检索结果-内蒙古大学图书馆

数据分析与知识发现 2025年第1期9卷 133-144页

作者：董文佳孙坦赵瑞雪马玮璐熊赫鲜国建中国农业科学院农业信息研究所北京100081 农业农村部农业大数据重点实验室北京100081 中国农业科学院北京100081 农业融合出版知识挖掘与知识服务重点实验室北京100081

【目的】深入挖掘文献特征间的深层次关联关系,提升学术文献作者姓名消歧的效果。【方法】结合机构名称规范库、学科分类体系、主题词表等规范知识库的先验知识,设计一种基于知识增强的特征提取框架,在规范数据的基础上,通过异质信息网... 详细信息

【目的】深入挖掘文献特征间的深层次关联关系,提升学术文献作者姓名消歧的效果。【方法】结合机构名称规范库、学科分类体系、主题词表等规范知识库的先验知识,设计一种基于知识增强的特征提取框架,在规范数据的基础上,通过异质信息网络嵌入融合文献特征的语义信息和关系信息,生成高质量的文献向量表示,使用层次凝聚算法进行聚类。【结果】在本文构建的测试集中,模型F1值达到89.07%。【局限】知识库的质量和规模限制了模型在新兴及细分领域的准确性和泛化能力。【结论】本文方法结合专家先验知识和深度学习的强大学习能力,为学术文献中的姓名消歧任务提供了有效路径。

关键词：姓名消歧规范知识库特征提取深度学习异质信息网络

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AI4S背景下的知识服务变革:模式演化与应对策略

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情报理论与实践 2025年第4期48卷 44-53页

作者：赵瑞雪杨潇李娇鲜国建寇远涛中国农业科学院农业信息研究所北京100081 国家新闻出版署农业融合出版知识挖掘与知识服务重点实验室北京100081 农业农村部农业大数据重点实验室北京100081

[目的/意义]随着信息环境、技术环境以及科研范式的不断演变,知识服务在业态格局、形态方法等方面也经历着深刻变革,探索AI4S背景下的知识服务模式演化对于指导新时期知识服务的发展策略与方向具有重要价值。[方法/过程]文章从AI4S政策... 详细信息

[目的/意义]随着信息环境、技术环境以及科研范式的不断演变,知识服务在业态格局、形态方法等方面也经历着深刻变革,探索AI4S背景下的知识服务模式演化对于指导新时期知识服务的发展策略与方向具有重要价值。[方法/过程]文章从AI4S政策战略、学界业界发展态势等角度深入梳理,厘清AI4S对知识服务业态变革的重要影响、支撑AI4S的知识服务新挑战新任务,并以国家农业图书馆实践探索为例,从知识资源底座建设、智能计算能力塑造、服务产品体系研发三个维度提出应对策略。[结果/结论]AI4S范式下知识服务面临智能化、个性化、精准化的新需求,筑牢知识资源新底座、提升知识挖掘新能力、塑造AI应用新技能及构建协同科研新平台是应对技术变革、业务重塑的重要方向。

关键词： AI4S 知识服务科研范式模式演化发展策略国家农业图书馆

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无抓取标注的堆叠物体抓取位姿检测方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2025年

作者：石敏侯京召朱登明李兆歆庞家繁郭诗盛华北电力大学控制与计算机工程学院中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室中国农业科学院农业信息研究所农业信息技术研究室农业农村部农业大数据重点实验室

针对现有的抓取检测网络需要大量标注数据进行训练且难以适应新物体抓取检测的问题，提出一种适用于堆叠场景下的物体6DoF抓取位姿检测方法. 该方法由模型可抓取位姿模板库、待抓物体选择网络和抓取映射3部分组成. 首先基于几何外观特... 详细信息

针对现有的抓取检测网络需要大量标注数据进行训练且难以适应新物体抓取检测的问题，提出一种适用于堆叠场景下的物体6DoF抓取位姿检测方法. 该方法由模型可抓取位姿模板库、待抓物体选择网络和抓取映射3部分组成. 首先基于几何外观特征与力封闭原理，在物体模型上生成一组满足力封闭的6DoF抓取位姿，构建可抓取位姿模板库; 然后分割原始场景点云，基于可见性，遮挡性和置信度等确定待抓物体; 接着根据待抓物体的在场景中的位姿，将模板库中的抓取位姿映射到该物体上; 最后选择与待抓物体质心距离最近且无碰撞6DoF抓取位姿，实现稳定抓取. 实验在6种类型物体堆叠场景中进行，结果表明，该方法取得96.2%的平均抓取成功率; 相较与PointNetGPD，该方法的抓取成功率提升5～20个百分点.

