检索结果-内蒙古大学图书馆

智慧农业(中英文) 2025年第1期7卷 165-177页

作者：刘继芳周向阳李敏韩书庆郭雷风迟亮杨璐吴建寨中国农业科学院农业信息研究所/农业农村部区块链农业应用重点实验室北京100081

[目的/意义]发展新质生产力对推动畜牧业高质量发展具有重要意义。本文旨在对人工智能驱动畜牧新质生产力高质量发展开展系统研究。厘清人工智能推动畜牧新质生产力高质量发展的机理和方向,深入分析畜牧新质生产力的内涵、特征、制约因... 详细信息

[目的/意义]发展新质生产力对推动畜牧业高质量发展具有重要意义。本文旨在对人工智能驱动畜牧新质生产力高质量发展开展系统研究。厘清人工智能推动畜牧新质生产力高质量发展的机理和方向,深入分析畜牧新质生产力的内涵、特征、制约因素,以及推进路径。[进展]畜牧新质生产力是以生物技术、信息技术和绿色技术等前沿技术创新为主导,以数智化、绿色化、生态化为产业升级方向,基本内涵表现为更高素质的劳动者、更先进的劳动资料和更广范围的劳动对象。与传统生产力相比,畜牧新质生产力是以科技创新为导向、以新发展理念为引领、以全要素生产率提升为核心的先进生产力,具有生产效率高、产业效益好、可持续发展能力强的显著特征。中国畜牧新质生产力已具备较好发展基础,但也面临畜禽育种技术创新不足、核心竞争力不强,畜牧养殖机械化率不高、智能装备自主研发能力较弱,“机器换人”需求迫切、畜牧人才量质存在短板,养殖规模化程度不高、智能化管理水平有限等制约因素。人工智能在畜牧业中可以广泛应用在环境控制、精准饲喂、健康监测与疫病防控、供应链优化等领域。人工智能经由以数字技术为代表的畜牧业技术革命性突破,以数据要素为纽带的畜牧业生产力要素创新性配置,与数字经济相适应的畜牧业产业深度转型,催生畜牧新质生产力,赋能畜牧业高质量发展。[结论/展望]提出了提升畜牧科技创新能力、建立畜牧业全链条信息化监管模式、加快畜牧绿色科技推广应用、提高畜牧业全产业链管理水平,以及完善重要畜禽品种商业化育种机制的畜牧新质生产力发展推进路径。

关键词：新质生产力畜牧人工智能制约因素生成逻辑推进路径

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基于深度学习的干旱预测方法研究进展

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中国农业资源与区划 2025年第2期046卷 211-222页

作者：陈颖吴焕萍谢能付姜丽华邱明慧李永磊中国农业科学院农业信息研究所农业农村部区块链农业应用重点实验室中国气象局国家气候中心

[目的]相比于其他自然灾害，干旱是一种缓慢发展的危害事件，其持续时间长、破坏性大，给农业生产和自然生态环境带来很大影响。预测未来的干旱状况和发展趋势，对于制定科学有效的管理计划以减少灾害造成的损失具有重要意义。[方法]文... 详细信息

[目的]相比于其他自然灾害，干旱是一种缓慢发展的危害事件，其持续时间长、破坏性大，给农业生产和自然生态环境带来很大影响。预测未来的干旱状况和发展趋势，对于制定科学有效的管理计划以减少灾害造成的损失具有重要意义。[方法]文章着重归纳总结当前常用的5种基于深度学习的干旱预测模型及其采用的技术，厘清干旱预测方法的发展过程和最新进展，探索干旱预测领域面临的挑战和机遇，并提出未来干旱预测研究的研究方向。[结果]（1）基于深度学习模型的干旱预测方法在均方根误差、偏差、平均绝对误差和准确性等检验指标上均优于传统模型。（2）深度学习方法是有效建立干旱预测模型的工具，能够处理大规模、高维度和复杂的数据。（3）将不同的深度学习模型与各种仿生优化技术、小波分析、传统的物理模型或统计模型融合，能够降低模型预测的不确定性，提高预测的准确性和适应性。（4）基于深度学习的干旱预测模型对数据依赖性强、对计算资源需求高，未得到全面系统的应用。[结论]在气候条件频繁变化的情况下，需要不断优化数据采集和监测系统，综合利用气象、农业、水文、生态和社会经济等多源信息，提高干旱预测精度。通过迁移学习、多模型融合、更先进的不确定性建模方法等来完善干旱预测方法，进一步推动深度学习技术在干旱预测领域的深入研究。

