检索结果-内蒙古大学图书馆

农业展望 2025年

作者：张珺慧张莉中国农业科学院农业信息研究所/农业农村部农业大数据重点实验室/农业农村部信息服务技术重点实验室

乡村数字基础设施作为数字经济赋能农村发展的“基座”，是链起“数字中国”与“乡村振兴”的关键。本研究从3个维度选取12个指标构建乡村数字基础设施建设水平综合评价指标体系，基于2013—2022年省级面板数据，对中国31个省份（未包... 详细信息

乡村数字基础设施作为数字经济赋能农村发展的“基座”，是链起“数字中国”与“乡村振兴”的关键。本研究从3个维度选取12个指标构建乡村数字基础设施建设水平综合评价指标体系，基于2013—2022年省级面板数据，对中国31个省份（未包括港澳台地区）乡村数字基础设施建设水平进行评估；运用泰尔指数、莫兰指数法探析区域差异性、差异来源及空间异质性。结果表明，考察期内，中国乡村数字基础设施建设水平不断提升，但整体水平不高，呈现出“东高、中次、西低”的空间格局；区域内差异是总体差异的主要来源，空间集聚性较强。基于此，建议进一步加强统筹规划和投入支持，不断完善乡村数字基础设施建设；加强支撑和应用，强化数据赋能作用；多措并举缩小数字鸿沟，促进区域协调发展；注重地方特色化，将数字基础设施转化为乡村产业优势和新增长动能。

关键词：乡村数字基础设施评价指标泰尔指数莫兰指数区域差异数字素养数字鸿沟空间异质性

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中国禽肉贸易格局演变特征与趋势分析

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中国食物与营养 2025年第4期31卷 41-47页

作者：张莉张珺慧中国农业科学院农业信息研究所/农业农村部农业大数据重点实验室/农业农村部信息服务技术重点实验室北京100081

目的:系统回顾20年来中国禽肉贸易形势,总结贸易格局演变特征,结合当前市场形势研判未来趋势,深入分析影响禽肉贸易的因素和未来增长潜力,为推动中国肉禽产业高质量发展提供借鉴。方法:基于海关统计数据,采用贸易竞争优势指数、价格竞... 详细信息

目的:系统回顾20年来中国禽肉贸易形势,总结贸易格局演变特征,结合当前市场形势研判未来趋势,深入分析影响禽肉贸易的因素和未来增长潜力,为推动中国肉禽产业高质量发展提供借鉴。方法:基于海关统计数据,采用贸易竞争优势指数、价格竞争力法,分析中国禽肉贸易产品结构和国别结构,贸易格局演变特征,通过出口竞争力的国际比较分析,挖掘贸易潜力点。结果:中国禽肉出口增加,多元化趋势不断显现;进口波动性较大,进口来源国动态变化;影响出口的主要因素是产品竞争力、贸易对象国政策变化、国际汇率波动;影响进口的主要因素是国内外差异化消费、市场价格竞争力、禽流感等引发的贸易政策调整;禽肉贸易区域内水平提升,亚洲、非洲、欧洲是潜力市场。结论:禽肉出口贸易竞争力总体不强,未来市场开发潜力大,建议加大科技研发投入,持续提升竞争力;加强食品安全监管,提升产品质量和服务水平;加大政策支持,积极商签多双边贸易协定;加强宣传推广,扩大禽肉消费。

关键词：禽肉贸易格局趋势政策

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基于深度学习的多种农产品供需预测模型

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智慧农业（中英文） 2022年第2期4卷 174-182页

作者：庄家煜许世卫李杨熊露刘克宝钟志平中国农业科学院农业信息研究所北京100081 农业农村部农业信息服务技术重点实验室北京100081 黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所黑龙江哈尔滨150086

为进一步提高农产品供需过程模拟与估算精度,本研究以自1980年以来国家级和省级的大量农业数据作为样本,充分考虑农产品品种、时间、收入、经济发展等因素影响,构建基于深度学习长短时记忆神经网络(Long Short-Term Memory Neural Netwo... 详细信息