关键词： 6DoF抓取检测无抓取标注堆叠场景机械臂抓取位姿检测

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中国禽肉贸易格局演变特征与趋势分析

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中国食物与营养 2025年第4期31卷 41-47页

作者：张莉张珺慧中国农业科学院农业信息研究所/农业农村部农业大数据重点实验室/农业农村部信息服务技术重点实验室北京100081

目的:系统回顾20年来中国禽肉贸易形势,总结贸易格局演变特征,结合当前市场形势研判未来趋势,深入分析影响禽肉贸易的因素和未来增长潜力,为推动中国肉禽产业高质量发展提供借鉴。方法:基于海关统计数据,采用贸易竞争优势指数、价格竞... 详细信息

目的:系统回顾20年来中国禽肉贸易形势,总结贸易格局演变特征,结合当前市场形势研判未来趋势,深入分析影响禽肉贸易的因素和未来增长潜力,为推动中国肉禽产业高质量发展提供借鉴。方法:基于海关统计数据,采用贸易竞争优势指数、价格竞争力法,分析中国禽肉贸易产品结构和国别结构,贸易格局演变特征,通过出口竞争力的国际比较分析,挖掘贸易潜力点。结果:中国禽肉出口增加,多元化趋势不断显现;进口波动性较大,进口来源国动态变化;影响出口的主要因素是产品竞争力、贸易对象国政策变化、国际汇率波动;影响进口的主要因素是国内外差异化消费、市场价格竞争力、禽流感等引发的贸易政策调整;禽肉贸易区域内水平提升,亚洲、非洲、欧洲是潜力市场。结论:禽肉出口贸易竞争力总体不强,未来市场开发潜力大,建议加大科技研发投入,持续提升竞争力;加强食品安全监管,提升产品质量和服务水平;加大政策支持,积极商签多双边贸易协定;加强宣传推广,扩大禽肉消费。

关键词：禽肉贸易格局趋势政策

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城市居民在外就餐食物浪费影响因素实证研究

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中国农业资源与区划 2018年第9期39卷 199-204页

作者：王禹许世卫李哲敏喻闻高利伟中国农业科学院农业信息研究所农业农村部农业信息服务技术重点实验室农业农村部农业大数据重点实验室/农业农村部信息服务技术重点实验室中国农业科学院研究生院

[目的]我国在外就餐浪费的食物占到食物浪费总量的绝大部分,新时期我国城市居民发生食物浪费行为的影响因素也发生了新的变化,城市居民在外就餐食物浪费评价及其浪费行为的影响因素是文章研究的重点。[方法]文章在构建了城市居民在外就... 详细信息

[目的]我国在外就餐浪费的食物占到食物浪费总量的绝大部分,新时期我国城市居民发生食物浪费行为的影响因素也发生了新的变化,城市居民在外就餐食物浪费评价及其浪费行为的影响因素是文章研究的重点。[方法]文章在构建了城市居民在外就餐食物浪费评价指标体系的基础上,利用2013—2015年对北京市居民在外就餐食物浪费的大量调查数据,采用了列联表分析、Spearman相关分析、因子分析、方差分析等多种方法对城市居民在外就餐浪费食物的情况及浪费行为的影响因素进行了实证分析,最后通过多元线性回归方程拟合构建了城市居民在外就餐食物浪费影响因子模型。[结果]根据受访人主观感受得到的北京市居民在外就餐食物浪费并不严重,居民的年龄、职业、居住情况和就业状况对在其在外就餐食物浪费有显著影响。[结论]实证结果表明就餐原因、就餐人数、就餐频率、工作性质、收入水平在城市居民在外就餐浪费状况中扮演重要的角色,而年龄、本地居住时间以及对能源短缺的认知是其中的关键影响因素。

关键词：在外就餐食物浪费城市居民实证研究评价因子

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基于深度学习的水产病害可视化知识图谱构建与验证

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农业工程学报 2023年第15期39卷 259-267页

