检索结果-内蒙古大学图书馆

农业机械学报 2016年第12期47卷 299-308页

作者：张国祥傅泽田李鑫星严谨杨菡张领先中国农业大学工学院北京100083 中国农业大学信息与电气工程学院北京100083 食品质量与安全北京实验室北京100083 农业部农业信息获取技术重点实验室北京100083

基于现有日光温室卷帘的技术分析,选择后置固定式大棚卷帘机作为研究对象,针对其所存在的问题,寻求解决方案,设计改进型日光温室后置固定式卷帘装置,改进后的主体结构包括绳索牵引装置、收放线装置、驱动装置及传动自锁装置4部分。对其... 详细信息

基于现有日光温室卷帘的技术分析,选择后置固定式大棚卷帘机作为研究对象,针对其所存在的问题,寻求解决方案,设计改进型日光温室后置固定式卷帘装置,改进后的主体结构包括绳索牵引装置、收放线装置、驱动装置及传动自锁装置4部分。对其卷帘结构中绳索牵引装置的布置以及收放线装置和减速机等关键机构的运动机理做进一步分析,并将其与现有日光温室后置固定式卷帘机进行实体比例模型卷帘性能对比试验。在此基础上,针对该改进型卷帘装置进行了卷帘原理验证试验,对从实体比例模型上采集的数据进行数据分析与误差分析,并分析其数据误差来源,针对NY/T 2205—2012《大棚卷帘机质量评价技术规范》,进行实体比例模型和实际生产情况验证对比与推算,并由此推断出真实生产中该温室卷帘装置实际卷、放帘时间数据,验证了所设计的改进型日光温室后置固定式卷帘装置符合技术规范中的温室卷帘机卷、放帘时间性能指标要求,进一步验证了该卷帘装置的实施可行性。该改进型日光温室后置固定式卷帘装置的研究提高了后置固定式卷帘机的适用性,为其更大范围内的推广提供了技术支持,可为日光温室作物种植者提供更多的生产便利和提高生产效益。

关键词：日光温室后置固定式卷帘装置收放线装置设计实体模型试验

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基于时空网格的烟草市场大数据可视分析

基于时空网格的烟草市场大数据可视分析

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中国烟草学会2018年学术年会

作者：邓超孙瑞志陈智斌郭晓惠农英雄覃宜霜赵凯艺武倩婻李思聪中国农业大学信息与电气工程学院北京市海淀区清华东路17号 100083 广西中烟工业有限责任公司南宁市北湖南路28号 530001 中国农业大学信息与电气工程学院北京市海淀区清华东路17号 100083 农业部农业信息获取技术重点实验室北京市海淀区清华东路17号100083 广西中烟工业有限责任公司南宁市北湖南路28号 530001 中国农业大学信息与电气工程学院北京市海淀区清华东路17号 100083

解决中国烟草市场大数据中存在的体量大、维度多、分析难等问题,提出了一种基于时空网格的大数据处理及可视化方法.通过构建时空网格对烟草市场数据进行预处理,降低数据样本数量及维度;再通过时空网格计算和多种可视化技术对烟草市场发... 详细信息

解决中国烟草市场大数据中存在的体量大、维度多、分析难等问题,提出了一种基于时空网格的大数据处理及可视化方法.通过构建时空网格对烟草市场数据进行预处理,降低数据样本数量及维度;再通过时空网格计算和多种可视化技术对烟草市场发展态势进行可视化展示,实现快速、交互、可视的烟草市场大数据分析与挖掘.以烟草行业下行数据为实例分析了中国细支烟的发展态势,选取的3个规格细支烟的市场销售态势与全国销售态势基本一致;以广西中烟工业有限责任公司“真龙(珍品)”卷烟的销售数据为实例,展示了该规格卷烟在不同时段的销售态势.本方法为提高卷烟企业分析市场的能力与效率提供了技术支持.