关键词：深度学习干旱预测干旱作物生产气象灾害

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基于无人机低空遥感影像分析的布氏田鼠冬季洞群空间分布特征及其影响因子

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生态学报 2025年第3期45卷 1494-1502页

作者：杜波波冀超王大伟刘晓辉刘升平林克剑中国农业科学院草原研究所农业农村部人工草地生物灾害监测与绿色防控重点实验室呼和浩特010010 中国农业科学院西部研究中心昌吉831100 中国农业科学院植物保护研究所杂草鼠害与草地有害生物防控创新中心北京100193 中国农业科学院农业信息研究所农业农村部区块链农业应用重点实验室北京100081

布氏田鼠是内蒙古典型草原主要害鼠之一。为探明其发生机制,建立规模化调查技术,在内蒙古东乌珠穆沁旗草原利用无人机航拍技术采集布氏田鼠冬季栖息地影像。通过拼接、目视解译、格网化(1hm^(2))分析,利用遥感数据、地理空间数据等获取... 详细信息

布氏田鼠是内蒙古典型草原主要害鼠之一。为探明其发生机制,建立规模化调查技术,在内蒙古东乌珠穆沁旗草原利用无人机航拍技术采集布氏田鼠冬季栖息地影像。通过拼接、目视解译、格网化(1hm^(2))分析,利用遥感数据、地理空间数据等获取格网内生境指标,采用皮尔逊相关分析和广义加性模型等方法,探讨了影响布氏田鼠越冬洞群分布的相关生境因子。结果表明:(1)生长季植被指数对其洞群密度空间分布有一定指示作用,布氏田鼠喜栖于植被较为低矮的裸露草场(0.1研究结果将为布氏田鼠越冬栖息地选择预测提供了参考依据。

关键词：布氏田鼠越冬洞群无人机广义加性模型生境因子

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区块链与现代农业产业链融合:优势、制约与对策

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中国农业科技导报(中英文) 2025年第2期27卷 1-12页

作者：梁晓贺周爱莲谢能付远铜中国农业科学院农业信息研究所农业农村部区块链农业应用重点实验室北京100081 农业农村部农业贸易促进中心北京100125

区块链是支撑农业现代化发展的重要数字技术之一,为农业产业链转型升级创造了新契机。结合区块链的功能特征,深入分析区块链与现代农业产业链契合之处、发展优势与制约条件。现代农业产业链符合区块链应用场景特性,且现代农业产业链的... 详细信息

区块链是支撑农业现代化发展的重要数字技术之一,为农业产业链转型升级创造了新契机。结合区块链的功能特征,深入分析区块链与现代农业产业链契合之处、发展优势与制约条件。现代农业产业链符合区块链应用场景特性,且现代农业产业链的发展需求和区块链的功能具有天然的耦合性,应用区块链技术能有效避免因信息不对称带来的农产品质量安全、智能生产、供应链金融以及产业链治理等多个现代农业产业链关键领域的信息风险问题。由于现代农业产业链本身具有一定的复杂性与不确定性,区块链技术与现代农业产业链融合也面临着技术研发、应用推广和融合模式带来的挑战。未来,要重点在区块链底层技术研发、区块链与现代农业产业链融合支撑体系研制及理论创新上多做努力,切实提升区块链与现代农业产业链的融合效能。

关键词：区块链现代农业产业链融合

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2024年牛奶市场形势回顾和后期展望

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中国畜牧杂志 2025年第05期 419-422页

作者：刘佳佳富丽莎庄家煜杨祯妮祝文琪中国农业科学院农业信息研究所农业农村部区链农业应用重点实验室农业农村部食物与营养发展研究所

2024年我国奶业发展情况总体呈现出供需失衡、产量增长但市场需求疲软的特点，随着中央和地方政府相继出台系列优化产能措施，奶牛存栏已经有所调整，国内生鲜乳产量增速已明显放缓。基于此背景，本文从生产、价格、贸易等方面全面概述... 详细信息

2024年我国奶业发展情况总体呈现出供需失衡、产量增长但市场需求疲软的特点，随着中央和地方政府相继出台系列优化产能措施，奶牛存栏已经有所调整，国内生鲜乳产量增速已明显放缓。基于此背景，本文从生产、价格、贸易等方面全面概述了2024年我国奶业的发展现状，同时，对未来产业的国内外发展趋势进行了前瞻预测，并从短期侧重于优产能、扩消费，中长期侧重于补短板、强优势2个维度提出了针对性的政策建议，以期为奶业同行提供有价值的参考与指引。

关键词：牛奶形势分析未来展望

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基于裂变模式的农业农村信息快速调查及分析平台开发与应用

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中国农业科学 2022年第21期55卷 4158-4174页