作者：姜丽华赵瑞雪董春岩常晓燕马娟娟谢能付方松中国农业科学院农业信息研究所北京100081 农业农村部农业大数据重点实验室北京100081 农业农村部信息中心北京100025 北京航天丰益信息技术有限公司北京100081 中国农业科学院北京100081

知识图谱本质上是基于图的语义网络,表示实体与实体之间的关系,在知识问答、语义检索等领域起着至关重要的作用。针对目前水产病害领域存在实体关系交叉关联、多源异构数据聚合能力差、利用率低、知识共享困难等问题,该研究基于自然语... 详细信息

知识图谱本质上是基于图的语义网络,表示实体与实体之间的关系,在知识问答、语义检索等领域起着至关重要的作用。针对目前水产病害领域存在实体关系交叉关联、多源异构数据聚合能力差、利用率低、知识共享困难等问题,该研究基于自然语言处理和文本挖掘提出了一个基于神经网络深度学习模型的水产病害专业领域知识图谱构建方法并进行试验验证。首先,构建水产病害专业领域本体,并预定义实体类型、属性和关系的集合,确定知识抽取边界;其次,在本体基础上,分别利用规则方法和深度学习方法对半结构化和非结构化知识进行抽取。对于非结构化知识,提出“水产病害+关系+BMES”文本标注体系,将关系抽取融合于命名实体识别任务中直接对三元组建模,将实体关系抽取转化为序列标注问题,不仅提高标注效率,还实现了实体和关系的联合抽取。同时通过标签匹配和映射对三元组建模获得RDF数据,解决了重叠关系抽取的难题。利用BERT-BiLSTM+CRF端到端模型进行试验,试验结果证明该三元组抽取方法具有较高的召回率(89.64%),准确率(94.04%)和F_(1)值(91.34%),优于CNN+BiLSTM+CRF和BiLSTM+CRF等模型,抽取效果有了显著提升,并将抽取到的知识存储到Neo4j图数据库中,实现知识可视化管理及知识推理分析。该研究构建的水产病害知识图谱精度高、粒度细,能够帮助机器理解数据、解释现象、知识推理,从而发掘深层关系、实现智慧搜索与智能交互。

关键词：知识图谱深度学习水产病害本体 BiLSTM+CRF

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融合跨物种科学数据的性状调控基因本体模型构建及应用

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生物技术通报 2024年第2期40卷 313-324页

作者：张丹丹赵瑞雪鲜国建熊赫中国农业科学院农业信息研究所北京100081 国家新闻出版署农业融合出版知识挖掘与知识服务重点实验室北京100081 农业农村部农业大数据重点实验室北京100081

【目的】在新技术带来的育种数据激增与计算育种对知识服务的新需求下,为解决作物育种知识服务中跨物种学科知识获取效率低且优异多效基因发现困难的问题。【方法】本研究构建了性状调控基因本体模型框架,并定义了本体模型中的实体层次... 详细信息

【目的】在新技术带来的育种数据激增与计算育种对知识服务的新需求下,为解决作物育种知识服务中跨物种学科知识获取效率低且优异多效基因发现困难的问题。【方法】本研究构建了性状调控基因本体模型框架,并定义了本体模型中的实体层次结构和实体属性。以主粮作物水稻、玉米、小麦和模式植物拟南芥为数据采集对象,构建了以性状调控基因本体模型为模式层的知识图谱并进行实验。【结果】最终形成了涵盖13种实体、16种数据属性和14个对象属性的性状调控基因本体模型,以此模型为本体层的知识图谱实现了跨物种间学科知识关联检索、优异多效基因挖掘和跨物种基因功能预测。【结论】本研究所提出的性状调控基因本体模型构建方法,能够实现跨物种间性状调控基因的关联发现,可提高跨物种学科知识的获取效率,可支撑多维度科学数据寻证分析的功能基因发现结果。本研究为多效基因的挖掘和基因功能预测提供了一条可实现的方法路径,为作物育种科学研究提供了有效的数据支撑服务。

关键词：本体模型学科知识发现知识图谱跨物种调控基因

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多场景知识图谱构建管理系统设计与实现

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计算机应用与软件 2024年

作者：马玮璐孙坦赵瑞雪李娇寇远涛龙超然鲜国建中国农业科学院农业信息研究所中国农业科学院农业农村部农业大数据重点实验室国家新闻出版署农业融合出版知识挖掘与知识服务重点实验室

