检索结果-内蒙古大学图书馆

图学学报 2019年第6期40卷 983-990页

作者：李振波杨晋琪岳峻中国农业大学信息与电气工程学院北京100083 北京市农业物联网工程技术研究中心北京100083 农业农村部农业信息获取技术重点实验室北京100083 鲁东大学信息与电气工程学院山东烟台264025

推荐系统是解决信息过载的有效途径。传统的推荐系统难以从海量数据中推选出符合用户个性化偏好的项目,推荐质量不高。为此,通过优化传统的协同过滤推荐算法,针对数据稀疏性等问题,提出协同回归模型的矩阵分解算法(CLMF)。通过机器学习... 详细信息

推荐系统是解决信息过载的有效途径。传统的推荐系统难以从海量数据中推选出符合用户个性化偏好的项目,推荐质量不高。为此,通过优化传统的协同过滤推荐算法,针对数据稀疏性等问题,提出协同回归模型的矩阵分解算法(CLMF)。通过机器学习算法发掘内容信息的深层次特征,提升了原始数据的信息量;并构建辅助特征矩阵,通过融合特征矩阵,CLMF最大化了特征标签的作用,并结合数据标签,语义信息和评分矩阵得到推荐算法框架。在真实数据集上实验结果显示,新型推荐算法可有效解决特征值缺失问题,改善了数据稀疏性,提升了算法扩展性,并显著增强覆盖性。

关键词：推荐系统协同过滤机器学习矩阵分解稀疏性覆盖性

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基于机器学习的肉鸡沙门氏菌污染风险敏感性分析

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农产品质量与安全 2021年第6期 41-46页

作者：瞿孝云肖兴宁肖英平刘元杰杨力张建民杨华汪雯华南农业大学人兽共患病防控制剂国家地方联合工程实验室农业农村部人畜共患病重点实验室广东省动物源性人兽共患病预防与控制重点实验室广州510642 浙江省农业科学院农产品质量安全与营养研究所农产品质量安全危害因子与风险防控国家重点实验室农业农村部农产品质量安全风险评估实验室(杭州)杭州310021 中国农业大学信息与电气工程学院农业农村部农业信息获取技术重点实验室现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室北京100083 中国计量大学信息工程学院杭州310018

为探究机器学习方法在肉鸡宰后沙门氏菌污染率风险分析中的适用性,将基于分类算法的支持向量机、朴素贝叶斯、神经网络等模型运用到细菌污染率的风险预测中,结合随机森林算法对细菌污染风险进行敏感性分析。模型以日屠宰量、环境温度、... 详细信息

为探究机器学习方法在肉鸡宰后沙门氏菌污染率风险分析中的适用性,将基于分类算法的支持向量机、朴素贝叶斯、神经网络等模型运用到细菌污染率的风险预测中,结合随机森林算法对细菌污染风险进行敏感性分析。模型以日屠宰量、环境温度、环境湿度、宰前污染率、浸烫环节交叉污染、掏膛环节交叉污染、预冷水氯浓度为输入值,肉鸡宰后污染率为输出值。采用训练数据集拟合,验证数据集评估模型的预测效果。结果显示,训练后的支持向量机模型(AUC>0.7,ER=23.8%,RMSE=0.42)对肉鸡宰后沙门氏菌污染率的拟合效果较好。敏感性分析表明,环境温湿度、宰前污染率、掏膛环节的交叉污染及预冷水氯浓度是影响宰后污染率变化的重要因素。本研究可为微生物污染率风险预警提供重要信息。

关键词：机器学习肉鸡屠宰沙门氏菌污染率风险敏感性分析

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基于植入式RFID感温芯片的猪体温与饮水监测系统

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农业机械学报 2019年第B07期50卷 297-304页

作者：张国锋陶莎于丽娜褚琦贾敬敦高万林中国农业大学信息与电气工程学院北京100083 中国农业大学农业农村部农业信息化标准化重点实验室北京100083 中国科学院半导体研究所北京100083 中国科学院大学材料科学与光电技术学院北京100049