关键词：烟草企业市场分析大数据处理

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面向语义挖掘的蔬菜病害知识视频场景检测

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农业机械学报 2016年第S1期47卷 386-391页

作者：温皓杰周婧傅泽田张领先严谨李鑫星中国农业大学重大设施筹建办北京100083 中国农业大学工学院北京100083 中国农业大学信息与电气工程学院北京100083 食品质量与安全北京实验室北京100083 中国农业大学农业部农业信息获取技术重点实验室北京100083

以蔬菜病害知识视频为对象,研究了视频镜头分割、标注方法和聚类模型,构建了面向语义挖掘的语义场景检测模型。基于多模态融合的视频分割技术建立了蔬菜视频镜头库;结合蔬菜知识中文词典,基于多模态融合的视频内容识别方法对蔬菜视频镜... 详细信息

以蔬菜病害知识视频为对象,研究了视频镜头分割、标注方法和聚类模型,构建了面向语义挖掘的语义场景检测模型。基于多模态融合的视频分割技术建立了蔬菜视频镜头库;结合蔬菜知识中文词典,基于多模态融合的视频内容识别方法对蔬菜视频镜头库进行文本标注;对识别结果进行基于知网的语义相似度度量,构建了蔬菜病害知识视频语义场景模型,通过度量相邻镜头的相似度对语义上相近的镜头进行再聚类,使聚类后的视频场景更适合基于内容的视频检索。实验结果表明,该方法检测蔬菜视频语义场景的查准率达到96.9%。

关键词：视频分割语义挖掘场景检测蔬菜病害视频

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农业主要病害检测与预警技术研究进展分析

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农业机械学报 2016年第9期47卷 266-277页

作者：王翔宇温皓杰李鑫星傅泽田吕雄杰张领先中国农业大学工学院北京100083 食品质量与安全北京实验室北京100083 中国农业大学信息与电气工程学院北京100083 天津市农业科学院信息研究所天津300192 农业部农业信息获取技术重点实验室北京100083

农作物病害一直以来是制约农业可持续发展的主要因素之一,农业病害预警逐渐成为国内外研究的热点问题。在总结和整理现有国内外研究文献的基础上,对物联网和传感器、3S、光谱、病原微生物检测等农业病害预警信息获取关键技术以及病害图... 详细信息

农作物病害一直以来是制约农业可持续发展的主要因素之一,农业病害预警逐渐成为国内外研究的热点问题。在总结和整理现有国内外研究文献的基础上,对物联网和传感器、3S、光谱、病原微生物检测等农业病害预警信息获取关键技术以及病害图像处理、病害预警专家系统、病害预测等农业病害预警信息处理技术进行了系统的分析与讨论。综述结果表明,多种技术的结合、集成及融合将使农业病害预警的覆盖面更广,预警准确性更高;农业病害预警信息获取方式在向精确化、广泛化方向发展;对农业病害的短期预警将成为一个研究重点;农业病害早期/初期检测、诊断与预警会成为新的发展方向;农业病害预警系统及装备将朝着低成本化方向发展;实时在线的农业病害自动预警方式具有更大的实际意义。

关键词：农业病害预警病害检测物联网 3S技术

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面向预测的水产养殖物联网数据预处理方法

面向预测的水产养殖物联网数据预处理方法

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中国畜牧兽医学会信息技术分会第十二届学术研讨会

作者：陈英义成艳君程倩倩于辉辉李道亮中国农业大学信息与电气工程学院农业部农业信息获取技术重点实验室北京农业物联网工程技术研究中心

攮要:水产养殖环境因子相互作用关系复杂,水产养殖物联网实时采集的数据冗余较多、且数据缺失问题时常发生,基于实时数据的数据预处理方法选择很大程度上决定了预测精度。因此,本文提出了基于数据修复、特征选择和小波降噪相结合的预处... 详细信息

攮要:水产养殖环境因子相互作用关系复杂,水产养殖物联网实时采集的数据冗余较多、且数据缺失问题时常发生,基于实时数据的数据预处理方法选择很大程度上决定了预测精度。因此,本文提出了基于数据修复、特征选择和小波降噪相结合的预处理方法。首先利用线性插值法和均值平滑法修复数据,然后采用系统聚类法和主成分分析法进行特征选择以筛选关键影响因子,实现预测模型的输入数据降维,最后使用小波降噪技术处理关键影响因子数据。该方法以基于物联网采集的银鳕鱼养殖池塘的氨氮数据为例,对数据进行了预处理,SNR和RMSE分别为25.8886和0.0448。实验结果表明,该方法可以满足预测数据的精度需要,为水产养殖水质因子预测模型构建提供良好的数据基础。