为进一步提高农产品供需过程模拟与估算精度,本研究以自1980年以来国家级和省级的大量农业数据作为样本,充分考虑农产品品种、时间、收入、经济发展等因素影响,构建基于深度学习长短时记忆神经网络(Long Short-Term Memory Neural Network,LSTM)的多种农产品供需预测模型。模型在充分考虑机理性约束条件的前提下,利用深度学习算法在非线性模型分析预测中的优势,对稻谷、小麦、玉米、大豆、猪肉、禽肉、牛肉、羊肉、水产品等9种主要农产品供需进行分析预测。将基于本模型的2019—2021年产量预测结果与国家统计局公布数据进行对比验证,三年平均预测准确率96.98%,表明本研究构建的预测模型能够高效地反映隐性指标变化对预测结果的影响。该模型可以通过及时地监测农业运行数据,为多区域、跨期的农业展望工作提供智能化技术支持。

关键词：农产品供需农产品品种深度学习算法农业展望国家统计局智能化技术预测模型非线性模型

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农村振兴背景下信息服务投入效应对创业绩效影响机制研究

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农业图书情报学报 2022年第6期34卷 50-60页

作者：王剑高峰冯建中中国农业科学院农业信息研究所北京100081 农业部农业信息服务技术重点实验室北京100081 天津社会科学院经济社会预测研究所天津300191

[目的 /意义]在农村创业热潮不断推进的背景下,探索农业信息服务赋能农民创业绩效的影响关系,对加速科技成果转化、驱动农村创业具有重要意义。[方法 /过程]在全信息转化的理论框架下,基于农村返乡入乡创业创新试点监测工作的相关调查数... 详细信息

[目的 /意义]在农村创业热潮不断推进的背景下,探索农业信息服务赋能农民创业绩效的影响关系,对加速科技成果转化、驱动农村创业具有重要意义。[方法 /过程]在全信息转化的理论框架下,基于农村返乡入乡创业创新试点监测工作的相关调查数据,以新型高素质农民为研究对象,搭建以信息服务供给水平为主变量的门限模型,从服务转化能力的角度,深入探索信息服务对新型高素质农民创业绩效的影响机制,以剖析信息服务与创业绩效的内在作用机理。[结果 /结论]研究结果显示,农业信息服务对新型高素质农民创业绩效的影响并不是简单的线性促进关系,而是呈现出一种“单一门限”效应的非线性关系,当农业信息服务供给水平超过一定的门限阀值时,信息服务对创业绩效的正向促进作用降低了43.6%。这表明,IT生产率悖论也存在于农村创业发展过程中,因此,应当根据实际情况制定农业信息服务供给策略,避免过度投入,同时还应结合提升农民教育与信息化素质、加快农村创业基础设施建设等措施,实现农村创业质量的有效提升。

关键词：创业绩效信息服务供给水平门限模型新型高素质农民信息扶贫农民创业

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加拿大农业和食品科学战略分析

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中国食物与营养 2024年第6期30卷 23-28,55页

作者：张莉张珺慧中国农业科学院农业信息研究所/农业农村部农业大数据重点实验室/农业农村部信息服务技术重点实验室北京100081

目的:通过探析加拿大农业和食物系统当前面临的形势,研究加拿大农业和食品科学战略的重点,为我国推动农业科技创新,保障国家食物安全提供借鉴。方法:基于文献分析法,采用现实—政策—目标的逻辑框架,分析加拿大的农业和粮食系统挑战、... 详细信息

目的:通过探析加拿大农业和食物系统当前面临的形势,研究加拿大农业和食品科学战略的重点,为我国推动农业科技创新,保障国家食物安全提供借鉴。方法:基于文献分析法,采用现实—政策—目标的逻辑框架,分析加拿大的农业和粮食系统挑战、国家食物政策和行动以及科学战略的目标和重点。结果:加拿大农业和食品科学战略计划为未来农业研究和发展提供了愿景规划,重点是向可持续农业转变,食物系统转型主要基于使命驱动的科学战略。结论:科学战略计划将指导加拿大未来十年的农业科学议程,并帮助加拿大保持其世界领先的安全和可持续食品生产国地位。加拿大以使命驱动的科学战略引领食物系统的转型,对我国农业绿色可持续发展具有重要启示意义。

关键词：加拿大农业食物系统政策科学战略

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蔬菜监测预警技术体系创新发展“谋未来”