为了实现猪体温和饮水行为的协同感知和联合数据采集,针对传统体温测量效率低、饮水量监测不准、数据可用性差的问题,将植入式RFID温度芯片应用于集中式圈舍养殖中猪体温的测量,将水流量传感器用于猪饮水行为的监测,两者配合可以实现猪... 详细信息

为了实现猪体温和饮水行为的协同感知和联合数据采集,针对传统体温测量效率低、饮水量监测不准、数据可用性差的问题,将植入式RFID温度芯片应用于集中式圈舍养殖中猪体温的测量,将水流量传感器用于猪饮水行为的监测,两者配合可以实现猪身份识别码(ID)、体温和饮水行为的协同感知和联合数据采集。根据猪用自动饮水碗的结构和饮水时的场景,设计了集水流量传感器、RFID阅读器和ZigBee模块于一体的无线监控节点,开发了在猪只饮水的同时自动进行体温测量的监测系统。对芯片植入深度、体温变化和饮水行为的监测分别设计了不同的试验,结果表明:该系统可以实现对猪只不同深度体表温度、不同饮水时长和饮水量的自动监测,3种数据的自动关联和同时采集,可为猪病早期预警和诊断提供技术支撑。该系统有效避免了人工操作失误,提高了工作效率,可以满足集中式养猪场的精细化管理要求。

关键词：猪只体温饮水监测植入式 RFID

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基于时空网格的烟草市场大数据可视分析

基于时空网格的烟草市场大数据可视分析

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作者：邓超孙瑞志陈智斌郭晓惠农英雄覃宜霜赵凯艺武倩婻李思聪中国农业大学信息与电气工程学院广西中烟工业有限责任公司农业部农业信息获取技术重点实验室

为解决我国烟草市场大数据中存在的体量大、维度多、分析难等问题,提出了一种基于时空网格的大数据处理及可视化方法。通过构建时空网格对烟草市场数据进行预处理,降低数据样本数量及维度;再通过时空网格计算和多种可视化技术对烟草市... 详细信息

为解决我国烟草市场大数据中存在的体量大、维度多、分析难等问题,提出了一种基于时空网格的大数据处理及可视化方法。通过构建时空网格对烟草市场数据进行预处理,降低数据样本数量及维度;再通过时空网格计算和多种可视化技术对烟草市场发展态势进行可视化展示,实现快速、交互、可视的烟草市场大数据分析与挖掘。以烟草行业下行数据为实例分析了我国细支烟的发展态势,选取的3个规格细支烟的市场销售态势与全国销售态势基本一致;以广西中烟工业有限责任公司"真龙(珍品)"卷烟的销售数据为实例,展示了该规格卷烟在不同时段的销售态势。本方法为提高卷烟企业分析市场的能力与效率提供了技术支持。

关键词：烟草市场销售态势大数据可视化时空网格

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基于单视角点云镜像的猪只体尺测量方法

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农业机械学报 2018年第3期49卷 187-195页

作者：王可郭浩马钦苏伟华明睿朱德海中国农业大学信息与电气工程学院北京100083 中国农业大学农业部农业信息获取技术重点实验室北京100083

为了克服人工家畜体尺测量耗时、应激大和工作强度大等问题,提出了一种基于单视角点云镜像的猪只体尺测量方法。首先使用单Xtion深度相机采集包含猪体的场景点云图像序列,并人工筛选出包含背部弯曲程度较小猪体的场景点云图像,然后基于... 详细信息

为了克服人工家畜体尺测量耗时、应激大和工作强度大等问题,提出了一种基于单视角点云镜像的猪只体尺测量方法。首先使用单Xtion深度相机采集包含猪体的场景点云图像序列,并人工筛选出包含背部弯曲程度较小猪体的场景点云图像,然后基于随机采样一致性算法和聚类分割算法自动化分割目标猪体并对其进行姿态归一化,检测单视角猪体点云对称面,并利用对称面镜像获取完整猪体,最后利用自主研发的体尺测量软件测量猪只体尺。试验结果表明,利用该方法测量体长的平均相对误差为5.00%,臀宽测量的平均相对误差为7.40%,臀高测量的平均相对误差为5.74%。该方法为猪只体尺测量提供了切实可行的新途径。

