检索结果-内蒙古大学图书馆

中国农业科学 2006年第2期39卷 219-224页

作者：刘立峰穆平张洪亮王毅李自超中国农业大学农业部作物基因组学与遗传改良重点实验室/北京市作物遗传改良实验室中国农业大学农业部作物基因组学与遗传改良重点实验室/北京市作物遗传改良实验室北京100094

【目的】验证水稻和旱稻千粒重、单株产量QTL定位的真实性、准确性及其表型效应。【方法】(1)利用水、旱稻杂交、回交所产生的BC1、F23个分离群体对重组自交系(RIL)群体定位到的千粒重、单株产量的QTL效应进行选择验证。(2)依据千粒重... 详细信息

【目的】验证水稻和旱稻千粒重、单株产量QTL定位的真实性、准确性及其表型效应。【方法】(1)利用水、旱稻杂交、回交所产生的BC1、F23个分离群体对重组自交系(RIL)群体定位到的千粒重、单株产量的QTL效应进行选择验证。(2)依据千粒重、单株产量QTL两侧的分子标记按双标记、单标记进行选择验证。【结果】(1)千粒重、单株产量QTL在不同群体、不同的遗传背景中的遗传稳定,表型效应明显。旱田种植条件下,2个回交群体和自交育种群体携带有千粒重QTLtgw6.1有利等位基因的个体与没有携带tgw6.1有利等位基因个体的均值差为3.18～3.62g,均达到极显著水平,表型效应为13.94%～18.15%;携带有单株产量QTLyp6.1有利等位基因的个体与没有携带yp6.1有利等位基因个体的单株产量均值差为5.04～8.18g,达到显著或极显著水平,表型效应为34.89%～58.88%。(2)QTL标记区间较大(如本研究中的标记区间,13.5cM)时,利用双标记选择更为可靠;标记与QTL距离较小(如本研究中的RM527,1.5cM)时,利用靠近QTL的单侧标记进行选择也可以获得较好效果。此外,本文还就QTL定位中的一因多效现象及MAS对数量性状选择的有效性等进行了讨论。【结论】利用QTL分子标记辅助选择提高抗旱等复杂性状的选择效率是可行的。

关键词：水稻旱稻千粒重单株产量 QTL 验证分子标记辅助选择(MAS)

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乌拉尔甘草种子硬实率的近红外光谱分析

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光谱学与光谱分析 2010年第1期30卷 70-73页

作者：孙群李欣李航吴坷李军会王建华孙宝启中国农业大学农学与生物技术学院植物遗传育种学系农业部基因组学与遗传改良重点实验室北京市作物遗传改良重点实验室北京100193 中国农业大学信息与电气工程学院北京100193

以收获年份不同、收获地点不同的112份乌拉尔甘草种子为材料,其硬实率分布范围为0.3%～99.3%,根据3:1的比例划分校正集和检验集,采用近红外光谱技术结合定量偏最小二乘法对其硬实率进行了分析。研究结果表明,光谱范围采用5 000～6 000 c... 详细信息

以收获年份不同、收获地点不同的112份乌拉尔甘草种子为材料,其硬实率分布范围为0.3%～99.3%,根据3:1的比例划分校正集和检验集,采用近红外光谱技术结合定量偏最小二乘法对其硬实率进行了分析。研究结果表明,光谱范围采用5 000～6 000 cm^(-1),主成分数为6时,校正集和检验集的决定系数分别为90.85%和91.51%,相关系数分别为0.953 2和0.957 9,平均绝对误差分别为7.73%和6.96%,标准差分别为9.98和9.57。采用该方法建模时,即使采用不同的建模样品,校正集和检验集的决定系数均在90%以上,校正标准差和预测标准差在10.00左右,平均绝对误差在7.90%左右。该研究旨在利用近红外光谱法提出乌拉尔甘草种子硬实率的快速检测方法,以促进硬实种子在生产上的利用。

