检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：何雄奎1 王秀2 郭永旺3 严荷荣4 袁会珠5 宋坚利1 刘亚佳1 王俊6 张士志7 马伟中国农业大学1 北京农业信息技术研究中心2 全国农业技术推广服务中心3 中国农业机械化科学研究院4 中国农业科学院植物保护研究所5 中农丰茂植保机械有限公司6 山东华盛中天机械集团股份有限公司7

我国是世界上最大的农药使用国，由于施药技术和装备落后，导致农药利用率低、用量大，严重危害农业生态环境。自2001年起，该项目以提高农药利用率、减少农药用量为目标，在多个国家级科研项目支持下，创建了农药喷雾分析计算新方法、... 详细信息

标准号: 2000010145

我国是世界上最大的农药使用国，由于施药技术和装备落后，导致农药利用率低、用量大，严重危害农业生态环境。自2001年起，该项目以提高农药利用率、减少农药用量为目标，在多个国家级科研项目支持下，创建了农药喷雾分析计算新方法、精量施药关键技术，研发出系列高工效施药装备。主要创新如下。 1.创建了农药喷雾全程成像分析计算方法，建立了最佳喷雾雾滴沉积计算模型，确定了主要农作物最佳喷雾粒径谱，丰富完善了农药喷雾定量分析计算的理论。阐明了农药液膜经波浪破碎、穿孔破碎、边缘破碎成为雾滴的雾化过程，获取了雾滴粒径与速度的三维正态分布，揭示了雾滴在作物叶片表面撞击粘附、破碎、弹跳的微观动态过程，实现了农药喷雾全程可视化分析计算。建立了最佳喷雾雾滴沉积计算模型，确定水稻、小麦、玉米、棉花4种主要农作物最佳喷雾粒径谱分别为180-250μm、210-300μm、320-400μm、350-420μm。 2.创建了农药雾液粒径及运动场控制技术，研发了关键雾化装置和精量智能喷雾系统，实现了农药对靶喷雾，突破了农药利用率低的技术瓶颈。通过改变雾化器叠片、结构及动能，调节气液两相流、控制静电势能、降低感应荷电电压等方法，首创了雾滴粒径大小可控的雾化装置3种，实现80-600μm雾滴可调；通过挡板导流、气流辅助远程输送、农药回收循环利用、静电胁迫等运动场精准控制技术，创建了导流防飘喷雾、高地隙喷雾、循环喷雾、低电压静电喷雾、低空低量航空喷雾和果园智能喷雾共6种精量智能喷雾系统，将农药雾滴沉积率由30%提高到50%以上，大幅度减少了农药的流失和飘失，减少农药用量20%-50%。 3.创制了适用于旱地矮秆作物、高秆作物、水田、果园等5个系列15种施药装备，实现了主要粮经作物高工效精准和标准化植保作业。创制了旱地矮秆作物以导流喷杆喷雾机、高秆作物以宽幅气流远程输送高地隙喷杆喷雾机、水田以自走式风送低量喷杆喷雾机、果园以自动对靶智能风送喷雾机、低空低量以植保无人机(多旋翼)为代表的5个系列15种高工效施药装备，其中13种获国家农业机械推广鉴定证书，制订农药飘失控制等相关国家标准6项、地方标准2项，实现了植保作业的标准化，比传统作业方式工效提高50-80倍，显著促进了行业的技术进步。该项目获授权专利46件(发明专利17件)、软件著作权2项，出版专著14部，发表论文154篇(SCI/EI76篇)，获中华农业科技奖和教育部科技进步奖一等奖各1项。与全国农技推广部门联合扶植专业化统防统治服务组织4万个，在全国销售及推广应用施药装备15.9万台套，应用17.24亿亩次，经济效益77.36亿元，为“农药减量计划”实施提供了重要的技术支撑，为我国连续4年农药用量负增长做出了突出贡献。第三方组织专家评价：成果整体达到国际先进水平，其中农药喷雾全程成像分析计算方法和喷雾技术达到国际领先水平。

关键词：农药使用智能喷雾系统农药喷雾装备

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基于深度学习的水产病害可视化知识图谱构建与验证

引用

农业工程技术 2023年第24期43卷 77-77页

作者：姜丽华赵瑞雪董春岩常晓燕马娟娟谢能付方松中国农业科学院农业信息研究所农业农村部农业大数据重点实验室农业农村部信息中心北京航天丰益信息技术有限公司中国农业科学院

知识图谱本质上是基于图的语义网络，表示实体与实体之间的关系，在知识问答、语义检索等领域起着至关重要的作用。针对目前水产病害领域存在实体关系交叉关联、多源异构数据聚合能力差、利用率低、知识共享困难等问题，该研究基于自然... 详细信息

知识图谱本质上是基于图的语义网络，表示实体与实体之间的关系，在知识问答、语义检索等领域起着至关重要的作用。针对目前水产病害领域存在实体关系交叉关联、多源异构数据聚合能力差、利用率低、知识共享困难等问题，该研究基于自然语言处理和文本挖掘提出了一个基于神经网络深度学习模型的水产病害专业领域知识图谱构建方法并进行试验验证。首先，构建水产病害专业领域本体，并预定义实体类型、属性和关系的集合，确定知识抽取边界；其次，在本体基础上，分别利用规则方法和深度学习方法对半结构化和非结构化知识进行抽取。对于非结构化知识，提出“水产病害+关系+BMES”文本标注体系，将关系抽取融合于命名实体识别任务中直接对三元组建模，将实体关系抽取转化为序列标注问题，不仅提高标注效率，还实现了实体和关系的联合抽取。同时通过标签匹配和映射对三元组建模获得RDF数据，解决了重叠关系抽取的难题。利用BERT-BiLSTM+CRF端到端模型进行试验，试验结果证明该三元组抽取方法具有较高的召回率（89.64%），准确率（94.04%）和F1值（91.34%），优于CNN+BiLSTM+CRF和BiLSTM+CRF等模型，抽取效果有了显著提升，并将抽取到的知识存储到Neo4j图数据库中，实现知识可视化管理及知识推理分析。该研究构建的水产病害知识图谱精度高、粒度细，能够帮助机器理解数据、解释现象、知识推理，从而发掘深层关系、实现智慧搜索与智能交互。

关键词：知识图谱深度学习水产病害本体 BiLSTM+CRF

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