关键词：猪只体尺测量 Xtion深度相机点云镜像

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纵列式电动无人直升机在农药喷洒中的应用前景

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农药科学与管理 2020年第4期41卷 24-27页

作者：何志辉高万林何雄奎白小宁任延昭中国农业大学信息与电气工程学院北京100083 农业农村部农业信息化标准化重点实验室北京100083 中国农业大学药械与施药技术研究中心北京100193 农业农村部农药检定所北京100125

目前农业植保无人机整体来讲载荷量较小、续航时间较短,作业过程中需频繁更换电池及添加药液等是影响其作业效率的主要因素之一,在相同动力能耗下如何提高载荷量和续航时间,使得植保无人机的时间利用率进一步提高是植保无人机未来发展... 详细信息

目前农业植保无人机整体来讲载荷量较小、续航时间较短,作业过程中需频繁更换电池及添加药液等是影响其作业效率的主要因素之一,在相同动力能耗下如何提高载荷量和续航时间,使得植保无人机的时间利用率进一步提高是植保无人机未来发展一个趋势。本文分析比较了电动植保无人机和油动植保无人机,以及多旋翼植保无人机和单旋翼植保无人机的优缺点。针对纵列式电动无人直升机的众多优点,分析了这一机型在农药喷洒中提高载荷量和续航时间上的优势,分析了这一机型在农药喷洒中应用前景。

关键词：农药喷洒植保无人机纵列式无人直升机载荷量续航时间

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主成分分析和长短时记忆神经网络预测水产养殖水体溶解氧

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农业工程学报 2018年第17期34卷 183-191页

作者：陈英义程倩倩方晓敏于辉辉李道亮中国农业大学信息与电气工程学院北京100083 农业部农业信息获取技术重点实验室北京100083 北京农业物联网工程技术研究中心北京100083

为了提高水产养殖溶解氧预测的精度,提出了基于主成分分析(principal component analysis,PCA)和长短时记忆神经网络(long short-term memory,LSTM)的水产养殖溶解氧预测模型。首先通过主成分分析提取水产养殖溶解氧的关键影响因子,消... 详细信息

为了提高水产养殖溶解氧预测的精度,提出了基于主成分分析(principal component analysis,PCA)和长短时记忆神经网络(long short-term memory,LSTM)的水产养殖溶解氧预测模型。首先通过主成分分析提取水产养殖溶解氧的关键影响因子,消除了原始变量之间的相关性,降低了模型输入向量维度;然后,在Tensorflow深度学习框架的基础上建立LSTM神经网络的水产养殖溶解氧预测模型;最后,利用该模型对浙江省淡水水产养殖研究所综合实验基地某池塘溶解氧进行验证。试验结果表明:该模型与BP神经网络等其他浅层模型相比,模型评价指标平均绝对误差、均方根误差和平均绝对误差分别为0.274、0.089和0.147,均优于传统的预测方法;该模型具有良好的预测性能和泛化能力,能够满足水产养殖溶解氧精确预测的实际需要,可以为水产养殖水质精准调控提供参考。

关键词：水产养殖溶解氧预测主成分分析 LSTM神经网络循环神经网络

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利用少量波段近红外光谱图像鉴定玉米种子纯度

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光谱学与光谱分析 2017年第9期37卷 2743-2750页

作者：冉航崔永进靳召晰严衍禄安冬中国农业大学信息与电气工程学院北京100083 农业部农业信息获取技术重点实验室北京100083

为实现玉米杂交种的自动化快速分选,提出了应用少量近红外波段光对玉米种子进行成像,获取种子光谱图像并提取纹理特征来鉴定玉米杂交种纯度的方法。采集5个玉米品种的母本和杂交种在4个短波近红外波段的透射光谱图像和4个中波近红外波... 详细信息