关键词：近红外光谱乌拉尔甘草种子硬实率

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应用近红外光谱技术快速鉴别玉米杂交种纯度的研究

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光谱学与光谱分析 2011年第3期31卷 661-664页

作者：黄艳艳朱丽伟李军会王建华孙宝启孙群中国农业大学农学与生物技术学院植物遗传育种学系/农业部基因组学与遗传改良重点实验室北京市作物遗传改良重点实验室北京100193 中国农业大学信息与电气工程学院北京100193

采用近红外光谱分析技术结合定性偏最小二乘法对农大108玉米杂交种的纯度进行了鉴别研究,实验采用农大108杂交种子与母本178种子各100粒进行单粒光谱扫描(建模集与检验集比例为3:1),结果表明:透射孔直径为3mm时,所建模型平均鉴别率为99.... 详细信息

采用近红外光谱分析技术结合定性偏最小二乘法对农大108玉米杂交种的纯度进行了鉴别研究,实验采用农大108杂交种子与母本178种子各100粒进行单粒光谱扫描(建模集与检验集比例为3:1),结果表明:透射孔直径为3mm时,所建模型平均鉴别率为99.82%,显著高于透射孔直径为4.5mm时所建模型的鉴别率90.96%;采用胚乳面一次光谱、胚面两次平均光谱、胚乳面两次平均光谱和四次平均光谱进行建模,其平均鉴别率差异不显著,检验集平均鉴别率均达到99%左右,略高于胚面一次光谱;选择透射孔径3.0mm,4 000～8 000cm-1光谱范围,种子胚乳面单次光谱所建立的农大108玉米杂交种的种子纯度鉴定模型的建模集和检验集的鉴别率均达到100%。

关键词：近红外光谱玉米种子纯度单粒鉴定

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乌拉尔甘草单粒种子硬实特性的近红外光谱分析

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光谱学与光谱分析 2009年第10期29卷 2669-2672页

作者：孙群李军会王建华孙宝启中国农业大学农学与生物技术学院植物遗传育种系农业部基因组学与遗传改良重点实验室北京市作物遗传改良重点实验室北京100193 中国农业大学信息与电气工程学院北京100193

以乌拉尔甘草种子为材料,采用近红外光谱结合定性偏最小二乘法对244粒种子(硬实种子和非硬实种子比例为1∶1)的硬实性进行了鉴别研究,并特制一样品杯用于单粒种子的光谱采集,以降低人为误差。研究结果表明,4次重复平均光谱所建模型鉴别... 详细信息

以乌拉尔甘草种子为材料,采用近红外光谱结合定性偏最小二乘法对244粒种子(硬实种子和非硬实种子比例为1∶1)的硬实性进行了鉴别研究,并特制一样品杯用于单粒种子的光谱采集,以降低人为误差。研究结果表明,4次重复平均光谱所建模型鉴别率显著高于单次光谱所建模型,光谱范围采用4000～8000cm-1时模型效果较好,校正集、检验集、预测集样本的鉴别率分别为95.53%,95.94%和94.53%,采用不同建模样品所建模型其预测准确率均在90%以上,硬实种子和非硬实种子的预测准确率分别为92.50%和96.56%。种子大小和颜色均会影响模型的鉴别率,种子颜色的影响相对更大。

关键词：近红外光谱硬实单粒种子乌拉尔甘草

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应用近红外光谱技术定量分析杂交玉米纯度的研究

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光谱学与光谱分析 2011年第10期31卷 2706-2710页

作者：黄艳艳朱丽伟马晗煦李军会孙宝启孙群中国农业大学农学与生物技术学院植物遗传育种学系/农业部基因组学与遗传改良重点实验室/北京市作物遗传改良重点实验室北京100193 中国农业大学信息与电气工程学院北京100193

