检索结果-内蒙古大学图书馆

光谱学与光谱分析 2016年第12期36卷 3920-3925页

作者：靳召晰张秀娟罗付义安冬赵盛毅冉航严衍禄中国农业大学信息与电气工程学院北京100083 山东省德州市农业局山东德州253016 农业部农业信息获取技术重点实验室北京100083

针对小麦品种多分类问题,使用近红外光谱进行定性分析。建模样本增加能够使模型包含信息增多,但同时也会导致信息冗余,增加建模时间和存储空间,所以需要通过样本选择降低数据量。如果盲目选择必然会使信息丢失,模型效果将大打折扣,因此... 详细信息

针对小麦品种多分类问题,使用近红外光谱进行定性分析。建模样本增加能够使模型包含信息增多,但同时也会导致信息冗余,增加建模时间和存储空间,所以需要通过样本选择降低数据量。如果盲目选择必然会使信息丢失,模型效果将大打折扣,因此,在传统选择方法基础上,提出k近邻-密度样本选择方法。使用多天采集的小麦种子近红外漫反射光谱,在对其原始光谱进行预处理和特征提取后,分别使用随机抽样、k近邻和k近邻-密度三种方法进行建模样本选择,然后建立仿生模式识别模型和改进的仿生模式识别模型。实验结果显示,在建立的仿生模式识别模型中,使用k近邻-密度样本选择方法的模型识别效果优于另两种方法,且建模样本量大大降低;而在改进的仿生模式识别模型中,使用k近邻-密度样本选择方法识别效果明显优于随机抽样,略好于k近邻方法,但使用k近邻-密度方法所选择的样本数量远少于k近邻方法。结果证明k近邻-密度样本选择方法不仅能够大大降低建模样本量,而且保证了模型质量,对解决小麦品种多分类问题有明显效果。

关键词：小麦近红外光谱定性分析样本选择

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基于物联网的肉牛养殖系统的设计与实现

基于物联网的肉牛养殖系统的设计与实现

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中国农业工程学会2017年学术年会

作者：郝尚博孙瑞志中国农业大学信息与电气工程学院农业部农业信息获取技术重点实验室北京100083

肉牛养殖是畜牧业中非常重要的组成部分之一，由于目前我国肉牛养殖业管理制度不健全，饲养观念陈旧等诸多问题，传统的养殖模式已经不能满足肉牛养殖业规模逐渐增长的现状。本文为了应对目前我国肉牛养殖业存在的问题，从信息化的角度... 详细信息

肉牛养殖是畜牧业中非常重要的组成部分之一，由于目前我国肉牛养殖业管理制度不健全，饲养观念陈旧等诸多问题，传统的养殖模式已经不能满足肉牛养殖业规模逐渐增长的现状。本文为了应对目前我国肉牛养殖业存在的问题，从信息化的角度考虑，提出了将RFID(无线射频识别)技术运用到肉牛养殖业中，结合手持设备，并采用B/S模式，实现了一个完善的肉牛养殖物联网管理系统。对肉牛养殖过程中的肉牛个体信息管理，肉牛防疫、疾病、消毒的辅助管理，投喂量管理、牛棚信息管理与监控管理提供了支持。同时，将固定式读写器与电子秤搭配使用，实现了对肉牛养殖过程中肉牛体重变化的准确记录，结合投喂量管理，可以实现对肉牛的营养分析，为科学饲养提供参考信息，提高肉牛饲养的效率。试验表明，该系统运行稳定，采集信息可靠，各项功能可以满足实际需求，适合肉牛的精细化养殖，帮助牛场实现数字化、可追溯的科学养殖方法。

关键词：肉牛养殖物联网系统无线射频识别

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基于可见光与热红外技术的苹果树测产方法

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农业工程 2017年第6期7卷 77-82页

作者：宗泽郭彩玲刘刚中国农业大学信息与电气工程学院现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室农业部农业信息获取技术重点实验室北京100083

为了实现苹果园的快速精确测产,结合可见光与热红外图像,提出了一种基于机器学习和Hough变换的苹果树测产新方法。以成熟期苹果树为研究对象,利用热成像相机同步采集可见光与热红外图像数据,通过仿射变换模型实现了可见光与热红外温度... 详细信息