关键词：水产养殖数据预处理物联网小波降噪特征选择预测模型

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皮棉中地膜的高光谱图像分割方法

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农业工程学报 2016年第13期32卷 161-167页

作者：张航乔曦李振波李道亮中国农业大学信息与电气工程学院北京100083 天津农学院计算机与信息工程学院天津300384 北京市农业物联网工程技术研究中心北京100083 农业部农业信息获取技术重点实验室北京100083

混入棉花中的地膜大部分是透明的或者颜色与棉花相近,使用传统的视觉检测方法很难对其进行检测。针对此问题,采集了地膜的高光谱图像,结合光谱分析与图像处理技术,提出一种地膜的高光谱图像分割方法。首先提取地膜的平均光谱数据,经过... 详细信息

混入棉花中的地膜大部分是透明的或者颜色与棉花相近,使用传统的视觉检测方法很难对其进行检测。针对此问题,采集了地膜的高光谱图像,结合光谱分析与图像处理技术,提出一种地膜的高光谱图像分割方法。首先提取地膜的平均光谱数据,经过去除噪声波段、多项式卷积平滑(Savitzky-Golay,SG)、标准正态变量(standard normal variate,SNV)变换等操作后,使用偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)分析方法优选出4个最优波段,分别为560.3、673.9、716.9和798.8 nm;然后提取出4个波段对应的图像,分别进行两次图像融合,并对融合后的图像进行阈值分割、中值滤波操作;最后对处理后的图像再次进行图像融合,并移除小目标得到最终结果。为验证该方法,采用面积交迭度(area overlap measure,AOM)、误分率(misclassified error,ME)和识别率(recognition accuracy)对分割结果进行客观评价分析,结果表明该方法能较好地完成对地膜图像的分割,可为后续的地膜特征提取和自动识别打下良好的基础。

关键词：地膜光谱分析高光谱图像算法图像分割图像融合偏最小二乘回归

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电子鼻的发展与应用综述

电子鼻的发展与应用综述

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中国畜牧兽医学会信息技术分会第十二届学术研讨会

作者：漆明星孙明中国农业大学信息与电气工程学院现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室农业部农业信息获取技术重点实验室北京农业物联网工程技术研究中心

电子鼻是一种新兴的仿生检测系统,主要由气味取样操作器、气体传感器阵列和信号处理系统三种功能器件组成,可用于检测、分析和鉴别简单或复杂气味。作为新近发展的检测方法,它在农副产品与食品检测中的应用愈加广泛,例如在粮油、酒茶类... 详细信息

电子鼻是一种新兴的仿生检测系统,主要由气味取样操作器、气体传感器阵列和信号处理系统三种功能器件组成,可用于检测、分析和鉴别简单或复杂气味。作为新近发展的检测方法,它在农副产品与食品检测中的应用愈加广泛,例如在粮油、酒茶类、果蔬类和肉乳类等方面均有诸多报道,这也充分表明电子鼻未来有广阔的发展前景。本文介绍了电子鼻技术的概念,综述了电子鼻技术发展历史和在农副产品与食品检测方面的应用。

关键词：电子鼻食品检测传感器应用

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不同时间尺度条件植被温度指数干旱监测方法的适用性分析

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干旱区研究 2016年第1期33卷 186-192页

作者：林巧王鹏新张树誉李俐景毅刚刘峻明中国农业大学信息与电气工程学院农业部农业信息获取技术重点实验室北京100083 陕西省气象局陕西西安710014

以陕西省关中平原为研究区域,选取2003—2013年3—5月的Aqua-MODIS遥感数据、降水量和土壤含水量数据,探究10 d、16 d、32 d和48 d时间尺度条件植被温度指数(VTCI)干旱监测方法的适用性。结果表明:随着时间尺度增大,VTCI与降水量和土壤... 详细信息

