的滚动轴承故障诊断研究
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机械强度 2023年 第2期45卷 262-270页
作者: 秦波 罗权毅 冯卫卫 张鹏 赵振华 李子贤 王卓 内蒙古科技大学机械工程学院 包头014010 内蒙古科技大学矿业研究院 包头014010 中国兵器内蒙古第一机械集团有限公司科研所 包头014032 中国兵器内蒙古第一机械集团有限公司工艺研究所 包头014032 特种车辆及其传动系统智能制造国家重点实验室 包头014032 中国兵器内蒙古第一机械集团有限公司精益运营管理部 包头014032
在数据驱动的滚动轴承状态智能辨识中,针对辨识模型构建过程中由于学习样本“质量差”造成其故障识别率低的问题,提出种如何筛选学习样本的准则来提升基于深度置信神经网络滚动轴承智能辨识模型识别率的方法。首先,基于变分模态分解... 详细信息
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