为了实现苹果园的快速精确测产,结合可见光与热红外图像,提出了一种基于机器学习和Hough变换的苹果树测产新方法。以成熟期苹果树为研究对象,利用热成像相机同步采集可见光与热红外图像数据,通过仿射变换模型实现了可见光与热红外温度图像的配准;利用温度信息与RGB颜色波段作为4个分类特征,采用支持向量机,完成分类与后验概率的计算;采用Hough变换实现了图像中苹果的识别标注和计数;通过线性回归模型进行了苹果测产估计,并进行了交叉验证。在光照条件非均一而使苹果颜色存在差异的情况下,经过试验验证,与人工记录的测产数据相比,该文提出的新方法苹果测产的准确率达到80%以上,为果园的科学管理提供了有力的技术支持。

关键词：热红外测产支持向量机

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改进型日光温室后置固定式卷帘装置设计与试验

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农业机械学报 2016年第12期47卷 299-308页

作者：张国祥傅泽田李鑫星严谨杨菡张领先中国农业大学工学院北京100083 中国农业大学信息与电气工程学院北京100083 食品质量与安全北京实验室北京100083 农业部农业信息获取技术重点实验室北京100083

基于现有日光温室卷帘的技术分析,选择后置固定式大棚卷帘机作为研究对象,针对其所存在的问题,寻求解决方案,设计改进型日光温室后置固定式卷帘装置,改进后的主体结构包括绳索牵引装置、收放线装置、驱动装置及传动自锁装置4部分。对其... 详细信息

基于现有日光温室卷帘的技术分析,选择后置固定式大棚卷帘机作为研究对象,针对其所存在的问题,寻求解决方案,设计改进型日光温室后置固定式卷帘装置,改进后的主体结构包括绳索牵引装置、收放线装置、驱动装置及传动自锁装置4部分。对其卷帘结构中绳索牵引装置的布置以及收放线装置和减速机等关键机构的运动机理做进一步分析,并将其与现有日光温室后置固定式卷帘机进行实体比例模型卷帘性能对比试验。在此基础上,针对该改进型卷帘装置进行了卷帘原理验证试验,对从实体比例模型上采集的数据进行数据分析与误差分析,并分析其数据误差来源,针对NY/T 2205—2012《大棚卷帘机质量评价技术规范》,进行实体比例模型和实际生产情况验证对比与推算,并由此推断出真实生产中该温室卷帘装置实际卷、放帘时间数据,验证了所设计的改进型日光温室后置固定式卷帘装置符合技术规范中的温室卷帘机卷、放帘时间性能指标要求,进一步验证了该卷帘装置的实施可行性。该改进型日光温室后置固定式卷帘装置的研究提高了后置固定式卷帘机的适用性,为其更大范围内的推广提供了技术支持,可为日光温室作物种植者提供更多的生产便利和提高生产效益。

关键词：日光温室后置固定式卷帘装置收放线装置设计实体模型试验

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基于时空网格的烟草市场大数据可视分析

基于时空网格的烟草市场大数据可视分析

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中国烟草学会2018年学术年会

作者：邓超孙瑞志陈智斌郭晓惠农英雄覃宜霜赵凯艺武倩婻李思聪中国农业大学信息与电气工程学院北京市海淀区清华东路17号 100083 广西中烟工业有限责任公司南宁市北湖南路28号 530001 中国农业大学信息与电气工程学院北京市海淀区清华东路17号 100083 农业部农业信息获取技术重点实验室北京市海淀区清华东路17号100083 广西中烟工业有限责任公司南宁市北湖南路28号 530001 中国农业大学信息与电气工程学院北京市海淀区清华东路17号 100083

解决中国烟草市场大数据中存在的体量大、维度多、分析难等问题,提出了一种基于时空网格的大数据处理及可视化方法.通过构建时空网格对烟草市场数据进行预处理,降低数据样本数量及维度;再通过时空网格计算和多种可视化技术对烟草市场发... 详细信息

解决中国烟草市场大数据中存在的体量大、维度多、分析难等问题,提出了一种基于时空网格的大数据处理及可视化方法.通过构建时空网格对烟草市场数据进行预处理,降低数据样本数量及维度;再通过时空网格计算和多种可视化技术对烟草市场发展态势进行可视化展示,实现快速、交互、可视的烟草市场大数据分析与挖掘.以烟草行业下行数据为实例分析了中国细支烟的发展态势,选取的3个规格细支烟的市场销售态势与全国销售态势基本一致;以广西中烟工业有限责任公司“真龙(珍品)”卷烟的销售数据为实例,展示了该规格卷烟在不同时段的销售态势.本方法为提高卷烟企业分析市场的能力与效率提供了技术支持.