以陕西省关中平原为研究区域,选取2003—2013年3—5月的Aqua-MODIS遥感数据、降水量和土壤含水量数据,探究10 d、16 d、32 d和48 d时间尺度条件植被温度指数(VTCI)干旱监测方法的适用性。结果表明:随着时间尺度增大,VTCI与降水量和土壤含水量的相关性均逐渐减小,说明VTCI干旱监测方法的适用性随时间尺度的增大而减小,且48 d时间尺度VTCI不适用于监测某一地区的受旱程度。不同时间尺度VTCI干旱监测结果的对比分析表明,旬尺度VTCI干旱监测的准确性最高。

关键词：时间尺度条件植被温度指数(VTCI) 干旱监测适用性分析关中平原陕西

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基于热力图的卷烟市场数据可视分析系统

基于热力图的卷烟市场数据可视分析系统

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中国烟草学会2017年学术年会

作者：邓超宋金伟孙瑞志郭晓惠史银雪袁钢孙忱邓雪峰陆瑛中国农业大学信息与电气工程学院广西中烟工业有限责任公司信息中心中国科学院国家空间科学中心农业部农业信息获取技术重点实验室

为解决卷烟工业企业市场营销数据量大、分析效率低等问题,设计了一种基于热力图的市场数据可视分析系统(Visual analysis system of marketing data,VASMD)。VASMD采用三层分布式数据处理架构,包括数据采集层、数据预处理层、可视分析层... 详细信息

为解决卷烟工业企业市场营销数据量大、分析效率低等问题,设计了一种基于热力图的市场数据可视分析系统(Visual analysis system of marketing data,VASMD)。VASMD采用三层分布式数据处理架构,包括数据采集层、数据预处理层、可视分析层;采用k-means、DBSCAN等数据挖掘算法建立数据分析模型,并基于百度地图设计了交互式可视分析图及多种辅助分析工具。以广西中烟公司生产的"真龙"牌卷烟为例,对其市场营销数据进行采集、筛选、预处理和可视分析。结果表明:(1)主要城市的销售热点发展对周边县份、乡镇的热点形成有较强的引导作用;(2)热点主要沿交通主干网络分布和传播;(3)经济交往频繁、语言文化相近的不同区域之间热点形成及传播具有相互牵引作用。可见,以热力图形式对卷烟市场数据中地理与时序信息进行可视分析,可以形象地展现消费者群体的地理分布状态和组织结构,探索数据中隐含的市场发展模式及规律,有效提高企业精准营销水平。

关键词：卷烟市场销售热力图可视分析 k-means聚类算法

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智能农作物种植管理及质量追溯系统

智能农作物种植管理及质量追溯系统

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中国农业工程学会2017年学术年会

作者：杨晓芬孙明解迎刚中国农业大学信息与电气工程学院现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室农业部农业信息获取技术重点实验室北京农业物联网工程技术研究中心北京100083 北京信息科技大学北京100101

本课题针对农作物种植管理问题，土壤重金属污染问题和农产品质量安全问题，开发了一个连接种植、收购、加工、配送与销售各个环节的智能农作物种植管理及质量追溯系统，记录从农作物种值到农产品销售的实时信息，有利于实现科学种植和... 详细信息

本课题针对农作物种植管理问题，土壤重金属污染问题和农产品质量安全问题，开发了一个连接种植、收购、加工、配送与销售各个环节的智能农作物种植管理及质量追溯系统，记录从农作物种值到农产品销售的实时信息，有利于实现科学种植和农业的可持续发展，能够实现对农产品的质量追溯。本课题的主要工作如下。一是构建基于网格式的农田农作物种植信息管理子系统，录入农田、播种、施肥、灌溉、除草、病害虫防治、喷药、收获等环节的信息。二是构建基于物联网传感器技术的农作物种植环境状态监控子系统，录入农作物生长环境信息，主要包括土壤温湿度、空气温湿度、光照强度和视频信息，实现对农作物的远程监控。三是面向消费者的农产品质量追溯子系统。

关键词：农作物种植管理质量追溯土壤检测

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