利用近红外光谱分析技术结合定量偏最小二乘法对农大108玉米的纯度进行了定量测定，首先通过在农大108杂交种子加入不同量的母本178种子，获得纯度60％～100％范围内的样本123份，然后测定粉碎后样本的光谱，根据2：1的比例划分建模集... 详细信息

利用近红外光谱分析技术结合定量偏最小二乘法对农大108玉米的纯度进行了定量测定，首先通过在农大108杂交种子加入不同量的母本178种子，获得纯度60％～100％范围内的样本123份，然后测定粉碎后样本的光谱，根据2：1的比例划分建模集和检验集。结果表明：6000-10000cm^-1为适宜的建模光谱范闱，主成分为8时，建模集内部交叉验证的决定系数达96．61％、校证标准差（SEC）2．15％，平均相对误差（RSD）2．04％；检验集的决定系数达到97．67％，校正标准差（SEP）1．78％，平均相对误差（RSD）1．94％。采用该方法建模时，采用不同比例的建模样品和检验样品，建模集平均决定系数为96．21％，校正标准差2．29％，平均相对误差为2．81％。检验集的平均决定系数为95．75％，预测标准差2．23％，平均相对误差为2．73％，进一步证明模型的稳定性。

关键词：近红外光谱杂交玉米纯度定量分析

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水、旱栽培条件下水稻叶片水势与抗旱性的相关分析及其QTL定位

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作物学报 2008年第2期34卷 198-206页

作者：曲延英穆平李雪琴田玉秀文峰张洪亮李自超中国农业大学农业部基因组学与遗传改良重点实验室/北京市作物遗传改良重点实验室

为了揭示叶片水势在水稻抗旱中所起的作用及其遗传机制,以越富和IRAT109为亲本构建了120个重组自交系,开展叶片水势与抗旱相关性及QTL定位的研究。重组自交系及亲本群体在旱田和水田两种条件下种植,于始穗期测量叶片凌晨水势和中午水势... 详细信息

为了揭示叶片水势在水稻抗旱中所起的作用及其遗传机制,以越富和IRAT109为亲本构建了120个重组自交系,开展叶片水势与抗旱相关性及QTL定位的研究。重组自交系及亲本群体在旱田和水田两种条件下种植,于始穗期测量叶片凌晨水势和中午水势;以抗旱系数作为抗旱鉴定指标。结果表明,叶片水势在重组自交系间变异显著。相关性分析表明旱田中午叶片水势与抗旱系数及旱田单株产量呈极显著正相关,旱田叶片水势变化与抗旱系数及旱田单株产量呈极显著负相关,说明旱田中午叶片水势高且能保持凌晨基础叶片水势的品种更具抗旱性。共检测到6个叶片水势加性QTL,其中旱田凌晨叶片水势2个,分别解释表型变异的5.4%和7.9%,旱田中午叶片水势1个,解释表型变异的10.0%,旱田叶片水势变化2个,分别解释表型变异的11.6%和9.5%,水田叶片水势变化1个。未检测到水田叶片水势加性QTL。共检测到5对上位性效应QTL,其中旱田中午和凌晨叶片水势各检测到1对上位性QTL,水田凌晨叶片水势上位性QTL1对,水田中午叶片水势上位性QTL2对。抗旱系数共检测到3个加性QTL和2对上位性QTL。叶片水势遗传力较低,田间直观选择效果差,利用分子标记辅助选择将会提高选择效率。

关键词：抗旱系数叶片水势抗旱性 QTL 水稻(O.sativaL.)