关键词：烟草企业市场分析大数据处理

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面向语义挖掘的蔬菜病害知识视频场景检测

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农业机械学报 2016年第S1期47卷 386-391页

作者：温皓杰周婧傅泽田张领先严谨李鑫星中国农业大学重大设施筹建办北京100083 中国农业大学工学院北京100083 中国农业大学信息与电气工程学院北京100083 食品质量与安全北京实验室北京100083 中国农业大学农业部农业信息获取技术重点实验室北京100083

以蔬菜病害知识视频为对象,研究了视频镜头分割、标注方法和聚类模型,构建了面向语义挖掘的语义场景检测模型。基于多模态融合的视频分割技术建立了蔬菜视频镜头库;结合蔬菜知识中文词典,基于多模态融合的视频内容识别方法对蔬菜视频镜... 详细信息

以蔬菜病害知识视频为对象,研究了视频镜头分割、标注方法和聚类模型,构建了面向语义挖掘的语义场景检测模型。基于多模态融合的视频分割技术建立了蔬菜视频镜头库;结合蔬菜知识中文词典,基于多模态融合的视频内容识别方法对蔬菜视频镜头库进行文本标注;对识别结果进行基于知网的语义相似度度量,构建了蔬菜病害知识视频语义场景模型,通过度量相邻镜头的相似度对语义上相近的镜头进行再聚类,使聚类后的视频场景更适合基于内容的视频检索。实验结果表明,该方法检测蔬菜视频语义场景的查准率达到96.9%。

关键词：视频分割语义挖掘场景检测蔬菜病害视频

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农业主要病害检测与预警技术研究进展分析

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农业机械学报 2016年第9期47卷 266-277页

作者：王翔宇温皓杰李鑫星傅泽田吕雄杰张领先中国农业大学工学院北京100083 食品质量与安全北京实验室北京100083 中国农业大学信息与电气工程学院北京100083 天津市农业科学院信息研究所天津300192 农业部农业信息获取技术重点实验室北京100083

农作物病害一直以来是制约农业可持续发展的主要因素之一,农业病害预警逐渐成为国内外研究的热点问题。在总结和整理现有国内外研究文献的基础上,对物联网和传感器、3S、光谱、病原微生物检测等农业病害预警信息获取关键技术以及病害图... 详细信息

农作物病害一直以来是制约农业可持续发展的主要因素之一,农业病害预警逐渐成为国内外研究的热点问题。在总结和整理现有国内外研究文献的基础上,对物联网和传感器、3S、光谱、病原微生物检测等农业病害预警信息获取关键技术以及病害图像处理、病害预警专家系统、病害预测等农业病害预警信息处理技术进行了系统的分析与讨论。综述结果表明,多种技术的结合、集成及融合将使农业病害预警的覆盖面更广,预警准确性更高;农业病害预警信息获取方式在向精确化、广泛化方向发展;对农业病害的短期预警将成为一个研究重点;农业病害早期/初期检测、诊断与预警会成为新的发展方向;农业病害预警系统及装备将朝着低成本化方向发展;实时在线的农业病害自动预警方式具有更大的实际意义。

关键词：农业病害预警病害检测物联网 3S技术

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基于组件库的生鲜农产品冷链物流云服务系统设计与实现

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农业工程学报 2016年第12期32卷 273-279页

作者：张驰张晓东王登位王亚辉中国农业大学信息与电气工程学院北京100083 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 农业部农业信息技术重点实验室北京100097

为解决中国农产品冷链物流行业中信息化应用系统由于研发成本、个性化需求响应速度以及与第三方系统集成度低等因素造成的推广应用难等问题,该文对12家从事生鲜农产品冷链物流相关业务的企业信息化需求进行深入调研分析,基于云服务及组... 详细信息