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蔬菜 2023年第7期 1-9页

作者：张小允鲍洁许世卫中国农业科学院农业信息研究所/农业农村部农业信息服务技术重点实验室北京100081

蔬菜富含人体必需的多种维生素和矿物质,是居民日常生活消费的必需品和重要“菜篮子”农产品。我国是世界上最大的蔬菜生产国,蔬菜生产量占世界的50%以上,蔬菜产业已成为我国农业农村经济的支柱产业之一。近年来,全国蔬菜产业发展稳定,... 详细信息

蔬菜富含人体必需的多种维生素和矿物质,是居民日常生活消费的必需品和重要“菜篮子”农产品。我国是世界上最大的蔬菜生产国,蔬菜生产量占世界的50%以上,蔬菜产业已成为我国农业农村经济的支柱产业之一。近年来,全国蔬菜产业发展稳定,供给充足,消费活跃,品种结构趋优,质量安全可靠,长期保持净出口和贸易顺差局面[1-3];然而,我国蔬菜产业发展也面临一些新的挑战:缺乏信息引导常常导致蔬菜市场过度波动,如时常出现的“蒜你狠”“姜你军”“向你葱”;供求信息不畅通往往导致蔬菜生产和消费脱节,生产过剩与结构性短缺同时出现,造成有限农业生产资源的浪费等。

关键词：蔬菜产业发展农业生产资源结构性短缺支柱产业信息引导农业农村经济蔬菜市场贸易顺差

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人工智能辅助种植策略对温室草莓生产调控效果对比研究

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智慧农业（中英文） 2022年第2期4卷 183-193页

作者：耿闻轩赵俊晔阮继伟侯跃辉中国农业科学院农业信息研究所/农业部农业信息技术重点实验室北京100081 云南省农业科学院花卉研究所云南昆明650205 云南省元江县农业技术推广服务中心云南元江653300

人工智能(Artificial Intelligence,AI)辅助种植有助于提高设施园艺作物精准化管理水平、缓解日益凸显的劳动力紧缺问题。草莓是典型的劳动密集型园艺作物,研究对比采用不同AI种植策略和关键技术对草莓温室生产的调控效果,可对园艺作物... 详细信息

人工智能(Artificial Intelligence,AI)辅助种植有助于提高设施园艺作物精准化管理水平、缓解日益凸显的劳动力紧缺问题。草莓是典型的劳动密集型园艺作物,研究对比采用不同AI种植策略和关键技术对草莓温室生产的调控效果,可对园艺作物种植的AI技术改进和产业化应用提供参考。本研究对比分析了4个不同AI种植策略对草莓生长发育和产量及品质的调控效果,并以人工种植管理为参照,对AI种植的技术特点和存在问题进行了分析。结果表明,知识图谱、深度学习、视觉识别、作物模型和作物生长仿真器等技术在草莓AI种植中各有优势。其中,AI-1组采用知识图谱技术将专家经验、作物数据和环境数据进行融合,建立了标准化草莓种植知识结构和智慧种植决策方法,对作物生产发育的调控较为稳健,以较低的投入获得了最高产值。与人工种植管理相比,AI种植策略组的平均产量提高了1.66倍,平均产值提高了1.82倍,最高投入产投比提高了1.27倍。针对高产优质的目标,在配备较完善的智能化设备和控制组件的温室生产条件下,AI辅助种植能有效提高草莓种植管控的精准度,减少水肥和劳动力的投入,获得较高的收益,但也存在对人工管理扰动的模拟难、作物本体信息采集难等问题。

关键词：园艺作物草莓种植作物模型温室生产产投比知识图谱人工智能智能化设备

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农业农村新型基础设施建设现状研究及展望

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中国科技论坛 2022年第2期 170-177页

作者：李灯华许世卫中国农业科学院农业信息研究所北京100081 农业农村部农业信息服务技术重点实验室北京100081 北京市农业监测预警工程技术研究中心北京100081

随着物联网、大数据、移动互联网、人工智能等新一代信息技术与农业农村的深入融合,农业农村新型基础设施建设正成为促进农业农村发展的新动能,为农业农村发展带来巨大活力。加快农业农村新型基础设施建设和现代信息技术应用是新时期发... 详细信息

