检索结果-内蒙古大学图书馆

电力系统自动化 2025年第5期49卷 1-12页

作者：张璐陈雪寒唐巍张博中国农业大学信息与电气工程学院北京市100083

基于智能软开关的低压柔性互联技术可以实现台区间的功率互济与灵活转移,从而提升负荷承载与分布式发电消纳能力。然而,受功率周期性变化影响,当前固定式柔性互联方案仅在部分时段作用效果明显,导致台区柔性互联设备利用率较低。为解决... 详细信息

基于智能软开关的低压柔性互联技术可以实现台区间的功率互济与灵活转移,从而提升负荷承载与分布式发电消纳能力。然而,受功率周期性变化影响,当前固定式柔性互联方案仅在部分时段作用效果明显,导致台区柔性互联设备利用率较低。为解决上述问题,提出了移动式智能软开关(MSOP)柔性互联理念。首先,根据工程经验,总结现有低压柔性互联技术面临的挑战,从施工条件和MSOP的体积、重量及合解环策略等方面分析了低压台区移动柔性互联的可行性。其次,建立了低压移动柔性互联的成本-效益模型,分析了移动距离、移动次数对移动柔性互联效果的影响,探讨了移动柔性互联的临界条件。在此基础上,总结了移动柔性互联的应用场景。最后,对MSOP在低压配电网柔性互联领域的潜在研究方向进行了展望。

关键词：柔性互联低压配电台区智能软开关优化调度成本效益分析电力电子

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基于电子病历多模态数据的作物病害多元场景处方推荐方法研究

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农业机械学报 2025年第1期56卷 25-36,46页

作者：张领先丁俊琦陈菲菲李宜滨张一丁中国农业大学信息与电气工程学院北京100083 中国农业大学工学院北京100083

针对作物品种及病害种类繁杂、样本数据严重不平衡、处方类别多样及数据多模态等特点和难点,本文基于电子病历多模态数据整合,开展面向多样化、可拓展和多模态3种应用场景需求的作物病害处方推荐方法研究。针对常见病害多样化处方推荐... 详细信息

针对作物品种及病害种类繁杂、样本数据严重不平衡、处方类别多样及数据多模态等特点和难点,本文基于电子病历多模态数据整合,开展面向多样化、可拓展和多模态3种应用场景需求的作物病害处方推荐方法研究。针对常见病害多样化处方推荐应用场景,基于CdsBERT-RCNN和诊断推理构建了作物病害多样化处方推荐模型,提升了面向32种常见病害的诊断准确度及处方推荐的多样化水平;针对未训练少见病害和新添处方应用场景,基于MC-SEM和语义检索构建了作物病害可拓展处方推荐模型,提升了语义匹配准确性和案例库检索速度,实现对未训练病害的处方推荐功能;针对多种模态信息采集和输入应用场景,基于BATNet多层特征融合构建了多模态作物病害处方推荐模型,提升了多模态数据输入的处方推荐性能。实验结果表明,CdsBERT-RCNN模型对32种常见病害的诊断准确率达到85.65%,F1值达到85.63%;不同完整性输入测试中,仅输入症状信息即可达到81.19%的准确率,而添加环境信息和作物信息分别使准确率进一步提高1.65、3.61个百分点;MC-SEM模型对电子病历语义匹配任务达到皮尔森相关系数86.34%和斯皮尔曼相关系数77.67%;封闭集和开放集上处方推荐准确率分别达到88.20%和82.04%,验证了模型对未训练病害的推荐能力;BATNet对于多模态输入处方推荐任务的准确率和F1值达到98.88%和98.83%;应用场景分析和测试验证了模型在不完整模态(纯文本或纯图像)和不完整信息输入(作物、环境、症状)情况下泛化能力。该研究为数字化赋能作物病害防治决策提供了新的思路。

关键词：作物病害处方推荐自然语言处理语义检索多模态融合电子病历

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计及多维源荷相关性和调峰能力的虚拟电厂规划

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电网技术 2025年第3期49卷 899-909,I0014-I0016页

作者：关轶文张宸张正薛可新王越中国农业大学信息与电气工程学院北京市海淀区100083

高渗透率可再生能源并网对电力系统调峰提出了更高的要求,分布式能源与柔性负荷之间的相关性对虚拟电厂规划运行有着至关重要的影响。提出了一种考虑多维度源荷时空相关性和综合调峰能力的虚拟电厂优化聚合模型。首先,基于R-Vine Copul... 详细信息