为实现玉米杂交种的自动化快速分选,提出了应用少量近红外波段光对玉米种子进行成像,获取种子光谱图像并提取纹理特征来鉴定玉米杂交种纯度的方法。采集5个玉米品种的母本和杂交种在4个短波近红外波段的透射光谱图像和4个中波近红外波段的反射光谱图像,采用白板标定校正光谱图像,运用中值滤波、大津法去除噪声,从背景中分割出种子,应用灰度分布统计,灰度共生矩阵提取纹理特征,对同一粒种子拼接其在各波长处的特征数据,应用主成分分析和正交线性判别分析降维并获得子空间的最佳可分性,使用支持向量机建立透射和反射光谱图像纯度鉴定模型。透射和反射模型对5个玉米品种平均正确鉴别率均在85%以上。表明利用少量波段的近红外光谱图像鉴定玉米杂交种纯度是可行的。

关键词：近红外光谱图像玉米杂交种纯度交叉验证

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高强高效近红外光源的不同光源强度对玉米杂交种鉴别的影响

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光谱学与光谱分析 2017年第5期37卷 1386-1390页

作者：赵盛毅冉航靳召晰崔永进严衍禄安冬中国农业大学信息与电气工程学院北京100083 农业部农业信息获取技术重点实验室北京100083

以2009年产自海南的农华101玉米种子作为研究对象,基于近红外漫透射光谱法(波长范围908.1~1 677.2nm),研究了一种高强高效近红外光源在不同光源电压以及光源至光谱仪不同距离两种条件下对玉米杂交种鉴别的影响。对光谱进行一阶导数、矢... 详细信息

以2009年产自海南的农华101玉米种子作为研究对象,基于近红外漫透射光谱法(波长范围908.1~1 677.2nm),研究了一种高强高效近红外光源在不同光源电压以及光源至光谱仪不同距离两种条件下对玉米杂交种鉴别的影响。对光谱进行一阶导数、矢量归一化的预处理后,使用主成分分析(PCA)和正交线性判别分析(OLDA)提取光谱特征,使用支持向量机(SVM)分别建立种子纯度鉴定模型,统计不同实验条件下的识别率。结果表明,在电压较低或者光源至光谱仪的距离较大的时候,光源强度较低,得到的光谱曲线有较多的毛刺,此时的识别率较低,增大电压或者降低光源至光谱仪的距离时,光谱曲线变得较为平滑,识别率明显升高,说明在一定范围内增大光源强度会提高模型的正确鉴定率。

关键词：玉米近红外光谱漫透射分析电压距离

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基于点云旋转归一化的猪体体尺测点提取方法

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农业工程学报 2017年第S1期33卷 253-259页

作者：王可郭浩刘威林马钦苏伟朱德海中国农业大学信息与电气工程学院北京100083 中国农业大学农业部农业信息获取技术重点实验室北京100083

家畜体尺测量是现代畜牧业研究的重要课题,而体尺测点的提取是体尺测量过程中的关键。为了解决猪体点云的三维体尺测点的自动提取问题,提出了一种基于旋转归一化的猪体体尺测点提取方法。对于采集的猪体点云数据,首先利用随机采样一致... 详细信息

家畜体尺测量是现代畜牧业研究的重要课题,而体尺测点的提取是体尺测量过程中的关键。为了解决猪体点云的三维体尺测点的自动提取问题,提出了一种基于旋转归一化的猪体体尺测点提取方法。对于采集的猪体点云数据,首先利用随机采样一致性算法删除地面区域并提取目标猪体,同时存储地面法向量;然后采用基于地面法向量矫正的主成分分析方法对猪体点云进行旋转归一化,将其统一到标准测量坐标系;最后利用体尺测点的几何形态特征和测点间的结构关系提取猪体体尺测点。试验结果表明,基于地面法向量矫正的主成分分析方法可以得到较好的旋转归一化结果,使猪体的体长,体高和体宽方向基本与坐标系的x轴,y轴,z轴相一致,体长、体宽、体高、臀宽和臀高测点提取结果与实际的体尺测点测量结果位置平均误差在16 mm以内,与其他体尺测点检测方法相比,该方法可以对输入猪体的点云方向进行校正,输入的猪体点云体高方向不需要和相机坐标系的任意一个坐标轴平行,降低了原始数据获取难度。该方法可为猪体的自动化体尺测量提供参考。

关键词：测量提取自动化点云旋转归一化猪体尺测点

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