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利用旱稻导入系定位水、旱田外观品质的QTL及土壤水分效应分析

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农业生物技术学报 2009年第4期17卷 651-658页

作者：李俊周付春阳张洪亮刘立峰穆平李自超中国农业大学农业部作物基因组学与遗传改良重点实验室北京市作物遗传改良实验室

以271份具有优质水稻(Oryza sativa L.)越富遗传背景及旱稻IRAT109导入片段的导入系群体为材料,在北京、海南两地水、旱田环境下调查精米粒长、粒宽、粒厚、长宽比和垩白率5个性状,研究旱田栽培对外观品质的影响,进行QTL定位及QTL与水... 详细信息

以271份具有优质水稻(Oryza sativa L.)越富遗传背景及旱稻IRAT109导入片段的导入系群体为材料,在北京、海南两地水、旱田环境下调查精米粒长、粒宽、粒厚、长宽比和垩白率5个性状,研究旱田栽培对外观品质的影响,进行QTL定位及QTL与水分环境的互作分析。结果表明,粒长、粒宽、长宽比和垩白率易受土壤水分的影响,粒厚比较稳定。水分胁迫使稻米粒长、粒宽变小,长宽比增大,垩白率减少。利用QTLNetwork软件,5个性状共检测到30个加性QTL和4对上位性QTL。6个加性QTL(qGL7、qGT2、qGT4、qLWR2、qC2和qC8)和2对上位QTL(qGL3-qGL7和qGL7-qGL10)的贡献率大于10%。21个QTL与前人研究结果相一致。外观品质性状QTL在染色体上多呈成簇分布,第2染色体RM492～RM1211、第3染色体RM6832～RM3166和第6染色体RM587～RM1163区段是外观品质QTL相对集中分布区域。41%的QTL存在水分环境互作。根据不同性状对干旱胁迫的反应特点,选择水、旱田贡献率大且稳定的QTL,或具有旱田特异性的QTL,进行标记辅助聚合育种是培育抗旱、优质稻的一个有效途径。

关键词：稻米外观品质 QTL与环境互作导入系

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低磷胁迫下水稻产量性状变化及其QTL定位

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作物学报 2008年第7期34卷 1137-1142页

作者：穆平黄超李君霞刘立峰刘弋菊李自超中国农业大学农业部作物基因组学与遗传改良重点实验室/北京市作物遗传改良实验室

为研究低磷胁迫对水稻产量及其构成因素QTL表达的影响,以耐低磷旱稻IRAT109和磷敏感水稻越富杂交的116个株系的DH群体为材料,在低磷和正常栽培条件下,调查了千粒重、结实率、有效穗数、穗粒数及单株产量等性状。结果表明,结实率、有效... 详细信息

为研究低磷胁迫对水稻产量及其构成因素QTL表达的影响,以耐低磷旱稻IRAT109和磷敏感水稻越富杂交的116个株系的DH群体为材料,在低磷和正常栽培条件下,调查了千粒重、结实率、有效穗数、穗粒数及单株产量等性状。结果表明,结实率、有效穗数和单株产量对低磷胁迫的敏感性较大,而千粒重、穗粒数对低磷胁迫的敏感性较小。利用水稻分子连锁图中94个RFLP标记和71个SSR标记,依据以上5性状低磷胁迫下与对照的差值进行QTL定位。共检测出17个QTL,其中12个对表型变异的贡献率大于10%。3、6和7号染色体上3个标记区域存在QTL成簇分布,这些高贡献率QTL及成簇分布QTL可作为水稻耐低磷产量性状分子育种的重要候选区域。

关键词：水稻低磷胁迫产量性状 QTL

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水、旱稻根基粗和抗旱系数QTL的标记辅助选择及验证(英文)

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作物学报 2006年第2期32卷 189-196页

作者：刘立峰穆平张洪亮王毅曲延英李自超中国农业大学农业部作物基因组学与遗传改良重点实验室/北京市作物遗传改良实验室

利用水、早稻杂交、回交所产生的4个分离群体对RIL群体定位到的抗旱相关的根基粗、抗旱系数2个QTL进行了选择验证。结果表明，根基粗、抗旱系数QTL的两侧标记在不同群体、不同的遗传背景中遗传稳定。在旱田种植条件下，YIBC1、JIBC1和JI... 详细信息