高渗透率可再生能源并网对电力系统调峰提出了更高的要求,分布式能源与柔性负荷之间的相关性对虚拟电厂规划运行有着至关重要的影响。提出了一种考虑多维度源荷时空相关性和综合调峰能力的虚拟电厂优化聚合模型。首先,基于R-Vine Copula函数构建源荷相关性模型,运用Kshape算法对高维源荷联合场景进行场景缩减。此外,提出一种虚拟电厂综合调峰能力指标,量化聚合资源的整体响应能力和可信度,同时区别各类资源在虚拟电厂内的调峰贡献。最后,以促进新能源消纳、为电网提供调节能力为目标,构建多目标虚拟电厂规划模型,确定最优的资源聚合策略。最后,通过在河北省廊坊市某地区的实际应用验证了所提指标和模型的有效性,得到具有一定指导性的结论。

关键词：虚拟电厂规划源荷时空相关性综合调峰能力

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农业领域多模态融合技术方法与应用研究进展

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农业机械学报 2025年第1期56卷 1-15页

作者：李道亮赵晔杜壮壮中国农业大学信息与电气工程学院北京100083 国家数字渔业创新中心北京100083

多模态融合技术通过结合多源数据,可以克服单一模态的局限性。近年来,传感器以及遥感技术的发展为作物监测提供了更加丰富的数据源,光谱数据、图像数据、雷达数据以及热红外数据被广泛应用于作物监测中。通过利用计算机视觉技术以及数... 详细信息

多模态融合技术通过结合多源数据,可以克服单一模态的局限性。近年来,传感器以及遥感技术的发展为作物监测提供了更加丰富的数据源,光谱数据、图像数据、雷达数据以及热红外数据被广泛应用于作物监测中。通过利用计算机视觉技术以及数据分析方法,可以从中获取作物的表型参数、理化特征等信息,从而有助于评估作物的生长状况、指导农业生产管理。现有研究多数是基于单一模态数据展开,而单一模态的数据仅有一种类型的输入,缺乏对整体信息的理解,且容易受到单模态噪声的影响;部分研究虽然采用了多模态融合技术,但仍未能充分考虑模态间的复杂交互关系。为了深入分析多模态融合技术在农业领域应用的潜力,本文首先阐述了农业领域中多模态融合的先进技术与方法,重点梳理了多模态融合技术在作物识别、性状分析、产量预测、胁迫分析及病虫害诊断领域中的应用研究成果,分析了多模态融合技术在农业领域中存在的数据利用程度低、有效特征提取难、融合方式单一等问题,并对未来发展提出展望,以期通过多模态融合的方法推动农业精准管理、提高生产效率。

关键词：多模态融合传感器遥感技术作物监测计算机视觉农业精准管理

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天然气管网动态等效电路模型及其在电-气耦合系统动态仿真中的应用

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高电压技术 2025年第2期51卷 890-902,I0036,I0037页

作者：宋瑞凯杜松怀夏越陈颖苏娟方旺中国农业大学信息与电气工程学院北京100083 清华大学电机工程与应用电子技术系北京100084

随着电力和天然气系统之间的相互依赖性越来越强,有必要对电-气耦合系统进行综合分析。该文提出了一种基于电路类比的天然气管网动态建模方法,在电力系统仿真软件中构建了天然气网络动态仿真模型。首先,利用差分近似将描述天然气管道动... 详细信息

随着电力和天然气系统之间的相互依赖性越来越强,有必要对电-气耦合系统进行综合分析。该文提出了一种基于电路类比的天然气管网动态建模方法,在电力系统仿真软件中构建了天然气网络动态仿真模型。首先,利用差分近似将描述天然气管道动态特性的偏微分方程转换为常微分方程,通过将气动量类比为电气量,建立了考虑流体阻力时变且具有恒阻抗参数的天然气管道等效电路模型。然后,依据调节阀的调压与截流特性构建了恒阻抗等效电路模型,并有效地利用该模型模拟了调节阀在管道中的调节特性。最后,以单轴燃气轮机为能量转换元件构建了电-气耦合系统,并深入分析了天然气网络与电力系统之间的动态交互影响。仿真结果表明,该文所提出的等效电路模型具有较高的准确性,具有恒定阻抗参数的模型有效提升了仿真效率。天然气网络中的负荷波动或调节阀误动作会导致燃气轮机输出功率不稳定进而对电网侧产生影响,同时,燃气轮机的输出功率的调整也会对天然气网络中的流量和压力分布产生影响。

关键词：电-气耦合系统天然气管道调节阀等效电路恒定阻抗参数

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基于AAGC-GRU的航班延误组合预测方法

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北京航空航天大学学报 2025年第1期51卷 30-42页