随着物联网、大数据、移动互联网、人工智能等新一代信息技术与农业农村的深入融合,农业农村新型基础设施建设正成为促进农业农村发展的新动能,为农业农村发展带来巨大活力。加快农业农村新型基础设施建设和现代信息技术应用是新时期发展智慧农业、建设数字乡村的基本条件支撑和战略举措。本研究基于新时期现代农业发展需求分析,通过梳理农业农村新型基础设施的内涵、范畴和功能,厘清农业农村新基建和传统基建的区别特征,分析中国农业农村新型基础设施的发展现状和存在问题,阐述新时期农业农村新型基础设施建设的重点任务,并提出未来做好农业农村新基建工作的对策建议。

关键词：新型基础设施农业农村新基建信息基础设施展望

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国内外玉米价格传导关系影响研究——基于收购政策市场化改革背景

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中国农业资源与区划 2021年第3期42卷 85-94页

作者：乐姣曲春红李辉尚中国农业科学院农业信息研究所农业农村部农业信息服务技术重点实验室

[目的]玉米在国家粮食安全中占有重要地位,是国内外市场联系最为紧密的大宗农产品之一。文章旨在探讨收购政策市场化改革前后,国内外玉米价格传导关系是否发生变化,为政府推进玉米供给侧改革提供理论依据。[方法]该文选取2009—2018年... 详细信息

[目的]玉米在国家粮食安全中占有重要地位,是国内外市场联系最为紧密的大宗农产品之一。文章旨在探讨收购政策市场化改革前后,国内外玉米价格传导关系是否发生变化,为政府推进玉米供给侧改革提供理论依据。[方法]该文选取2009—2018年国内外玉米价格周度数据,利用向量误差修正模型和门限向量误差修正模型分别对收购政策市场化改革前后国内外玉米市场间价格传导关系进行实证分析。[结果]长期内,国内外玉米价格存在长期稳定的均衡关系,国际玉米价格对国内玉米价格具有持续稳定的正向传导关系;短期内,收购政策市场化改革前,国内外玉米价格间存在线性调整关系,具体表现为国际玉米价格向国内玉米价格单向传导关系;而收购政策市场化改革后,国内外玉米价格短期非均衡误差调整动态存在门限非对称调整关系,且改革后未来国内玉米价格受到当期国内玉米价格影响较大。[结论]这些结论对推进玉米供给侧改革,维护国内玉米市场的健康有序发展有一定的参考作用。

关键词：玉米收购政策市场化改革价格传导非对称性门限向量误差修正模型

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基于DSSAT作物模型的中美大豆主产区单产模拟与验证

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农业工程学报 2021年第3期37卷 132-139页

作者：徐春萌田芷源陈威刘佳佳白洁北京佳格天地科技有限公司北京100190 中国科学院南京土壤研究所南京210008 中国农业科学院农业信息研究所北京100081 农业农村部农业信息服务技术重点实验室北京100081

开展基于作物模型的大面积作物产量估测研究,可以为及时掌握全球重点地区农作物的生产情况提供数据支撑。该研究以大豆为监测作物,选取中国吉林省和美国爱荷华州作为研究区域,基于DSSAT作物估产模型中的SOYGRO大豆模型,利用分辨率为0.5&... 详细信息

开展基于作物模型的大面积作物产量估测研究,可以为及时掌握全球重点地区农作物的生产情况提供数据支撑。该研究以大豆为监测作物,选取中国吉林省和美国爱荷华州作为研究区域,基于DSSAT作物估产模型中的SOYGRO大豆模型,利用分辨率为0.5°×0.5°的生育期气象要素以及500 m×500 m绿色叶绿素植被指数,进行遥感数据融合作物模型估测大豆单位产量的模拟与验证研究。结果显示,2008-2017年,美国爱荷华州大豆单位产量模拟值的平均误差为16.8%,均方根误差为762.8 kg/hm^(2),平均偏差为107.2 kg/hm^(2);中国吉林省大豆单位产量估测的平均误差为36.3%,均方根误差为1088.4 kg/hm^(2),平均偏差为-237.9 kg/hm^(2)。在县域尺度下,大豆单位产量模拟值与调查值的拟合度较好,尤其在产量较低的年份,其中美国爱荷华州的产量相关系数最高可达0.78,中国吉林省的相关系数偏小,为0.59,表明对美国爱荷华州大豆单位产量的估测精度优于中国吉林省。研究所建立的大豆单位产量估测技术路线,可以为中美两国主产区作物单位产量的大面积有效估测提供参考。

关键词：遥感作物模型大豆产量绿色叶绿素植被指数

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