利用水、早稻杂交、回交所产生的4个分离群体对RIL群体定位到的抗旱相关的根基粗、抗旱系数2个QTL进行了选择验证。结果表明，根基粗、抗旱系数QTL的两侧标记在不同群体、不同的遗传背景中遗传稳定。在旱田种植条件下，YIBC1、JIBC1和JIF2 3个分离群体携带有根基粗QTL brt4．1两侧标记有利等位基因的个体与未携带brt4．1两侧标记有利等位基因的个体均值差为0．05～0．06mm，均达到显著或极显著水平，MAS效应为5．05％～6．12％；利用抗旱系数QTL idr6．1两侧标记进行选择时，入选个体的单株产量均值差为5．04～8．18g，均达到显著或极显著水平，MAS效应为34．89％～58．88％。用根基粗、抗旱系数2个QTL的两侧标记同时进行选择时，入选个体的根基粗、单株产量均值差分别为0．06～0．08mm、4．88～11．15g，同样达到显著或极显著水平，MAS效应分别高达6．06％～8．16％和39．91％～70．48％。旱田3个分离群体基于双标记、单标记选择结果表明，发生在brt4．1、idr6．1标记区间的单交换值分别为4．32％、10．27％，利用brt4．1、idr6．1单侧标记进行选择也获得了较好的选果。在水田种植条件下，YIBC1群体携带有根基粗、抗旱系数QTL两侧标记有利等位基因的个体与没有携带QTL有利等位基因的个体均值差异均不显著，表明brt4．1和idr6．1为旱田特异表达。4个分离群体的选择结果验证了QTL定位的真实性、可靠性。另外，还对QTL及其两侧标记的选择效应及水旱稻抗旱育种策略进行了探讨。

关键词：水稻旱稻根基粗抗旱系数 QTL 标记辅助选择验证

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水、旱条件下水稻茎秆主要抗倒伏性状的QTL分析

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Acta Genetica Sinica 2004年第7期31卷 717-723页

作者：穆平李自超李春平张洪亮王象坤中国农业大学农学与生物技术学院农业部作物基因组学与遗传改良重点实验室北京市作物遗传改良实验室北京100094

以粳型旱稻IRAT10 9和粳型水稻越富杂交的 116个DH株系的群体为材料 ,利用已构建的分子标记连锁图 (包括 94个RFLP标记和 71个SSR标记 ) ,定位了水稻茎秆主要抗倒伏性状的QTL。在水田、旱田栽培条件下 ,考查了乳熟期DH系及其亲本的茎基... 详细信息

以粳型旱稻IRAT10 9和粳型水稻越富杂交的 116个DH株系的群体为材料 ,利用已构建的分子标记连锁图 (包括 94个RFLP标记和 71个SSR标记 ) ,定位了水稻茎秆主要抗倒伏性状的QTL。在水田、旱田栽培条件下 ,考查了乳熟期DH系及其亲本的茎基粗、茎秆长及茎秆强度等性状。相关分析表明 ,茎基粗与茎秆长、茎基粗与茎秆强度及茎秆长与茎秆强度间均呈极显著正相关。利用QTLMAPPER进行水、旱田单环境定位分析及水、旱田联合定位分析定位了控制这些性状的QTL。水、旱田单环境定位分析结果表明 :3个性状共检测到 9个加性QTL和5对上位性QTL ;联合定位分析表明 :茎基粗、茎秆长共检测到 6个加性QTL和 6对上位性QTL ,其中 6个加性QTL和 1对上位性QTL在两种方法下都检测到。旱田条件下检测到 2个加性及 2对上位性QTL(bct1a、cl9、cl6a cl6c和cs5 cs12 )对表型变异的贡献率 (简称贡献率 )大于 30 %。这些高贡献率QTL可能对旱田条件下旱稻抗倒伏分子育种有重要意义。

关键词：抗倒伏性茎基粗茎秆长茎秆强度 QTL

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