作者：刘晓琳郭梦娇李卓中国民航大学电子信息与自动化学院天津300300 中国农业大学信息与电气工程学院北京100083

针对航班延误预测模型中延误数据的时空动态相关性难以提取的问题,提出一种基于自适应注意力图卷积门控循环单元(AAGC-GRU)的航班延误预测模型。以机场为节点构建机场网络拓扑图,结合空间注意力机制及自适应图卷积神经网络,弥补图卷积... 详细信息

针对航班延误预测模型中延误数据的时空动态相关性难以提取的问题,提出一种基于自适应注意力图卷积门控循环单元(AAGC-GRU)的航班延误预测模型。以机场为节点构建机场网络拓扑图,结合空间注意力机制及自适应图卷积神经网络,弥补图卷积神经网络对先验知识过度依赖的缺陷,同时增强模型对机场网络空间动态相关性的自动挖掘能力;采用门控循环单元获取航班延误数据的时间相关性,并引入时间注意力机制来学习不同时间步数据的影响权重;采用全连接层获取航班延误预测结果。利用美国大型机场网络的航班离港准点率数据集进行实验,结果表明:所提AAGC-GRU模型的预测结果在平均绝对误差、均方根误差和平均绝对百分误差方面均优于梯度提升回归树、门控循环单元及时空图卷积神经网络等基线模型。

关键词：航班延误预测深度学习自适应图卷积门控循环单元注意力机制

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绿色金融对农户气候智慧型农业技术采纳意愿的影响研究

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干旱区资源与环境 2025年第06期 25-36页

作者：张标许文胜张领先阜阳师范大学经济学院中国农业大学信息与电气工程学院

采纳气候智慧型农业技术是农户提升应对气候变化能力的关键途径。利用安徽省1219个农户调查数据，基于风险管理理论和计划行为理论，构建绿色补贴、绿色信贷、绿色保险的“引导-支持-保障”三位一体绿色金融服务框架，运用Logit、Ologit... 详细信息

采纳气候智慧型农业技术是农户提升应对气候变化能力的关键途径。利用安徽省1219个农户调查数据，基于风险管理理论和计划行为理论，构建绿色补贴、绿色信贷、绿色保险的“引导-支持-保障”三位一体绿色金融服务框架，运用Logit、Ologit、Probit等多种计量模型，揭示绿色金融对农户气候智慧型农业技术采纳意愿及其程度的影响机制。结果显示：1)绿色补贴、绿色信贷、绿色保险对农户气候智慧型农业技术采纳意愿及其程度均有显著正向影响。2)政府监管在其影响中均存在显著中介效应。3)环境感知在绿色补贴和绿色信贷影响中存在显著负向调节作用。4)绿色补贴、绿色信贷、绿色保险的影响效应均存在显著的耕地规模差异。据此提出以绿色金融促进气候智慧型农业技术采纳推广的政策建议。

关键词：气候智慧型农业技术绿色金融农户采纳意愿影响机制

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基于音视频信息融合与Self-Attention-DSC-CNN6网络的鲈鱼摄食强度分类方法

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农业机械学报 2025年第1期56卷 16-24页

作者：李道亮李万超杜壮壮中国农业大学信息与电气工程学院北京100083 国家数字渔业创新中心北京100083 天津农学院计算机与信息工程学院天津300392

摄食强度识别分类是实现水产养殖精准投喂的重要环节。现有的投喂方式存在过度依赖人工经验判断、投喂量不精确、饲料浪费严重等问题。基于多模态融合的鱼类摄食程度分类能够综合不同类型的数据(如:视频、声音和水质参数),为鱼群的投喂... 详细信息

摄食强度识别分类是实现水产养殖精准投喂的重要环节。现有的投喂方式存在过度依赖人工经验判断、投喂量不精确、饲料浪费严重等问题。基于多模态融合的鱼类摄食程度分类能够综合不同类型的数据(如:视频、声音和水质参数),为鱼群的投喂提供更加全面精准的决策依据。因此,提出了一种融合视频和音频数据的多模态融合框架,旨在提升鲈鱼摄食强度分类性能。将预处理后的Mel频谱图(Mel Spectrogram)和视频帧图像分别输入到Self-Attention-DSC-CNN6(Self-attention-depthwise separable convolution-CNN6)优化模型进行高层次的特征提取,并将提取的特征进一步拼接融合,最后将拼接后的特征经分类器分类。针对Self-Attention-DSC-CNN6优化模型,基于CNN6算法进行了改进,将传统卷积层替换为深度可分离卷积(Depthwise separable convolution,DSC)来达到减少计算复杂度的效果,并引入Self-Attention注意力机制以增强特征提取能力。实验结果显示,本文所提出的多模态融合框架鲈鱼摄食强度分类准确率达到90.24%,模型可以有效利用不同数据源信息,提升了对复杂环境中鱼群行为的理解,增强了模型决策能力,确保了投喂策略的及时性与准确性,从而有效减少了饲料浪费。