为解决中国农产品冷链物流行业中信息化应用系统由于研发成本、个性化需求响应速度以及与第三方系统集成度低等因素造成的推广应用难等问题,该文对12家从事生鲜农产品冷链物流相关业务的企业信息化需求进行深入调研分析,基于云服务及组件集成技术设计了生鲜农产品冷链物流云服务系统。通过设计标准的数据通讯协议实现异构物联网监测设备的统一接入;采用组件库为系统提供独立的功能单元,复用软件资源;通过云服务的方式对组件进行组装集成,快速响应用户需求。系统在北京、上海、新疆3个地区开展应用示范,涵盖生鲜果品、蔬菜、冷鲜肉等农产品生产加工、配送企业。应用结果表明,组件的按需定制与自由组合能够快速满足不同企业的个性化需求,云服务的应用模式能够有效减少研发投入,降低企业负担,系统的设计与服务模式为农业信息化应用系统的推广提供了很好的借鉴经验,具有良好的推广前景。

关键词：农产品物流管理云服务组件库个性化服务模型库

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消费者参与模式下的农产品透明供应链系统研究

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中国农学通报 2017年第7期33卷 158-164页

作者：张驰张晓东王登位中国农业大学信息与电气工程学院北京100083 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 农业部农业信息技术重点实验室北京100097

为解决消费者对优质农产品的信任问题,帮助优质农产品在同质化竞争中脱颖而出,对京郊11家从事特色农产品生产经营的企业进行农产品供应链过程的深入调研与分析,提出并设计一种消费者参与模式下的农产品透明供应链系统。通过建立带有时... 详细信息

为解决消费者对优质农产品的信任问题,帮助优质农产品在同质化竞争中脱颖而出,对京郊11家从事特色农产品生产经营的企业进行农产品供应链过程的深入调研与分析,提出并设计一种消费者参与模式下的农产品透明供应链系统。通过建立带有时序特性的农产品供应链时空数据中心,实现对离散农产品供应链过程信息的一致表达与快速检索;通过业务中心实现对农产品供应链过程的在线管理,并支撑消费者多元化的交互需要;通过应用发布中心面向不同消费场景下的消费者,提供实时透明与全程履历2种形式的参与式体验。系统在北京通州、顺义、密云、昌平、延庆、大兴等地开展应用,结果表明,系统在帮助生产者规范管理农产品供应链过程的同时,通过参与式的消费体验让消费者真正了解优质农产品,为供需双方的信任建立与农产品的优质优价提供了有益的参考。

关键词：农产品消费者参与式透明供应链系统

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面向预测的水产养殖物联网数据预处理方法

面向预测的水产养殖物联网数据预处理方法

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中国畜牧兽医学会信息技术分会第十二届学术研讨会

作者：陈英义成艳君程倩倩于辉辉李道亮中国农业大学信息与电气工程学院农业部农业信息获取技术重点实验室北京农业物联网工程技术研究中心

攮要:水产养殖环境因子相互作用关系复杂,水产养殖物联网实时采集的数据冗余较多、且数据缺失问题时常发生,基于实时数据的数据预处理方法选择很大程度上决定了预测精度。因此,本文提出了基于数据修复、特征选择和小波降噪相结合的预处... 详细信息

攮要:水产养殖环境因子相互作用关系复杂,水产养殖物联网实时采集的数据冗余较多、且数据缺失问题时常发生,基于实时数据的数据预处理方法选择很大程度上决定了预测精度。因此,本文提出了基于数据修复、特征选择和小波降噪相结合的预处理方法。首先利用线性插值法和均值平滑法修复数据,然后采用系统聚类法和主成分分析法进行特征选择以筛选关键影响因子,实现预测模型的输入数据降维,最后使用小波降噪技术处理关键影响因子数据。该方法以基于物联网采集的银鳕鱼养殖池塘的氨氮数据为例,对数据进行了预处理,SNR和RMSE分别为25.8886和0.0448。实验结果表明,该方法可以满足预测数据的精度需要,为水产养殖水质因子预测模型构建提供良好的数据基础。

关键词：水产养殖数据预处理物联网小波降噪特征选择预测模型

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