作者：张杰王川董晓霞祝文琪岳慧丽刘升平周清波中国农业科学院农业信息研究所农业农村部区块链农业应用重点实验室

【目的】为了有效解决传统农业农村基础信息采集过程中存在的采集周期长、样本量小、投放不精准、数据质量低、审核难度大等难题，实现突发事件背景下海量数据快速获取及可视化分析，本研究设计、研发了一套集问卷精准投放、数据快速采... 详细信息

【目的】为了有效解决传统农业农村基础信息采集过程中存在的采集周期长、样本量小、投放不精准、数据质量低、审核难度大等难题，实现突发事件背景下海量数据快速获取及可视化分析，本研究设计、研发了一套集问卷精准投放、数据快速采集、结果自动分析为一体的农业农村信息快速调查平台，为各级农业管理部门快速决策提供便捷工具。【方法】（1）总体设计：借助5层架构技术和中台理念设计平台，采用新媒体、GIS、社会网络分析（SNA）等技术，构建问卷精准投放模型、多级裂变模式、快速审核和自动分析策略，利用点度中心度、中介中心度、空间聚类等方法对调查问卷传播网络的裂变关系、扩散能力以及社群特征进行分析，深度挖掘、多维度呈现平台数据价值。（2）系统实现：采用前后端分离模式研制了2个子系统，分别为面向调研用户的速调采集系统、服务于信息调查者的速调管理及分析系统。（3）平台应用：利用VMware vSphere集成容器和集群服务器部署系统，借助Nginx负载均衡方式提高系统响应速度。【结果】通过半年持续运行，系统普适性强，已提供8大领域12次大规模农业农村信息调查服务，共采集问卷76 953份；农业农村经济信息调查案例中5 h内采集了12 243份问卷，裂变比例为88.23%，其中20.24%的人形成扩散并裂变，社群效果明显，裂变程度高、速度快、范围广；平台综合功能强，覆盖了问卷设计、投放地控制、裂变分享、智能审核、酬劳发放、统计分析、用户沉淀等功能，可为农业农村信息快速调查提供高效的一站式服务。【结论】基于裂变模式的农业农村信息快速调查与分析平台，具有数据采集快、信息获取真、样本收集多、功能性强的特点，实现了突发事件背景下农业农村基础信息紧急获取及分析结果可视化呈现，形成了一种基于海量数据、区别于官方调查的民调模式，可为各级农业管理部门开展行业信息的精准、高效调查，实现科学决策提供有力的技术支撑，对其他行业信息调查具有借鉴意义。

关键词：农业农村信息快速调查裂变模式社会网络分析精准投放模型系统设计

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基于区块链的农业面源污染治理信息管理及监管机制创新

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农业环境科学学报 2023年第11期42卷 2541-2549页

作者：梁晓贺周爱莲远铜张毅中国农业科学院农业信息研究所北京100081 农业农村部区块链农业应用重点实验室北京100081 农业农村部农业贸易促进中心北京100125

针对当前我国农业面源污染治理存在因机制不完备导致的治理信息安全隐患大、问题企业追责难、监管效率低下等问题,提出了基于区块链的农业面源污染治理信息管理及监管机制。在探讨区块链与农业面源污染治理的系统结构协同和机制功能协... 详细信息

针对当前我国农业面源污染治理存在因机制不完备导致的治理信息安全隐患大、问题企业追责难、监管效率低下等问题,提出了基于区块链的农业面源污染治理信息管理及监管机制。在探讨区块链与农业面源污染治理的系统结构协同和机制功能协同的基础上,搭建了农业面源污染治理Fabric联盟链框架体系,并从农业面源污染治理信息管理和监管两个方面进行了机制创新。研究表明,区块链技术的创新应用将在农业面源污染治理制度和模式上进行突破,保障农业面源污染治理信息的安全性,促进相关利益主体行为得到有效监管,降低治理成本和复杂度,形成政府和农业生产经营主体间信息自由传递、流动的立体网络和治理逻辑。

关键词：区块链农业面源污染治理信息管理机制监管机制联盟链

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基于姿态估计的动物行为识别研究进展

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中国农业大学学报 2023年第6期28卷 22-35页

作者：吴赛赛吴建寨程国栋张楷邢丽玮韩书庆中国农业科学院农业信息研究所/农业农村部区块链农业应用重点实验室北京100081

为分析姿态估计在动物行为识别和动物福利研究中的应用和发展潜力,本文以基于深度学习的姿态估计方法为突破口,从二维和三维空间的角度综述了动物姿态估计研究进展和方向,并介绍常见数据集与评价指标;然后整合基于姿态估计的动物行为识... 详细信息