关键词：鲈鱼摄食强度分类多模态融合 Self-Attention-DSC-CNN6

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基于改进YOLOv8和Byte Track的鲈鱼个体运动特征提取方法

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农业工程学报 2025年第5期41卷 182-190页

作者：于佳禾刘丽伟徐玲于辉辉陈英义中国农业大学国家数字渔业创新中心北京100083 中国农业大学信息与电气工程学院北京100083 山东省数字渔业重点实验室烟台264670 中国农业大学烟台研究院烟台264670 北京林业大学信息学院北京100083

鱼类个体运动特征提取是分析鱼类行为的重要环节,为进一步解决鲈鱼行为识别中存在小目标个体和复杂背景导致检测难,以及在多条鲈鱼跟踪过程中因遮挡和非线性运动而频繁发生的ID错误切换问题,该研究提出了一种基于改进YOLOv8和ByteTrack... 详细信息

鱼类个体运动特征提取是分析鱼类行为的重要环节,为进一步解决鲈鱼行为识别中存在小目标个体和复杂背景导致检测难,以及在多条鲈鱼跟踪过程中因遮挡和非线性运动而频繁发生的ID错误切换问题,该研究提出了一种基于改进YOLOv8和ByteTrack的鱼类个体运动特征提取方法。首先对YOLOv8n模型进行了轻量化优化,用ODConv替换了主干网络的下采样卷积,并用Wise-IoUv3 Loss代替了原有的CIoU Loss,以此降低模型大小并提高检测速度和精度。然后对ByteTrack算法分别进行优化,通过应用扩展和线性卡尔曼滤波来适应目标的非线性运动和加速变化,以及引入高斯轨迹插值后处理策略,减少了遮挡情况下的错误身份切换。改进后的YOLOv8算法在模型大小和参数上与原YOLOv8模型分别降低了约2/3,精度、召回率分别提升了0.4和0.5个百分点,具有较高的检测精度及良好的鲁棒性和实时性。改进后的ByteTrack算法平均多目标跟踪准确率(multiple object tracking accuracy,MOTA)为88.7%,多目标跟踪精度(multiple object tracking precision,MOTP)为83.8%,平均每个测试视频的ID切换次数(identity switches,IDs)仅为37,帧率(frames per second,FPS)为95帧/s,能够满足实时跟踪需求。该研究提出的改进YOLOv8和ByteTrack的鲈鱼个体运动特征提取方法能够在实际养殖场景下实现较为稳定的鲈鱼个体实时跟踪,可为大规模无接触式实际水产养殖监测提供技术支持。

关键词：计算机视觉深度学习特征提取目标检测多目标跟踪

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多传感器作物表型时间同步采集方法

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农业机械学报 2025年第3期56卷 58-66页

作者：赵燕东刘浩宇宋润泽盛文溢张漫北京林业大学工学院北京100083 城乡生态环境北京实验室北京100083 中国农业大学信息与电气工程学院北京100083

在作物多源信息同步采集方面,集成多源传感器实现作物表型信息的同步采集,已成为当前作物表型获取的趋势。本文针对非结构化环境下动态同步采集关键难题,为精确同步地捕捉作物在特定时刻的多维表型特征数据,设计基于深度相机、双目相机... 详细信息

在作物多源信息同步采集方面,集成多源传感器实现作物表型信息的同步采集,已成为当前作物表型获取的趋势。本文针对非结构化环境下动态同步采集关键难题,为精确同步地捕捉作物在特定时刻的多维表型特征数据,设计基于深度相机、双目相机、热红外相机、多光谱相机的固定式多表型性状的成像单元装置,开展基于精准时间协议(Precision time protocol,PTP)下传感器数据的时间同步采集研究,突破多源异构传感器时间同步并行采集技术,实现非结构化环境作物表型多维成像特征的时间同步采集。针对系统的时间同步性和稳定性,进行了连续72 h的测试,各传感器所属的授时板系统时钟(从时钟)与授时板1-PTP时钟(主时钟)之间的时间同步误差均方根均在132 ns以内,长期抖动均在286 ns以内。这一结果表明,时间同步误差符合技术指标要求;对农作物进行高强度的连续采样,进行了100次试验以评估系统的稳定性和可靠性,结果表明系统在整个试验过程中表现出良好的稳定性能,能够稳定地完成连续采集任务;在时间同步的条件下,各传感器通过授时板实现同步触发,采集时间误差控制在1 ms以内。该系统在稳定性和动态性能方面均符合农业生产的实际使用需求。

关键词： PTP 作物表型时间同步多传感器

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