为了实现对知识图谱的高效构建与系统管理，在分析现有知识图谱工具的局限性后，构建了一个可面向多场景使用的知识图谱构建管理系统。系统遵循多人协同式原则，集成了Ontology Web Language、JSON等多种语义表示模型，对接图谱驱动、... 详细信息

为了实现对知识图谱的高效构建与系统管理，在分析现有知识图谱工具的局限性后，构建了一个可面向多场景使用的知识图谱构建管理系统。系统遵循多人协同式原则，集成了Ontology Web Language、JSON等多种语义表示模型，对接图谱驱动、数据治理工具、深度学习技术和大语言模型以形成面向多源异构数据的多条知识抽取路径，并引入了包括属性图和RDF三元组数据库的多态图谱存储方案，包含图谱项目管理、知识抽取与转化和图谱实例管理三大模块。经验证表明该系统已支持多用户分布式协同构建、多语义知识建模、多路径知识抽取和多类图存储引擎场景，可实现对知识图谱从知识建模、知识抽取到知识存储表示的一体化构建管理，相比行业内其他工具有更高的图谱场景适配度。

关键词：知识图谱协同构建语义模型知识抽取转化图存储引擎

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大数据与人工智能背景下新型知识服务研究与实践

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图书情报工作 2022年第19期66卷 36-46页

作者：黄永文孙坦赵瑞雪鲜国建李娇罗婷婷中国农业科学院农业信息研究所北京100081 中国农业科学院北京100081 农业农村部农业大数据重点实验室北京100081 国家新闻出版署农业融合出版知识挖掘与知识服务重点实验室北京100081

[目的/意义]大数据、人工智能等技术正引发知识服务的深刻变革,我国科技文献知识服务领域的核心关键技术还较为薄弱,因此探索利用智能化技术实现新型智能知识服务成为图书馆当前的必要任务。[方法/过程]通过对国内外新型知识服务进行分... 详细信息

[目的/意义]大数据、人工智能等技术正引发知识服务的深刻变革,我国科技文献知识服务领域的核心关键技术还较为薄弱,因此探索利用智能化技术实现新型智能知识服务成为图书馆当前的必要任务。[方法/过程]通过对国内外新型知识服务进行分析和总结,设计NSTL新型知识服务体系的总体思路、应用场景和功能框架,并实现NSTL下一代知识服务示范平台。[结果/结论]NSTL下一代知识服务示范平台在智能检索与问答、自动综述、文献与科学数据的关联发现、突破性研究文献识别、领域技术演化分析与预测等智能知识服务的实践,可以为我国图书情报领域开展新型知识服务提供技术思路和应用场景借鉴。

关键词：知识服务语义检索智能问答自动综述

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农作物种质资源知识服务平台比较研究与启示

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农业图书情报学报 2023年第5期35卷 64-73页

作者：范可昕孙坦赵瑞雪寇远涛鲜国建中国农业科学院农业信息研究所北京100081 中国农业科学院北京100081 国家新闻出版署农业融合出版知识挖掘与知识服务重点实验室北京100081 农业农村部农业大数据重点实验室北京100081

[目的/意义]种业是农业的芯片,国家对种业发展的重视度不断提高。面对海量的农作物种质资源的多源异构大数据,文章旨在提出一种如何有效地知识化组织和语义化关联,以满足用户不断增长的智能化知识服务需求的方法。[方法/过程]通过梳理... 详细信息

[目的/意义]种业是农业的芯片,国家对种业发展的重视度不断提高。面对海量的农作物种质资源的多源异构大数据,文章旨在提出一种如何有效地知识化组织和语义化关联,以满足用户不断增长的智能化知识服务需求的方法。[方法/过程]通过梳理国内外种质资源数据描述与组织,文章选择国际主流的4个种质资源知识服务平台,从基本概况、资源总量、知识类型、检索方式及结果5个视角进行对比分析,总结以上平台在文本挖掘、语义检索和知识计算等智能化服务方面的不足之处。[结果/结论]结合计算育种对种质资源知识服务提出的新需求,文章提出构建全景式农作物种质资源知识图谱并建设知识图谱驱动的种质资源知识服务平台,以期为面向计算育种的农作物种质资源知识服务平台研发提供借鉴。

关键词：农作物种质资源计算育种知识服务知识图谱

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