为分析姿态估计在动物行为识别和动物福利研究中的应用和发展潜力,本文以基于深度学习的姿态估计方法为突破口,从二维和三维空间的角度综述了动物姿态估计研究进展和方向,并介绍常见数据集与评价指标;然后整合基于姿态估计的动物行为识别相关研究成果,重点介绍关键点检测和行为分类的算法及其特征选取方式。姿态估计为动作识别和行为分析等研究提供了骨架信息和运动特征,成为动物行为识别和异常信息预警的非接触式监测方法。但由于受到训练数据集较少的限制,相对于人体姿态估计,动物姿态估计研究和发展速度相对较慢。因此,近年来利用跨域学习的方式来进一步提升其性能成为一种新兴手段。本综述为动物智能行为识别、动物福利研究以及智慧养殖等相关研究者扩展研究思路和研究方法。

关键词：动物行为识别健康监测姿态估计关键点检测行为分类

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基于高斯混合-隐马尔科夫融合算法识别奶牛步态时相

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智慧农业（中英文） 2022年第2期4卷 53-63页

作者：张楷韩书庆程国栋吴赛赛刘继芳中国农业科学院农业信息研究所/农业农村部区块链农业应用重点实验室北京100081

奶牛步态时相是反映奶牛健康及跛行严重程度的重要指标。为准确自动识别奶牛步态时相,本研究提出一种融合高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)和隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model,HMM)的无监督学习奶牛步态时相识别算法GMM-HM... 详细信息

奶牛步态时相是反映奶牛健康及跛行严重程度的重要指标。为准确自动识别奶牛步态时相,本研究提出一种融合高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)和隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model,HMM)的无监督学习奶牛步态时相识别算法GMM-HMM。使用惯性测量单元采集奶牛后肢加速度和角速度信号,通过卡尔曼滤波消除噪声,筛选并提取特征值,构建GMM-HMM模型,实现奶牛静立相、连续步态中的站立相和摆动相等3种步态时相的自动识别。结果表明,静立相识别的准确率、召回率和F_(1)分别为89.28%、90.95%和90.91%,连续步态中的站立相识别的准确率、召回率和F_(1)分别为91.55%、86.71%和89.06%,连续步态中的摆动相识别的准确率、召回率和F_(1)分别为86.67%、91.51%和89.03%。奶牛步态分割的准确率为91.67%,相较于基于事件的峰值检测法和动态时间规整算法准确率分别提高了4.23%和1.1%。本研究可为下一步基于穿戴式步态分析的奶牛跛行特征提取提供技术参考。

关键词：隐马尔科夫模型无监督学习自动识别峰值检测高斯混合模型惯性测量单元 HMM模型步态分析

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农业气象灾害知识图谱构建研究进展

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中国农业气象 2024年第10期45卷 1216-1235页

作者：邱明慧谢能付姜丽华吴焕萍陈颖李永磊中国农业科学院农业信息研究所北京100081 中国气象局国家气候中心北京100081 农业农村部区块链农业应用重点实验室北京100081

海量异构数据的高效利用是提升农业灾害管理智能化水平的关键因素,探索多源异构的农业气象灾害知识图谱构建技术对农业气象灾害动态监测与智能化管理决策具有重要意义。本文通过文献调研深入分析农业气象灾害领域知识图谱构建所需的数... 详细信息

海量异构数据的高效利用是提升农业灾害管理智能化水平的关键因素,探索多源异构的农业气象灾害知识图谱构建技术对农业气象灾害动态监测与智能化管理决策具有重要意义。本文通过文献调研深入分析农业气象灾害领域知识图谱构建所需的数据来源、类型及特点,按照自顶向下与自底向上相结合的知识图谱构建框架,从模式层构建、实体抽取、关系抽取和知识融合4个视角分析构建知识图谱的关键技术及应用现况;探究农业气象灾害知识图谱在农业气象灾害监测预警、风险评估、智能服务、决策支持领域的应用,总结农业气象灾害知识图谱构建面临的挑战,讨论农业气象灾害知识图谱的未来发展方向。不同模态的信息整合可使知识图谱更全面、准确地表达农业气象灾害领域的知识和信息,有助于更好地评估农业气象灾害带来的损失,提高决策的准确性和效率。未来结合大语言模型,借鉴先进的知识抽取方法实现复杂实体及关系抽取,整合多模态数据构建多模态知识图谱,进一步优化农业气象灾害知识图谱技术方法。

关键词：农业气象灾害知识图谱知识抽取知识融合

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